Очередное эссе с размышлениями о влиянии недавних успехов ИИ на математику — но оно лишено истеричных требований и заявлений и потому читать его интересно. Тон задает вот этот пассаж:

"Чистая математика — это изучение идеальных закономерностей и структур: чисел и форм, волн и вибраций, порядка и хаоса, симметрии и бесконечности. В природе нет идеальных кругов — они существуют лишь в нашем сознании. Правда — и это по-настоящему завораживает, — кажется, что истины математики существуют и вне человеческого разума. Они обитают в таинственном платоновском мире, отбрасывая тени на нашу реальность.
Наше человечество играет в эту игру уже как минимум четыре тысячи лет. Это такое же выражение человеческого духа, как музыка и литература. Если искусственный интеллект продолжит безжалостно вытеснять чистую математику, он сокрушит надежды молодых людей, которые мечтали стать частью этой традиции."

Собственно, эссе сводится к длинному обсуждению вопроса: что такое математика — объективная наука о независимых от человека абстрактных истинах или человеческое творчество, подобное искусству, музыке и философии?
Если истины существуют вне нас, то неважно, кто их открывает — человек или ИИ; открытия следует только приветствовать. Но если математика — прежде всего способ развивать человеческую изобретательность и делиться этим опытом, то передача поиска истины машинам означает утрату чего-то глубоко ценного для занятых в ней людей.
Мне повезло, летом я с интересом прочел брошюру математика Давида Рюэля “Мозг математика”, в оригинале опубликованную еще в 2007 (русский перевод — в 2012). Название не до конца точно, в значительной степени книга — про сообщество математиков, а не только про их мозги. Сообщество в ней выглядит как закрытый клуб избранных игроков в интеллектуальные игры, непонятные непосвященным. Польза для внешнего мира скорее побочный продукт, чем цель сообщества. Становится легче понять, насколько им неприятно ныне происходящее с их таким уютным клубом.
Но, я думаю, и без такой подготовки почитать эссе многим будет интересно. В отличие от недавнего очередного заявления 1000+ математиков, поклявшихся не работать на ИИ-компании и никак не использовать его в своей работе. Манифест удивительным образом выглядит как известный способ напугать ежа...
https://www.theatlantic.com/ideas/2026/10/ai-math-human-future/689133/
(Про 1000 математиков и их Association for Human Mathematics — https://www.newscientist.com/article/2593621-a-thousand-human-mathematicians-pledge-to-shun-ai-in-their-research/ )

...ну просто так совпало, Гугл ведь про другое...
Майкрософт после небольшого теста теперь предложил 60 000 своих сотрудников (27% глобального штата в 223 000) добровольно уволиться. Предложение адресовано сотрудника с грейдом ниже 70 (т.е. ниже Distinguished Engineer). Обещают приличное выходное пособие и помощь в трудоустройстве.

“The Voluntary Exit Offer reflects an important part of how we’re evolving our approach to change: creating greater flexibility and, where possible, more ways for employees to shape their next chapter”

https://www.cnbc.com/2026/10/26/microsoft-msft-voluntary-buyouts.html

ИИ-лабы вместе с бигтехами плотно взялись за науку, и это не может не радовать: в нашем очень наукоемком мире есть масса важного (иногда жизненно важного в буквальном смысле этого слова), что хорошо бы сильно ускорить — помимо бизнес-процессов и написания кода.
Не осела еще пыль от релиза толстой пачки математических доказательств, как OpenAI снова публикует результаты, полученные ее моделями. На сей раз не только в математике, но и в компьютерных науках и теоретической физике.
При этом они тестируют новые способы публикации — если математические результаты просто выкладывают на Github, то с компьютерными науками и физикой поступают иначе, приглашая людей-исследователей поработать и разобраться.
В области компьютерных наук эффект налицо. Прошлую публикацию пачки математических доказательств профессор MIT Райан Вильямс резко раскритиковал и назвал "DDOS атакой на математику". В этот раз — согласился поразбираться в команде специалистов и отметил

«Нужно побуждать людей ставить перед собой чуть более амбициозные задачи в своей работе и глубже задумываться: если всё, над чем я раньше трудился, теперь стало для ИИ простейшей задачей, как мне поднять планку в тех научных вопросах, которые я хочу исследовать?»

