Forwarded from TENGENOMIKA
Искусственный интеллект в Казахстане: интеллект есть, а данных - нет
Казахстан стремительно обсуждает ИИ, презентует пилоты, закупает мощности и заявляет о переходе к «умной экономике». Но есть одна простая вещь, которую сложно заменить красивыми словами: данные - это сырье цифровой экономики. А с сырьем у нас все так же, как во многих секторах: либо его мало, либо оно низкого качества, либо оно лежит в виде PDF, который никто не открывал годами.
📍Данные не оцифрованы или оцифрованы разово
Значительная часть информации существует только в виде статичных отчетов. Если что-то и прошло «оцифровку», то чаще всего это картинка таблицы, а не структурированные данные. Регулярность обновления и единые стандарты - все еще вне процессов.
📍API - исключение, а не норма
Интеграции обсуждают все. Но когда дело доходит до доступа к данным, начинаются согласования, задержки, письма и «в разработке».
ИИ без стабильных API - это просто красивая витрина, не подключенная ни к чему.
📍Форматы данных нестабильны
Сегодня Excel, завтра JSON, послезавтра Excel с обновленной структурой. Алгоритмы не успевают адаптироваться. Время уходит не на анализ, а на ручное исправление того, что должно быть стандартизировано.
Это то, что мы имеем.
📍Эффект дорогой медтехники
Закупать технологии проще, чем выстроить инфраструктуру, сервис, обучение, процессы. В ИИ ситуация ровно такая же: мощности есть, модели есть, а вот дата-менеджмент - слабое звено.
ИИ в Казахстане развивается, но главный актив - качественные, стабильные и обновляемые данные - остается на периферии внимания. Интеллект есть, а питание к нему подведено частично.
💬 Инвестиции в ИИ без данных превращаются в демонстрации, а не в технологические решения. Стандартные форматы, открытые API, культура обновления и единая архитектура данных - это фундамент цифровой экономики. Только в этом случае ИИ перестанет быть презентацией и станет отраслью.
P.S. Отдельно думаем подготовить обзор: как у госорганов обстоят дела с API, что действительно развивается, а где все стоит на месте.
#РеальностьГдеТоРядом
🤐 TENGENOMIKA
Казахстан стремительно обсуждает ИИ, презентует пилоты, закупает мощности и заявляет о переходе к «умной экономике». Но есть одна простая вещь, которую сложно заменить красивыми словами: данные - это сырье цифровой экономики. А с сырьем у нас все так же, как во многих секторах: либо его мало, либо оно низкого качества, либо оно лежит в виде PDF, который никто не открывал годами.
📍Данные не оцифрованы или оцифрованы разово
Значительная часть информации существует только в виде статичных отчетов. Если что-то и прошло «оцифровку», то чаще всего это картинка таблицы, а не структурированные данные. Регулярность обновления и единые стандарты - все еще вне процессов.
📍API - исключение, а не норма
Интеграции обсуждают все. Но когда дело доходит до доступа к данным, начинаются согласования, задержки, письма и «в разработке».
ИИ без стабильных API - это просто красивая витрина, не подключенная ни к чему.
📍Форматы данных нестабильны
Сегодня Excel, завтра JSON, послезавтра Excel с обновленной структурой. Алгоритмы не успевают адаптироваться. Время уходит не на анализ, а на ручное исправление того, что должно быть стандартизировано.
Это то, что мы имеем.
📍Эффект дорогой медтехники
Закупать технологии проще, чем выстроить инфраструктуру, сервис, обучение, процессы. В ИИ ситуация ровно такая же: мощности есть, модели есть, а вот дата-менеджмент - слабое звено.
ИИ в Казахстане развивается, но главный актив - качественные, стабильные и обновляемые данные - остается на периферии внимания. Интеллект есть, а питание к нему подведено частично.
💬 Инвестиции в ИИ без данных превращаются в демонстрации, а не в технологические решения. Стандартные форматы, открытые API, культура обновления и единая архитектура данных - это фундамент цифровой экономики. Только в этом случае ИИ перестанет быть презентацией и станет отраслью.
