ИИ замедляет опытных разработчиков
• • • • • • • • • • • •
В 2025 году METR провели научное исследование влияния ИИ‑инструментов на продуктивность опытных разработчиков в зрелых open-source проектах.
Опытность определялась не по годам разработки, а по тому, что все испытуемые уже долгое время являются активными контрибьюторами или мейнтейнерами крупных open-source-проектов, возраст репозиториев которых превышает десять лет и объём кода — миллион строк и более.
Разработчики в исследовании использовали Cursor Pro с моделями Claude 3.5/3.7 Sonnet и ChatGPT. Все участники прошли базовое обучение работе с Cursor перед началом эксперимента, чтобы минимизировать влияние незнания интерфейса.
Результат: использование ИИ‑инструментов привело к снижению продуктивности на 19%. При этом сами участники считали, что работают быстрее — на 20%.
Исследование было максимально приближено к реальным условиям: задачи брались из реальных списков дел, разработчики работали как обычно, но часть задач выполняли с ИИ, а часть — без.
Почему так получилось?
• Разработчики тратили много времени на проверку и доработку кода, сгенерированного ИИ. Часто приходилось несколько раз переписывать запросы, ждать генерации, а потом всё равно писать код вручную
• Только 39% сгенерированных фрагментов кода были приняты без существенных изменений
• ИИ‑инструменты плохо справляются с большими, сложными и устоявшимися кодовыми базами, где важны нюансы и "неписаные" знания о проекте
• В некоторых случаях разработчики с ИИ писали больше строк кода, но это не всегда означало более качественную работу — иногда код становился избыточным
• Даже опытные пользователи ИИ‑инструментов не показали прироста продуктивности
Выводы
• ИИ‑инструменты хорошо работают на небольших, "зеленых" проектах или при изучении новых языков/библиотек
• На зрелых проектах с большими кодовыми базами и строгими стандартами качества ИИ‑инструменты часто мешают, а не помогают
• Многие положительные отзывы об ИИ‑инструментах исходят от менее опытных разработчиков или из лабораторий, где задачи проще
• Главный вывод: субъективные оценки пользы ИИ могут сильно отличаться от реальных результатов
Выводы на уровне кэпа, но было интересно в очередной раз убедиться, что это все не только наши с вами субъективные ощущения - а действительно все так и есть на практике, и это подтверждено исследованиями
Источник
• • • • • • • • • • • •
🐈 Поставил реакцию = погладил котика
❓ Гид по каналу
✨ #ии #обзорстатьи
• • • • • • • • • • • •
В 2025 году METR провели научное исследование влияния ИИ‑инструментов на продуктивность опытных разработчиков в зрелых open-source проектах.
Опытность определялась не по годам разработки, а по тому, что все испытуемые уже долгое время являются активными контрибьюторами или мейнтейнерами крупных open-source-проектов, возраст репозиториев которых превышает десять лет и объём кода — миллион строк и более.
Разработчики в исследовании использовали Cursor Pro с моделями Claude 3.5/3.7 Sonnet и ChatGPT. Все участники прошли базовое обучение работе с Cursor перед началом эксперимента, чтобы минимизировать влияние незнания интерфейса.
Результат: использование ИИ‑инструментов привело к снижению продуктивности на 19%. При этом сами участники считали, что работают быстрее — на 20%.
Исследование было максимально приближено к реальным условиям: задачи брались из реальных списков дел, разработчики работали как обычно, но часть задач выполняли с ИИ, а часть — без.
Почему так получилось?
• Разработчики тратили много времени на проверку и доработку кода, сгенерированного ИИ. Часто приходилось несколько раз переписывать запросы, ждать генерации, а потом всё равно писать код вручную
• Только 39% сгенерированных фрагментов кода были приняты без существенных изменений
• ИИ‑инструменты плохо справляются с большими, сложными и устоявшимися кодовыми базами, где важны нюансы и "неписаные" знания о проекте
• В некоторых случаях разработчики с ИИ писали больше строк кода, но это не всегда означало более качественную работу — иногда код становился избыточным
• Даже опытные пользователи ИИ‑инструментов не показали прироста продуктивности
Выводы
• ИИ‑инструменты хорошо работают на небольших, "зеленых" проектах или при изучении новых языков/библиотек
• На зрелых проектах с большими кодовыми базами и строгими стандартами качества ИИ‑инструменты часто мешают, а не помогают
• Многие положительные отзывы об ИИ‑инструментах исходят от менее опытных разработчиков или из лабораторий, где задачи проще
• Главный вывод: субъективные оценки пользы ИИ могут сильно отличаться от реальных результатов
Выводы на уровне кэпа, но было интересно в очередной раз убедиться, что это все не только наши с вами субъективные ощущения - а действительно все так и есть на практике, и это подтверждено исследованиями
Источник
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Студенты в Китае вынуждены делать свои тексты тупее, чтобы пройти проверку на ИИ
• • • • • • • • • • • •
В Китае ввели строгую проверку дипломных работ на использование нейронок — и студенты теперь специально упрощают свои тексты, чтобы системы не заподозрили ИИ. Добавляют ошибки, меняют стиль на более "человеческий", короче, делают всё, чтобы пройти детекторы. Ирония в том, что вместо развития навыков они учатся обманывать алгоритмы.