Очень быстрый и очень радующий прогресс в подходе, отличная модель для других ученых, которым — как теперь видно — скоро предстоит в своих разных областях столкнуться с результатами работы ИИ. Интересно все ли смогут свою планку поднять, это ведь непросто.
https://techcrunch.com/2026/10/27/frontier-ai-labs-say-their-models-refuted-the-exponential-time-hypothesis-what-does-that-mean/

Авторы постарались на примере Databricks ответить на многих тревожащий вопрос: как будут меняться уже существующие компании под влиянием ИИ в обозримом будущем. Горизонт они взяли по нынешним меркам очень длинный — 20 лет, но кода речь об изменении работы больших сложившихся компаний, наивно надеяться на глубокие перемены за год-другой.
Начальных условий у размышлений два: 1) происходит и будет дальше происходить агентная автоматизация самых разных процессов; 2) сотрудников будут все больше наделять правом на инициативу. Второй пункт может показаться странным, но без него первый не даст значимых результатов, и это важная мысль.
Самая, пожалуй, интересная идея статьи в том, что не “все станут программистами” благодаря ИИ, как часто пишут в популярной прессе, а “все станут менеджерами”. Работа специалиста постепенно смещается от самостоятельного выполнения каждого шага к постановке задачи, делегированию агентам, проверке результата и исправлению процесса. Управление не исчезает — исчезает монополия профессиональных менеджеров на него.
Ну, а дальше из этого вытекает много интересных следствий и на управленческом уровне, и на уровне работы с данными. Читать детали интересно, потому что авторы прямо говорят, что ИИ-трансформация — это революция не столько технологическая, сколько управленческая
https://a16z.com/databricks-the-future-of-the-firm/

Ответ на свой вопрос, куда заведет спонтанно возникшее движение REA — Reverse Engineer Anything, я получил довольно быстро: с того поста недели не прошло, а энтузиасиы стали возмущаться, что модели теперь просто отказываются решать такие задачи. Понятно, что это не модели поглупели, а обновили их обвязку безопасности. Очередное напоминание о не самом приятном факте: когда мы имеем дело с закрытыми моделями, то, на самом деле, работаем не с моделью напрямую, а через слои ее обвязки, которая много чего фильтрует, чтобы обезопасить провайдера модели от самых разных рисков. И когда мы снаружи эти модели сравниваем и оцениваем, то, в действительности, сравниваем и оцениваем усеченные, стреноженные и заторможенные версии того, что модель действительно умеет. А на что модель действительно способна, особенно до элайнмента, знают только ее разработчики. Неприятно, но факт.
Зато становится понятней, почему эти разработчики стали чаще говорить про AGI 🙂

Не одними модными двумя- и четвероногими роботами жива современная робототехника, активно использующая ИИ. В свежем финансовом отчете Amazon среди массы всяких финансовых цифр есть одна любопытная: флот роботов всех сортов в компании превысил 1 млн штук:

the company now operates more than 1 million robots across its fulfillment network.

Интересная деталь: роботы не только улучшили скорость и качество выполняемых операций, но и позволили снизить число инцидентов с персоналом, доведя его до исторического минимума.
Ну, и конечно же, компания при таком размахе роботизации разрабатывает собственные модели мира; разработка собственных ИИ-моделей неизбежна, когда современная робототехника становится частью core business
https://www.freightwaves.com/news/amazon-battles-freight-inflation-as-shipping-costs-jump-11-in-q3

Свежий отчет Randstad о влиянии ИИ на рынок труда предлагает новый взгляд на ситуацию для айтишников: им стоит обратить внимание на не-технологические компании, потому что они готовы платить заметно больше:

non-tech companies are aggressively outbidding tech firms for software talent, with healthcare and life sciences paying up to 17% more.

Но, конечно, речь о тех, кто умеет работать с ИИ на практике:
Entry-level tech jobs requiring AI skills are up fivefold since 2025
И происходит это потому, что выпускники с традиционным набором скилов оказываются неспособны эти вакансии заполнить.
Приятная для айтишников картинка заметно осложняется тем, что в нетехнологических компаниях нуждаются не просто в разработчиках, а в тех, кто обладает сильными коммуникационными навыками и умением учитывать интересы различных стейкхолдеров; иными словами — в сильных менеджерах, которые еще и программировать умеют. А владеющие просто ремеслом кодинга, похоже, опять в пролете.
https://www.randstad.ca/newsroom/ai-adoption-employers-grow-tech-workforce/

Гугловый спутник проекта Suncatcher через несколько недель после запуска вышел на связь с Землей. Спутник содержит 4 гугловых TPU, его солнечные батареи генерируют 1 кВт мощности, а смысл существования — начать тестировать возможности будущего развертывания датацентров в космосе. На спутнике работает предзагруженная Gemma 4 (ее квантованная версия прекрасно у меня крутится на ноутбуке дома и в дороге, я ее люблю :))
Инженеры (или, я думаю, скорее пиарщики) начали работу с моделью на орбите с просьбы написать хайку, у нее, естественно, получилось

Blue marble below
Data streams in silent grace
Starlight feeds my core.

