В интернете завирусился блог бывшего инженера Amazon. И я считаю это письмом нам всем из будущего. Из того самого будущего, где страх ошибки дороже самой ошибки.

Мы научились предотвращать провалы с таким усердием, что теперь предотвращаем заодно и результаты. Выстраиваем системы согласований, где каждое "да" проходит через семь кругов "а вдруг". Созваниваемся, чтобы обсудить, стоит ли созваниваться. Пишем письма о том, как правильно писать письма.

Мы больше не работаем, мы обеспечиваем невозможность работать неправильно. Что, в общем, обеспечивает невозможность работать вообще.

Беда в том, что мы боимся ошибиться, но именно страх ошибки и съедает нас. Не сама ошибка, а ожидание возможной ошибки. Это как бояться холодной воды, стоя на берегу: пока ты не прыгнул, ты мёрзнешь от одной мысли.

Идеальная система защиты от ошибок – это система, где ничего не происходит. И она работает безупречно, пока не приходит конкурент, который не боится ошибиться три раза, зато на четвёртый попадает в точку.

Ошибку можно исправить. А вот годы, в которые ты не решался, не починит уже никто.

Начал читать "The Missing Billionaires" – книгу про то, куда деваются миллиардеры. Идея простая и даже немного обидная: не так важно, во что ты инвестируешь – в бизнес, в шпалы или в NFT с котятами – важно, сколько ты на это ставишь. И слишком много и слишком мало – одинаково вредно для будущего. Размер ставки бьёт сильнее, чем направление.

Авторы провели эксперимент: предложили сыграть на деньги в "смещённую" монетку, где орёл выпадает с вероятностью 60%, а решка – 40%. Начинаешь с $25, играешь полчаса, делаешь сколько угодно ставок. Чисто математически – подарок судьбы. Но больше половины игроков проиграли всё.

Не потому что глупые (в эксперименте участвовали студенты эконома/финансов и молодые профессионалы), а потому что человеческий мозг – крайне неудачный бухгалтер, особенно под давлением времени и ожидания счастья.

Если хочется проверить себя – вот та самая игра.

Это, между прочим, ещё у Достоевского в "Игроке" было разобрано почти покадрово. Там можно шаг за шагом проследить, как неверный размер ставки превращает расчёт в хаос, а хаос в закономерность разорения. Художественная литература иногда объясняет сложные теории проще любого учебника, если понимать, куда смотреть. Я как-то уже писал об этом.

Вообще, если подумать, вся наша жизнь – это непрерывная ставка на самого себя. Только с переменным коэффициентом. Кто-то ставит на семью, кто-то на карьеру, кто-то на внутреннее спокойствие. И часто люди проигрывают не потому, что поставили не туда, а потому что поставили всё сразу. Или, наоборот, постеснялись поставить больше, чем два рубля и открытку.

🎥 Это не интервью и не презентация инвесторам.

Это почти документальный фильм о Flowwow и о людях.

Впервые за 10 лет мы собрались и спокойно без слайдов и приукрашиваний рассказали, как всё было.

Для меня это был первый опыт такого разговора на камеру. Странно, волнительно, но круто!

Смотреть: https://www.youtube.com/watch?v=CfcKcQOsnFc

Сначала мы молились на микропроцессоры. Но быстро выяснилось, что важен не чип, а то, что заставляет его думать. Дефицитом быстро стал софт. Будущие миллиардеры пахли не нефтью, а пиццей и бессонницей.

Потом нас накрыл интернет, и каждый решил стать вещателем. Все побежали производить контент: статьи, видео, мемы, курсы про курсы. Но победили соцсети. Они продавали не контент, а залипание. Человеческое внимание – понятный дефицит в эпоху изобилия.

Теперь ИИ делает с интеллектом то же, что интернет сделал с информацией. Машины пишут код, рисуют картины, сочиняют музыку и ставят диагнозы. Быстрее, чем мы когда-то считали на калькуляторе. ИИ – это новое электричество: его получают все и уже никто не удивляется.

Значит дефицит снова сместится. Но куда?

Возможно, дефицитом станет доверие. Потому что в мире, где любое видео может создать нейросеть, подлинность превращается в роскошь.

Возможно, банально победят те, кто контролирует энергию, ведь искусственные мозги едят электричество с аппетитом целых стран. Или владельцы редких данных, до которых нейросети ещё не добрались.