Как это работает на практике
Системы проверки анализируют текст на признаки генерации: слишком идеальную структуру, повторяющиеся паттерны, отсутствие типичных человеческих ошибок. Студенты, чтобы не завалить диплом, вынуждены "деградировать" свой контент — вставлять опечатки, упрощать формулировки, добавлять ненужные повторы. В общем, делать текст менее coherent, чтобы он выглядел как написанный уставшим студентом, а не моделькой.
Кстати, это не только в Китае. Во многих вузах по миру вводят похожие инструменты, и студенты уже делятся лайфхаками в соцсетях. Но в Китае это особенно жестко — там за использование ИИ могут и отчислить.
Это абсурд или неизбежность?
С одной стороны, понятно — ИИ вроде ChatGPT делает написание работ слишком легким, и вузы хотят сохранить честность. Но с другой — это как бороться с калькуляторами, запрещая их на экзаменах по математике. Вместо того чтобы учить студентов работать с ИИ как с инструментом, их заставляют притворяться, что его нет. В итоге страдает качество образования: лучше бы интегрировали нейронки в процесс, как это делают в бизнесе.
К слову, Microsoft в своих исследованиях по продуктивности показывает, что ИИ вроде Copilot реально увеличивает производительность на 30-50% в рабочих задачах — от анализа данных до написания отчетов. Почему в образовании не использовать то же самое? Вместо проверок на "чистоту" — учить этичному применению. Но нет, проще заставить студентов писать "тупее".
В общем, это еще один хороший пример, как технологии опережают регуляции. Интересно, дойдёт ли такая мода до наших вузов — и как студенты будут выкручиваться. Или уже дошли? У нас же тут много студентов - делитесь, вас задело уже?
Источник
Microsoft про влияние ИИ на продуктивность
• • • • • • • • • • • •
🐈 Поставил реакцию = погладил котика
✨ #ии #обзорстатьи
• • • • • • • • • • • •
В Китае ввели строгую проверку дипломных работ на использование нейронок — и студенты теперь специально упрощают свои тексты, чтобы системы не заподозрили ИИ. Добавляют ошибки, меняют стиль на более "человеческий", короче, делают всё, чтобы пройти детекторы. Ирония в том, что вместо развития навыков они учатся обманывать алгоритмы.
Как это работает на практике
Системы проверки анализируют текст на признаки генерации: слишком идеальную структуру, повторяющиеся паттерны, отсутствие типичных человеческих ошибок. Студенты, чтобы не завалить диплом, вынуждены "деградировать" свой контент — вставлять опечатки, упрощать формулировки, добавлять ненужные повторы. В общем, делать текст менее coherent, чтобы он выглядел как написанный уставшим студентом, а не моделькой.
Кстати, это не только в Китае. Во многих вузах по миру вводят похожие инструменты, и студенты уже делятся лайфхаками в соцсетях. Но в Китае это особенно жестко — там за использование ИИ могут и отчислить.
Это абсурд или неизбежность?
С одной стороны, понятно — ИИ вроде ChatGPT делает написание работ слишком легким, и вузы хотят сохранить честность. Но с другой — это как бороться с калькуляторами, запрещая их на экзаменах по математике. Вместо того чтобы учить студентов работать с ИИ как с инструментом, их заставляют притворяться, что его нет. В итоге страдает качество образования: лучше бы интегрировали нейронки в процесс, как это делают в бизнесе.
К слову, Microsoft в своих исследованиях по продуктивности показывает, что ИИ вроде Copilot реально увеличивает производительность на 30-50% в рабочих задачах — от анализа данных до написания отчетов. Почему в образовании не использовать то же самое? Вместо проверок на "чистоту" — учить этичному применению. Но нет, проще заставить студентов писать "тупее".
В общем, это еще один хороший пример, как технологии опережают регуляции. Интересно, дойдёт ли такая мода до наших вузов — и как студенты будут выкручиваться. Или уже дошли? У нас же тут много студентов - делитесь, вас задело уже?
Источник
Microsoft про влияние ИИ на продуктивность
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
• • • • • • • • • • • •
1) Plus подписчикам OpenAI существенно расширят лимиты доступа к GPT-5-Thinking
До сегодняшнего дня лимит был 200 запросов в неделю, сейчас его увеличивают до 3000 в неделю. По сути, это означает, что можно переходить полностью на Thinking режим, а он значительно лучше, чем обычный.
Это как 4о и о3 сравнивать.
GPT-5-Thinking-pro все еще недоступна за 20$ в месяц, только за 200$.
Источник
• • • • • • • • • • • •
2) OpenAI заплатит миллионы бонусов тысяче своих сотрудников
OpenAI выплатит бонусы примерно 1000 исследователей и инженеров — от нескольких сотен тысяч до миллионов долларов. Размер зависит от должности, стажа и эффективности работы. Бонусы будут выплачиваться ежеквартально следующие два года.
Сотрудники могут выбрать деньги или акции. Плюс OpenAI планирует тендерное предложение, где работники смогут продать свои акции. Оценка компании для новой сделки может достичь $500 млрд.
Классическая борьба за кадры на рынке ИИ. Когда у тебя столько денег от инвесторов, проще просто купить лояльность сотрудников, чем рисковать их потерять к конкурентам.
Все витает у меня мысль попробовать себя куда-то туда нырнуть, может быть - самое время.
Источник
• • • • • • • • • • • •
3) OpenAI выпустила официальный гайд по промптам для GPT-5
Компания представила подробное руководство с ключевыми техниками и лучшими практиками работы с моделью.
