요즘 지피티 개지려서 밥집 이렇게 추천받으면 개꿀임 고민할 필요도 없고


[프롬프트]

(울산 : 지역) 내에서 원탑 (종류)집 추천해줘. 하나만. 객관적으로. (가본곳 OR 제외하고 싶은 곳 제외해줘.)

[프롬프트 끝]

종류는 라멘, 닭갈비, 양식, 일식 이렇게 넣으면되고...
지역은 뭐.. 알아서 자기 지역이나 놀러 갔을 때 지역 일본 도쿄, 나라, ... 이런식으로 하면 됨

자기 취향 명확하면 그것도 포함하면 굿
그냥 자기가 고려할 거 있으면 추가하면 됨

일단 원탑으로 하나 받아놓고 하나 더 받아보고 싶으면, 괄호안에 전에 추천받은 상호는 제외해달라고 하면 됨

쓸 때 gpt 5.1 thinking (heavy thinking + web searching) OR gpt 5 pro 모델으로 돌리길

#프롬프트 #꿀팁

ABSTRACT XP

Cosmo에서 포카(Objekt)산 계정 확인해보니 140불 태웠을 때 68100XP 정도 지급되네요.

골드 찍는데에 210불 가량 든다고 계산되네요.

#abstract #에어드랍 #작업

[역시나 오픈씨 체스트 시즌2는 빈집이었습니다.]

시장 하락 + 시즌 1 결과물로 인해서 작업하는 수가 줄었고, 경쟁이 매우 약해졌음을 알 수 있습니다. (Dune SQL 통해서도 알 수 있었습니다.)

평균적으로 대략 사용한 금액 70~80% 정도 회수되었다고 합니다.

대략 수수료로 쓴 금액 20~30%가 $SEA 채굴단가가 되겠네요.

#opensea #에어드랍 #작업

트랜잭션(통계적 측면)에서 분석이 왜 중요한지 적나라하게 나타내는 케이스인 것 같습니다.

요즘 LLM 성능이 좋으니, 작업하고 싶은 프로젝트가 있다면 AI 도움받아서 돌려보시는 것도 추천드립니다.

(그냥 온체인 데이터 분석해줘 이렇게 하지마시고, 어떻게 트랜잭션을 기반으로 해서 유의미한 통계를 얻을 수 있을까? 해서 해당 통계를 수집할 수 있는 DUNE SQL 스크립트를 제공해달라고 하시면 됩니다.)

#AI #생산성 #꿀팁 #에어드랍 #작업 #리서치 #DUNE #LLM

[왜 경쟁률과 회수율이 반비례하는가 - 오픈씨 케이스]

아마 다들 직관적으로는 다들 대충 느낄텐데 경쟁률과 회수율이 비례하지 않는 이유에 대해서는 정확히 이해를 못한 사람이 좀 있는 것 같음.

그런 사람들을 위해서 조금 설명글을 써봄. (이거 모른다고 쪽팔린거 아님 그냥 이번에 알고 넘어가면 됨)

일단, 리워드 풀은 수수료 기반으로 구성되는게 맞긴한데

리워드풀 (= 기본리워드풀+수수료수익기반풀)이 구성되는 구조가 중요한거. 기본 리워드 풀은 고정되어 있고, 수수료가 늘수록 기본 리워드풀이 비례해서 늘어나는 구조가 아니기 때문에...(수수료 풀만 늘어나고)

기본적으로 넣어준 리워드풀이 전체 리워드 풀에서 차지하는 비율이 큰 상황(경쟁률이 낮아서 수수료 풀이 절대적으로 작은 상황)에서는 회수율이 큼. (일종의 오픈씨가 넣은 몫을 사용자들이 많이 가져오는거)

[사실 수수료가 늘어날수록 그 수수료의 일정 %를 주는거기 때문에 볼륨이 극단적으로 커지면 오픈씨의 이득이 커지는 구조임. 수수료 전부를 리워드풀에 넣지 않는 이상 경쟁률이 커진다고 개인의 회수율이 커진다고 볼 수는 없다고 이해하면 됨.]

