BSC가 핫하다는 얘기 듣고
" 그냥 머.. 그래 핫하겠지.."라고 생각하시는 분들은 Debot 스마트월렛 시그널 기준으로 퍼포먼스를 한 번 체크하시면 생각이 달라질겁니다.
첫번째 사진이 BSC에서 스마트월렛들이 구매한 토큰들의 퍼포먼스이고,
두번째 사진이 솔라나에서 스마트월렛들이 구매한 토큰들의 퍼포먼스입니다.
'븐브...해야겠지?'
" 그냥 머.. 그래 핫하겠지.."라고 생각하시는 분들은 Debot 스마트월렛 시그널 기준으로 퍼포먼스를 한 번 체크하시면 생각이 달라질겁니다.
첫번째 사진이 BSC에서 스마트월렛들이 구매한 토큰들의 퍼포먼스이고,
두번째 사진이 솔라나에서 스마트월렛들이 구매한 토큰들의 퍼포먼스입니다.
'븐브...해야겠지?'
븐브 밈코 할 때 꿀팁인데 중국노래 틀고하면 여기가 베이징인지 울산인지 분간이 안 감 ㄹㅇ
밈코란 자고로 솔라나는 서양인들 븐브는 중궈들 감성에 맞춰야하는법
중국노래 메들리 틀어놓고 새벽동안 계속 밈코나 할라고요
밈코란 자고로 솔라나는 서양인들 븐브는 중궈들 감성에 맞춰야하는법
중국노래 메들리 틀어놓고 새벽동안 계속 밈코나 할라고요
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Forwarded from Followin 속보
데이터: PumpSwap의 출시 첫날 거래량은 668,000달러였으며 Raydium의 0.2%에 불과했습니다. —🔗link
Followin 속보
데이터: PumpSwap의 출시 첫날 거래량은 668,000달러였으며 Raydium의 0.2%에 불과했습니다. —🔗link
솔라나 밈마켓이 조금 부진한데 그래도 씁시다. 사람들이 적게 쓰는데 괜찮은 프로덕트 = 좋은 기회
창조자가 스스로 자신 보다 더 나은 피조물을 만들 수 있는가? : 재귀적 자기개선
1. 재귀적 자기개선? 그게 뭔데?
일단, 이름이 거창해 보이는데 한마디로 “내가 나를 계속 개선해서 더 좋은 내가 됨” 정도로 보면 됨. AI가 자기를 분석하고 “어? 나 여기 부족하네?” 하면서 알아서 고쳐서 버전업하는 걸 무한(?) 반복하는 거.
예시 들면, AI가 더 좋은 모델 설계해 내고, 그 모델이 또 더 똑똑해져서 다시 자기 자신을 개선하고... 이런 식의 루프가 돈다는 얘기.
이게 잘 굴러가면 성능이 막 치솟는다? 그래서 사람들이 “이거 지능 폭발 오는 거 아니냐?” 하고 야들갑 떠는 거.
2. 이 개념, 언제부터 있었음?
사실 이 아이디어 자체는 1960년대에 I.J. 굿이라는 수학자가 “AI가 한계점을 넘어서면, 자기 자신을 계속 개량해서 지능이 폭발적으로 늘어날 수도 있음”이라고 주장하면서부터 본격적으로 주목받았음.
그 사람이 말한 ‘지능 폭발(intelligence explosion)’이란 게, “AI가 자기보다 더 똑똑한 AI를 만들고, 그게 다시 더 똑똑한 AI를 만들고...” 이런 식으로 무한 발전 루프를 도는 시나리오라는 거.
그때부터 “오 이거 대박” VS “이거 통제 못 하면 망하는 거 아님?” 이렇게 기대랑 우려가 같이 나오기 시작했음.
3. 어떤 식으로 진행되냐고?
대충 크게 두 가지 방향으로 나뉜다고 보면 됨.
