오하아사 별자리 운세 텔레그램 봇(@ohaasabot) 만들었습니다. (바이브코딩으로 그냥 10분도 안 걸렸음) (심지어 제가 한거는 그냥 요구밖에 없음)
저는 딱히 미신을 믿는 스타일은 아니지만
보시는 분들은 쓰시면 편하고 좋을듯

봇 개인 DM으로 /생일 0101
이렇게 명령어 쳐두시면, 등록되고 /운세 치면 바로 등록된 별자리에 해당하는 운세가 나오니 이렇게 확인하셔도 되고, 그룹챗에 초대해놓으면
사자자리
천칭자리
이렇게 치면 사진처럼 그룹챗에 바로 나옵니다.

본인 별자리 모르시는 분들은 /생일 0101 이렇게 치시면, 어떤 별자리인지 나와요.
/생일 0101 이렇게 개인 DM에 등록해두시면 매일 7시(안 올라온 경우에는 7시 30분, 8시 이렇게 30분 간격으로)에 자동으로 개인 DM으로 봇이 보내줍니다.

/모든운세 라고 치면, 그날 모든 별자리 운세가 나옵니다.
생일 다수 등록 가능(최대 12개)

DM으로 별자리만 쳐도 나옴

@ohaasabot (봇)

요즘 기술의 무서움

카페 CCTV에 손님들 몇시간 앉아있는지 뜸

#CCTV

라자루스로 의심되는 집단이 AI를 이용해 폴리마켓에서의 수익성 엔진을 운영

오픈클로 성장력 뭐지 진짜 ai agent의 특이점을 불러왔네

[AI Agent에 대한 생각]

그냥 오픈클로한테 돈 벌어어와.
하는 것과
오픈클로에게 여태 돈이 됐던 케이스들을 수집하고 매일같이 돈이 되는 케이스들을 수집, DB로 정리하여 학습한 후
그걸 토대로 매일 이벤트들을 실제 실시간 데이터 기반으로 스캔하여 기회를 포착하고 안정적으로 높은 수익을 발생시켜봐.
(그 구조를 구축하라고 하고 구축한 후에 시스템을 만들기)
와는 그 질적인 차이와 근본적인 측면에서 차이가 있다고 생각합니다.

쉽게 얘기하면 원시인한테 자동차를 만들어라.
라고 하는 것과
자동차를 만들 수 있는 기본적인 재료들을 처음부터 만드는 법을 알려주고 자세히 교육시킨 후에 자동차를 만들라고 하는 수준의 차이가 있다고 생각합니다.

결국 전문가는 배우는 것, 원리를 아는 것, 활용하는 것, 꾸준히 개선되는 것에서 오지 않나 싶습니다.
이 시대는 나의 AI Agent를 전문가로 만들어야하는 시대이구요.
나의 AI Agent들을 전문가로 만들어 분업을 시키는 방법, 그 구조를 확장시켜 하나의 회사로 만드는 방법에 대해서 고민해야하는 것 같습니다.
일단, 1단계는 AI Agent를 빈틈없고, 꼼꼼한 장기적으로 스스로 배우고 개선해나가는 전문가로 만드는 것에 대해서 고민해야한다고 생각합니다.

[ 구글의 스마트 글래스용 UI ]

구글 글래스가 곧 나오려나 봅니다🔥🔥

구글에서 Glimmer라고 하는 AI 글래스용 디자인 시스템을 공개했어요😉

✅ Glimmer 간략 정리
- 시야를 가리지 않도록 UI를 최소화하며 투명 디스플레이 인터페이스 구현
- 사용자의 눈에서 약 1m 떨어진 지점에 떠 있는 것처럼 보이도록 설계
- 가독성을 높이기 위해 텍스트 위치를 최소 0.6도 이상의 시각 각도로 설정
- 밝은 햇빛에서 색이 잘 보이도록 중립적 색상 팔레트 사용
- 모든 아이콘과 창의 모서리는 둥글게 처리

