- 기존 XP는 단순 체인 참여에도 지급 → Web2 기반 앱들도 대량 수령
- Abstract의 목표는 온체인 사용자를 늘리는 것인데, 방향이 맞지 않았음
- 몇 주 전 출시된 'Abstract Wrapped'로 온체인 활동 데이터 축적 완료

- 앱 인터랙션, 트레이딩, DeFi 참여 등 실제 온체인 활동 위주로 재편
- Web2 인프라 중심 앱에는 XP 대폭 감소 예정

- DEX에서 좁은 범위로 LP 제공
- AI 에이전트를 활용한 예측시장 차익거래
- 인게임 자산 토큰화 + 온체인 RNG 연동 게임
- 타 체인 토큰 브릿징 유입

문제점 1 : Agent들은 빈약한 사고력을 가지고 있다.
내 아이디어를 그냥 Agent에게 제공하면 완벽하게 이해하지 못한다.

아이디어/요구사항 → Agent

아이디어/요구사항 → ChatGPT 5.2 Pro → Agent

문제점 2 : ChatGPT 5.2 Pro는 내 OpenClaw 시스템 환경을 이해하지 못한다.

해결법 : Agent 시스템을 상세히 작성한 문서를 제공한다.

해결법 2 : ChatGPT 5.2 Pro ↔️ Agent 소통

결론 : Agent에게 바로 요구사항, 아이디어 등...을 넣고 바로 작업하지마라.
해결책 : 요구사항, 아이디어 등...은 Agent 시스템 환경을 나타낸 문서를 제공한 ChatGPT 5.2 Pro와 같은 사고력이 높은 모델과 구체화하고 그 내용을 Agent에게 제공해 ChatGPT 5.2 Pro ↔️ Agent간 쌍방 소통을 통해 더 나은 결과를 얻는다.

매직에덴 피봇에 대한 생각2) NFT 마켓플레이스는 승산이 없다.

대충 한줄 요약 하자면

예측시장은 커지긴 하는데, 쉬운 갭들을 먹는건 사라질 거고 리테일들은 룰/결제 디테일에서 생기는 미스프라이스 들을 노리는게 맞을 거 같다는 소리

① 사전 준비
   └─ KNOWLEDGE_REUSE_CHECK (과거 교훈 검색)
   └─ 리서치 (3모델 범위 분할 병렬)
   └─ DEPENDENCY_CONTROL (LOCAL_FIRST 기본)
        ↓
② 계획: PLAN_V1
        ↓
③ 【비판】 HARD_CRITIC_R1 (최소 3개 실패 시나리오)
        ↓
④ 개선: PLAN_V2 (R1 실패 시나리오 1:1 대응)
        ↓
⑤ 【비판】 HARD_CRITIC_R2 (대응책 재비판 + 새 약점)
        ↓
⑥ 최종: PLAN_V3 (잔여 리스크 + 롤백 + 중단 조건)
        ↓
⑦ 【토론】 3모델 패널 (찬성-반대-심판, 강공 비판 고정)
   └─ "이 접근 자체가 맞는가?" 전략 검증
   └─ 대안 없는 반박 불합격
   └─ 최대 3라운드 (고위험은 4)
        ↓
⑧ GO/NO-GO (3모델 독립 판정, ALL GO 필요)
   ├─ ALL GO → ⑨
   └─ NO-GO → 계획 수정 → ②로 루프
        ↓
⑨ 실행 (PLAN_V3 대로 단계별)
        ↓
⑩ 【검증】 사전 정의 게이트 순서대로 실행
   └─ 전체 pass → 완료
   └─ 1개라도 fail → 즉시 롤백 + INC 문서
        ↓
⑪ 학습: LEARNING_CAPTURE + INC/PAT/RB + git commit

⓪ 자문 수신 (원본 저장, 수정 금지)
        ↓
① 독립 리서치
   └─ 자문에서 언급된 기능/설정이 실제 존재하는지 검증
   └─ 외부 사례 조사 + 대안 탐색
   └─ 3모델 범위 분할 병렬
        ↓
② 비판적 검증 (자문 vs 우리 환경 대조)
   └─ ✅ 그대로 적용 / 🔧 변형 적용 / ❌ 버림 — 항목별 분류
   └─ KNOWLEDGE_REUSE_CHECK
        ↓
③ 계획: PLAN_V1 (검증 통과 항목 기반)
        ↓
④ 【비판】 HARD_CRITIC_R1
        ↓
⑤ 개선: PLAN_V2
        ↓
⑥ 【비판】 HARD_CRITIC_R2
        ↓
⑦ 최종: PLAN_V3
        ↓
⑧ 【토론】 3모델 패널 (전략 방향 검증)
        ↓
⑨ 내부 GO/NO-GO (3모델 판정, ALL GO 필요)
   │
   ├─ ALL GO → 전문가 검증 요청 문서 생성 (최대 10개 md)
   │            └─ 백휘가 전문가에게 전달
   │            ├─ 전문가 GO → ⑩
   │            └─ 전문가 NO-GO → 피드백 반영 → ①로 루프
   │
   └─ NO-GO → 전문가 재자문 문서 생성 (최대 10개 md)
              └─ 백휘가 전문가에게 전달
              └─ 보완 자문 수신 → ①로 루프
        ↓
⑩ 실행 (내부 ALL GO + 전문가 GO 이중 게이트 통과)
        ↓
⑪ 【검증】 검증 게이트 실행
   └─ pass → 완료 / fail → 롤백
        ↓
⑫ 학습: LEARNING_CAPTURE + INC/PAT/RB + git commit