🔵Приглашаем 9 апреля в 11:00 МСК на вебинар о том, как автоматизировать 85% звонков контакт-центра в одной из самых регулируемых отраслей бизнеса.

▶️Разберём реальный кейс Ренессанс Страхование: как голосовой ИИ-агент targetai обрабатывает 90 000 звонков в месяц, снижает нагрузку на операторов и помогает масштабировать поддержку.

▶️Что обсудим:
• что реально болит у лидера отрасли и как специфика отражается на сервисе
• какие риски несёт неквалифицированная обработка обращений
• кто нужен на проекте и почему стандартной IT-команды недостаточно
• почему без аудита внедрение не взлетает
• как оценивать результат работы ИИ-агента шире, чем только через AHT и CSI
• какие ошибки чаще всего совершают компании при запуске голосового ИИ

▶️Для кого вебинар будет полезен:
• CEO / собственники / генеральные директора
• директора по клиентскому сервису и руководители контакт-центров
• IT-директора и руководители цифровых проектов
• руководители по цифровой трансформации и инновациям

Спикеры:
Данила Бурметьев, коммерческий директор targetai
Сергей Воротягин, Ренессанс Страхование

Формат: онлайн, Контур.Толк
Дата: 9 апреля, четверг
Время: 11:00 МСК
Регистрация по ссылке

Будем ждать вас онлайн 🤝

❗️Напоминаем, что уже завтра в 11:00 проведем вебинар совместно с «Ренессанс Страхование»

Регистрация по ссылке: https://targetai.ai/webinar-strahovanie-golosovoy-agent?utm_source=tg&utm_medium=channel
После чего вам придёт письмо со ссылкой на событие в Контур.Толк.

Будем рады видеть вас в списке гостей 🙂

🤔Казалось бы ИИ внедрили и забыли: дашборд зелёный, AHT снижается, доля автоматизации растёт. А потом выясняется, что клиенты в негативе, часть вопросов по факту не решена, а бизнес смотрит не на реальный эффект, а на красивые цифры.

В этом и проблема 95% внедрений ИИ: компании продолжают оценивать эффективность по метрикам, которые когда-то придумали для операторов. Но если ИИ-агент быстро закончил диалог, это ещё не значит, что он реально помог клиенту.

Ранее мы уже делали анонс на данную тему и теперь делимся с вами полным материалом: «Почему «зелёный» дашборд может вводить в заблуждение и какие метрики действительно стоит смотреть, если вы внедряете ИИ в клиентский сервис».

➡️ Приятного чтения на портале «Т-Бизнес секреты» и в блоге на сайте targetai (специальная расширенная версия).

🟣 Присоединяйтесь к targetai в MAX

Мы запустили канал targetai в MAX 🟣

Там также будем делиться новостями, кейсами, материалами и важными обновлениями, чтобы вы всегда были в курсе 🤝

Будем рады вашей подписке:
https://max.ru/id2901292779_biz

🔵«Выбора без компромисса нет - есть только выбор, каким компромиссом управлять осознанно».

▶️CTO targetai Дмитрий Зубрецкий разобрал, что прямо сейчас происходит с LLM в России на практике:
- почему западные модели становятся для бизнеса не просто неудобными, а юридически и операционно рискованными
- почему «отечественная LLM» часто оказывается не полностью отечественной
- как стоимость инференса может в буквальном смысле убить экономику AI-продукта
- почему GPU и загрузка инфраструктуры становятся не технической деталью, а частью бизнес-модели
- зачем уже сейчас проектировать архитектуру так, чтобы можно было менять модель без переписывания продукта

Если вы отвечаете за ИТ-инфраструктуру, архитектуру или запуск AI-решений, это стоит прочитать.
Без абстракций и хайпа. Только то, с чем команды сталкиваются в реальных проектах.

➡️Полный материал по ссылке

ИИ-агенты уже становятся рабочим инструментом клиентского сервиса. Однако перед запуском многие беспокоятся: «может ли агент ошибиться». Может, и это нормально.