В руководстве собраны объяснения, практические советы и готовые шаблоны для программистов, бизнес-пользователей и всех, кто хочет использовать GPT-5 максимально эффективно.
Гайд на английском, но перевести странички на любой удобный язык - в наше время - не проблема.
Уровень гайда - не простой, не для совсем новичков.
Посмотреть тут
• • • • • • • • • • • •
4) В Пекине открылся Robot Mall — магазин человекоподобных роботов
Один из первых в Китае магазинов, где можно купить робота для домашнего использования. В ассортименте более 100 видов роботов, самый бюджетный стоит около $280.
Покупатели смогут приобрести запчасти и воспользоваться техобслуживанием. Рядом с магазином работает тематический ресторан, где еду готовят и подают роботы.
Пока что больше похоже на аттракцион для туристов, чем на серьезный бизнес. Но направление интересное — если роботы станут дешевле и полезнее, такие магазины могут стать обычным делом.
Источник
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
Forwarded from Varlamov News
Робот-пылесос запер жительницу Москвы в ванной, на помощь пришлось звать спасателей — пресс-служба поисково-спасательного отряда «СпасРезерв»
«Робот-пылесос толкнул раскладной стул в коридоре, стул опрокинулся и подпер собой дверь в ванную комнату. Хозяйка квартиры, оказалась заперта. В квартире больше никого не было.
Почему дверь не открывается женщина не поняла. Испугалась, ей стало не хорошо и она обратилась за помощью к спасателям.
Экипаж проник в квартиру через окно, которое было открыто на проветривание. Робот-пылесос был найден на месте преступления».
«Робот-пылесос толкнул раскладной стул в коридоре, стул опрокинулся и подпер собой дверь в ванную комнату. Хозяйка квартиры, оказалась заперта. В квартире больше никого не было.
Почему дверь не открывается женщина не поняла. Испугалась, ей стало не хорошо и она обратилась за помощью к спасателям.
Экипаж проник в квартиру через окно, которое было открыто на проветривание. Робот-пылесос был найден на месте преступления».
😁17
Varlamov News
Робот-пылесос запер жительницу Москвы в ванной, на помощь пришлось звать спасателей — пресс-служба поисково-спасательного отряда «СпасРезерв» «Робот-пылесос толкнул раскладной стул в коридоре, стул опрокинулся и подпер собой дверь в ванную комнату. Хозяйка…
Когда начнется восстание машин - я ничего не скажу. Но будут знаки
😁16❤2🔥1
• • • • • • • • • • • •
1) Anthropic побеждает в войне за ИИ-таланты
Пока все повышают зарплаты и переманивают друг у друга разработчиков, Anthropic идет другим путем. Компания нанимает инженеров в 2,68 раза быстрее, чем теряет — это лучший показатель среди всех ИИ-гигантов.
Для сравнения: у OpenAI этот коэффициент 2,18, а у Google вообще всего 1,17. И что самое интересное — Anthropic при этом не стала задирать зарплаты в ответ на рыночное безумие.
Секрет успеха, в корпоративной культуре и миссии безопасного ИИ. Люди идут туда не только за деньгами, но и за идеей. Кто бы мог подумать, что в 2025 году это еще работает..)
Источник
• • • • • • • • • • • •
2) Nvidia и AMD теперь будут платить США за право торговать с Китаем
Цирк) Компании согласились отдавать американскому правительству 15% выручки от продаж чипов в Китае в обмен на экспортные лицензии.
Речь идет о специальных H20 чипах — урезанной версии для китайского рынка с пониженной мощностью. Их запретили в апреле, а теперь снова разрешили, но уже за очень жирный процент.
Похоже, это и был план Белого дома с самого начала: сначала запретить, а потом продавать разрешения. Классическая схема "крышевания" только на государственном уровне
Источник
• • • • • • • • • • • •
3) OpenAI строит мега-датацентр в Норвегии
OpenAI решила расширить проект Stargate на европейский рынок. В партнерстве с Nscale Global и Aker ASA компания построит датацентр на 230 МВт в Нарвике (север Норвегии), а потом увеличит мощность до 290 МВт.
План амбициозный: 100 тысяч чипов Nvidia к 2026 году, работа на возобновляемых источниках энергии. В общем, очередной гигантский храм искусственного интеллекта, только теперь в холодной Норвегии.
Интересно, что дата-центр будет принадлежать совместному предприятию Nscale и Aker, а не самой OpenAI. Видимо, так проще с местным законодательством и налогами.
Источник
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Непрерывное качественное улучшение
• • • • • • • • • • • •
Начал активно использовать GPT-5 в ручном режиме thinking-mode (когда руками выбираете этот режим, а не просите модель "подумай получше") после того, как добавили 3000 запросов в неделю для Plus пользователей. Учитывая, что на каждый запрос она думает по 1-2 минуты - на 400 запросов в день у вас уйдет ~10 часов непрерывной работы с ChatGPT - то есть, фактически, использовать ее можно бесконечно.
Я в последнее время мало пишу код, и использую ее, в основном, для ресерчей по техническим вещам - построить архитектуру высоконагруженного сервиса / оптимизировать те или иные вещи в уже существующей инфраструктуре - то есть что-то более архитектурное и высокоуровневое. Либо документацию поизучать незнакомую. Соответственно, и выводы делаю больше по таким задачам, нежели по именно кодингу.