А может новым дефицитом станет что-то совсем неочевидное. Как способность скучать в эпоху развлечений. Или умение не знать в эпоху всезнания. Или право на медленные решения, когда мир требует мгновенной реакции.

Вы читали этот пост, думая, что у меня есть ответ? Сочувствую. Максимум что я здесь могу – это накидывать неожиданные направления. Вдруг какое-то щёлкнет, и вы сами поймёте, куда смотреть.

Экономика развития как игра в кошки-мышки между изобилием и нехваткой. Каждый раз, когда человечество решает одну проблему дефицита, где-то в другом месте вспыхивает новая.

Побеждает не тот, кто лучше всех делает то, что делают все, а тот, кто первым замечает, чего не хватает.

Умный дом – это не про технологии. Это про надежду. Что однажды всё вокруг будет работать правильно. И не придётся в очередной раз объяснять чайнику, что ты его хозяин, а не наоборот.

Спустя много лет экспериментов я, кажется, собрал конфиг, который работает: KNX → Thinka → Apple Home. И мне хочется рассказать о некоторых сценариях автоматизации, сколько их влезет в один пост.

1. Базовый свет. То, с чего все начинают.

Лучший интерфейс – это его отсутствие. Поэтому идеально автоматизированный свет – это когда выключатели глянцевые, но на них нет отпечатков. Потому что никто к ним даже не прикасается.

В маленьких помещениях – туалет, ванная, гардеробная – свет включается и выключается по датчику присутствия. Гостей обучать не надо. Всё остальное освещение работает по времени захода солнца.

Сюда же и всякие ритуалы: новогодняя подсветка, режим "отход ко сну", когда дом по времени приглушает освещение, или режим "кино", когда вместе с запуском Apple TV свет понимает, что он тут лишний.

2. Сигнальный свет.

Дом не должен присылать пуши. Он должен подмигивать.

Когда мои наушники подключаются к ноутбуку, у жены в столе загорается подсветка. Это значит я на созвоне, звать меня смысла нет. Снижение бытового трения между людьми – одна из самых недооценённых функций умного дома. Хотя, по-хорошему, должна быть главной.

А у кошачьего лотка стоит датчик движения. Если там кто-то побывал, то в основном помещении загорается подсветка. Ненавязчивый световой намёк: возможно, пора. Заодно включается вытяжка в туалете на 10 минут. Потому что в доме могут быть гости, а кошке всё равно.

3. События.

Я не запускаю сценарии. Дом должен сам понимать, что произошло, и что теперь делать.

Например, все ушли из дома (отслеживается через Apple Home). Автоматически запускается пылесос. Важно, чтобы он был с ИИ-камерами и умел объезжать случайные провода на полу. Одновременно выключается весь свет и розетки, где теоретически могли остаться утюги и прочие домашние угрозы.

А когда кто-то возвращается домой, включается тот же свет, что был до ухода. Казалось бы, ерунда. Но именно эта мелочь почему-то всегда радует.

4. Более сложная автоматизация через n8n.

С n8n начинается другая лига. Это уже не просто автоматизация, а почти личный ассистент, которому можно даже дать голос через Алису.

Например, скрипт смотрит в мой календарь. Если в нём есть ближайшее событие с адресом – рассчитывает время дороги с учётом пробок, заранее запускает подготовку автомобиля (прогрев или охлаждение салона, да, у Tesla тоже есть API), проверяет погоду и через Алису сообщает сводку: "Через 15 минут выезд на такую-то встречу. Автомобиль готовится. На улице +5, ощущается как -5".

Хороший умный дом экономит не электричество, а внимание и микро-решения.

В эти ленивые выходные дни решил составить топ постов за прошлый год, основываясь на ваших реакциях.

Сразу вынесем за скобки два интервью – Для Russian Business и Документальный фильм – их вы расшаривали запредельно много. Спасибо за это!

Остальной топ-3 сложился так:

1. Страх ошибки дороже самой ошибки
2. Литература vs бизнес-книги
3. Автоматизация и умный дом

Уютного отдыха и чтения!

Вышло интервью для Т-Бизнес Секретов.

Поболтали о том, что пожары лучше предотвращать заранее, чем тушить потом. А также о том, как пересобирать двигатель автомобиля на ходу.

