Большая вдумчивая статья о взаимоотношениях настоящих художников и использующих нейронки "творческих" программ типа Deep Dream. Там всё непросто: кто-то считает все это развлечением, не имеющим отношения к искусству, кто-то - перформансом, где интересно само взаимодействие машины с арт-объектом, а кто-то считает машину просто новым инструментом художника. Пока могучие умы спорят, на аукционе удается продать созданных Deep Dream картин на $97,600, причем самое дорогое произведение ушло за $8,000. Негусто, но это первая проба, и некоторые художники остались бы довольны таким заработком.
Нам же с вами интересна циничная правда в конце публикации. Обсуждая, зачем вообще большие компании  лезут в искусство, тратят ресурсы на создание программ и произведений, на интерфейсы и open source, на установление отношений с людьми из разных причастных сфер, автор приводит цитату It’s an amazing recruitment campaign. О да, вся разнообразная щедрость IT-гигантов - это всё даже не PR, а HR, это всё разнообразный кадровый голод и конкуренция за таланты. А не то гуманитарное, о чем вы подумали.
 http://www.theguardian.com/artanddesign/2016/mar/28/google-deep-dream-art

И еще про AI, о котором мы будем слышать с каждым днем все больше до полного озверения. Большому бизнесу и финансовым людям (включая инвесторов) очень нравится, чтобы была общепризнанная next big thing - широкая технология, которая будет несколько лет подряд определять прогресс в самых разных отраслях - через IT. Этот почетный стикер пытались прилепить на IoT - но не очень получилось, уж слишком аморфна и неконкретна область. А теперь, кажется, в Долине и вокруг достигнут консенсус: Machine Learning & AI. И достаточно универсально, и вполне компактно, и аналитики обещают: Today, only about one per cent of all software apps have AI features, IDC estimates. By 2018, IDC predicts, at least 50 per cent of developers will include AI features in what they create. Масштаб денег и влияния оцените сами  - а ведь речь о всего лишь горизонте в в 2-3 года.
http://www.business-standard.com/article/opinion/race-is-on-to-control-ai-and-tech-s-future-116032700600_1.html

Читателям канала не где-нибудь, а здесь в Телеграме, точно небезразлично будущее мессенджеров ;) Поэтому может быть любопытна статья, где рассматривается будущее ФБ-мессенджера как платформы. Увы, у нас пока приходится только читать на эту тему: Дуров только раздумывает, а ФБ отнюдь не в России внедряет многие фишки.
Итак, что имеем уже: год назад ФБ объявил о том, что мессенджер - много больше чем чат, это новый канал и платформа коммуникации между людьми и бизнесами. Для начала, именно в мессенджер переносится оперативная коммуникация бизнеса: саппорт, изменение заказа. Потом возникают аппы: заказ авто в Uber и Lyft, возможность поделиться песенкой, которую слушаешь в Spotify.
Главный вопрос - зачем и почему? Почему просто не запустить апп, а запускать его в мессенджере? Ответ тот же, что раньше про соцсети: люди все больше в мессенджерах живут. А хороший бизнес не только к себе тянет людей, но и сам приходит туда, где их уже много. И где не надо просить что-то загрузить дополнительно ;)  По мере снижения интереса людей к новым аппам, важнее становится дотянуться до них через уже установленные и регулярно используемые. Почитайте о будущем мессенджеров, в которые добрался бизнес: http://www.engadget.com/2016/03/29/behind-facebook-messengers-plan-to-be-an-app-platform/

Вот совершенно неважно, что имели в виду создатели ролика - у них получилось лучшее из мне известных описание качества и сути традиционной предиктивной аналитики ;)

То, что сейчас задачки deep learning и прочего искусственного интеллекта решаются на железе, основанном на CPU и GPU, архитектура которых оптимизировалась совсем для других целей, - понятное следствие желания делать быстро, по принципу "я тебя слепила из того, что было" (С) Но ни из чего не следует, что так должно и дальше быть. Поэтому так важна сейчас технологическая новость о том, что Ливерморская лаборатория (LLNL) закупила и тестирует компьютер на IBMовских чипах TrueNorth, который эмулирует примерно миллион нейронов с 256 миллионами синапсов. Нейроморфный подход может дать очень неожиданные результаты, и причитания "закон Мура больше не работает, компьютеры никогда уже не станут умнее" потеряют всякий смысл. Ну и само по себе место внушает: LLNL - это крупнейший в мире центр передовой науки в энергетике, лазерной технике и прочих прорывных вещах; еще со времен работы в физике помню его репутацию - она повыше, чем у большинства академических или бизнесовых R&D центров. 
http://fortune.com/2016/03/29/ibm-brain-inspired-computer/   

Ну всё, теперь как из рога изобилия попрут фильмы, видео и комиксы на вновь вошедшую в моду тему взаимоотношений людей и роботов ;)) Подозреваю, что лучшие сценарии будут уже написаны с активным участием AI, а в постпродакшене вовсю будут использоваться нейронки. Вот пример тренда - очередной 5-минутный ролик про революцию роботов, и даже зрелищный, хотя и туповатый. Приятного просмотра на сон грядущий ;) https://vimeo.com/156050986