Важные моменты, которые хотел бы отметить:
1) Поймал себя на мысли, что теперь общаюсь, как с очень прошаренным коллегой - то есть исчезло то ощущение "по-братски", "подхалимажа", "товарища" - это очень радует
2) Работает thinking mode очень медленно - по ощущениям, значительно медленнее о3 - думает примерно по 2 минуты в среднем у меня по каждому вопросу. Это учит подходить к промптам по-другому, и писать их гораздо вдумчивее
3) За счет того, что стараюсь полноценнее подходить к промптам - распробовал проекты. Кастомная инструкция под каждый нужный тебе кейс - это очень удобно. Один раз написал системный промпт в проекте, и не нужно каждый раз вводить одно и то же вначале каждого диалога. Раньше я как-то пропускал проекты в ChatGPT, а сейчас стал их по полной использовать. Благо, ограничений на них вроде как нет. Теперь под задачи по программированию - у меня одна кастомная инструкция, под ресерчи - другая, под чтение документации - третья, и так далее.
4) Больше стала вставлять источников на свои ответы
5) Самая классная штука, которую я заметил - и это для меня САМЫЙ огромный шаг вперед за последние пол года - я НИ разу за последние пару дней не замечал, чтобы модель в ручном режиме Thinking галлюцинировала. Согласитесь - это бомба. Помню, как еще несколько месяцев назад я в этом же чате бесился от их галюнов.
Что я вообще хотел сказать постом (пока не увлекся деталями GPT-5): релиз этого семейства моделей - не какой-то резкий, огромный прорыв, но это именно то, что я называю непрерывным качественным улучшением. Мы от месяца к месяцу видим улучшения в моделях, конечно же всегда ждем больше, но получаем как получаем. А в итоге - через год такими темпами у нас будут очень классные напарники, незаменимые в том, о чем сейчас, возможно, мы и не задумываемся. Да, вот такое сейчас время - все меняется КРАЙНЕ быстро.
Напомню, что первая действительно массовая модель ChatGPT (на GPT-3.5) вышла в конце ноября 22 года. Я отчетливо помню свой первый контакт с ChatGPT - когда он выдал мне несколько рабочих строк кода с первого раза. Насколько я был ошеломлен - не передать.
То есть не прошло даже трех лет с момента ее запуска - а насколько разительно изменился наш мир. Думаю, что еще через 3 года - мы его "не узнаем" еще не раз и не два.
• • • • • • • • • • • •
🐈 Поставил реакцию = погладил котика
✨ #ии #простомысли
• • • • • • • • • • • •
Начал активно использовать GPT-5 в ручном режиме thinking-mode (когда руками выбираете этот режим, а не просите модель "подумай получше") после того, как добавили 3000 запросов в неделю для Plus пользователей. Учитывая, что на каждый запрос она думает по 1-2 минуты - на 400 запросов в день у вас уйдет ~10 часов непрерывной работы с ChatGPT - то есть, фактически, использовать ее можно бесконечно.
Я в последнее время мало пишу код, и использую ее, в основном, для ресерчей по техническим вещам - построить архитектуру высоконагруженного сервиса / оптимизировать те или иные вещи в уже существующей инфраструктуре - то есть что-то более архитектурное и высокоуровневое. Либо документацию поизучать незнакомую. Соответственно, и выводы делаю больше по таким задачам, нежели по именно кодингу.
Важные моменты, которые хотел бы отметить:
1) Поймал себя на мысли, что теперь общаюсь, как с очень прошаренным коллегой - то есть исчезло то ощущение "по-братски", "подхалимажа", "товарища" - это очень радует
2) Работает thinking mode очень медленно - по ощущениям, значительно медленнее о3 - думает примерно по 2 минуты в среднем у меня по каждому вопросу. Это учит подходить к промптам по-другому, и писать их гораздо вдумчивее
3) За счет того, что стараюсь полноценнее подходить к промптам - распробовал проекты. Кастомная инструкция под каждый нужный тебе кейс - это очень удобно. Один раз написал системный промпт в проекте, и не нужно каждый раз вводить одно и то же вначале каждого диалога. Раньше я как-то пропускал проекты в ChatGPT, а сейчас стал их по полной использовать. Благо, ограничений на них вроде как нет. Теперь под задачи по программированию - у меня одна кастомная инструкция, под ресерчи - другая, под чтение документации - третья, и так далее.
4) Больше стала вставлять источников на свои ответы
5) Самая классная штука, которую я заметил - и это для меня САМЫЙ огромный шаг вперед за последние пол года - я НИ разу за последние пару дней не замечал, чтобы модель в ручном режиме Thinking галлюцинировала. Согласитесь - это бомба. Помню, как еще несколько месяцев назад я в этом же чате бесился от их галюнов.
Что я вообще хотел сказать постом (пока не увлекся деталями GPT-5): релиз этого семейства моделей - не какой-то резкий, огромный прорыв, но это именно то, что я называю непрерывным качественным улучшением. Мы от месяца к месяцу видим улучшения в моделях, конечно же всегда ждем больше, но получаем как получаем. А в итоге - через год такими темпами у нас будут очень классные напарники, незаменимые в том, о чем сейчас, возможно, мы и не задумываемся. Да, вот такое сейчас время - все меняется КРАЙНЕ быстро.
Напомню, что первая действительно массовая модель ChatGPT (на GPT-3.5) вышла в конце ноября 22 года. Я отчетливо помню свой первый контакт с ChatGPT - когда он выдал мне несколько рабочих строк кода с первого раза. Насколько я был ошеломлен - не передать.
