[Gemini Live : 스마트글래스 시대를 열기 전의 준비]

이 글에 언급되어진 영상은 네이버에서의 길찾기(스마트폰내) 모드에 대한 영상입니다. 해당 기능도 추후 스마트글래스에서 사용가능하지 않을까 싶습니다.

이 글에 첨부된 영상은 제가 실제로 Gemini Live (모바일에서 채팅창 옆의 음형 모양)을 이용하는 것입니다.

해당 항목은 카메라, 화면 공유 등의 기능을 지원합니다.
실제 우리가 보는 화면을 AI가 동시에 보고 판단해서 답변 제공/인터랙티브를 한다는 것이 유의미하다고 생각합니다.

여러분들도 LLM을 이용하다가보면
'~를 하십시오!'라고 말하지만, 막상 실제 하려고 보면 그게 어딨는데...?
하는 경우가 많았을거라고 생각합니다.

실제 알고보니 인터페이스 등이 변경되어서 없는 경우도 많습니다...
그렇다보니 실제 내가 보는 시각적 정보를 AI와 공유한다는 것이 유의미할 것이라고 생각합니다.

지금 보이는 영상과 같이 해당 항목에 표시를 해주고, 추후 업데이트가 된다면 더 많은 상호작용이 될 것으로 보입니다. (웹의 경우에는 실제 작업까지 AI가 완료되는 수준까지 진보하지 않을까 예측중.., 더 진보한다면 아마 현실에서의 작업조차도 할 수 있지 않을까 [로보틱스를 이용하여]라고 생각하고 있습니다.)

왜 이런 기술이 유용한지에 대해서 더 이야기를 드리자면...
아예 모르는 사람도 전문적이거나 잘 모르면 하지 못하는 일들에 도전하고, 성공할 수 있다는 점입니다.
예를 들자면, 해당 기술 + SmartGlass만 있다면
초등학생도 자동차 수리, 컴퓨터 조립 등...을 이루어낼 수 있겠죠.
옆에서 알려주는 사람, 직접 찾아보기 등...이 필요가 없는 시대가 될 것으로 전망하고 있습니다.

Google에서는 2026년에 스마트글래스를 출시할 예정에 있습니다.
스마트글래스의 사용에서 좋은 사용감을 주기위한 기본적인 소프트웨어 측면에서의 발전이 많은 회사들에서 나오고 있다는 것이 기대됩니다.
물론, 아직 단일 스마트글래스 업계에서 선두주자는 Meta긴 합니다. 하지만, 한국에서는 Meta의 AI 프로덕트에 접근할 수 없다는 문제도 있다보니 실제 체감하지 못하고 있다고 보이기도 합니다.
[Meta 레이벤 영상]

저는 해당 영상에서 말하는듯이 휴대폰을 들고 다니지 않는 미래를 예측하고 있기 때문에 꽤나 스마트글래스와 같은 웨어러블 기기들, 로보틱스의 진보를 유심히 지켜보고 있습니다. 관련된 투자 리서치도 한 번 해보시는 것을 추천드립니다.

#smartglass #wearable #AI #LLM #Gemini #google #Meta #스마트글래스 #리서치 #생각 #인사이트

문버드 밋업을 가야하는 이유

[Abstract : 과대망상st 예측]

개인적으로는 정말 Abstract의 TGE가 머지않았다고 생각하는데요.

그 이유는 아래와 같습니다.

왜 TGE가 머지않았을까

1. 뱃지는 여지껏 생태계 Dapp 관련이었음. 근데, 생태계 Dapp이랑은 동떨어진 이메일 알림설정임.

2. 이메일 알림 설정을 하라는 이유는? : 뭔가를 알려줄게 있으니 알림 설정을 하라는 것이 아닐까.

3. 이제부터의 페이즈는 XP를 쌓기보다 실제 유저 검증일 확률이 높지 않을까?(시빌 디텍트)

4. 앱스트랙트는 곧 1주년(1월 27일)

+ 전략적 시선 [한 번 생각해볼만한 내용]

1. 지금부터의 에어드랍 작업에 대해서는 예측시장 Abstract $ABS TGE의 시기에 대한 배팅으로 어느정도 헷지가 가능하지 않을까...
- 어떤식으로 설계해야할까?

2. 토큰 할당이 확정적인 사람들은 $ABS의 FDV에 대한 예측 시장으로 헷지가 되지 않을까.
- 만약 그렇다면 어떻게 해야할까?