P.S. Отдельно думаем подготовить обзор: как у госорганов обстоят дела с API, что действительно развивается, а где все стоит на месте.
#РеальностьГдеТоРядом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥3
🚀 Ищем Flutter Dev в AIPLUS (Алматы, офис)
💰 600–800k ₸
Требования: 1–3 года опыта, Flutter 1+, релизы в App Store/Play Market, Figma, REST API, push-уведомления, GitFlow/SOLID.
Что даём: рост, наставничество, 80% скидка на обучение для родных.
Если интересно, заполняй анкету! 🚀
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdLQMP1jlefBjXPcGlatwXnuwj378HHv-ubJxEwB4Dmvy53Sw/viewform
💰 600–800k ₸
Требования: 1–3 года опыта, Flutter 1+, релизы в App Store/Play Market, Figma, REST API, push-уведомления, GitFlow/SOLID.
Что даём: рост, наставничество, 80% скидка на обучение для родных.
Если интересно, заполняй анкету! 🚀
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdLQMP1jlefBjXPcGlatwXnuwj378HHv-ubJxEwB4Dmvy53Sw/viewform
Google Docs
Анкета кандидата
👍4
1. Сэм Альтман бәсекелестіктің күшеюіне байланысты "қызыл код" әрекетіне көшті:
OpenAI бас директоры ChatGPT-ді шұғыл жақсартуға шақыратын жадынама (мемо ғой) жіберді.
Компания ChatGPT-ді жылдамырақ, сенімдірек және тартымды ету үшін жарнамалар, сауда агенттері және Pulse сияқты бастамаларды кейінге қалдыруы мүмкін.
Себебі? Google өзінің соңғы Gemini үлгілерін шығарғаннан бері күнделікті белсенді пайдаланушылар айтарлықтай төмендеді.
2. Amazon жаңа ішкі чиптер мен шекаралық үлгілерді ұсынды:
AWS re:Invent 2025 конференциясында Amazon Nvidia чиптерімен салыстырғанда оқыту және операциялық шығындарды 50%-ға дейін қысқартатынын мәлімдеп, арнайы AI чипі Trainium3 шығарды.
Amazon сонымен қатар төрт жаңа Nova моделін және бұлттық клиенттерге өздерінің генератив AI үлгілерін дайындауға мүмкіндік беретін қызметті ашты.
3. Mistral AI үлкен үлгілерге бейімделгіш балама ретінде жасалған шағын AI үлгілерінің жаңа тобын ашты. Компания AI-дың келесі толқыны ұялы телефондар сияқты шағын құрылғыларда жұмыс істеуге болатын шағын модельдермен (small) анықталады деп есептейді.
Mistral сонымен қатар Mistral Large 3-ті шығарды, бұл жоғары өнімді (efficient), ашық (open source), бастапқы (pretrained) үздік модель.
OpenAI бас директоры ChatGPT-ді шұғыл жақсартуға шақыратын жадынама (мемо ғой) жіберді.
Компания ChatGPT-ді жылдамырақ, сенімдірек және тартымды ету үшін жарнамалар, сауда агенттері және Pulse сияқты бастамаларды кейінге қалдыруы мүмкін.
Себебі? Google өзінің соңғы Gemini үлгілерін шығарғаннан бері күнделікті белсенді пайдаланушылар айтарлықтай төмендеді.
2. Amazon жаңа ішкі чиптер мен шекаралық үлгілерді ұсынды:
AWS re:Invent 2025 конференциясында Amazon Nvidia чиптерімен салыстырғанда оқыту және операциялық шығындарды 50%-ға дейін қысқартатынын мәлімдеп, арнайы AI чипі Trainium3 шығарды.
Amazon сонымен қатар төрт жаңа Nova моделін және бұлттық клиенттерге өздерінің генератив AI үлгілерін дайындауға мүмкіндік беретін қызметті ашты.