То есть не прошло даже трех лет с момента ее запуска - а насколько разительно изменился наш мир. Думаю, что еще через 3 года - мы его "не узнаем" еще не раз и не два.
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3💯13
• • • • • • • • • • • •
1) Claude теперь будет помнить ваши чаты
Давно пора, это такая базовая фича, что я удивляюсь, что они до сих пор этого не сделали.
Правда, работать это будет только в вебе, а кто сейчас будет использовать Claude в вебе, когда есть GPT-5 и его офигенный Thinking mode без галлюцинаций?
• • • • • • • • • • • •
2) Китай просит свои компании не использовать чипы от Nvidia
Помните, что Трамп разрешил продавать чипы в Китай, в случае, если компании будут делиться 15% выручки с США? Nvidia и AMD даже на это пошли, но теперь Китай со своей стороны мешает такого рода закупкам, и рекомендует закупать отечественные чипы. А если товарищ Си рекомендует - лучше бы это выполнять)
Источник
• • • • • • • • • • • •
3) Маск будет судиться с Apple
Маск заявил, что Apple манипулирует рейтингами в App Store в пользу приложений OpenAI. Почему это не касается первого места ChatGPT в Google Play — загадка.
Доказательств манипуляций, конечно, нет. Зато есть пятое место его собственного Grok в рейтингах, что явно не устраивает миллиардера.
Забавно, что Reader Notes к его же твиту показали: в топе App Store за полгода были и DeepSeek, и Perplexity. А Сэм Альтман тонко намекнул на лицемерие человека, использующего собственную соцсеть для атак на конкурентов.
Классический Маск — если что-то идет не по плану, виноваты все вокруг.
Источник
• • • • • • • • • • • •
4) Perplexity хочет купить Google Chrome за 34$ млрд
Учитывая то, что оценка Perplexity сейчас около 18$ млрд - я не думаю, что они всерьез что-то собираются покупать. Просто ради "навредить" гуглу, потому что такого рода заявления усиливают аргументы регуляторов о том, что хорошо бы ассеты Google разделить, а то он монополист.
Источник
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
В общем, не получилось у OpenAI в простоту - роутер работает плохо, и они дали выбирать пользователям самостоятельно, какую модель использовать.
Я, конечно, не настаиваю - но еще раз - GPT-5-thinking работает почти БЕЗ галлюцинаций (но даже thinking-mini уже ловит галлюны), это факт, и я готов подождать 1-3 минуты на ответ ради этого. После такого опыта - возвращаться к любой другой модели нет никакого желания, и я не буду пока этого делать, не понимаю, зачем люди требовали 4о обратно - он же как ребенок в сравнении с 5кой-thinking.
А, и кстати контекст у 5 версии не 32к, а 196к - это уже очень хорошо, для чатов - достаточно вполне. У меня вроде как почти ни разу (может, 1 или 2) за все 3 года не было такого долгого общения в одном чатике с моделью, чтобы я вылез за контекст.
Короткая сводка по режимам:
• Auto - ИИ сам решает, думать или нет над вашей задачкой, и сколько думать. Алгоритмы непонятны, я не доверяю этой штуке. Уж лучше точно понимать самому - для простого она ответит быстро, но возможно тупо, или долго, но хорошо. ИМХО, конечно же
• Fast - быстро, но возможно тупо
• Thinking mini - чуть подумает, но не долго. все еще могут быть галлюцинации
• Thinking - будет думать 1-4 минуты, в среднем где-то 2 минуты у меня думает она. галлюцинаций почти нет (но все еще обязательно перепроверять, на слово никому не верьте никогда)
• Pro - для мажоров. думает 15 минут и больше. Я не вижу смысла покупать ради нее подписку за 200$. Если мне нужно что-то прям вау, где нужно думать столько времени - использую Openrouter. Появилась раз в неделю такая задачка - она подумала на бакс или два, выдала ответ - пошел дальше
• • • • • • • • • • • •
🐈 Поставил реакцию = погладил котика
✨ #ии
Я, конечно, не настаиваю - но еще раз - GPT-5-thinking работает почти БЕЗ галлюцинаций (но даже thinking-mini уже ловит галлюны), это факт, и я готов подождать 1-3 минуты на ответ ради этого. После такого опыта - возвращаться к любой другой модели нет никакого желания, и я не буду пока этого делать, не понимаю, зачем люди требовали 4о обратно - он же как ребенок в сравнении с 5кой-thinking.
А, и кстати контекст у 5 версии не 32к, а 196к - это уже очень хорошо, для чатов - достаточно вполне. У меня вроде как почти ни разу (может, 1 или 2) за все 3 года не было такого долгого общения в одном чатике с моделью, чтобы я вылез за контекст.
Короткая сводка по режимам:
• Auto - ИИ сам решает, думать или нет над вашей задачкой, и сколько думать. Алгоритмы непонятны, я не доверяю этой штуке. Уж лучше точно понимать самому - для простого она ответит быстро, но возможно тупо, или долго, но хорошо. ИМХО, конечно же
• Fast - быстро, но возможно тупо
• Thinking mini - чуть подумает, но не долго. все еще могут быть галлюцинации
• Thinking - будет думать 1-4 минуты, в среднем где-то 2 минуты у меня думает она. галлюцинаций почти нет (но все еще обязательно перепроверять, на слово никому не верьте никогда)
• Pro - для мажоров. думает 15 минут и больше. Я не вижу смысла покупать ради нее подписку за 200$. Если мне нужно что-то прям вау, где нужно думать столько времени - использую Openrouter. Появилась раз в неделю такая задачка - она подумала на бакс или два, выдала ответ - пошел дальше
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍12
Подскажите, как в рф телеграм сейчас? Стабильно работает? Проблема только со звонками?