Ошибка в ударении или слове - не проблема. Но что если вместо 990 рублей агент озвучит 99? Для ИИ - это всего лишь ещё один символ. Для бизнеса - добавочный ноль в общей сумме расходов, объеме претензий и ручной работы.

Поэтому вопрос нужно ставить иначе: как поймать ошибку ИИ до того, как агент начнёт говорить с клиентом от лица компании.

💠Казнить нельзя деплоить? На вебинаре разберём, где ставить запятую: как находить галлюцинации, потерю вводных и нарушения регламента до выхода в клиентский контур.

🔵Приглашаем на вебинар 21 мая в 11:00 МСК «Проверка ИИ-агента на галлюцинации перед запуском в клиентском сервисе»

▶️Что будет на вебинаре
• ошибки, которые выглядят как корректный ответ
• выдуманные правила возврата, льгот и скидок
• потерянные вводные: возраст, статус клиента, история обращения
• неверные условия покупки, бронирования и сервисных сборов
• ситуации, где обязателен перевод на оператора
• проверка базы знаний, API, сценариев и регламента
• ПМИ как инструмент приёмки перед пилотом или запуском

▶️ Для кого этот вебинар
• CEO / собственник бизнеса / генеральный директор
• директор по клиентскому сервису / руководитель контакт-центра
• IT-директор / руководитель цифровых проектов
• руководитель по цифровой трансформации / инновациям

🔵Спикер
Глеб Дементьев, Product Owner GenAI

21 мая, четверг
11:00 МСК

➡️Получить ссылку на вебинар

🏆 Наш кейс с DDX Fitness номинирован на всероссийскую премию NR Cases 2026 в категории «Решения и сервисы на основе ИИ»

DDX Fitness — 160 клубов, 900 тыс. клиентов, ежемесячная подписка. Каждый месяц — десятки тысяч звонков для продления. Контактный центр не справлялся с ростом. Мы заменили массовые обзвоны LLM-агентом.

Итог:
✨47% конверсия в продление — уровень живых операторов
✨71% контактность базы
✨+25% к средней производительности сотрудника

Агент ведёт диалог, отрабатывает возражения, предлагает ближайший клуб при переезде. Без скриптов-автоинформаторов. Без роста штата.
➡️Читать полный кейс 
➡️Страница номинации

🏆 Кейс targetai × DDX Fitness вышел в финал NR Cases 2026

Ранее мы рассказывали, что кейс targetai × DDX Fitness номинирован на всероссийскую премию NR Cases 2026 в категории «Решения и сервисы на основе ИИ».

Теперь есть новая отметка: по итогам первого этапа голосования Экспертного совета проект вошёл в тройку финалистов номинации.

В конкурсе участвовало более 60 кейсов в 9 категориях. Эксперты оценивали проекты по результатам, финансовой эффективности, новизне и масштабируемости. Следующий этап — живой онлайн-питчинг, где определят победителей.

Для нас это важное подтверждение: LLM-агенты уже решают бизнес-задачи крупных сетей. Не как эксперимент, а как масштабируемый инструмент роста.

В кейсе DDX Fitness ИИ-агент помогает продлевать фитнес-подписки и возвращать клиентов без линейного роста контактного центра:

✨47% конверсия в продление
✨ 71% контактность базы
✨+25% к средней производительности сотрудника

Агент ведёт живой диалог, отрабатывает возражения, учитывает контекст клиента и предлагает ближайший клуб при переезде.

➡️ Читать полный кейс
➡️ Страница номинации
➡️ Новость New Retail о финалистах

Спасибо DDX Fitness за доверие и смелость внедрять ИИ там, где он даёт измеримый бизнес-результат.

- Оператор ошибается в 15% звонков — бизнесу нормально.
- ИИ-агент ошибается в 0,1% — срочно всё отключаем.

Вот почему 95% AI-пилотов умирают ещё до продакшена. И почему «соберу бота из Whisper за выходные» почти никогда не доезжает до боевого контакт-центра.

Об этом Андрей Зименков, сооснователь targetai, говорил в подкасте у Александра Горного — автора канала @startupoftheday.

