펌프스왑에 대한 스레드 번역본

PumpSwap V1은 Solana 위에 구축된 탈중앙화 거래소(DEX)입니다.
Raydium V4와 Uniswap V2처럼 Constant Product AMM 방식을 사용합니다.

원하는 유동성 풀을 무료로 직접 생성 가능
기존 유동성 풀에 유동성 추가 가능
PumpSwap에 상장된 모든 토큰 거래 가능
swap.pump.fun

왜 PumpSwap을 만들었을까?

출시 첫날부터 우리의 목표는 가장 마찰 없는 코인 거래 환경을 만드는 것이었습니다.
코인 마이그레이션 과정은 프로젝트의 모멘텀을 떨어뜨리고, 신규 사용자에게 불필요한 복잡성을 야기하는 큰 장애물이었습니다.

이제 마이그레이션은 즉시, 그리고 무료로 진행됩니다.

더 나은 생태계를 위한 투자

조만간 프로토콜 수익의 일부를 코인 크리에이터들과 공유하는 기능을 도입할 예정입니다.
이 구조가 성공한다면, 수백만 달러가 크리에이터와 커뮤니티의 이해관계를 일치시키고, 더 높은 품질의 런칭을 장려하는 데에 쓰이게 될 것입니다.

거래 수수료 구조
PumpSwap에서 거래 시 **0.25%**의 수수료가 부과되며, 이는 유사한 프로토콜과 동일한 수준입니다.

초기 수수료 배분 방식은 다음과 같습니다:

0.20% → 유동성 공급자(LP)
0.05% → 프로토콜
크리에이터 수익 쉐어 기능이 활성화되면, 이 수수료 배분 구조가 변경될 예정입니다.

PumpSwap에서는 단순 밈 코인 이상의 다양한 자산 거래가 가능합니다.

우리는 검증된 파트너들이 솔라나로 처음 브릿지해 온 여러 토큰들을 지원하게 되어 기쁩니다!

다음 프로젝트들에 감사의 말씀을 전합니다:

@pudgypenguins → $PENGU
@aptos → $APT
@trondao → $TRON
$cbBTC by @coinbase
@ethena_labs → $USDe
@fraxfinance → $frxUSD & $FXS
@seinetwork → $SEI
@jupiterexchange → $JUP
@layerzero_core → $ZRO
@marinadefinance → $MNDE
@metaplex → $MPLX
@driftprotocol → $DRIFT
@plumenetwork → $PLUME
$RETARDIO
@save_finance → $SAVE
@scroll_ZKP → $SCR
@oxfunhq → $OX
@wormhole → $W
그리고 더 많은 파트너가 곧 추가될 예정입니다!

보안은 우리의 최우선 과제입니다.

PumpSwap은 @Pashovgroup, @osec_io, @bl0ckpain, @sec3dev와 같은 파트너들을 통해 총 9번의 감사(audit)를 성공적으로 완료했습니다.

장기적으로는 PumpSwap Program을 오픈 소스로 공개하는 것이 목표입니다.

그리고 한 가지 더…

내일 @cantinaxyz와 함께 하는 감사(audit) 대회가 시작되며, 2,000,000달러 이상의 상금이 걸려 있습니다.

업비트 ❤️ 솔라나

근데, PAXG 상장은 좀 의외네요..
테더 상장 같은 느낌이랄까

개인적으로 펌프스왑 스레드에서 눈에 채이는 부분은

1. 마이그레이션은 즉시, 무료로 진행된다.
2. 협업 프로젝트들

이 눈에 띄네요

비트코인 골드 내려 팍소스골드 올려

솔라나 에코시스템 - 펌프펀, 백팩, 프라그메트릭 레츠고

아., 메테오라도 레츠고

현재 밈토큰 볼륨이 솔라나에서 BSC로 넘어가고 있습니다.
저는 현재 두 가지의 밈토큰 트레이딩 플랫폼을 사용하고 있는데, AXIOM과 UniversalX입니다.
AXIOM은 솔라나 체인의 밈 트레이드 측면에서 매우 괜찮고, UniversalX는 멀티체인 트레이딩 측면에서 매우 괜찮습니다.

