Хотите узнать, как наши бэкендеры вместе прокачивают свои знания? 🐇
А всё благодаря профессиональному книжному клубу, который ребята запустили в команде.
Спросили у Серёжи Фроста, старшего backend-разработчика, как проходят встречи, что они уже прочитали, а также какие темы суперкруто зашли команде.
Читайте в карточках👆
А всё благодаря профессиональному книжному клубу, который ребята запустили в команде.
Спросили у Серёжи Фроста, старшего backend-разработчика, как проходят встречи, что они уже прочитали, а также какие темы суперкруто зашли команде.
Читайте в карточках
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Настолки — интересная и одновременно полезная возможность прокачать все эти навыки.
Попросили коллег поделиться своими фаворитами с нашими подписчиками и получили такую подборку — от кооперативов и стратегий до совсем неожиданных вариантов. Заодно выяснили, кто готов спасать мир, кто предпочитает строить движок, а кто получает удовольствие от идеально выстроенной партии.
А ещё в конце рассказали про свою
А какие настолки любите вы?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
«Я ускорял исследования с помощью ИИ — а оказалось, дело вообще не в скорости»
В новой статье Денис Белков показывает, как превратить набор интервью в полноценную систему знаний: с понятной логикой, документированными выводами и контекстом, который потом помогает принимать продуктовые решения, писать тексты и приоритизировать бэклог.
Разбираемся, какие этапы исследования можно смело доверить ИИ, а где без человека пока не обойтись.
Читать на Хабре
В новой статье Денис Белков показывает, как превратить набор интервью в полноценную систему знаний: с понятной логикой, документированными выводами и контекстом, который потом помогает принимать продуктовые решения, писать тексты и приоритизировать бэклог.
Разбираемся, какие этапы исследования можно смело доверить ИИ, а где без человека пока не обойтись.
Читать на Хабре
👏8❤4
Если пропустили митап «Где конверсии, Лебовски?», самое время наверстать.
Вместе с экспертами рынка поговорили о том, почему идеальной модели атрибуции не существует, какие особенности есть у B2B-аналитики, как не попасть в ловушки при построении собственной модели и можно ли считать бренд-медиа полноценным маркетинговым каналом.
Запись уже доступна — приятного просмотра!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Откуда конверсии, Лебовски? Аналитический митап от M2Tech
M2Tech объединился с экспертами рынка, чтобы обсудить атрибуции, конверсии и современную маркетинговую аналитику.
На митапе:
– Сергей Кноль (M2Tech) рассказал, как не нашёл свою модель атрибуции. Доклад познакомил с основными моделями атрибуции и их ограничениями…
На митапе:
– Сергей Кноль (M2Tech) рассказал, как не нашёл свою модель атрибуции. Доклад познакомил с основными моделями атрибуции и их ограничениями…
❤8👏3
В статье Лев Рябов, фронтенд-разработчик М2, разбирает RAG с точки зрения обычного разработчика — без погружения в ML и сложных AI-фреймворков.
На примере системы на базе 62 книг и тестового набора из 135 вопросов Лев показывает, почему RAG, который хорошо выглядит в демо, может ошибаться в проде — и как проверять его качество до запуска.
В статье Лев:
➕ Объясняет, как устроен базовый RAG-пайплайн и какую роль в нём играют эмбеддинги.➕ Показывает, зачем собирать собственный тестовый набор и отдельно измерять качество извлечения и генерации.➕ Разбирает, как выбор модели эмбеддингов и контекст внутри чанков повлияли на recall@5 в его системе.➕ Рассказывает о подходах, которые не дали заметного прироста на его корпусе: гибридном поиске и реранкинге.➕ Объясняет, как тестировать отказ от ответа и не давать модели уверенно галлюцинировать, когда нужной информации нет.➕ Делится минимальным стеком для TypeScript-разработчика: PostgreSQL, pgvector, API эмбеддингов и LLM — без отдельной векторной БД и AI-фреймворка.
Читать на Хабре
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏9❤8