О чем говорили в выпуске?
✨демо на коленке ≠ внедрение — до Луны дальше, чем кажется
✨почему из любого агента на выходе часто сходит кнопочный автоответчик
✨4 фактора, которые отличают 5% успешных проектов от остальных
✨экономика: ~20 ₽/мин на операторе vs ~7 ₽/мин на агенте

🎧 Смотреть: https://youtu.be/TFaDePR7KFA

Думаете про голосовых агентов для контакт-центра — напишите нам. Разберём ваш кейс до молекул и найдём лучшее решение 🫵

😎 targetskill — на Битве агентов на Conversations 2026

Будет жарко!

25 июня на конференции Conversations в Петербурге Анатолий Максюта покажет обновлённый targetskill — облачную LXP платформу с ИИ-наставником: теория в диалоге, практика в голосовом тренажёре, персональный разбор после каждой тренировки.

⚡️А также кейс VOXYS, один из крупнеших контакт-центров в России: ~200 сотрудников учатся одновременно на 15 ИИ-тренажёрах, где у каждого свой персональный тренер, лектор и экзаментор. Результат: +20% к среднему баллу качества.

Приходите на сессию или следите за итогами онлайн — покажем, как масштабировать навыки продаж или сервиса без потери персонального подхода.

Подробнее о новостях продукта читайте также на CNews
👉 Обсудить проект с Анатолием - https://targetskill.ai

🔵CNews включил targetai в ТОП-30 игроков ИИ-рынка РФ 

✨280 млн ₽ выручки от ИИ-проектов · +37% за год
✨Ключевые проекты: Ренессанс Страхование, СОГАЗ Мед, t+
➡️ Смотреть рейтинг CNews

«ТОП-30 по выручке от ИИ-проектов — это не про масштаб ради масштаба. Это про то, что агентизация клиентского сервиса перестала быть экспериментом и стала отдельным рынком. Мы здесь с реальными внедрениями, а не use case на слайдах.»

Андрей Зименков, CEO targetai

🔵Пока рынок гордится быстрым запуском, targetai рассказали, как не допустить судебный иск из-за ошибок ИИ.

Материал в «Т-бизнес секретах» — про галлюцинации в коммуникациях с клиентами:
✨7 типов ошибок: от выдуманных цен до неверного ветвления сценария
✨где всплывают чаще всего: возвраты, льготы, бронирования, перевод на оператора
✨чем грозит бизнесу: перегруз операторов, претензии, регуляторные риски
✨как закрывается риск: испытания поведения агента в полном сценарии, а не точечная проверка ответов
➡️ Читать в «Бизнес-секретах»

«Главный риск не в том, что модель ошибётся. А в том, что ошибётся уверенно, а компания узнает об этом из жалобы. Материал про то, как этого не допустить до запуска, а не после.»

Глеб Дементьев, Product Owner GenAI targetai

🔵targetnova уже в СМИ

Релизнули targetnova: ИИ-агент для контактного центра без месяцев интеграций и разметки базы знаний.
✨Cмотрит на экран как оператор, учится на реальных действиях и выходит на линию примерно за неделю.
✨Сначала работает как ИИ-суфлёр.
✨Затем переходит в автопилот только там, где качество уже доказано на практике.
✨Экспертиза лучших операторов остаётся в компании и становится стандартом всей команды.

📉 −40–60% нагрузки на операторов
📈 +20% автоматизации по мере накопления проверенных сценариев

Главный барьер для масштабирования ИИ-агентов в клиентском сервисе: не технология, а доверие. Бизнес останавливает автоматизацию там, где боится потерять контроль над качеством.
targetnova меняет логику: агент учится у лучших операторов на реальных кейсах и получает автономность только там, где уже доказал её на практике. Это и есть безопасная агентизация.
Андрей Зименков, co-founder и CEO targetai

Что пишут СМИ о targetnova
- CNews
ИИ-агент без интеграций и базы знаний
- IT-World
Новый способ обучения ИИ-агентов для колл-центров
- IT Week
Почему бизнес сам мешает ИИ работать