Multi-threading & Multi-processing for Python
Одни из лучших (если не самые лучшие) библиотечные решения для создания и управления thread-pools и process-pools для Python, обхода GIL ограничений интерпретатора CPython в плане многопоточной обработки данных и работы с реальной системной многогопоточностью (системными потоками), вытесняющей (pre-emptive) многозадачностью, для создания thread-mapper'ов (M:N dispatcher/scheduler/monitor) программных потоков сопрограмм/генераторов/asyncIO на системные треды.
Естественно у данных решений есть своя цена, overhead и накладные расходы.
https://github.com/eXascaleInfolab/PyExPool
https://github.com/noxdafox/pebble
https://pypi.org/project/Pebble/
https://pebble.readthedocs.io/en/latest/
#Python
#multithreading
#multiprocessing
Одни из лучших (если не самые лучшие) библиотечные решения для создания и управления thread-pools и process-pools для Python, обхода GIL ограничений интерпретатора CPython в плане многопоточной обработки данных и работы с реальной системной многогопоточностью (системными потоками), вытесняющей (pre-emptive) многозадачностью, для создания thread-mapper'ов (M:N dispatcher/scheduler/monitor) программных потоков сопрограмм/генераторов/asyncIO на системные треды.
Естественно у данных решений есть своя цена, overhead и накладные расходы.
https://github.com/eXascaleInfolab/PyExPool
https://github.com/noxdafox/pebble
https://pypi.org/project/Pebble/
https://pebble.readthedocs.io/en/latest/
#Python
#multithreading
#multiprocessing
GitHub
GitHub - eXascaleInfolab/PyExPool: Python Multi-Process Execution Pool: concurrent asynchronous execution pool with custom resource…
Python Multi-Process Execution Pool: concurrent asynchronous execution pool with custom resource constraints (memory, timeouts, affinity, CPU cores and caching), load balancing and profiling capabi...