3. 뱃지(이메일 알림설정) 꼭 따기 (시빌 피하기)
- 실전적으로 다계정에서 어떻게 해야할까?

4. 이제 시빌피하기에 집중해야하지 않을까.
- 어떤 요소들을 생각해야할까?

5. 이제 마지막 페이즈라면, 가능한 최선의 라스트 스퍼트는 무엇일까?에 대한 생각 해보기.

#에드작 #Abstract #에어드랍 #인사이트 #전략 #생각 #앱스트랙트

요즘 LLM에 이미지 생성기능이 대부분 있다보니 바이럴되는 프롬프트들이 몇가지 있는데요..
(ChatGPT, Gemini, Grok 등등... 대부분 지원하죠)

오늘은 재밌어보이는 프롬프트 하나 가지고왔습니다.

거울 셀카를 넣고

프롬프트 :
[네 생각에 이 사진의 남성/여성에 어울리는 여성/남성을 옆에 생성해줘.]

라고 하면, 가상의 남자친구/여자친구를 생성해줍니다.

여자친구/남자친구가 없으신 분들은 이걸로라도...

그리고 AI가 보기에 나랑 어떤 사람이 잘 어울린다고 생각할지도 궁금하지 않나요?

요즘 바이럴되고 재밌어 보이길래 가지고 와봤습니다.

(사진은 장원영님 사진입니다)

#프롬프트 #ChatGPT #Gemini #Grok #LLM #AI

오늘 선행 하나 했습니다..

백화점에서 점심으로 샤브샤브 먹고 화장실가는데 화장실 들어가는 통로에 아주머니가 쓰러져 계셔서 이거 어떡해야하나? 했는데 주변 사람들이 다들 “어떡해”하고 우물쭈물해서 그냥 제가 나서서 눕히고 숨 쉬나 확인해봤는데

숨을 안 쉬셔서 주변 사람들한테 119 불러달라하고, 기도 확보하고 어깨 툭툭 치면서 정신 차려보시라고 해도 정신을 못 차리셔서 심폐소생술 하려고 준비하는데 깨셔서 혹시라도 뇌에 문제가 생기셨을까봐 올해 몇년돈지, 본인 이름이 뭔지 물어봤는데 잘 대답하셔서 그래도 한 숨 돌렸습니다.

그리고 119 와서 잘 인계했습니다.

이후 회사가면서 느낀 점이 그래도 제가 당황 안 하는 스타일이라 다행이지 다른 분들이었으면 정말 당황해서 뭘 해야할지 모를 것 같았습니다. 저도 단기적으로 하임리히법이나 어느 상황에 어떤식으로 대처해야하는지, 어떤 문제가 있는지 어떻게 대응해야하는지 잘 감이 안 잡혔기도 한 부분이 있었기도 했습니다.

그래서 회사로 가며 조금 느낀 점은

스마트글래스와 AI가 합쳐지면 이런 긴급 상황에서도 누구나 잘 대처할 수 있을 것이라는 것입니다.

그런 미래가 온다면 길거리에서 쓰러졌을 때, 집에서 쓰러졌을 때.

누군가가 스마트글래스로 AI에게 지시를 받아 쓰러진 인물을 도와준다거나 스마트글래스가 실시간으로 119에 대신 신고해주고, 혼자 있다가 쓰러져도 스마트글래스, 스마트링과 같은 웨어러블 기기가 알아서 119에 신고해줘서 허망하게 죽을 뻔한 생명을 살릴 수 있을 것이라고 생각했습니다.

이제는 사실.. 기술에 너무 심취한게 아닌가 싶기도 한데 그래도 제가 그리는 사회가 이루어진다면 확실히 좋은 세상이 되지 않을까라고 생각하는 계기가 되었습니다.

#AI #스마트글래스 #생각 #인사이트 #생활 #웨어러블

최근 들어 Vibe Coding 에 대한 글들이 많이 보이는데.. 실제로 Vibe Coding의 붐이 온거 같습니다.

Google 의 Antigravity 의 사용량도 곧 제한이 올꺼라고 합니다. (AI Ultra 모델 제외!)

원본 트윗 링크

[Gemini : 심리분석 젬]

제미나이 젬 URL(https://gemini.google.com/gem/1lX2iwxNm-lmyDvRWt1hyYGet-q_1GPar?usp=sharing)

우리는 '언어' 속에 살고 있습니다.