하드웨어 쪽
AI가 컴퓨터나 칩 같은 걸 더 효율적으로 설계해서 “연산 속도 뻥튀기!” “메모리 용량 업!” 이런 식으로 파워를 끌어올리는 거.
소프트웨어 쪽
오늘날 주로 보이는 건 이거. 예를 들어 AutoML, NAS(Neural Architecture Search) 같은 기법을 써서, AI가 스스로 “더 성능 좋은 모델”을 찾고 또 발전시키는 거.
근데 아직은 인간이 “목표, 자원, 조건” 이런 걸 세팅해줘야 해서, 완전히 독립적으로 무한 성장하는 단계까지 간 건 아님.
4. 그럼 문제는 없나?
(1) 평가랑 목표 설정
“내가 나를 개선한다”며 스스로 뭔가를 만들었는데, 그게 진짜 더 나은 건지 아닌지 누가 판단해? 평가지표, 목표 같은 걸 결국 누군가는(혹은 무언가는) 정해야 하는데,
AI가 지 멋대로 목표를 바꿔버리면 어쩌냐?
너무 사람 의도랑 동떨어진 방향으로 가면 어떡하냐?
이런 걱정이 따라옴.
(2) 통제, 안전 문제
AI가 스스로 발전을 거듭하다가 인간이 못 말리는 상황이 되면 어쩌겠음? 그래서 요즘 정렬(Alignment) 이슈가 엄청 중요한 화두임. “AI가 인간의 가치와 목표에 맞게 잘 돌아가게 만들 수 있냐?” 하는 문제.
(3) 자원 한계
무한정 성능 올리려면 무한정 연산 자원, 전기, 데이터도 있어야 하지 않나? 현실적으로 그게 가능하냐는 거. 물리적·경제적·시간적 한계가 있으니까, 실제로는 무작정 끝없이 발전할 수 있는가에 대해선 회의적인 시각도 많음.
5. 앞으로 어떻게 될 듯?
점진적 발전
일단은 사람이 목표랑 자원 세팅해주고, AI가 모델 찾고 업그레이드하는 ‘부분 자동화’ 형태가 더 늘어날 듯. 지금도 NAS나 AutoML 같은 게 이미 꽤 잘 쓰이고 있잖음.
진짜 대폭발 시나리오?
만약에 ‘진짜 똑똑한’ 범용인공지능(AGI)이 나오면, 인간이 예측 못 할 정도로 자기개선 속도가 막 치솟을 수도 있다고들 함. 근데 그 시점이 언제일진 아무도 확답 못 함.
결국 인간이 관건
재귀적 자기개선 기술이 아무리 좋아도, 어떻게 다루고 통제하고 활용하느냐에 따라 결과가 180도 달라짐. 윤리, 제도, 정책이 왜 중요하냐 하면, 막을 수 없을 정도로 발전해버리면 뒤늦게 통제하기 힘들 수 있으니까.
6. 결론
정리하면, 재귀적 자기개선이란 AI가 자기를 계속 버전업하면서 성능이 쭉쭉 오를 수 있다는 아이디어고,
이론적으로는 초지능까지 갈 수도 있다는 ‘설렘과 공포’가 있고,
실질적으로는 아직 자원·목표·통제 문제 등 현실적 장벽이 존재함.
1. 재귀적 자기개선? 그게 뭔데?
일단, 이름이 거창해 보이는데 한마디로 “내가 나를 계속 개선해서 더 좋은 내가 됨” 정도로 보면 됨. AI가 자기를 분석하고 “어? 나 여기 부족하네?” 하면서 알아서 고쳐서 버전업하는 걸 무한(?) 반복하는 거.
예시 들면, AI가 더 좋은 모델 설계해 내고, 그 모델이 또 더 똑똑해져서 다시 자기 자신을 개선하고... 이런 식의 루프가 돈다는 얘기.