3. Mistral AI үлкен үлгілерге бейімделгіш балама ретінде жасалған шағын AI үлгілерінің жаңа тобын ашты. Компания AI-дың келесі толқыны ұялы телефондар сияқты шағын құрылғыларда жұмыс істеуге болатын шағын модельдермен (small) анықталады деп есептейді.
Mistral сонымен қатар Mistral Large 3-ті шығарды, бұл жоғары өнімді (efficient), ашық (open source), бастапқы (pretrained) үздік модель.
😁5🤯2
🚀 Generative AI және LLM Жаңалықтары (7 желтоқсан, 2025)
1. OpenAI Shifts From Market Catalyst to Concern as AI Risks Pile Up (TradeAlgo)
Қысқаша мазмұны: Бұрын AI нарығының қозғаушы күші болған OpenAI-ға деген Wall Street-тің көзқарасы айтарлықтай өзгерді. Инвесторлар енді компанияның жоғары қаржыландыру қажеттілігі мен AI-ға қатысты өсіп келе жатқан тәуекелдеріне байланысты алаңдаушылық білдіруде. Қазіргі уақытта Alphabet (Google) компаниясының Gemini сияқты AI әрекеттері қауіпсіз және тұрақты инвестиция ретінде қарастырылып, оның серіктес компанияларының акцияларын жоғарылатуда.
Түсіндірме: Бұл өзгеріс OpenAI-мен тығыз байланысты компаниялардың акцияларының сатылуына әкелді, ал Alphabet-ке қатысты компаниялардың акциялары 2025 жылы айтарлықтай өсті. Сауалнамалар OpenAI-дың қаржылық құрылымдарының күрделілігіне және 2030 жылға дейін ақша ағынын оңтайлы ету қажеттілігіне назар аударады, бұл инвесторлардың бұрынғы оптимистік көзқарасын өзгертеді.
2. Meta partners with news outlets to expand AI content (The Jakarta Post)
Қысқаша мазмұны: Meta компаниясы CNN, Fox News, Le Monde, People және USA Today сияқты ірі жаңалықтар басылымдарымен серіктестік орнатып, өзінің Meta AI көмекшісін кеңейтетінін жариялады. Бұл интеграция Facebook, Instagram және WhatsApp қолданушыларына жаңалықтарға қатысты сұрақтар қойған кезде нақты уақыт режимінде жаңалықтар, ойын-сауық және lifestyle контентін ұсынуға мүмкіндік береді.
Түсіндірме: Бұл қадам Meta-ның өз AI көмекшісін «жауаптырақ, дәлірек және теңдестірілген» етуді көздейді, өйткені AI жүйелері үшін нақты уақыттағы оқиғаларды қадағалау қиын болуы мүмкін. Серіктестіктер контент көздерінің әртүрлілігін қамтамасыз етеді және қолданушыларға толық ақпарат алу үшін серіктестердің веб-сайттарына сілтемелер береді.
3. AI Models of the Week (Dec 1–7, 2025): OpenAI’s GPT‑5.2 ‘Code Red’, xAI’s Grok 4.20, and Google DeepMind’s Gemini 3 Deep Think (TS2 Tech)
Қысқаша мазмұны: 2025 жылдың желтоқсан айының бірінші аптасы AI модельдерінің жарысындағы шиеленісті көрсетті. OpenAI бас директоры Сэм Альтман ChatGPT-тің негізгі моделінің сапасына назар аудару үшін "Code Red" жариялады және GPT-5.2 (жаңа reasoning-фокусты модель) шығарылымын жеделдетуде. Бұл шаралар Google-дың Gemini 3 модельдерінің жоғары көрсеткіштеріне тікелей жауап болып табылады.
Түсіндірме: Хабарламаларға сәйкес, OpenAI жарнамалық тестілеу және shopping agents сияқты жобаларды тоқтатып, негізгі модельдің жылдамдығын, сенімділігін және жекелендірілуін арттыруға басымдық берді. Сонымен қатар, Elon Musk-тың xAI-ы өзінің Grok 4.20 боты нақты ақша сауда лигасында басқа frontier модельдерін жеңгенін мақтан етті, бұл LLM бәсекелестігінің қызу екенін көрсетеді.