영상이 실제로 구글 글래스를 착용했을때 UI가 어떻게 나오는지에 대한 예시입니다👍

실제 생활 환경에서 작동하는데 있어 사용자가 불편하지 않게 하기 위한 고민이 어느정도 끝난것 같네요💯💯

👉 원문 보기 👈

[ AI와 함께 그림 그리는 시대 ]

Flux의 FLUX.2 [klein] 모델을 활용해 실시간 이미지 편집이 가능한 Pencil Autocomplete 영상입니다😎😎

Anirole (Akuma)이라거나 Krea iPad 등등 비슷한 형태의 서비스가 계속해서 등장하고 있네요👍

Krea와 Flux의 경우는 원래 이미지 생성 영역에서 경쟁력을 갖추고 있었기에 본인들만의 색깔을 넣을 수 있다는 강점이 있어보입니다🔥🔥

단순 낙서가 예술로 변할 수 있는 시대가 와버렸네요🚀

👉 원문 보기 👈

[OpenClaw : 만능 올인원 플랫폼인가?]

오늘은 실제 사용측면에서의 OpenClaw에 대한 이야기를 조금 해보려고 합니다.
'일반적인 이용자의 측면'에서 이야기 할 것입니다.
만약 본인이 엄청난 자본을 가지고 있고, 이를 활용할 수 있는 능력이 있다면 굳이 이 글을 읽지 않아도 됩니다.
무한한 자본 앞에서는 OpenClaw는 준 만능 올인원 플랫폼으로 활용할 수 있습니다.
돈이 막대하게 많은 사람은 ChatGPT 5.2 Pro API를 OpenClaw에 붙여서 사용하면 됩니다. (막대한 비용이 듭니다.)

하지만, 대부분의 99.9%의 유저들은 이 글을 읽는 것이 도움이 될 것이라고 생각합니다.

문제점 1 : Agent들은 빈약한 사고력을 가지고 있다.
내 아이디어를 그냥 Agent에게 제공하면 완벽하게 이해하지 못한다.

아이디어가 있고 원하는 바가 있다면, 이를 바로 Agent들에게 던지면 나를 완벽히 이해하고 내가 원하는 바를 문제 없이 바로 해결해서 완벽한 결과물을 내놓지 않습니다.
그렇기 때문에 많은 사람들이 OpenClaw나 AI를 사용하며 '에이 이거 그정도 아닌데?'라는 반응을 하기도 합니다.
하지만, 완벽히 잘못 사용하고 있습니다.

아마 여러분 다들 ChatGPT Pro 플랜을 구독하셨을 것이라고 생각합니다.
ChatGPT Pro 플랜에는 ChatGPT 5.2 Pro 모델 (Thinking Extended)을 활용할 수 있는데요.
사고력으로 따지면 현존하는 모델들 중 가장 높은 수준입니다.

이를 활용하여야합니다.

많은 사람들은

아이디어/요구사항 → Agent

이러한 구조로 작업을 합니다.

하지만, 옳게된 작업법은

아이디어/요구사항 → ChatGPT 5.2 Pro → Agent

이 과정입니다.

즉, 사람이 아이디어와 필요한 바를 사고력이 높은 모델에게 제공하고, 이를 정확히 구체화 (AI가 이해)하고, 이를 Agent에게 제공하기에 적합한 구조로 바꾸어 제공해야합니다.

하지만, 당신이 똑똑한 사람이라면 여기서 생각나는 문제점이 분명히 있을 것입니다.

문제점 2 : ChatGPT 5.2 Pro는 내 OpenClaw 시스템 환경을 이해하지 못한다.

아주 간단한 문제입니다.
ChatGPT 5.2 Pro는 내 환경을 볼 수 없습니다.
그에 반해, Agent는 내 환경을 볼 수 있죠.