AXIOM과 UniversalX 모두 현재 에어드랍을 위한 밑작업 중에 있으므로, 사용하시면 좋을 것이라고 감히 생각하고있습니다.

현재, 밈토큰 관련 에어드랍 작업은 펌프펀, Four.meme, Axiom, UniversalX, Trojan을 추천드립니다.
상기한 5개의 플랫폼은 꼭 사용하시길 바랍니다.

four.meme 축약본

1. 개요
four.meme: 2024년 7월 출시된 BNB 체인(BSC) 기반 밈코인 페어런치 플랫폼
Pump.fun(솔라나) 모델을 BSC 생태계에 이식해, 사전 물량 없이 누구나 동일 조건에서 토큰을 발행·거래 가능
2025년 초, $TST 토큰이 시총 5억 달러까지 치솟으며 Binance 거래소 상장 → BSC 밈코인 붐 유발

2. 기술 구조 / 작동 방식
스마트 컨트랙트로 토큰 자동 생성(총발행 10억 개), 초기엔 거래 제한 모드 → 특정 조건 달성 시 자유 거래
본딩 커브 방식으로 토큰 판매 시작, 24 BNB 모이면 자동으로 PancakeSwap 풀 생성(토큰 20% + 24 BNB)
거래시 0.5% 수수료(컨트랙트 수준), 플랫폼이 수익으로 취득
사용자 옵션: 최대 구매량 제한, 거래 시작 지연, 발행자가 스스로 일부 선매수 등

3. 토크노믹스
수수료 구조: 토큰 생성 0.005 BNB, 거래 수수료 0.5%
발행량/분배: 모든 토큰 총 10억 개 고정, 팀 보유분 0 → 80% 본딩커브 판매 / 20% 유동성 풀
플랫폼 토큰 $FOUR: 아직 정식 출시 전, 포인트 적립 후 에어드롭 형식. 향후 거버넌스/수익 분배 가능성
수익 활용: 1천만 달러 규모 에코펀드로 유망 프로젝트 투자·바이백·리워드풀 운영

4. 커뮤니티 / 채널
텔레그램 14만+명, 트위터 6만+명, 디스코드 등지에서 활발한 소통
포인트 적립 캠페인, 밈코인 해커톤(“Four.meme Oscars”) 등 이벤트
커뮤니티 주도로 매일 수천 개의 신규 밈코인 탄생

5. 트래픽 / 사용자 통계
출시 반년 만에 누적 발행 밈코인 수 수만 종
주간 신규 4,500개, 주간 거래량 최대 1억 달러 이상
BNB Chain 일일 트랜잭션 수 증가에 기여, DappRadar Top 3 DApp 등극
일부는 “Pump.fun 대비 부의 효과 아직 제한적”이라는 지적도 존재

6. 팀 구성 / 익명 여부
공동 창업자 “Ed” 언급, 팀 멤버 대부분 신원 비공개
BNB Chain과 소통 가능성, 중화권 기반 추정
해킹 사고 발생 시 빠른 대응 및 보안업체와 공조

7. Pump.fun과 차이점
체인: Pump.fun은 Solana, four.meme는 BSC (EVM 호환)
런칭: 본딩 커브 + 24 BNB 완성 시 자동 풀 생성 & 거래세 0.5%
커뮤니티: four.meme는 중국 등 다양한 지역, Pump.fun은 솔라나 NFT 문화 중심
확장: four.meme는 포인트 보상·펀드 등 기능 확장 적극, Pump.fun은 초기 폭발 뒤 상대적 둔화
보안 이슈: four.meme는 해킹 2회, Pump.fun에는 공식 해킹 사고 크게 없음

