Mногие люди плохо умеют планировать и из-за этого часто принимают далеко не оптимальные решения.
«Как будем действовать? — Согласно плану.
А каков план? — Действовать по ситуации.»
Кроме того, даже когда люди прилично планируют, они часто используют недальновидные стратегии, которые мешают им достичь наилучших долгосрочных результатов.

Серия экспериментов, проведенная исследователями Computational Cognitive Science Lab Принстонского университета и Rationality Enhancement Group Института интеллектуальных систем им. Макса Планка показала прорывные результаты.
Получено экспериментальное подтверждение активно обсуждаемой среди разработчиков EdTechs гипотезы, что
ИИ-тьютор способен учить людей автоматически обнаруживать оптимальные эвристики.

Это прокладывает путь кардинальному улучшению способности людей дальновидно планировать — важнейшей способности, необходимой для выработки оптимальных долгосрочных стратегий.

Об этом мой новый пост на 8 мин. чтения:
- на Medium https://bit.ly/3JpaCSF
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/epDFM
#AIA #IntelligenceAugmentation #УсилениеИнтеллекта #ИнтеллектКентавра

Секрет эффективной работы с ИИ – не промпт-инжиниринг, а ксенопсихология и эмпатия к нечеловеческому разуму

▶️ Слушать пост в предыдущем посте 👆

Вы замечали, что одни люди извлекают из ChatGPT блестящие инсайты, а другие получают безликую муть? Для одних LLM – интеллектуальный усилитель, для других – бесполезная игрушка. Мы думали, это вопрос техники промптинга. Оказалось – психологии чужого разума.
Новое исследование Ридла и Вайдманна “QUANTIFYING HUMAN-AI SYNERGY” взорвало представления о human-ИИ collaboration. Проанализировав 667 человек, решавших задачи solo и с ИИ, они обнаружили три шокирующих откровения:
Первое: способность решать задачи самостоятельно и способность решать их с ИИ – это два разных навыка. Измеряются отдельно. Развиваются независимо.
Второе: корреляция между ними стремится к нулю. Гениальность в одиночестве не гарантирует гениальности в паре с машиной.
Третье: ключевой предиктор успеха – не IQ и не техническая грамотность, а Theory of Mind (ToM) – способность моделировать чужое сознание, предугадывать, что знает и чего не знает ваш собеседник.

Люди с высоким ToM не просто дают ИИ команды. Они:
• Предвосхищают его заблуждения
• Заполняют пробелы в контексте
• Уточняют цели ("объясни как пятилетнему")
• Относятся к ИИ как к странному, но партнёру

Жуткая деталь: ToM предсказывал успех только при работе с ИИ. В solo-режиме – никакой связи.

Ещё жутче: это работает в реальном времени. Даже мгновенные колебания вашей эмпатии в конкретном промпте влияют на качество ответа ИИ прямо сейчас.

Попробуйте эксперимент. Когда в следующий раз получите плохой ответ, не переписывайте промпт механически. Остановитесь и спросите:
"Какую ложную предпосылку ИИ сейчас держит в голове? Какой контекст для меня очевиден, а для него – нет?"

Это меняет всё. Мы измеряем эффективность ИИ неправильно, гонясь за его сольным превосходством на статичных тестах. Но истинная мера ценности ИИ – не его интеллект, а синергия, которую он создаёт в паре с человеком. Синтеллект, а не искусственный интеллект.

Будущее – не за теми, кто умнее ИИ. За теми, кто освоил когнитивную эмпатию к нечеловеческому разуму и умеет думать вместе.

#AIA #IntelligenceAugmentation #УсилениеИнтеллекта #ИнтеллектКентавра