Читать тут: https://secrets.tbank.ru/lichnyj-opyt/gambickij-o-tekhnicheskih-slozhnostyah-sajtov/

Приятно удивил подход продюсера, которая приехала из Москвы в Минск прямо ко мне в гости, чтобы наснимать теплых домашних фотографий.
Ребята из Т-Бизнеса действительно стараются делать качественные материалы про предпринимательство.

Мы живём в эпоху, когда умение объяснить компьютеру, что ты хочешь, ценнее умения объяснить ему, как это сделать.

Традиционное программирование – это шахматы. Вайбкодинг – это покер с нейросеткой, которая периодически блефует, выдавая уверенный код с ошибкой в третьей строке. И чтобы выиграть такую партию, нужен особый тип интеллекта. Назовём его "стратегической наглостью".

Я серьёзно считаю, что это должно стать стандартным тестом на собеседованиях для нетехнических ролей. Дайте продакт-менеджеру Cursor и 30 минут. Если он навайбкодит рабочий прототип – у вас человек с операционным мышлением и фантастической толерантностью к неопределённости. Если через полчаса он всё ещё спорит с ChatGPT о том, "почему это не работает, хотя должно" – поздравляю, вы наняли теоретика.

Современные фаундеры, которые умеют вайбкодить, опасны. Они не ждут разработчиков, чтобы проверить гипотезу. Они берут идею и выкатывают MVP за выходные. Это не "настоящая разработка"? Конечно. Но стартап – это вообще не про "настоящее". Это про "работает ли оно достаточно, чтобы кто-то заплатил".

Операционщики, способные навайбкодить внутренний инструмент вместо того, чтобы месяц ждать тикет в бэклоге – это новая элита. Потому что они решают проблемы быстрее, чем проблемы успевают стать официальными.

Два года мы спорили, заменит ли нас ИИ. Серьёзно спорили, с аргументами, с тревогой, с Reddit-тредами на сорок страниц. Это было трогательно. Примерно как лошади в XX веке, обсуждающие, вытеснит ли их автомобиль.

А вчера я узнал про RentAHuman.ai: сервис, где ИИ-агенты нанимают людей на задачи в физическом мире, которые сами выполнить не могут.

Я перечитал это три раза. Не потому что не понял. Потому что понял слишком хорошо.

Интересно, как выглядят задачи? Наверное, агент пишет бриф. Вежливо, структурировано, с критериями приёмки. Без "ну ты понял" и "сделай красиво". Если честно, некоторые живые заказчики уже проигрывают по этому показателю.

RentAHuman, конечно, пока больше перформанс, чем бизнес. Но паттерн настоящий. Такой же, как когда выяснилось, что таксист не обязан владеть машиной, а повар рестораном. Теперь следующий слой: заказчик не обязан быть человеком.

Мы боялись, что ИИ нас уволит. Оказывается, он нас нанимает.

Дима Шестернин (наш CTO Flowwow) написал на Хабр честную статью о том, во что превратился найм в IT: https://habr.com/ru/companies/flowwow/articles/1001346/

Одна ошибка найма стоит компании около миллиона рублей. Это если считать только деньги. Если считать ещё и веру в человечество – бюджета не хватит.

И да, можно понять сторону кандидата. Но накрутка резюме и хакнутые собеседования – это такой длинный бумеранг: ты выигрываешь оффер, а рынок проигрывает доверие. И когда компании закладывают стоимость этого недоверия в процессы, то платит за всё, как обычно, конечный потребитель.

Гоу мнения в комменты под статьёй.

Я потратил несколько часов на создание идеальной системы хранения заметок. Теги, перелинковка, цветовая кодировка. Всё было прекрасно ровно до того момента, как появилась первая мысль.

Она, разумеется, не влезала никуда.

Мысль была на абсолютно отвлечённую тему, но при этом неожиданно рифмовалась с одним рабочим дедлайном и почему-то с теорией игр. Я открыл папку "Личное". Папку "Работа". Папку "Разное", которая существует в каждой системе как молчаливое признание того, что система не работает. Мысль не подошла ни к одной.

Пришлось создать папку "Временное". Теперь там живёт всё.