💻 Технологиялық және Cybersecurity Жаңалықтары
4. Critical React2Shell Flaw Added to CISA KEV After Confirmed Active Exploitation (The Hacker News)
Қысқаша мазмұны: АҚШ-тың Cybersecurity және Infrastructure Security Agency (CISA) React Server Components (RSC)-ке әсер ететін критикалық қауіпсіздік кемшілігін (CVE-2025-55182, CVSS: 10.0) өзінің Known Exploited Vulnerabilities (KEV) каталогына ресми түрде қосты. Бұл кемшілік React2Shell деп те аталады және аутентификациядан өтпеген шабуылдаушыға қашықтан кодты орындауға (Remote Code Execution) мүмкіндік береді.
Түсіндірме: Мәселе React сервер мен клиент арасында байланыс орнату үшін қолданатын Flight протоколындағы қауіпсіз емес deserialization-нан туындайды. Amazon бұл кемшілікке қатысты шабуыл әрекеттерін, оның ішінде Қытайдың Earth Lamia және Jackpot Panda хакерлік топтарымен байланысты инфрақұрылымнан басталғандарын байқағанын хабарлады.
@timurdaninfo
1. OpenAI Shifts From Market Catalyst to Concern as AI Risks Pile Up (TradeAlgo)
Қысқаша мазмұны: Бұрын AI нарығының қозғаушы күші болған OpenAI-ға деген Wall Street-тің көзқарасы айтарлықтай өзгерді. Инвесторлар енді компанияның жоғары қаржыландыру қажеттілігі мен AI-ға қатысты өсіп келе жатқан тәуекелдеріне байланысты алаңдаушылық білдіруде. Қазіргі уақытта Alphabet (Google) компаниясының Gemini сияқты AI әрекеттері қауіпсіз және тұрақты инвестиция ретінде қарастырылып, оның серіктес компанияларының акцияларын жоғарылатуда.
Түсіндірме: Бұл өзгеріс OpenAI-мен тығыз байланысты компаниялардың акцияларының сатылуына әкелді, ал Alphabet-ке қатысты компаниялардың акциялары 2025 жылы айтарлықтай өсті. Сауалнамалар OpenAI-дың қаржылық құрылымдарының күрделілігіне және 2030 жылға дейін ақша ағынын оңтайлы ету қажеттілігіне назар аударады, бұл инвесторлардың бұрынғы оптимистік көзқарасын өзгертеді.
2. Meta partners with news outlets to expand AI content (The Jakarta Post)
Қысқаша мазмұны: Meta компаниясы CNN, Fox News, Le Monde, People және USA Today сияқты ірі жаңалықтар басылымдарымен серіктестік орнатып, өзінің Meta AI көмекшісін кеңейтетінін жариялады. Бұл интеграция Facebook, Instagram және WhatsApp қолданушыларына жаңалықтарға қатысты сұрақтар қойған кезде нақты уақыт режимінде жаңалықтар, ойын-сауық және lifestyle контентін ұсынуға мүмкіндік береді.
Түсіндірме: Бұл қадам Meta-ның өз AI көмекшісін «жауаптырақ, дәлірек және теңдестірілген» етуді көздейді, өйткені AI жүйелері үшін нақты уақыттағы оқиғаларды қадағалау қиын болуы мүмкін. Серіктестіктер контент көздерінің әртүрлілігін қамтамасыз етеді және қолданушыларға толық ақпарат алу үшін серіктестердің веб-сайттарына сілтемелер береді.
3. AI Models of the Week (Dec 1–7, 2025): OpenAI’s GPT‑5.2 ‘Code Red’, xAI’s Grok 4.20, and Google DeepMind’s Gemini 3 Deep Think (TS2 Tech)
Қысқаша мазмұны: 2025 жылдың желтоқсан айының бірінші аптасы AI модельдерінің жарысындағы шиеленісті көрсетті. OpenAI бас директоры Сэм Альтман ChatGPT-тің негізгі моделінің сапасына назар аудару үшін "Code Red" жариялады және GPT-5.2 (жаңа reasoning-фокусты модель) шығарылымын жеделдетуде. Бұл шаралар Google-дың Gemini 3 модельдерінің жоғары көрсеткіштеріне тікелей жауап болып табылады.