На этом, надо полагать, поэзия закончится и начнется проза первых реальных испытаний модулей в космических условиях, и там данные обещают быть интересней и ценней: пока все разговоры про датацентры в космосе основаны на куче предположений, не подтвержденных прямыми экспериментами. А вот теперь экспериментальные данные начнут поступать и накапливаться, хоть и небыстрое это дело.
https://techcrunch.com/2026/10/30/googles-first-data-center-satellite-is-online-and-writing-poetry/

Картинка настолько хороша, что комментировать — только портить. Попутно она еще до всяких новогодних подведений итогов показывает, что такого принципиально важного случилось в 2026
https://www.wsj.com/tech/ai/ai-anthropic-rsi-recursive-self-improvement-bff4e815

На фоне всего этого REA решил попробовать ручками редактор LightCraft, про который написано

A fast photo library and non-destructive raw developer, written from scratch in pure Rust. No account, no cloud, no telemetry, no subscription.

Повозился немного со своими ARW файлами с любимой Sony A7М4. Не могу сравнить с Lightroom напрямую, поскольку перестал им пользоваться с тех пор как он отказался работать строго офлайн — но в целом ощущения очень приятные, точно новинкой буду пользоваться часто, особенно если его продолжат дорабатывать. А вся эта история — громкий звоночек не только для Adobe, но и для кучи другого софта, создатели которого помешались на подписочной модели и обязательном требовании работать в облаке.
Еще один интересный способ для ИИ менять наше цифровое окружение, и он вполне работоспособен.
(одну из обработанных фоток прикрепляю файлом, чтобы дотошные могли ее поизучать без артефактов сжатия телегой)

https://getartcraft.com/apps/lightcraft

В воскресенье канал никто не читает, поэтому можно немножко набросить, скажем так, офтопа.

Я только хочу сакцентировать, хотя это бесполезно, конечно, что пост не про Трампа, а пост про то, в какое безумное время мы уже сейчас живем. Просто не замечаем этого.  

Трампа вежливо попросили сохранить переписки с ChatGPT и Grok. Демократы подозревают, что президент советовался с ИИ перед военной операцией.

Два демократа в Палате представителей, Джейми Раскин и Роберт Гарсия, направили Трампу официальное пятистраничное письмо с требованием сохранить все служебные переписки с ИИ, включая запросы и ответы.

Ибо.

В октябре TIME сообщила, что в декабре 2025 года Трамп несколько часов общался с Grok во время встречи с Илоном Маском в Овальном кабинете.

И именно: президент пытал ИИ, как жители Венесуэлы отреагируют, если американские военные захватят Николаса Мадуро.

Grok типа ответил, что Мадуро крайне непопулярен и многие венесуэльцы будут праздновать его свержение.

Ну а дальше вы помните. И Трамп, по словам источников TIME, остался настолько впечатлён прогнозом, что назвал Grok гениальным.

Теперь демократы хотят выяснить, какое влияние ИИ оказывает на принятие решений Трампом. 

Ну и справедливо берут проблему пошире:

Должны ли разговоры президента с ИИ считаться официальными государственными документами?

Можно ли передавать секретную информацию коммерческим чат-ботам?

Кто получает доступ к таким разговорам?

Могут ли разработчики моделей косвенно влиять на государственные решения через ответы своих систем? (Отож!)

Кожаные Конгрессмены считают, что все служебные промпты и ответы ИИ должны сохраняться в соответствии с Presidential Records Act.

Просто подумайте, если еще умеете, - впервые вопрос о сохранении истории чатов с ИИ вышел на уровень президентских архивов и парламентского контроля

Пост не про Трампа, пост про принятие решений в 2026 году.