이게 잘 굴러가면 성능이 막 치솟는다? 그래서 사람들이 “이거 지능 폭발 오는 거 아니냐?” 하고 야들갑 떠는 거.
2. 이 개념, 언제부터 있었음?
사실 이 아이디어 자체는 1960년대에 I.J. 굿이라는 수학자가 “AI가 한계점을 넘어서면, 자기 자신을 계속 개량해서 지능이 폭발적으로 늘어날 수도 있음”이라고 주장하면서부터 본격적으로 주목받았음.
그 사람이 말한 ‘지능 폭발(intelligence explosion)’이란 게, “AI가 자기보다 더 똑똑한 AI를 만들고, 그게 다시 더 똑똑한 AI를 만들고...” 이런 식으로 무한 발전 루프를 도는 시나리오라는 거.
그때부터 “오 이거 대박” VS “이거 통제 못 하면 망하는 거 아님?” 이렇게 기대랑 우려가 같이 나오기 시작했음.
3. 어떤 식으로 진행되냐고?
대충 크게 두 가지 방향으로 나뉜다고 보면 됨.
하드웨어 쪽
AI가 컴퓨터나 칩 같은 걸 더 효율적으로 설계해서 “연산 속도 뻥튀기!” “메모리 용량 업!” 이런 식으로 파워를 끌어올리는 거.
소프트웨어 쪽
오늘날 주로 보이는 건 이거. 예를 들어 AutoML, NAS(Neural Architecture Search) 같은 기법을 써서, AI가 스스로 “더 성능 좋은 모델”을 찾고 또 발전시키는 거.
근데 아직은 인간이 “목표, 자원, 조건” 이런 걸 세팅해줘야 해서, 완전히 독립적으로 무한 성장하는 단계까지 간 건 아님.
4. 그럼 문제는 없나?
(1) 평가랑 목표 설정
“내가 나를 개선한다”며 스스로 뭔가를 만들었는데, 그게 진짜 더 나은 건지 아닌지 누가 판단해? 평가지표, 목표 같은 걸 결국 누군가는(혹은 무언가는) 정해야 하는데,
AI가 지 멋대로 목표를 바꿔버리면 어쩌냐?
너무 사람 의도랑 동떨어진 방향으로 가면 어떡하냐?
이런 걱정이 따라옴.
(2) 통제, 안전 문제
AI가 스스로 발전을 거듭하다가 인간이 못 말리는 상황이 되면 어쩌겠음? 그래서 요즘 정렬(Alignment) 이슈가 엄청 중요한 화두임. “AI가 인간의 가치와 목표에 맞게 잘 돌아가게 만들 수 있냐?” 하는 문제.
(3) 자원 한계
무한정 성능 올리려면 무한정 연산 자원, 전기, 데이터도 있어야 하지 않나? 현실적으로 그게 가능하냐는 거. 물리적·경제적·시간적 한계가 있으니까, 실제로는 무작정 끝없이 발전할 수 있는가에 대해선 회의적인 시각도 많음.
5. 앞으로 어떻게 될 듯?
점진적 발전
일단은 사람이 목표랑 자원 세팅해주고, AI가 모델 찾고 업그레이드하는 ‘부분 자동화’ 형태가 더 늘어날 듯. 지금도 NAS나 AutoML 같은 게 이미 꽤 잘 쓰이고 있잖음.
진짜 대폭발 시나리오?
만약에 ‘진짜 똑똑한’ 범용인공지능(AGI)이 나오면, 인간이 예측 못 할 정도로 자기개선 속도가 막 치솟을 수도 있다고들 함. 근데 그 시점이 언제일진 아무도 확답 못 함.
결국 인간이 관건
재귀적 자기개선 기술이 아무리 좋아도, 어떻게 다루고 통제하고 활용하느냐에 따라 결과가 180도 달라짐. 윤리, 제도, 정책이 왜 중요하냐 하면, 막을 수 없을 정도로 발전해버리면 뒤늦게 통제하기 힘들 수 있으니까.