Түсіндірме: Хабарламаларға сәйкес, OpenAI жарнамалық тестілеу және shopping agents сияқты жобаларды тоқтатып, негізгі модельдің жылдамдығын, сенімділігін және жекелендірілуін арттыруға басымдық берді. Сонымен қатар, Elon Musk-тың xAI-ы өзінің Grok 4.20 боты нақты ақша сауда лигасында басқа frontier модельдерін жеңгенін мақтан етті, бұл LLM бәсекелестігінің қызу екенін көрсетеді.
💻 Технологиялық және Cybersecurity Жаңалықтары
4. Critical React2Shell Flaw Added to CISA KEV After Confirmed Active Exploitation (The Hacker News)
Қысқаша мазмұны: АҚШ-тың Cybersecurity және Infrastructure Security Agency (CISA) React Server Components (RSC)-ке әсер ететін критикалық қауіпсіздік кемшілігін (CVE-2025-55182, CVSS: 10.0) өзінің Known Exploited Vulnerabilities (KEV) каталогына ресми түрде қосты. Бұл кемшілік React2Shell деп те аталады және аутентификациядан өтпеген шабуылдаушыға қашықтан кодты орындауға (Remote Code Execution) мүмкіндік береді.
Түсіндірме: Мәселе React сервер мен клиент арасында байланыс орнату үшін қолданатын Flight протоколындағы қауіпсіз емес deserialization-нан туындайды. Amazon бұл кемшілікке қатысты шабуыл әрекеттерін, оның ішінде Қытайдың Earth Lamia және Jackpot Panda хакерлік топтарымен байланысты инфрақұрылымнан басталғандарын байқағанын хабарлады.
@timurdaninfo
👍4
AI Bubble аяқталған сыңайлы
Жарты жылдай немесе бір жылдай болды, жалпы ЖИ модельдер бұрынғыдай уау әсер әкеп жатқан жоқ. Тек Gemini 3 Pro ғана көптен ұйықтап кеткен индустрияны сәл сілкіп алды.
Жалпы біз (біз болғанда, қазақтар емес, адамзат баласы) ЖИ модельдердің вертикаль дамуын осымен бастан кешіріп болған сияқтымыз. Млрдтаған параметрлердің әйтеуір бір аяқталатын шегі болатыны айдан анық еді. Сол уақытқа биыл жалпы жеткенімізді анық сезіндік.
Ендігі модельдер не горизонталь, не кері қарай, яғни төменге қарай, кіші модельдерге қарай ойысатын болады. (Өз пікірім).
Бүгін OpenAI компаниясы Gemini 3-ке қарсы өзінің келесі моделін апыл-ғұпыл жариялады. “Бұл - Сэм Олтманның код ред әрекеті” деп жатыр.
Ойлап қараңыздаршы, күні кеше ғана, яғни биыл, Қарашаның 13-і күні ғана, тіпті бір ай да болған жоқ GPT-5.1 шыққанына, алайда қазірдің өзінде оны ешкім місе тұтпай кетті.
2022 жылдың қараша-желтоқсанында ChatGPT 3 шыққалы бері OpenAI мұндай абыройсыздықты бастан кешкен емес. Олар, құдды бір, ЖИ әлемінің Apple компаниясы сияқты жаһандық ең соңғы керемет технологияны бірінен кейін бірі төпелеп келе жатқан… 3 жыл бойы.
Алайда, Google өзінің әлі де болса “Жыланды 7 рет кессең де кесірткедей әлі қалатынын” көрсете алды.
Сонымен, ертең (бізше бүгін, бірақ АҚШ-ша ертең) GPT-5.2 жарыққа шықпақшы.