Официальное письмо конгрессменов:
https://democrats-judiciary.house.gov/sites/evo-subsites/democrats-judiciary.house.gov/files/evo-media-document/2026-10-28-raskin-rgarcia-to-trump-wh-re-ai-record-preservation.pdf

Расследование TIME:
https://time.com/article/2026/10/01/donald-trump-2026-interview/

POLITICO:
https://www.politico.com/news/2026/10/29/trump-democrats-grok-oversight-01140089

@cgevent

Билл Гросс, основатель стартап-инкубатора Idealab, открыл бесплатный доступ к 1,2 млн (!) бизнес-идей, сформулированных ИИ по его собственной технологии . Гросс (как и все имеющие дело со стартапами) говорил не раз: для успеха бизнеса важнее не сама идея, а тайминг — выход на рынок в подходящий момент и прочие обстоятельства.
Прикольно полюбоваться на очень наглядное подтверждение тезиса “идея не стоит ничего!”
Гросс, однако, публикует миллион идей для тех страдальцев, у кого руки чешутся сделать свой стартап с ИИшечкой, но они мучаются от отсутствия внятной идеи. Теперь можно подобрать идею по вкусу и по плечу — и пойти делать. Ну или хотя бы вдохновиться.
Ожидаю, впрочем, реакции от некоторых, похожей на реакцию математиков: такая публикация, мол, обесценивает мысли тех, кто какую-нибудь одну идею вынашивал месяцами:))
https://www.inc.com/bill-murphy-jr/want-to-start-a-business-the-founder-of-idealab-has-1-2-million-ideas-to-give-away-and-a-reason-to-start-now/91429371
Поизучать коллекцию идей и впечатлиться ими можно здесь:
https://idealab.ai

Три любопытные цифры на заметку, все из интервью с Адамом Фраем, который отвечает за розничные продукты ChatGPT
Во-первых, по его словам, число обрабатываемых поисковых запросов составляет 20% от числа запросов к Гуглу. (вроде бы другие оценки дают 10%, но это все равно очень много). Поисковыми он считает любые запросы, при ответе на которые надо было обратиться к вебпоиску прежде чем сформировать ответ.
Во-вторых, голосовой режим сейчас имеет 20млн WAU
В-третьих, общее число WAU ChatGPT 1,2 млрд.
Впечатляет.
https://www.bigtechnology.com/p/openai-chatgpt-search-is-about-20

Статья в научном журнале с многообещающим названием Frontiers of Education с названием Still emerging: understanding Generative AI use in Higher Education («Всё ещё в стадии становления: понимание того, как используют генеративный ИИ в высшем образовании») опубликована в сентябре 2026 года.
Она посвящена анализу ответов, полученных в ходе анкетирования в апреле-июне 2024 года: Questionnaires were <…> simultaneously disseminated via the online platform Qualtrics between April and June 2024.
Сравните даты — это все что вам надо знать о состоянии фронтира педагогической науки.
https://www.frontiersin.org/journals/education/articles/10.3389/feduc.2026.1885253/full

Кто в Мск, заглядывайте: список участников интересный;)

Я тут регулярно ссылаюсь на разные собственные исследования Anthropic на тему изменений, который из-за ИИ происходят в работе самой компании. Полезно сравнить с внешней аналитикой, как раз подоспела публикация от METR.
Главных выводов несколько, они — что важно — по существу совпадают с внутренней аналитикой Anthropic.
1. Начиная с осени 2025 способности моделей устойчиво растут вдвое быстрее, чем в предыдущий период (включая данные для еще не выпущенных новых моделей)
2. Основной вклад в ускорение роста качества внесло активное использование ИИ для разработки новых моделей
3. Пока не видно каких-либо узких мест, которые могли бы сломать этот тренд (вычислительные ресурсы, данные и пр.)
В интервью сотрудники отмечают любопытное: прогресс ускорился из-за того, что стало возможно быстро экспериментировать с новыми идеями и отсеивать негодные:

“Claude lets researchers try many things quickly, most of which won’t work.”

Отличная иллюстрация того, куда меняется роль человека: прежде всего, генерировать идеи:)
https://metr.org/blog/2026-11-05-anthropic-ai-rd-acceleration-assessment/#executive-summary

Октябрьские бурления вокруг результатов в математике, полученных топовыми моделями в OpenAI и Anthropic, да еще и на фоне обсуждений про изменение привычных ролей и в разработке софта, и в бизнесе, послужили отправной точкой для очередной моей колонки в Forbes.
Поверхностный, логичный и потому популярный вывод — теперь роль человека смещается от генерации результата к его осмыслению и пониманию. В колонке он тоже присутствует, хотя я в него не верю: такое смещение просто переносит узкое место, связанное с человеческим фактором, на один шаг, так что сам процесс в итоге не сильно улучшается.
И поэтому мне милее финальная фраза колонки:

“…И тогда на первые роли выйдет не способность понять, а умение и готовность повседневно работать с непостижимым и брать на себя ответственность за результаты такой работы.”

https://www.forbes.ru/tekhnologii/571612-deficit-ponimania-kak-ii-menaet-sut-raboty-issledovatelej-i-ne-tol-ko