8. 장단점
장점

저비용·간편 토큰 발행 (0.005 BNB)
팀 물량 0의 공정 런치
거래·유동성 즉시 확보 (PancakeSwap)
커뮤니티가 발행 코인을 즉각 발견·바이럴
포인트·에코펀드로 추가 보상 및 성장 가능성
단점

변동성 극심, 대부분이 단기 투기
해킹 위험 등 플랫폼 보안 이슈
스팸성·저품질 프로젝트 범람
밈코인 특유의 내재가치 부재, 정보 비대칭
경쟁 심화 & 중앙화적 운영 권한 일부 존재

9. 커뮤니티 / 미디어 반응
$TST 상장으로 시장 관심 폭발, “밈코인 붐” vs “투기성 너무 높다” 엇갈림
해킹 사건 2회: 플랫폼 명성에 타격이었으나 빠른 보안 패치로 복구
유명인 테마 코인, 정치 코인 등 잡음. 하지만 대체로 “재미 + 혁신”으로 받아들이는 분위기

10. 전망 / 로드맵
MemeFi 지향: 장기 성장 위한 에코펀드, 가속기 프로그램, 팀 검증 도입 계획
BNB Chain의 블록생성 개선·가스비 대납 등 업그레이드 수혜 전망
트레이딩 보조도구, 모바일 최적화, 필터링 기능 등으로 사용자 경험 개선
추후 DAO형 거버넌스 도입 검토. BSC 밈코인 시장의 핵심 인프라 역할 계속 예상

요약 : BSC 펌프펀, 포인트 기반 거버넌스 토큰 발행 예정, 현재 솔라나에서 BSC로 볼륨 매우 이동하는 중, 해킹 이력 有

븐브 밈코 할 때 꿀팁인데 중국노래 틀고하면 여기가 베이징인지 울산인지 분간이 안 감 ㄹㅇ
밈코란 자고로 솔라나는 서양인들 븐브는 중궈들 감성에 맞춰야하는법

중국노래 메들리 틀어놓고 새벽동안 계속 밈코나 할라고요

https://www.youtube.com/watch?v=KPQDHeRAiJI

노래추천

쫀득쿠키가 그렇게 유행이라길래 먹어봤습니다.

리뷰 : 저렴한 맛은 아님. 비싼 맛 남. ㅇㅇ
식감은 처음에 바삭 > 씹으면 마이쮸 같은 느낌
동결 건조한 과일 향이 나한텐 이질적이었음. 미용실 냄새남.
뭔가 바삭하고 쫄깃한 비싼 미용실 샴푸를 먹는 느낌

내 손으로 다시 사먹진 않을 것 같음.,

결론 : MZ 유행 어렵다,,

데이터: PumpSwap의 출시 첫날 거래량은 668,000달러였으며 Raydium의 0.2%에 불과했습니다. —🔗link

솔라나 밈마켓이 조금 부진한데 그래도 씁시다. 사람들이 적게 쓰는데 괜찮은 프로덕트 = 좋은 기회

창조자가 스스로 자신 보다 더 나은 피조물을 만들 수 있는가? : 재귀적 자기개선

1. 재귀적 자기개선? 그게 뭔데?
일단, 이름이 거창해 보이는데 한마디로 “내가 나를 계속 개선해서 더 좋은 내가 됨” 정도로 보면 됨. AI가 자기를 분석하고 “어? 나 여기 부족하네?” 하면서 알아서 고쳐서 버전업하는 걸 무한(?) 반복하는 거.

예시 들면, AI가 더 좋은 모델 설계해 내고, 그 모델이 또 더 똑똑해져서 다시 자기 자신을 개선하고... 이런 식의 루프가 돈다는 얘기.

이게 잘 굴러가면 성능이 막 치솟는다? 그래서 사람들이 “이거 지능 폭발 오는 거 아니냐?” 하고 야들갑 떠는 거.

2. 이 개념, 언제부터 있었음?
사실 이 아이디어 자체는 1960년대에 I.J. 굿이라는 수학자가 “AI가 한계점을 넘어서면, 자기 자신을 계속 개량해서 지능이 폭발적으로 늘어날 수도 있음”이라고 주장하면서부터 본격적으로 주목받았음.