6. 결론
정리하면, 재귀적 자기개선이란 AI가 자기를 계속 버전업하면서 성능이 쭉쭉 오를 수 있다는 아이디어고,
이론적으로는 초지능까지 갈 수도 있다는 ‘설렘과 공포’가 있고,
실질적으로는 아직 자원·목표·통제 문제 등 현실적 장벽이 존재함.
테낙스 리서치
창조자가 스스로 자신 보다 더 나은 피조물을 만들 수 있는가? : 재귀적 자기개선 1. 재귀적 자기개선? 그게 뭔데? 일단, 이름이 거창해 보이는데 한마디로 “내가 나를 계속 개선해서 더 좋은 내가 됨” 정도로 보면 됨. AI가 자기를 분석하고 “어? 나 여기 부족하네?” 하면서 알아서 고쳐서 버전업하는 걸 무한(?) 반복하는 거. 예시 들면, AI가 더 좋은 모델 설계해 내고, 그 모델이 또 더 똑똑해져서 다시 자기 자신을 개선하고... 이런 식의…
이 글도 AI로 제 어투 좀 학습시켜서 쓰게 만든 글인데 아직은 부족한 거 같네요
트래커 관련 공지 : 몇가지 문제점들이 발생해서 해당 오류 고칠 예정, 현재 EVM 계열은 정상적으로 작동, 솔라나 계열에서 오류 발생(치명적 오류는 X) 길어도 1주일 이내 픽스 가능하다고 보임. 대략 2~3일이면 픽스 가능할 것으로 보임.
트래커 성능 업데이트 예정 : 로우캡 하이리스크 하이리턴용도 트래킹 채널/로우-미들캡 뱅어 캐치용 채널로 이원화해서 구동 예정
추후 업데이트 예정 : SNS 트랜드 + 볼륨 캐처 기능 업데이트 예정
사람별로 매매하는 스타일이 다르기에 이원화 할 예정
개인적으로 생각하는 얼러트에 맞게 매매하는 이상적인 스타일은 50%~200% 지터/5배 지터/10배+뱅어
정도라고 파악중. 첫번째 경우에는 로우캡 하이리스크 하이리턴용도 트래킹 채널을 활용하는 것이 좋을 것이라고 예상 중, 2번째 3번째의 경우에는 로우-미들캡 뱅어 캐치용 채널을 이용하는 것이 좋을 것이라고 예상중.
트래커 성능 업데이트 예정 : 로우캡 하이리스크 하이리턴용도 트래킹 채널/로우-미들캡 뱅어 캐치용 채널로 이원화해서 구동 예정
추후 업데이트 예정 : SNS 트랜드 + 볼륨 캐처 기능 업데이트 예정
사람별로 매매하는 스타일이 다르기에 이원화 할 예정
개인적으로 생각하는 얼러트에 맞게 매매하는 이상적인 스타일은 50%~200% 지터/5배 지터/10배+뱅어
정도라고 파악중. 첫번째 경우에는 로우캡 하이리스크 하이리턴용도 트래킹 채널을 활용하는 것이 좋을 것이라고 예상 중, 2번째 3번째의 경우에는 로우-미들캡 뱅어 캐치용 채널을 이용하는 것이 좋을 것이라고 예상중.
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추가 공지 사항 : 본 채널에는 웬만해서는 CA 공유 안 할 예정.
추후 이벤트성으로 디젠 콜채널 + 디젠하는 환경 스트리밍 할 용의도 있지만 아직은 이르다고 파악중.
추후 이벤트성으로 디젠 콜채널 + 디젠하는 환경 스트리밍 할 용의도 있지만 아직은 이르다고 파악중.