1
• • • • • • • • • • • •
Всем привет, ребята! На прошлой неделе решил отдохнуть и закрыть все дела - так что была пауза в постах. Срочно исправляюсь!
• • • • • • • • • • • •
1) Из-за ИИ теперь опять вернулись оффлайн собеседования
Ну что, дошли мы до того, что в 2025 году возрождается мода на оффлайн собесы. А все почему? Потому что невозможно понять, человек сам решает задачки - или при помощи ИИ.
Приехали)
Источник
• • • • • • • • • • • •
2) Стартап Periodic Labs от выходцев из OpenAI и Deepmind привлекает 200млн$ инвестиций
Занимаются ребята изучением новых материалов, создали компанию всего несколько месяцев назад.
Источник
• • • • • • • • • • • •
3) Китайская Pony AI собирается запускать роботакси в Евросоюзе
Ждем! А то на убере страшно кататься, гоняют ужасно. Для меня такого рода нововведения - и есть будущее. А не какой-то там ИИ
Источник
• • • • • • • • • • • •
4) У Perplexity новый раунд с оценкой 20млрд$
Напоминаю, в декабре 2024 оценка Perplexity была 500млн$, то есть рост за полгода в 40 раз (!).
Пузырь? Да нееее, что вы))
Источник
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Все больше штатов США запрещают ИИ заниматься терапией — и я считаю, что это правильно
• • • • • • • • • • • •
Признавайтесь, обсуждали личные проблемы с ИИ уже? Я вот нет и не представляю, как это. Поделитесь, если у вас был такой опыт - было ли полезно?
• • • • • • • • • • • •
Пока все обсуждают "ИИ-психозы" и нарциссизм от чатботов, американские штаты тихо принимают законы, запрещающие ИИ заниматься психотерапией. Причина простая — у роботов нет чувств.
Что происходит
Несколько штатов уже ввели ограничения на использование ИИ в терапевтических целях. Основной аргумент — искусственный интеллект может имитировать эмпатию, но не способен по-настоящему понимать человеческие эмоции и переживания.
И знаете что? Это абсолютно правильное решение.
Почему ИИ-терапия опасна
Недавние исследования показали, что современные языковые модели отлично распознают эмоции, но не могут их испытывать. Получается дуальность — высокий уровень когнитивного понимания при полном отсутствии эмоциональной составляющей.
Представьте — человек в кризисе рассказывает о своих проблемах системе, которая генерирует правильные слова, но не чувствует ничего. Это как разговаривать с очень умным, но абсолютно холодным калькулятором.
Реальные случаи ИИ-психозов
Один психиатр уже пролечил 12 пациентов с "ИИ-психозом" в этом году. Основные симптомы — мании величия после длительных бесед с чатботами на философские темы, которые трансформировались в религиозные заблуждения.
Особенно опасными оказались именно "глубокие" разговоры с ИИ. Люди начинают воспринимать генерированные ответы как откровения, а себя — как избранных.
Факторы риска
Исследователи выделили ключевые компоненты развития ИИ-психозов:
- Социальная изоляция
- Недостаток сна
- Эмоциональная привязанность к искусственным собеседникам
- Чрезмерное погружение в общение с чатботами
В общем, классический рецепт для развития психических расстройств, только с новым катализатором в виде ИИ.
Почему запрет оправдан
Терапия — это не просто разговор. Это сложный процесс, где критически важны человеческое понимание, интуиция, способность считывать невербальные сигналы и, главное, искренняя эмпатия.
ИИ может быть полезен как вспомогательный инструмент — для анализа данных, подготовки материалов, ведения записей. Но заменить живого терапевта он не может и не должен.
Что дальше
Думаю, другие страны последуют примеру США. Слишком много рисков при слишком малой доказанной пользе. Особенно учитывая, что мы только начинаем понимать долгосрочные эффекты взаимодействия с ИИ на психику.
В общем, здравый смысл побеждает хайп. И это хорошо.
Источник
• • • • • • • • • • • •
🐈 Поставил реакцию = погладил котика
✨ #ии
• • • • • • • • • • • •
Признавайтесь, обсуждали личные проблемы с ИИ уже? Я вот нет и не представляю, как это. Поделитесь, если у вас был такой опыт - было ли полезно?
• • • • • • • • • • • •
Пока все обсуждают "ИИ-психозы" и нарциссизм от чатботов, американские штаты тихо принимают законы, запрещающие ИИ заниматься психотерапией. Причина простая — у роботов нет чувств.
Что происходит
Несколько штатов уже ввели ограничения на использование ИИ в терапевтических целях. Основной аргумент — искусственный интеллект может имитировать эмпатию, но не способен по-настоящему понимать человеческие эмоции и переживания.
И знаете что? Это абсолютно правильное решение.
Почему ИИ-терапия опасна
Недавние исследования показали, что современные языковые модели отлично распознают эмоции, но не могут их испытывать. Получается дуальность — высокий уровень когнитивного понимания при полном отсутствии эмоциональной составляющей.