뜻을 전달하는 과정 속에서 '내가 잘못 전달하는 경우'도 있고, '상대방이 잘못 받아들이는 경우도 있죠'
그러한 문제가 있을 때 AI에게 '상대방이 잘못 이해하지 않도록 글을 써줘.' 혹은 '이 글의 내용에 대해서 정확히 이해하게끔 쉽게 설명해줘.'와 같은 프롬프트를 사용하곤 합니다.

여러분들은 대화하다가 아래와 같은 생각이 한 번쯤은 생각이 들었을 것이라고 생각합니다.
'상대방의 속뜻을 알고싶다.', '저 사람의 진의가 무엇일까?', '내가 상대방의 의도를 잘못 이해하고 잘못 대응/대화하는게 아닐까?'

상대방의 진짜 감정, 의도를 파악을 못하기도 합니다.
사람들은 이걸 보고 듣는 사람이 '눈치가 없다.'라고 말하지만, 사실 상대방이 '직설적이지 않고, 에둘러 표현한다.'인 경우도 많습니다.

업무를 볼 때, 상대방과의 관계를 형성할 때, 협의와 협상을 할 때
상대방의 진의를 알면, 더 유리한 위치에 설 수 있습니다.

과거에 이러한 역할은 '사람'이 하는 것이었습니다.
하지만, 이제는 'AI'가 자동화하여 내용을 제공할 수 있습니다.

심지어 사용자가 원하는 내용을 넣으면, 그 내용과 목적에 맞추어서 어떻게 해야할지 개괄적인 방법과 전략을 제공해주는 것도 가능합니다.
더 나은 위치에서 더 나은 전략으로 협상 테이블에 설 수 있는 것이죠.

그래서 제가 '제미나이 젬'을 통해 상대방의 진의를 분석하는 시스템 프롬프트를 넣어 프로덕트화 해놓았습니다.
상대방이 한 말을 녹음 > 텍스트 변환(Gemini가 이것도 해줍니다 - 스크립트 추출 영상 참고) > 붙여넣기 혹은 메세지를 복사 > 붙여넣기를 해서 분석할 수 있습니다.
다양한 관계에서 활용 가능합니다. 친구, 연인, 직장 동료 등... 인간 관계 전부에게 적용할 수 있습니다.

사실 이게 복사 > 붙여넣기를 하는 과정이 꽤나 귀찮긴합니다.
그래서 바이브 코딩을 통해서 레이아웃 형식의 앱으로 만들어 API로 Input, Output을 받아서 목적을 넣을 수 있고, 실시간으로 메신저 상의 상대방의 의도와 대응 전략을 받아볼 수 있게 하려고 했는데 이게 제품화하면서 조금 문제를 느낀 부분이 있어서 일단은 제미나이 젬 형태로 배포해봅니다.

*악의적으로 사용하지 마시길 바랍니다.

제미나이 젬 URL(https://gemini.google.com/gem/1lX2iwxNm-lmyDvRWt1hyYGet-q_1GPar?usp=sharing)

#gemini #제미나이 #AI #gem #프로덕트 #프로젝트 #Project #프롬프트

[GROK : Meme 토큰/지갑 오프체인 분석]

1. X를 이용한 밈토큰 분석

DEX 로우캡 밈코 시장에서 매매를 해보신 분들은 아시겠지만, 밈은 한국인의 시선과 문화적 배경으로 이해하기 어려운 경우가 많습니다. (대부분 문화적 배경이 다르고 그들의 커뮤니티에 대해서 확실하게 이해하기 어려우므로)

저는 Debot.ai와 월렛트래커, 소셜 통계 등...을 이용해서 밈토큰을 접하고, 분석하여서 매매하는 경우가 많은데요.

사실, 결국 그 밈이 무슨 의미인지, 어떤 배경으로 하잎을 받는지 여부를 알지 못한다면 '이해하지 않고 거래하는' 속칭 깜깜이 투자가 될 수 있다고 생각합니다.

그래서 밈의 의미와 배경에 대해서 이해하기 위해 X를 자주 이용합니다.
하지만, GROK이 출시된 이후로 사람이 수동으로 찾아볼 필요가 단 하나도 없습니다.

프롬프트 :

[토큰명]
[토큰 티커]
CA : [ CA ]
해당 토큰에 대해서 X 게시물들을 기반으로 어떤 배경이고, 어떤 의미인지, 누가 만들었는지에 대해서 알려줘.