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솔라나 고래 뉴페어 얼러트
솔라나 체인 고래가 10솔라나 이상의 토큰 구매시 알람을 보냅니다.(토큰이 생성된지 2일 이내의 경우에만 전송)
러그풀/번들 등에 대한 체크는 본인이 하셔야합니다.
솔라나 고래 얼러트 통계 : 10분
솔라나 체인에서 10솔라나 이상 구매되는 토큰들에 대한 10분 통계입니다.
솔라나 고래 얼러트 통계 : 6시간
6시간 통계입니다.
솔라나 체인 고래가 10솔라나 이상의 토큰 구매시 알람을 보냅니다.(토큰이 생성된지 2일 이내의 경우에만 전송)
러그풀/번들 등에 대한 체크는 본인이 하셔야합니다.
솔라나 고래 얼러트 통계 : 10분
솔라나 체인에서 10솔라나 이상 구매되는 토큰들에 대한 10분 통계입니다.
솔라나 고래 얼러트 통계 : 6시간
6시간 통계입니다.
테낙스 리서치
이미지 생성형 AI : Dreamnia 일반인이 간단하게 쓰기 제일 좋은 것 같습니다. 무료고 간편함
이 일러스트도 이 사이트로 만든건데 귀엽지 않나요 ㅋㅋ
컨셉션은 솔라나 로고에 고래를 추가한겁니다
컨셉션은 솔라나 로고에 고래를 추가한겁니다
테낙스 리서치
솔라나 고래 뉴페어 얼러트 솔라나 체인 고래가 10솔라나 이상의 토큰 구매시 알람을 보냅니다.(토큰이 생성된지 2일 이내의 경우에만 전송) 러그풀/번들 등에 대한 체크는 본인이 하셔야합니다. 솔라나 고래 얼러트 통계 : 10분 솔라나 체인에서 10솔라나 이상 구매되는 토큰들에 대한 10분 통계입니다. 솔라나 고래 얼러트 통계 : 6시간 6시간 통계입니다.
봇 오류 : GMGN 링크가 현재 base로 연결, 통계채널 업데이트 멈춤 현상
업데이트 : CA 블록처리를 통해 복사하기 용이하게 변경
퇴근후 수정할 예정입니다
업데이트 : CA 블록처리를 통해 복사하기 용이하게 변경
퇴근후 수정할 예정입니다
탈중앙화가 해법인가? : 대부분의 블록체인 프로젝트들은 탈중앙화가 궁극적인 목적이고, 사실 건전한 목적지임에 틀림이 없다.
하지만, 그럼에도 불구하고 실제 많은 프로젝트들은 중앙화되어 운영되어지고 있고, 완벽한 탈중앙화의 영역까지는 도달하지 못한 경우가 많다.
사실, 이러한 이유에는 몇가지 이유가 있는데 그리 잘 운영되어지지 않거나(탈중앙화 되어 운영되어지면 사용 유인이 없는 경우), 불안정하거나, 블록체인 생태계에서 주요한 역할을 하지 않기 때문이다. 또한, 탈중앙화라는 단계를 이루기 이전에 충분한 기반을 만들기 위한 단계로써 중앙화는 필수적으로 필요하다.
즉, 중앙화는 필요악으로 보기에도 어렵고, 탈중앙화로 나아가기 이전에 필요한 필수불가결한 단계이다.
몇몇 프로젝트들은 탈중앙화를 러그풀의 전단계로 이용하기도 한다. 아직, 완전한 탈중앙화하기에 이른 프로젝트임에도 불구하고, 탈중앙화하겠다는 선동을 통해서 토큰 가격 부양에만 집중하는 사례들이 있다. 이는 투자자에게 큰 위험 요소가 되고 이후 프로젝트의 운영자는 책임을 회피하는 일종의 가불기가 된다.
또한, 몇몇 프로젝트들은 이러한 주장을 하기도 한다. 자신들이 물량을 소각한다고 포장하고, 실제로는 바이백 형식이 아닌 자신들에게 할당되어 베스팅되어진 물량들을 소각하는 것이면서, 몇천억의 물량을 소각한다는듯이 선전, 선동하여 토큰의 가격 상승을 야기하기도 한다.