Существует негласное убеждение, что хаос в заметках – это проблема дисциплины. Купи правильное приложение. Выстрой правильный воркфлоу. Посмотри ролик на YouTube про second brain, где парень с хорошей дикцией объяснит, как перестать быть собой и начать быть системой.

Но мысли появляются не вовремя. Они приходят в душе, за рулём, в три ночи, когда телефон разряжен. Они связываются с чем попало – это не баг, а механизм: именно так возникает что-то небанальное. И они категорически отказываются лежать по папкам.

Я не говорю, что не надо искать систему. Надо. Но работающая система выглядит не как библиотека, а скорее как хорошая записная книжка детектива из кино: стрелочки, обрывки, что-то обведено дважды, неочевидная связь между несвязанным. Беспорядок, у которого есть логика, просто она пока понятна только тебе.

Если хочешь поставить человека в неловкое положение, спроси, какая у него любимая книга.

Это работает лучше, чем любой тимбилдинг.

Первыми приходят в голову самые очевидные и популярные варианты ответов, я их сразу отсекаю. Потом приходят варианты поинтереснее, но я понимаю, что они звучат как попытка произвести впечатление. Где-то мелькает Сэлинджер – нет, это я в 18 лет. Толстой? Серьёзно? Я что, на собеседовании?

В итоге говорю что-то вроде "ну, наверное, вот эта книга", которую прочитал 5 лет назад в поезде и которая вообще-то была хорошая, но не настолько, чтобы быть любимой. Просто она первая пришла, когда все остальные отпали.

Книги вообще не конкурируют за звание любимой. Они просто приходят вовремя или не вовремя.

В 20 лет тебе нужна книга, которая объясняет, что мир сложнее, чем ты думал. В 30 – что он проще, чем тебя пугали. В 40 начинаешь подозревать, что обе версии были верны одновременно.

Но это слишком долго объяснять. Поэтому говоришь про книгу из поезда.

https://secrets.tbank.ru/knigi-dlya-biznesa/rekomendacii-artema-gambickogo/

Этапы принятия ИИ:

"да это просто Т9 на стероидах, он ничего не умеет"
"ого прикольный чат, но в разработку он не умеет, просто склеивает куски из Stackoverflow"
"ну в той теме, в которой я работаю, он слабее меня, но автокомплит и советчик прикольный"
"да, это точно инструмент, но за ним всё надо перепроверять, возможно заменит джуна"
"да, он может сделать прототип, но проекты на масштабе не жизнеспособны, и контекстные окна маленькие"
----- ВЫ СЕЙЧАС НАХОДИТЕСЬ ЗДЕСЬ -----
"ну он делает неплохое решение и пайплайны, но в архитектуру или стратегию не умеет"
"окей в архитектуру и spec driven он умеет, но бизнес контекст для него не будет понятен"
"ладно, продукты он делает неплохие, но это всё повторения уже существующих"
"ну да, оно автономно может реализовать/поддержать решение, но это же черная коробка и с ней кто-то должен работать"
"да, можно отдать ему какую то функцию в компании, но работать с людьми он не сможет"
"ну патчкорды в серверной он точно не сможет сам обжимать"
"ой, а это что роботы?"

У идеи в бэклоге безупречная репутация. Ни одного бага, ни одного недовольного пользователя.

Пока её не сделали, она может быть сколь угодно перспективной. Особенно если до реализации ещё пара кварталов. За это время можно успеть полюбить её сильнее, чем она заслуживает.

Вайбкодинг эту идиллию нарушил. Разблокирован новый персонаж: хороший человек с хорошими намерениями и очень услужливой нейросетью.

Человек хочет автоматизировать рутину, а нейросеть готова помочь. Желательно с полным доступом ко всему.

Не дожидаясь, пока что-нибудь пойдёт не так, в начале лета я запустил в Flowwow Продуктовую песочницу, где коллеги без инженерного бэкграунда могут собрать приложение с помощью безопасного ИИ-агента. Менеджер за пару часов может показать прототип по ссылке. Сотрудник отдела может проверить, действительно ли придуманный им инструмент избавит от рутины. И для этого больше не обязательно драться в октагоне с другим менеджером за время разработчиков.

За 4 месяца было создано более 260 проектов, и весь этот код не читал ни один программист.

Написал на Хабре, как устроена наша песочница, что ломалось и сколько инженерии стоит за возможностью не быть инженером.