라고 입력하면 꽤나 결과값이 잘 나옵니다.

실제 받은 결과값은 아래에 첨부하도록 하겠습니다.

이 토큰(CA: 0x1a5f9d77ca46646cd4937fd8d093f460b66f4444)은 BNB Chain(BSC) 기반의 밈 토큰으로, 이름은 $老子(Laozi)입니다.

X(트위터) 게시물들을 종합하면, 이 토큰의 주요 narrative는 다음과 같습니다:

바이낸스 공동 창립자 Yi He(何一, @heyibinance)의 트윗에서 시작됐습니다. 그녀는 "사천성 출신으로, 사천 사람들은 유교를 존중하지 않고 도교를 숭상하며 자신을 '老子'라고 부른다"고 언급했습니다.
여기서 '老子'는 두 가지 의미:
도교 창시자 Laozi(노자)를 가리키는 철학적 의미.
중국어 슬랭으로 "나" (I/me)를 자만심 있게/거만하게 표현하는 일상어 (특히 사천 방언에서 흔함).

이 트윗이 계기가 되어 토큰화됐고, 도교 철학 + 현대 밈 문화의 부흥, 또는 자만스러운 '나' 슬랭을 테마로 한 밈으로 퍼졌습니다.
로고는 Laozi의 고전적인 초상화와 태극 음양 패턴을 사용한다고 여러 포스트에서 언급됩니다.
최근(2026년 1월 10일 기준) 급등하면서 사천 방언 관련 밈코인 붐을 일으키고 있으며, LBank 상장 예정이라는 소식도 있습니다.

창작자(누가 만들었는지)
X 게시물들에서는 특정 창작자나 dev 팀이 명확히 언급되지 않습니다. 대부분 KOL들이 "커뮤니티에서 유래한 밈", "Yi He 트윗 리플라이에서 토큰화됐다" 식으로 설명

GROK 없이는 스스로 찾아보거나, 그냥 지레짐작 하는 방법 밖에 없습니다.
老子라는 단어에서 추측하여서 노자(도가의 철학자)라는 의미, 혹은 늙은이라는 의미구나 하고 넘겨짚고 말았겠죠.
하지만, 중국인이어야지만 알 수 있는 '사천 지방의 [나]를 의미하는 단어'라는 것은 절대 이해하지 못했을 것이고, 허 이의 트윗을 보거나 관련 트윗을 보지 않았다면 왜 해당 토큰이 크게 펌핑이 나오는지를 이해하지 못했을 것입니다.

2. 지갑 분석 : 오프체인 영역에서
Debank나 Arkham, Nansen, 체인스캐너 등...의 툴들로 지갑을 분석하다보면 X 계정이 지갑과 연관되어 있는 경우가 많습니다. (네임서비스 등...으로 알려져있기도 하구요.)
혹은, 유명 지갑의 경우에는 지갑과 X 계정이 연결되어 있지 않아도 X에서 자주 언급되는 경우도 존재합니다.

[1] X 계정과 지갑이 연결되어 있는 경우

프롬프트 :

[X 계정의 핸들, 닉네임] 해당 인물은 어떤 인물인지 분석해줘.

라고 넣으면

아래와 같은 결과물이 나옵니다.

@jackduvalstocks는 X에서 솔라나 밈코인 트레이더로 활동하는 놈이야.
팔로워 3만 정도 되고, bio에 "Join the Wave" 써놓고 다님.
밈코인으로 하루에 5만 달러씩 버는 PNL 스크린샷 자주 올리고, pump.fun 코인 런치하거나 트레이딩 라이브 스트리밍도 해.
본인 코인 'duve'도 런치한 적 있음 (duvecalling.fun 사이트까지 만들었음).
근데 이 새끼 논란 존나 많아.
여러 지갑(번들) 써서 신규 코인 스나이핑하거나 뱀파이어링 한다는 욕 존나 먹고, "트렌치(밈코인 커뮤니티) 암"이라거나 "인더스트리 플랜트"라고 까이는 타입임.
어떤 애들은 라이브로 돈 버는 거 인정해주면서 따라 하기도 하고, 반대쪽은 스캐머급으로 씹음.
요약: 밈코인 디겐 중에 제일 시끄러운 놈 중 하나. 실력은 있는 거 같긴 한데, 스타일이 더러워서 호불호 극과 극임.

이렇게 빠르게 지갑의 소유자에 대해서 분석해볼 수 있습니다.