이런 사례들처럼 실제 프로젝트들이 발전하고 잘 되는 것에 집중하는 것이 아닌 토큰 가격의 상승에만 목매는 일부 비양심적이고 부도덕한 프로젝트들이 많다.
즉, 중앙화 단계는 당연히 필요한 것이지만, 충분한 준비가 없는 탈중앙화 선언은 책임, 운영 관리할 주체의 부재로 이어질 수 있고 이는 그저 방임과 방치인 소프트 러그풀에 불과하다. 또한, 책임소재를 회피하려는 일종의 회피 행위로 보일 수 있다. 일례로 금감위와 같은 곳에서 수사가 진행되면 탈중앙화 선언을 통해 책임을 회피하고, 이후 소프트 러그풀로 이어지는 행위를 매우 조심해야한다.
또한, "토큰 가격이 상승하니 문제가 아니지 않느냐?"와 같은 논리를 펼치는 단기적인 이익만 볼줄 알고, 장기적으로 프로젝트를 발전, 확장 시켜나갈 의지가 없는 프로젝트들도 또한 조심해야한다.
만약, 누군가가 우리 프로젝트 이제 탈중앙화 할꺼다. 아예 러그풀 논란의 소지가 없다. 라는 식의 논리를 펼친다면 우선적으로 확인해야하는 것은 그들이 탈중앙화를 하기에 알맞은 시기에 있는 프로젝트인지, 또한 애초에 탈중앙화가 어울리지 않는 프로젝트가 아닌지. 예를 들면 중앙화 거래소에서 발생하는 수익을 토대로 프로젝트를 운영하는 식. 등을 면밀히 따져보아야한다.
또한, 누군가가 우리 토큰 소각한다.라는 이야기를 한다면 실제 시장의 물량을 소각하는지 여부를 면밀히 따져보아 그것이 실제 의미있는 소각인지를 생각해보아야 할 것이다.
하지만, 그럼에도 불구하고 실제 많은 프로젝트들은 중앙화되어 운영되어지고 있고, 완벽한 탈중앙화의 영역까지는 도달하지 못한 경우가 많다.
사실, 이러한 이유에는 몇가지 이유가 있는데 그리 잘 운영되어지지 않거나(탈중앙화 되어 운영되어지면 사용 유인이 없는 경우), 불안정하거나, 블록체인 생태계에서 주요한 역할을 하지 않기 때문이다. 또한, 탈중앙화라는 단계를 이루기 이전에 충분한 기반을 만들기 위한 단계로써 중앙화는 필수적으로 필요하다.
즉, 중앙화는 필요악으로 보기에도 어렵고, 탈중앙화로 나아가기 이전에 필요한 필수불가결한 단계이다.
몇몇 프로젝트들은 탈중앙화를 러그풀의 전단계로 이용하기도 한다. 아직, 완전한 탈중앙화하기에 이른 프로젝트임에도 불구하고, 탈중앙화하겠다는 선동을 통해서 토큰 가격 부양에만 집중하는 사례들이 있다. 이는 투자자에게 큰 위험 요소가 되고 이후 프로젝트의 운영자는 책임을 회피하는 일종의 가불기가 된다.
또한, 몇몇 프로젝트들은 이러한 주장을 하기도 한다. 자신들이 물량을 소각한다고 포장하고, 실제로는 바이백 형식이 아닌 자신들에게 할당되어 베스팅되어진 물량들을 소각하는 것이면서, 몇천억의 물량을 소각한다는듯이 선전, 선동하여 토큰의 가격 상승을 야기하기도 한다.
이런 사례들처럼 실제 프로젝트들이 발전하고 잘 되는 것에 집중하는 것이 아닌 토큰 가격의 상승에만 목매는 일부 비양심적이고 부도덕한 프로젝트들이 많다.