그렇기에 Agent는 내 시스템과 환경을 정확히 이해하고 그에 맞는 사고를 하고, 작업을 하는 것에 반해 ChatGPT 5.2 Pro와 같이 내 시스템/환경과는 격리되어 작동하는 AI들은 시스템과 환경을 이해할 방법이 없습니다.

해결법 : Agent 시스템을 상세히 작성한 문서를 제공한다.

아주 간단하지만, 문제가 있는 해결법입니다.
Agent들에게 시스템을 섹션별로 나누어 시스템/환경의 구조와 상태를 자세히 적어 문서화하는 작업을 시키거나, 평소에 지속적으로 시스템/환경을 문서화하는 것입니다.

하지만, 누락의 위험, Agent의 잘못된 기술 등...으로 인해서 문제가 있는 방식입니다.

해결법 2 : ChatGPT 5.2 Pro ↔️ Agent 소통

가장 확실하고 문제 없는 해결법입니다.
ChatGPT 5.2 Pro가 제공한 내용을 Agent에게 제공하고, Agent는 우리 환경에 맞춰 검토하고, 비판하는 것입니다.
또, 그 비판 내용을 ChatGPT 5.2 Pro에게 제공하여 ChatGPT 5.2 Pro에게 우리의 시스템과 환경을 주지시켜 더 나은 결과물을 얻는 것입니다.

즉, ChatGPT 5.2 Pro와 Agent를 사람이 소통시키면 됩니다.


하지만, Agent 환경에서 지속적으로 시스템과 환경에 대한 문서를 작성하는 것은 필수적입니다.
Agent들이 작업하면서 우리 환경을 계속 파악해야하기 때문입니다. (작업을 할 때 참고하기 위한 문서가 필요)
그렇기에, 그런 문서들을 주기적으로 작성하게끔 시스템을 구성하고 이렇게 작성된 문서들을 ChatGPT 5.2 Pro에게 첨부하여 제공하며, Agent와의 소통을 하는 하이브리드 방식을 결론적으로 추천합니다.

결론 : Agent에게 바로 요구사항, 아이디어 등...을 넣고 바로 작업하지마라.
해결책 : 요구사항, 아이디어 등...은 Agent 시스템 환경을 나타낸 문서를 제공한 ChatGPT 5.2 Pro와 같은 사고력이 높은 모델과 구체화하고 그 내용을 Agent에게 제공해 ChatGPT 5.2 Pro ↔️ Agent간 쌍방 소통을 통해 더 나은 결과를 얻는다.

그리고 OpenClaw 쓰시는 분들은 Agent를 통해서
무조건, OpenClaw 전체 환경에 대해서 자동으로 주기적으로 자세히 문서화하도록 하셔야됩니다.

그래야 작업의 퀄리티가 높아지고 더 나은 WorkFlow가 됩니다.

매직에덴 피봇에 대한 생각2) NFT 마켓플레이스는 승산이 없다.

이미 OpenSea 에드작으로 경험해보셨겠지만 OpenSea도 사실상 피봇을 한 것과 다름없는 상태입니다.

Dune 데이터를 보면 토큰 스왑 기능이 도입된 9월 이후 NFT 볼륨보다 토큰 거래 볼륨이 압도적인 것을 볼 수 있는데요.

비율상으로 보면 9할이 토큰 거래고 1할이 NFT 거래입니다.

업계 1위였던 OpenSea도 NFT 시장에서 정답을 찾지 못했고 XP를 빌미로 토큰 스왑을 유도하고 있는 상황이라고 보시면 될 것 같아요.

blockspace에 올라온 MagicEden의 향후 방향성도 이와 크게 다르지 않습니다.

'토큰거래' + '엔터테인먼트' + '솔라나 중심' 이라는걸 보면 DEX 기능 강화와 함께 아마 TCG 시장 지원 강화 등에 포커싱이 맞춰지지 않을까 싶어요.