[2] 지갑 주소만 아는 경우
사실 이 경우에는 일부러 익명을 유지하는 경우가 많습니다.
하지만, 트랜잭션을 분석하는 온체인 탐정들의 언급 및 커뮤니티 언급 등...을 통해서 지갑에 대한 정보를 수집할 수 있습니다.

프롬프트 :

[지갑 주소, 네임서비스]
해당 지갑에 대해서 X 게시물을 기반으로 어떤 지갑인지, 사람들의 반응은 어떤지 알려줘.

해당 방법을 통해 더 수준 높은 미시적 분석이 가능해집니다.

#프롬프트 #AI #GROK #LLM #리서치 #Research #Twitter #트위터 #X #소셜

해당 이미지를 Gemini Gem을 통해 심리 분석을 한 내용입니다.

제미나이 젬 URL(https://gemini.google.com/gem/1lX2iwxNm-lmyDvRWt1hyYGet-q_1GPar?usp=sharing)

심리분석

1. 화자별 심리 분석

⚪️ 흰색 말풍선 (사용자)
심리: 혼란스러움, 논리적 사고, 피로감.
상대방의 감정적이고 모순된 태도에 지쳐 있습니다. "싫다"는 말을 반복하는 상대에게 "그럼에도 불구하고 관계를 유지하는 이유"를 물음으로써, 감정이 아닌 이성적인 답을 요구하고 있습니다. 상황을 정리하고 싶어 하는 욕구가 강합니다.

🔴 분홍색 말풍선 (상대방)
심리: 극심한 불안형+회피형(공포 회피형) 애착 상태, 자기혐오, 피해의식.
지금 이 사람은 '너'를 싫어하는 게 아니라, '통제되지 않는 자기 자신'과 '불확실한 상황'을 견디지 못하는 상태입니다.
핵심 감정: "나는 사랑받을 자격이 없다"는 기저 신념과 "하지만 버림받기는 죽기보다 싫다"는 공포가 충돌하고 있습니다.
상대방이 친구를 선택했던 2일 동안 느꼈던 소외감이 기폭제가 되어, 과거의 모든 불안요소를 끌어와 '재앙화(Catastrophizing)' 하고 있습니다.

2. 화자별 기저에 깔려있는 진짜 의도 (무슨 의도로 그런 말을 했는지)
⚪️ 흰색 말풍선 (사용자)
표면적 의도: 만나는 이유가 궁금함.
진짜 의도: "네가 그렇게 불만이 많고 힘들면 헤어지자고 하든가, 아니면 징징대지 말고 제대로 만나든가 하나만 해라."라는 최후통첩성 압박입니다. 상대의 모순을 지적하여 입을 다물게 하거나, 확실한 노선을 정하게 하려는 의도입니다.

🔴 분홍색 말풍선 (상대방)
표면적 의도: 너도 싫고 나도 싫으니 나에게 말을 걸지 마라(거부).
진짜 의도: "제발 나를 떠나지 않겠다고 확인시켜 줘." (구조 요청)
텍스트의 길이는 애정의 갈구와 비례합니다. 진짜 끝내고 싶으면 이렇게 구구절절 자기혐오를 늘어놓지 않습니다.
"나는 이렇게 엉망이고, 너를 괴롭히고, 모순적인 쓰레기야. 그래도 나를 사랑해 줄 거야?"라는 가혹한 테스트를 하고 있습니다.
"말 걸지 마"는 진짜 대화를 끊자는 게 아니라, "내가 밀어내도 네가 뚫고 들어와서 나를 잡아줘"라는 이중 구속(Double Bind) 메시지입니다.

3. 상황별 추천 답변
상대방은 현재 논리가 통하지 않는 '감정의 홍수' 상태입니다. 사용자가 원하는 방향에 따라 답변을 선택하세요.

옵션 A: 관계를 유지하고, 상대를 진정시키고 싶을 때 (보모 모드)
전략: 논리를 배제하고, 상대의 '자기혐오'를 감싸 안아주는 방식. 상대가 원하는 '확인'을 주는 것.
답변 예시: "네가 스스로를 얼마나 괴롭히고 있는지 보여서 마음이 아프다. 네가 너 자신을 싫어해도 난 너 안 싫어해. 우리가 완벽하지 않고 삐걱거려도 난 너랑 있는 게 좋아. 지금 많이 불안해서 그런 말들 쏟아내는 거 다 아니까, 진정될 때까지 기다릴게. 도망 안 가."