그 사람이 말한 ‘지능 폭발(intelligence explosion)’이란 게, “AI가 자기보다 더 똑똑한 AI를 만들고, 그게 다시 더 똑똑한 AI를 만들고...” 이런 식으로 무한 발전 루프를 도는 시나리오라는 거.

그때부터 “오 이거 대박” VS “이거 통제 못 하면 망하는 거 아님?” 이렇게 기대랑 우려가 같이 나오기 시작했음.

3. 어떤 식으로 진행되냐고?
대충 크게 두 가지 방향으로 나뉜다고 보면 됨.

하드웨어 쪽

AI가 컴퓨터나 칩 같은 걸 더 효율적으로 설계해서 “연산 속도 뻥튀기!” “메모리 용량 업!” 이런 식으로 파워를 끌어올리는 거.

소프트웨어 쪽

오늘날 주로 보이는 건 이거. 예를 들어 AutoML, NAS(Neural Architecture Search) 같은 기법을 써서, AI가 스스로 “더 성능 좋은 모델”을 찾고 또 발전시키는 거.

근데 아직은 인간이 “목표, 자원, 조건” 이런 걸 세팅해줘야 해서, 완전히 독립적으로 무한 성장하는 단계까지 간 건 아님.

4. 그럼 문제는 없나?
(1) 평가랑 목표 설정
“내가 나를 개선한다”며 스스로 뭔가를 만들었는데, 그게 진짜 더 나은 건지 아닌지 누가 판단해? 평가지표, 목표 같은 걸 결국 누군가는(혹은 무언가는) 정해야 하는데,

AI가 지 멋대로 목표를 바꿔버리면 어쩌냐?

너무 사람 의도랑 동떨어진 방향으로 가면 어떡하냐?
이런 걱정이 따라옴.

(2) 통제, 안전 문제
AI가 스스로 발전을 거듭하다가 인간이 못 말리는 상황이 되면 어쩌겠음? 그래서 요즘 정렬(Alignment) 이슈가 엄청 중요한 화두임. “AI가 인간의 가치와 목표에 맞게 잘 돌아가게 만들 수 있냐?” 하는 문제.

(3) 자원 한계
무한정 성능 올리려면 무한정 연산 자원, 전기, 데이터도 있어야 하지 않나? 현실적으로 그게 가능하냐는 거. 물리적·경제적·시간적 한계가 있으니까, 실제로는 무작정 끝없이 발전할 수 있는가에 대해선 회의적인 시각도 많음.

5. 앞으로 어떻게 될 듯?
점진적 발전

일단은 사람이 목표랑 자원 세팅해주고, AI가 모델 찾고 업그레이드하는 ‘부분 자동화’ 형태가 더 늘어날 듯. 지금도 NAS나 AutoML 같은 게 이미 꽤 잘 쓰이고 있잖음.

진짜 대폭발 시나리오?

만약에 ‘진짜 똑똑한’ 범용인공지능(AGI)이 나오면, 인간이 예측 못 할 정도로 자기개선 속도가 막 치솟을 수도 있다고들 함. 근데 그 시점이 언제일진 아무도 확답 못 함.

결국 인간이 관건

재귀적 자기개선 기술이 아무리 좋아도, 어떻게 다루고 통제하고 활용하느냐에 따라 결과가 180도 달라짐. 윤리, 제도, 정책이 왜 중요하냐 하면, 막을 수 없을 정도로 발전해버리면 뒤늦게 통제하기 힘들 수 있으니까.

6. 결론
정리하면, 재귀적 자기개선이란 AI가 자기를 계속 버전업하면서 성능이 쭉쭉 오를 수 있다는 아이디어고,

이론적으로는 초지능까지 갈 수도 있다는 ‘설렘과 공포’가 있고,

실질적으로는 아직 자원·목표·통제 문제 등 현실적 장벽이 존재함.