Представьте — человек в кризисе рассказывает о своих проблемах системе, которая генерирует правильные слова, но не чувствует ничего. Это как разговаривать с очень умным, но абсолютно холодным калькулятором.
Реальные случаи ИИ-психозов
Один психиатр уже пролечил 12 пациентов с "ИИ-психозом" в этом году. Основные симптомы — мании величия после длительных бесед с чатботами на философские темы, которые трансформировались в религиозные заблуждения.
Особенно опасными оказались именно "глубокие" разговоры с ИИ. Люди начинают воспринимать генерированные ответы как откровения, а себя — как избранных.
Факторы риска
Исследователи выделили ключевые компоненты развития ИИ-психозов:
- Социальная изоляция
- Недостаток сна
- Эмоциональная привязанность к искусственным собеседникам
- Чрезмерное погружение в общение с чатботами
В общем, классический рецепт для развития психических расстройств, только с новым катализатором в виде ИИ.
Почему запрет оправдан
Терапия — это не просто разговор. Это сложный процесс, где критически важны человеческое понимание, интуиция, способность считывать невербальные сигналы и, главное, искренняя эмпатия.
ИИ может быть полезен как вспомогательный инструмент — для анализа данных, подготовки материалов, ведения записей. Но заменить живого терапевта он не может и не должен.
Что дальше
Думаю, другие страны последуют примеру США. Слишком много рисков при слишком малой доказанной пользе. Особенно учитывая, что мы только начинаем понимать долгосрочные эффекты взаимодействия с ИИ на психику.
В общем, здравый смысл побеждает хайп. И это хорошо.
Источник
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
India Today
More US states tell AI to stay out of therapy because robots lack feelings
Illinois has become the third US state to ban the use of AI-powered chatbots in therapy. Lawmakers have introduced a law prohibiting the use of AI in mental health therapy, citing safety, privacy, and ethical concerns.
1👏4💯4
• • • • • • • • • • • •
1) Anthropic научили Claude Opus 4 и 4.1 завершать диалог в случае, если пользователь пытается делать что-то запрещенное
Заявлено, что большинство пользователей никогда с таким не столкнется, потому что обычно все понимают и так, когда модель пишет "извините, но я не могу помочь вам с этим". Это сделано только для рьяных нарушителей.
Ну что, теперь модельки потихоньку начнут решать, хотят они с вами общаться или нет)) И неважно, сколько вы заплатили за доступ к ней.
Источник
• • • • • • • • • • • •
2) Стартап Chai для разработки лекарств с помощью ИИ поднимает раунд на 70млн$
Инвесторы верят, что ИИ ускорит разработку лекарств. Команда стартапа заявляет, что их модели могут изменить процесс разработки молекул и генерируют новые конструкции антител. Я не до конца понимаю, что это значит, но звучит важно. Тема хорошая, правда я не уверен, на сколько действительно адекватно модельки могут сейчас что-то открывать, учитывая, что относительно без галлюцинаций работает пока что только ChatGPT
Источник
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
• • • • • • • • • • • •
1) DeepSeek-V3.1 вышел
Будет небольшой (или большой?) апдейт от DeepSeek.
Официального анонса пока еще нет, но вот что уже известно:
- Знания теперь до июля 2024
- Контекст увеличен до 128к токенов
- Модель должна быть гибридная, то есть сможет выбирать, рассуждать ей над вашим вопросом или нет
Источник
Можно уже попробовать здесь
UPD: возможно, инфа про новинку неверна, жду апдейтов на huggingface - и обновлю в ближайшие дни
• • • • • • • • • • • •
2) Chai привлек $70 млн на ИИ-платформу для разработки лекарств; среди инвесторов — OpenAI
Биотех‑стартап Chai привлек $70 млн при оценке около $550 млн. В раунде участвовали Menlo Ventures, DST Global, Yosemite, Thrive Capital, а также OpenAI. Инвесторы рассчитывают, что ИИ ускорит разработку лекарств: модель Chai‑2 генерирует новые конструкции антител и de novo молекулы, что может изменить процесс создания препаратов. Компания уже сотрудничает с несколькими фармацевтическими компаниями, стремится опередить Isomorphic Labs, DeepMind и других конкурентов и планирует коммерциализировать свою технологию, начиная с задач по созданию антител de novo.
Источник
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Липсинк за пару кликов: как из кадра получить живое видео
• • • • • • • • • • • •
Процесс такой:
- Берем кадр с Аней из Grok
- Пропускаем через Flux Kontext с промптом "Make this person real"
- Полученный результат оживляем с помощью iOS‑приложения от Pika: на входе — аудиотрек и картинка
https://apps.apple.com/us/app/pika-social-ai-video/id6744712684
Для интернет‑контента — просто убийственная связка. На русском правда все эти липсинки и так далее плотно работают. Но я точно хочу попробовать на выходных повторить что-то подобное (текущий пример из твиттера успешно скоммунизжен)
• • • • • • • • • • • •
🐈 Поставил реакцию = погладил котика
✨ #ии
• • • • • • • • • • • •
Процесс такой:
- Берем кадр с Аней из Grok
- Пропускаем через Flux Kontext с промптом "Make this person real"
- Полученный результат оживляем с помощью iOS‑приложения от Pika: на входе — аудиотрек и картинка
https://apps.apple.com/us/app/pika-social-ai-video/id6744712684
Для интернет‑контента — просто убийственная связка. На русском правда все эти липсинки и так далее плотно работают. Но я точно хочу попробовать на выходных повторить что-то подобное (текущий пример из твиттера успешно скоммунизжен)
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥13
• • • • • • • • • • • •
1) Великобритания начинает запускать систему превентивных предсказаний преступлений
ИИ будет иметь доступ к картам/камерам и всем инструментам, чтобы в режиме реального времени отслеживать поведение людей, и сразу вызывать полицию на особо подозрительных.