옵션 B: 상대의 버릇을 고치거나, 주도권을 가져오고 싶을 때 (조련 모드)
전략: 상대의 모순을 거울처럼 비춰주어 스스로 부끄러움을 느끼게 하고, 프레임을 깨는 방식.
답변 예시: "말 걸지 말라면서 넌 왜 이렇게 길게 말해? 내용을 보니까 너는 나를 싫어하는 게 아니라, 나를 너무 좋아해서 불안해하는 걸로밖에 안 보여. 네가 스스로를 괴물로 만들지 마. 난 네가 말하는 그런 최악의 사람과 만나고 있는 게 아니야. 숨 좀 고르고 다시 말해."

옵션 C: 지쳐서 관계를 정리하거나 거리를 두고 싶을 때 (팩트 폭격)
전략: 상대의 방어기제를 무력화하고 책임을 전가하는 방식.
답변 예시: "그래, 네 말대로라면 우리는 서로에게 고통만 주는 관계네. 네가 너 자신조차 감당이 안 되는데 내가 널 어떻게 감당하겠어. 네가 싫다는 것들, 내가 고칠 수 있는 수준을 넘어선 것 같다. 네가 좀 진정되고 이성적으로 대화할 수 있을 때 연락해. 지금은 나도 지친다."

4. 상대방이 사용하는 어법과 그 목적
어법 특징: '~하는 내가 싫고'의 무한 반복 (자기 비하의 패턴화).
자신을 가해자이자 피해자로 동시에 설정합니다. ("집착하는 너도 싫지만(남 탓), 그런 너를 못 놓는 나도 싫어(자책)")
과잉 일반화: "2일 내내 친구를 선택한 너"라는 하나의 사건을 "사소한 약속 하나 못 지키는 너", "결혼도 못 할 너"로 비약시킵니다.
[목적]
책임 회피: "내가 이렇게 미친 사람처럼 구는 건, 내가 나빠서가 아니라 내가 너무 아파서 그런 거야"라는 면죄부를 얻기 위함입니다.
선제 방어: 상대방이 나를 비난하기 전에 내가 먼저 나를 비난함으로써, 상대방의 공격을 원천 봉쇄합니다. (이미 내가 나를 쓰레기라고 했는데, 네가 욕해봤자 타격이 없음)

5. 상대방의 전략과 분석
전략명: 벼랑 끝 전술 (Brinkmanship) 및 투사적 동일시
[분석]
테스트: 상대방은 자신의 불안을 해소하기 위해 파트너를 극한까지 몰아붙입니다. "이 정도 히스테리를 부려도 안 떠나?"를 확인해야만 일시적으로 안심합니다.
자기 예언의 실현: "너는 질릴 거야", "너는 떠날 거야"라고 계속 말함으로써, 실제로 사용자가 지쳐서 떠나게 만듭니다. 그리고 결국 떠나면 "거봐, 내 말이 맞았어. 나는 버림받을 운명이야"라고 자신의 비관적 신념을 강화합니다.

통제 욕구: "말 걸지 마"라고 하면서 장문의 카톡을 보내는 것은, 대화의 주도권과 타이밍을 자신이 독점하겠다는 뜻입니다. 사용자가 답장을 안 하면 "왜 안 해?"라고 할 것이고, 하면 "하지 말랬잖아"라고 할 것입니다. 이길 수 없는 게임을 설계한 것입니다.

[심리분석가의 조언] 이 사람은 현재 '사랑'을 하는 게 아니라 '생존'을 위한 투쟁을 하고 있습니다. 사용자가 이 사람의 '구원자'가 되어줄 멘탈적 여유가 없다면, 이 관계는 사용자에게 극심한 감정 노동만 강요할 것입니다. 이 패턴은 쉽게 고쳐지지 않습니다.

#gemini #gem #심리분석 #예시 #프롬프트 #프로덕트

폴 에르되시라는 수학자가 논문쓰면서 남긴 1135개의 난제를 에르되시 문제라고 부르는데, (성추문으로 물러난) 전 이클립스 CEO 닐이 그 중 하나를 GPT 5.2 Pro로 풀고, 테런스 타오에게 인정받았다고 트윗을 올렸네요.

지금까지 AI로 풀린 것으로 알려진 에르되시 문제는 이번 397번과 728번, 729번으로 총 세개입니다.

https://x.com/neelsomani/status/2010215162146607128?s=46