Не хочется писать про очередную Big Thing, которой с точки зрения Микрософта является не ML, а чатботы. Об этом уже написали и напишут в туче других мест. Честное слово, научная статья с несколько зубодробительным названием  Insect–computer hybrid legged robot with user-adjustable speed, step length and walking gait меня впечатлила намного сильнее, чем микрософтовское мероприятие. В работе подробно описано, как сделать работающий оптоэлектронный интерфейс к жуку, позволяющий движением этого жука управлять. Ведь во многих случаях, лучше использовать самостоятельно умеющее ходить и ползать живое существо, чем воссоздавать его механику. Надо просто перехватить управление на достаточно высоком уровне. Авторы спокойно перечисляют ключевые достоинства гибридного подхода: используется готовая механика, жук гораздо более энергоэффективен и не стоит вопрос малой жизни аккумулятора, не требуется сложного машинного обучения для обхода препятствий. Статья вообще очень живенько написана, хотя авторы не вдаются в обсуждения вопроса "зачем". Это давно обсуждалось в других местах: сотня дистанционно управляемых тараканов с микродатчиками или микрофонами могут быть эффективнее традиционных систем сбора данных. И вот после прочтения этой статьи слово "жучок" начинает играть новыми оттенками современного биохайтека. Конечно же, на службе спасателей, а не шпионов ;)
http://rsif.royalsocietypublishing.org/content/13/116/20160060?rss=1

Да, 2000 евро - это дорого. Но: вес 20 кг, запас хода 120 км на одной зарядке, скорость 32 км/час и время зарядки полностью разряженной батареи - 6 часов. И этот велосипед ещё и выглядит нормально, что не часто встречается в мире электровелов. Очень жаль, что предзаказы на следующей неделе начнутся не в Москве, а где-то в Амстердаме. С другой стороны, появление таких моделей в серии, а не в виде выставочных концептов, вселяет надежду. Может быть, похожие велики изменят городскую среду быстрее, чем электромобили. Хотя бы летом, если речь о наших краях ;)
https://preorder.vanmoof.com

Самая классная шутка случилась ровно 40 лет назад: 1 апреля 1976 была официально зарегистрирована Apple Computers Inc. Дошло не сразу и не до всех, но нынче одних только iOS устройств в мире около миллиарда. В общем, с днём рождения, Apple! ;) https://en.m.wikipedia.org/wiki/Apple_Inc.

Про наши яндексовые первоапрельские шуточки уже Интерфакс пишет ;) Но, честно говоря, и правда можно заслушаться: скрипт слагает стихи исключительно из новостных заголовков, Speechkit их заунывно зачитывает. Вот кого-кого, а самодеятельных поэтов технологии точно заменяют без проблем. Ну, например:
району нужен храм

приди к святым мощам

игра с самим собой

мечеть всегда с тобой



страна особых зон

ремонт со всех сторон

поющий тульский край

забытый богом рай

здесь будет город хаб

куда пойдет генштаб
Если ссылочку долистать до конца, там есть переход на страницу Автопоэта с аудиоплеером ;))
http://www.interfax.ru/russia/501482

Как маркетолог, я восхищён изяществом ответа. Google со своим DeepMind успешно покусился на интеллектуальную территорию Азии, игру го, и впечатлил мир. Китай только что сделал ответный ход: объявил о старте проекта по искусственному интеллекту "Верн" (в честь Жюля Верна) в Байду с привлечением сильных западных писателей-фантастов (мировая фантастика - это интеллектуальная территория США и немножко Европы, в первую очередь). Помню времена, когда за схваткой двух сверхдержав в космосе с интересом следил весь мир. Теперь будем следить за публичной схваткой ИИ-проектов; обещает быть не менее зрелищной. Немного жаль, что со стороны.
http://www.chinadaily.com.cn/bizchina/tech/2016-04/01/content_24222175.htm

А вот наша яндексовая нейронка развлекается, точнее, ребята, которые её обучают. Проверьте себя: сумеете ли отличить оригинального Ван-Гога от фоток, обработанных нашей умничкой:
https://meduza.io/quiz/van-gog-ili-robot-test

Немножко боян, но по случаю воскресенья хочется несерьезного и без ИИ ;) Конечно, это должны были снять в Голливуде на полный метр, но там протормозили, поэтому бензопилу прикрутили к сильному дрону с камерой и запустили резать елки, сосульки и снеговиков горячие финские парни. Ну, то есть скучающие фермеры, а не кинематографисты. Получился ролик, доходчиво объясняющий необходимость регулирования дронов и перспективы этой технологии.
http://thenextweb.com/shareables/2016/04/02/ch-2/?utm_campaign=share%20button&utm_medium=referral&utm_source=copypaste&utm_content=Chainsaw-wielding%20drone%20is%20the%20kind%20of%20horror%20Leatherface%20dreams%20of&awesm=tnw.to_z01fN