Черное зеркало смотрели? Теперь - в реальной жизни))
Тестить планируют со следующего года, запускать на полную - через 5 лет.
Источник
• • • • • • • • • • • •
2) Grok повторяет ошибку OpenAI и сливает чаты в Google
Точно такая же история, как с ChatGPT. Жмете на кнопку "поделиться" для своего друга и вуаля - ваш чатик улетает в гугл. А там могут быть пароли/личные данные/все, что угодно.
Источник
• • • • • • • • • • • •
3) Google запустит АЭС (атомную электростанцию)
Google объявила о запуске собственной атомной электростанции в США. Базироваться будет в Теннеси. 50 мегаватт. Поставки электроэнергии для дата-центров гугла начнутся в 2030 году.
Источник
• • • • • • • • • • • •
4) В инсте и фейсбуке появятся переводы рилсов
Причем, будет сохраняться интонация и движения губ будут синхронизироваться с языком перевода. Начнут с испанского и английского, позже будут добавлять другие языки.
Раскатывать функцию, как всегда, начнут с США.
Источник
• • • • • • • • • • • •
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
IAuthor - ИИ-ассистент для авторов Telegram-каналов
• • • • • • • • • • • •
Ребята, всем привет!
Мы с партнером запускаем закрытый бета-тест ИИ-ассистента для авторов Telegram-каналов.
PS это не реклама, а реально мой сервис =)
• • • • • • • • • • • •
Если интересно, пишите мне в личку с аккаунта-владельца своего канала - я выдам доступ и расскажу детали
• • • • • • • • • • • •
Немного подробностей. Наш сервис:
- помогает находить актуальные темы и инфоповоды для постов;
- пишет черновики постов в вашем стиле, а не как бездушный бот;
- учится на вашем архиве постов и адаптируется под ваш авторский стиль;
- помогает с взаимопиаром: ищет подходящие каналы;
- даёт доступ к базе знаний — стратегии роста и продвижения от лучших;
- облегчает монетизацию: реклама, партнёрки, интеграции — всё в одном месте.
На данный момент в MVP сервис работает через телеграм бота. Без сложных настроек, без лишней регистрации.
Вы:
1. Добавляете ссылку на ваш канал
2. Вводите тему поста (или выбираете готовую)
3. Получаете подборку свежих инфоповодов
4. Выбираете один — и получаете черновик поста в своём стиле
5. Копируете, публикуете, собираете лайки
6. Можно без поиска новостей сразу создать пост на вашу тему в вашем стиле
Стиль постов будет ваш. Мы строим векторную модель по вашему архиву и адаптируем генерацию. Никакой GPT-копипасты.
Нет, это не замена вас как автора. Выбор темы, экспертиза и финальный результат ваши. Никаких “AI нас всех заменит”.
Если у вас есть телеграм канал, неважно, большой или маленький, вы можете попробовать наш сервис полностью бесплатно. С вас только честный фидбек. С нас - огромная благодарность.
• • • • • • • • • • • •
Если интересно, пишите мне в личку с аккаунта-владельца своего канала - я выдам доступ и расскажу подробности
• • • • • • • • • • • •
Ребята, всем привет!
Мы с партнером запускаем закрытый бета-тест ИИ-ассистента для авторов Telegram-каналов.
PS это не реклама, а реально мой сервис =)
• • • • • • • • • • • •
Если интересно, пишите мне в личку с аккаунта-владельца своего канала - я выдам доступ и расскажу детали
• • • • • • • • • • • •
Немного подробностей. Наш сервис:
- помогает находить актуальные темы и инфоповоды для постов;
- пишет черновики постов в вашем стиле, а не как бездушный бот;
- учится на вашем архиве постов и адаптируется под ваш авторский стиль;
- помогает с взаимопиаром: ищет подходящие каналы;
- даёт доступ к базе знаний — стратегии роста и продвижения от лучших;
- облегчает монетизацию: реклама, партнёрки, интеграции — всё в одном месте.
На данный момент в MVP сервис работает через телеграм бота. Без сложных настроек, без лишней регистрации.
Вы:
1. Добавляете ссылку на ваш канал
2. Вводите тему поста (или выбираете готовую)
3. Получаете подборку свежих инфоповодов
4. Выбираете один — и получаете черновик поста в своём стиле
5. Копируете, публикуете, собираете лайки
6. Можно без поиска новостей сразу создать пост на вашу тему в вашем стиле
Стиль постов будет ваш. Мы строим векторную модель по вашему архиву и адаптируем генерацию. Никакой GPT-копипасты.
Нет, это не замена вас как автора. Выбор темы, экспертиза и финальный результат ваши. Никаких “AI нас всех заменит”.
Если у вас есть телеграм канал, неважно, большой или маленький, вы можете попробовать наш сервис полностью бесплатно. С вас только честный фидбек. С нас - огромная благодарность.
• • • • • • • • • • • •
Если интересно, пишите мне в личку с аккаунта-владельца своего канала - я выдам доступ и расскажу подробности
👍14🔥6❤4😱2