즉, 중앙화 단계는 당연히 필요한 것이지만, 충분한 준비가 없는 탈중앙화 선언은 책임, 운영 관리할 주체의 부재로 이어질 수 있고 이는 그저 방임과 방치인 소프트 러그풀에 불과하다. 또한, 책임소재를 회피하려는 일종의 회피 행위로 보일 수 있다. 일례로 금감위와 같은 곳에서 수사가 진행되면 탈중앙화 선언을 통해 책임을 회피하고, 이후 소프트 러그풀로 이어지는 행위를 매우 조심해야한다.
또한, "토큰 가격이 상승하니 문제가 아니지 않느냐?"와 같은 논리를 펼치는 단기적인 이익만 볼줄 알고, 장기적으로 프로젝트를 발전, 확장 시켜나갈 의지가 없는 프로젝트들도 또한 조심해야한다.
만약, 누군가가 우리 프로젝트 이제 탈중앙화 할꺼다. 아예 러그풀 논란의 소지가 없다. 라는 식의 논리를 펼친다면 우선적으로 확인해야하는 것은 그들이 탈중앙화를 하기에 알맞은 시기에 있는 프로젝트인지, 또한 애초에 탈중앙화가 어울리지 않는 프로젝트가 아닌지. 예를 들면 중앙화 거래소에서 발생하는 수익을 토대로 프로젝트를 운영하는 식. 등을 면밀히 따져보아야한다.
또한, 누군가가 우리 토큰 소각한다.라는 이야기를 한다면 실제 시장의 물량을 소각하는지 여부를 면밀히 따져보아 그것이 실제 의미있는 소각인지를 생각해보아야 할 것이다.
테낙스 리서치
탈중앙화가 해법인가? : 대부분의 블록체인 프로젝트들은 탈중앙화가 궁극적인 목적이고, 사실 건전한 목적지임에 틀림이 없다. 하지만, 그럼에도 불구하고 실제 많은 프로젝트들은 중앙화되어 운영되어지고 있고, 완벽한 탈중앙화의 영역까지는 도달하지 못한 경우가 많다. 사실, 이러한 이유에는 몇가지 이유가 있는데 그리 잘 운영되어지지 않거나(탈중앙화 되어 운영되어지면 사용 유인이 없는 경우), 불안정하거나, 블록체인 생태계에서 주요한 역할을 하지 않기 때문이다.…
개인적인 생각이지만, 저는 이렇게 생각하고 있고 또한 이러한 문제점에 완벽하게 들어맞는 프로젝트가 한국에 있다고 생각합니다.
그저 탈중앙화를 토큰 가격 부양의 목적과 책임소재 회피 용도로만 사용하고, 실제 프로젝트는 소프트러그풀로 마무리되는 결과가 되지 않을까 매우 우려스럽습니다.
저 사람이 저런 이야기를 하는 속내는 무엇일까? 어떤 이해관계와 어떤 이득을 보기위해 저런 이야기를 하는걸까? 라는 것을 한 번쯤은 생각해보아야 한다고 생각합니다.
아직 준비되지 않은 프로젝트의 탈중앙화 선언은 '진짜 의도'가 무엇일까요.
그저 탈중앙화를 토큰 가격 부양의 목적과 책임소재 회피 용도로만 사용하고, 실제 프로젝트는 소프트러그풀로 마무리되는 결과가 되지 않을까 매우 우려스럽습니다.
저 사람이 저런 이야기를 하는 속내는 무엇일까? 어떤 이해관계와 어떤 이득을 보기위해 저런 이야기를 하는걸까? 라는 것을 한 번쯤은 생각해보아야 한다고 생각합니다.
아직 준비되지 않은 프로젝트의 탈중앙화 선언은 '진짜 의도'가 무엇일까요.