반대로 수수료 풀이 커지면 기본풀에 해당하는 크기는 유지되지만, 비율이 낮아지고-나눠줘야 할 유저수가 늘어나기 때문에 회수되는 수준이 낮아지는거.

즉, 전체 볼륨이 클수록 유저는 회수가 어렵고 전체 볼륨이 작을 수록 유저는 회수가 쉬워지는 역설적인 구조임. (회수율의 평균치를 보았을 때)

아예 극단적으로 이해하기 쉽게 말하면, 오픈씨가 100불을 기본 리워드 풀에 넣고, 10명이 1불씩 태웠다면, 10명이 10불 + 수수료풀을 1/10으로 나눈수익 정도를 가져가는거임(랜덤성 없이 정량 배분 할 시) 그러면 사실 오픈씨만 손해보고, 일반 사용자들은 그냥 수익을 보는 구조가 됨.

그렇다보니 전체 리워드 풀 + 수수료 풀에 대해서 생각해봐야하는거고. 대강 효율이 적겠다 싶으면 안 하는게 맞는거.

그렇기 때문에 대부분의 작업은 최대한 경쟁률이 낮은 상황에서 하는게 좋음. (세부내용에 따라 다르지만-걍 그 프로젝트 자체가 밸류가 높으면 토큰 할당으로 다들 이득 보는 경우도 많고.)

그리고, 너무 불리해진 경우 참가를 덜 하는 상황을 최대한 막기 위해 티어제로 어느정도 볼륨을 적극적으로 태운 사용자에 대해서 우대를 해주는 구조를 만들어둔거고.(그래야 태우지)

사실, 대부분의 사람들은 이 구조를 직감적으로 이해하고 있을거라고 생각하는데 그 원리와 이유를 이해하고 생각하는 경우가 좀 적은 것 같아서 적어둠.

요약하면, 오픈씨 리워드풀은 기본 리워드풀(고정) + 수수료 풀(볼륨 비례) 구조라서, 경쟁률이 낮을 때는 기본풀이 차지하는 비율이 커서 유저 회수율이 높고, 경쟁률이 높아질수록 기본풀이 희석되면서 평균 회수율이 떨어지는 구조임.
그래서 리워드 액수만 보지 말고, 볼륨·경쟁률·티어 구조까지 같이 보고 들어가야된다는거

#에어드랍 #작업 #설명 #원리 #설명글

앱스트랙트 얘기를 추가로 하자면, 제 생각에 지갑들 골드 찍어두고, 간간히 생존트잭 + 뱃지(중요할듯-사실 지금 XP 인플레가 너무 심해서.. 다른 기준을 얹어야 정상적 분배가 될듯, 뱃지나 활성기간, 트잭 수 등..)많이 따기로 가면 최대한 효율적인 작업 방안 아닐까싶네요.

다계정을 잡는다면(극단적인 KYC같은 방법으로) 골드 다계정은 문제가 생길 수 있는데 아무래도 KYC는 할 것 같지 않고, 아마 잡으면 IP랑 지갑 연결만 볼 것 같습니다.(사실 CEX에서 바로 보내면 되긴해서.. 제가 보기엔 최고의 기회 같습니다. 더 오래 끌지만 않는다면... 사실 너무 질질 끌기도 했고 이제는 나와야죠. 활성 기간도 볼 것 같아서 이번주 내에는 다계정 작업을 해두는게 좋을 것 같습니다.)

#생각 #에어드랍 #작업 #abstract #전략

인범의 국적은 ”바누아투“이다

ChatGPT는 Pro 모델을 5.1로 업그레이드 했습니다.

#AI #LLM #ChatGPT #생산성 #모델 #업데이트

지금 앱에서 Nano banana Pro 모델로 이미지 생성이 가능합니다!

앱으로 생성시 'Generating image with Nano Banana Pro' 라고 뜨며, 새로운 모델로 이미지 생성이 가능합니다!

그렇게 해서 만들어본 이미지입니다

생성형 이미지의 최악의 단점인 한글 폰트도 간지나게 만들어줍니다.

바로 테스트해보러 가시죠~

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가내수공업의 시대가 왔다...

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라이터 원달러 페어 추가(레버리지 가능 - 25배까지)

#Lighter #Perpdex #Forex #프로젝트