Көреміз не қызық болатынын…
Өз басым аса бір анау айтарлық жаңалық көріп тұрғам жоқ. Өйткені, ChatGPT өз күшін көрсетіп жатқанда Google компаниясы Code Red деп жанталасып Bard деген ЖИ шығарып, онысы тым шикі боп шығып, біраз күлкіге қалған.
Сол абыройсыздықты ұмыттыру үшін тіпті Bard дегенді Gemini деп те өзгертіп жіберген еді…
Жарты жылдай немесе бір жылдай болды, жалпы ЖИ модельдер бұрынғыдай уау әсер әкеп жатқан жоқ. Тек Gemini 3 Pro ғана көптен ұйықтап кеткен индустрияны сәл сілкіп алды.
Жалпы біз (біз болғанда, қазақтар емес, адамзат баласы) ЖИ модельдердің вертикаль дамуын осымен бастан кешіріп болған сияқтымыз. Млрдтаған параметрлердің әйтеуір бір аяқталатын шегі болатыны айдан анық еді. Сол уақытқа биыл жалпы жеткенімізді анық сезіндік.
Ендігі модельдер не горизонталь, не кері қарай, яғни төменге қарай, кіші модельдерге қарай ойысатын болады. (Өз пікірім).
Бүгін OpenAI компаниясы Gemini 3-ке қарсы өзінің келесі моделін апыл-ғұпыл жариялады. “Бұл - Сэм Олтманның код ред әрекеті” деп жатыр.
Ойлап қараңыздаршы, күні кеше ғана, яғни биыл, Қарашаның 13-і күні ғана, тіпті бір ай да болған жоқ GPT-5.1 шыққанына, алайда қазірдің өзінде оны ешкім місе тұтпай кетті.
2022 жылдың қараша-желтоқсанында ChatGPT 3 шыққалы бері OpenAI мұндай абыройсыздықты бастан кешкен емес. Олар, құдды бір, ЖИ әлемінің Apple компаниясы сияқты жаһандық ең соңғы керемет технологияны бірінен кейін бірі төпелеп келе жатқан… 3 жыл бойы.
Алайда, Google өзінің әлі де болса “Жыланды 7 рет кессең де кесірткедей әлі қалатынын” көрсете алды.
Сонымен, ертең (бізше бүгін, бірақ АҚШ-ша ертең) GPT-5.2 жарыққа шықпақшы.
Көреміз не қызық болатынын…
Өз басым аса бір анау айтарлық жаңалық көріп тұрғам жоқ. Өйткені, ChatGPT өз күшін көрсетіп жатқанда Google компаниясы Code Red деп жанталасып Bard деген ЖИ шығарып, онысы тым шикі боп шығып, біраз күлкіге қалған.
Сол абыройсыздықты ұмыттыру үшін тіпті Bard дегенді Gemini деп те өзгертіп жіберген еді…
👍25🤔1
OpenAI бүй дейді
Here’s why you may want to consider switching your workloads to GPT-5.2:
SOTA on long-context understanding:
GPT-5.2 beats other models on the OpenAI MRCRv2 long-context eval, and customers like Notion, Box, Databricks, and Hex report strong reasoning performance on complex, ambiguous, data-heavy tasks.
Advanced tool-calling capabilities: GPT-5.2 is SOTA on Tool Decathlon and beats other models on τ²-Bench Telecom, both benchmarks for long-horizon tool use. Triple Whale and Zoom say GPT-5.2 enables more reliable agent execution through improved tool calling.
Our strongest vision model yet: GPT-5.2 is our strongest vision model yet, cutting chart-reasoning and UI-understanding errors by over 50%. Enhanced spatial reasoning makes it more reliable for complex dashboards, app UIs, and diagram analysis.
SOTA on coding:
GPT-5.2 leads on SWE-Bench Pro, a benchmark for complex coding tasks. It excels at front-end UI generationand delivers meaningful improvements across debugging, refactoring, and shipping fixes.
GPT-5.2 is now available in the Responses and Chat Completions API.