Все-таки физики бывшими не бывают: не могу не любоваться прекрасными фотками с Большого Адронного Коллайдера :) В экспериментальной физике часто приходится иметь дело с большими и сложными устройствами, но современные ускорители по масштабам и по изяществу начинки делают всех. А сейчас LHC еще и цифровыми технологиями набит плотно: и управление, и обработка данных без них уже нереальны. В общем, начните неделю с красивых вдохновляющих картинок - если вы любите научное приборостроение так же как я ;)
http://www.businessinsider.com/inside-the-lhc-cern-2016-4

Ничего нового нет в статье по ссылке, зато в ней есть не раз повторенная мысль: алгоритмы машинного обучения именно потому содержат слово "обучение", что принципиально на нем основаны. Другими словами: являются самообучающимися, а отнюдь не воплощают какое-то сложное знание своих создателей;  учатся так же, как животные или люди, часто методом проб и ошибок, а не путешествуют по наперед заданному дереву решений. Это означает, что им доступны неожиданные, креативные решения, то, что называют out of box thinking. А то меня регулярно изумляют высказывания не журналистов, а вполне грамотных технарей на тему недоступности творчества для алгоритма. Действительно, бесцельное творчество пока плохо поддается машинному подходу, а вот с творчеством, направленным на достижение хорошо сформулированной цели, у машин все часто получше, чем у людей. Поэтому сошлюсь еще раз на статью без новостного содержания, зато с полезным напоминанием.
http://venturebeat.com/2016/04/03/machines-are-becoming-more-creative-than-humans/

Обычно всякие штатовские новинки до нас в каком-то виде довольно быстро добираются, но есть одно серьезное (и обидное) исключение. Мы почти ничего не знаем про Echo, а это амазоновское устройство уже утвердилось в качестве лидера опять же неведомой нам ниши: домашний голосовой помощник и немножко беспроводная колонка. Великолепное распознавание голоса, вполне качественный звук, совместимость с разными домашними устройствами и IFTTT, лаконичность дизайна и простота управления - это сильная смесь. Поэтому очень интересно читать, как Echo создавали, тестировали и очень тщательно позиционировали. И как в итоге получилось обойти и Apple, и Google на, казалось бы, их родной территории. Многие полагают, что именно Echo принесёт Амазону новые миллиарды долларов.
http://www.businessinsider.com/the-inside-story-of-how-amazon-created-echo-2016-4

Прекрасное эссе про будущее фотографии, фотокамер и софта для обработки фоток: революция не закончилась убиением пленки. И полноформатные камеры, и десктопный софт для обработки фото - это все пережитки прошлого, медленно но верно отмирающие. Массовая фотография ушла в смартфоны, стала графическим языком наподобие эмоджи: куда больше людей документируют свою жизнь через селфи, а не описывают ее словами в дневниках.
Поэтому будущее - оно в облачных коллекциях, автоматически обработаннных и рассортированных Гуглом или Фейсбуком, в контекстных напоминаниях про твои фотки и в разговорах фотками. А все остальное - наша ностальгия, от которой уже будет свободно следующее поколение.
Кстати, это всё объясняет, почему Гугл остановил развитие Nik Collection, а текущий софт заморозил и выложил в бесплатный доступ: зачем поддерживать тупиковую ветвь развития?
http://www.newyorker.com/business/currency/in-the-future-we-will-photograph-everything-and-look-at-nothing

В продолжение предыдущего поста про фотографию как новый язык. У технологий умной работы с фотками и стикерами, у эволюции эмоджи и совершенствования технологий распознавания речи есть очевидное следствие, которое почему-то не стремятся вслух признавать: у людей все меньше причин и стимулов уметь писать. Вместо письменной речи есть язык пиктограмм, фотографий, стикеров, а на худой конец - за вами запишет программка-ассистент. Так что странны ламентации про плохо пишущих диктанты студентов. Навык писать вполне может последовать за многими навыками древних людей, которыми мы не владеем нынче (и не очень-то сожалеем, что не умеем добывать огонь трением).
Это я все к чему: давно не делился здесь ссылками на каналы, которые регулярно читаю. Так вот. Пока еще живы пишущие и их подмножество - писатели, - мы можем получать удовольствие от книг (не аудио). А про книги и чтение интересно и иногда неожиданно пишет Леся в "Книжном Лисе"
https://telegram.me/booksfox - попробуйте сами ;)

На прошлой неделе был в Новосибирске - и не только там выступал в НГУ и на CodeFest' е, но и с журналистами успел пообщаться. В итоге получилось интервью в виде записи просто субботнего трепа - вот оно на сайте sib.fm Про то, почему мне так интересно сейчас наблюдать за происходяшим вокруг и почему я уверен, что для многих жизнь в обозримом будущем заметно изменится.
Я не пророк, наверняка много в чем ошибаюсь в своих представлениях - но ошибаться тоже очень увлекательно :)
http://sib.fm/interviews/2016/04/06/nuzhno-doveritsja-mashinkam