The model adjusts its reasoning based on the complexity of the task and you can control the reasoning effort by setting it to none, low, medium, high, and for the first time, “xhigh” for the most complex tasks.
GPT-5.2 is 40% more expensive than GPT-5 and GPT-5.1.
It costs $1.75/1M input tokens and $14/1M output tokens, with a 90% discount on cached inputs. The model is available on Priority Processing and Flex Processing plans, and can be used with the Batch API. More details on the API Pricing Page.
Here’s why you may want to consider switching your workloads to GPT-5.2:
SOTA on long-context understanding:
GPT-5.2 beats other models on the OpenAI MRCRv2 long-context eval, and customers like Notion, Box, Databricks, and Hex report strong reasoning performance on complex, ambiguous, data-heavy tasks.
Advanced tool-calling capabilities: GPT-5.2 is SOTA on Tool Decathlon and beats other models on τ²-Bench Telecom, both benchmarks for long-horizon tool use. Triple Whale and Zoom say GPT-5.2 enables more reliable agent execution through improved tool calling.
Our strongest vision model yet: GPT-5.2 is our strongest vision model yet, cutting chart-reasoning and UI-understanding errors by over 50%. Enhanced spatial reasoning makes it more reliable for complex dashboards, app UIs, and diagram analysis.
SOTA on coding:
GPT-5.2 leads on SWE-Bench Pro, a benchmark for complex coding tasks. It excels at front-end UI generationand delivers meaningful improvements across debugging, refactoring, and shipping fixes.
GPT-5.2 is now available in the Responses and Chat Completions API.
The model adjusts its reasoning based on the complexity of the task and you can control the reasoning effort by setting it to none, low, medium, high, and for the first time, “xhigh” for the most complex tasks.
GPT-5.2 is 40% more expensive than GPT-5 and GPT-5.1.
It costs $1.75/1M input tokens and $14/1M output tokens, with a 90% discount on cached inputs. The model is available on Priority Processing and Flex Processing plans, and can be used with the Batch API. More details on the API Pricing Page.
OpenAI Developers
Pricing | OpenAI API
Pricing information for the OpenAI platform.
Айтпақшы, бүгін OpenAI компаниясының құрылғанына 10 жыл бопты.
👍13🔥4🤔4
ChatGPT 5.2
..туралы алғашқы фидбәктер шықты. Олардың айтуынша, ChatGPT 5.2-нің мықтылығы сол “Өз жұмысын тиянақты орындайды” дейді.
Яғни…
Күнделікті, қарапайым сұрақты қоюшыларға білінбейді. Кәдімгідей 4.5, 5, 5.1 қалай жауап берді, сол сияқты көрінеді.
Бірақ оның қуаты нақты және күрделі тақырыпта көрінеді екен. Мәселен, бір тестер Claude Gemini 3 Pro және GPT 5.2-ге бірдей аналитикалық сұрақ қойған. Сол кезде Джемини өте тез арада тек мәтіндік жауап қана ұсынса, GPT 5.2 ұзақ уақыт (5-6 минут) ойланып, Excel таблицамен файл күйінде анализ жасап берген. Түсінгенім, екеуінде де Thinking режим қосулы болған.
..туралы алғашқы фидбәктер шықты. Олардың айтуынша, ChatGPT 5.2-нің мықтылығы сол “Өз жұмысын тиянақты орындайды” дейді.
Яғни…
Күнделікті, қарапайым сұрақты қоюшыларға білінбейді. Кәдімгідей 4.5, 5, 5.1 қалай жауап берді, сол сияқты көрінеді.
Бірақ оның қуаты нақты және күрделі тақырыпта көрінеді екен. Мәселен, бір тестер Claude Gemini 3 Pro және GPT 5.2-ге бірдей аналитикалық сұрақ қойған. Сол кезде Джемини өте тез арада тек мәтіндік жауап қана ұсынса, GPT 5.2 ұзақ уақыт (5-6 минут) ойланып, Excel таблицамен файл күйінде анализ жасап берген. Түсінгенім, екеуінде де Thinking режим қосулы болған.
👍26
ЖИ және адиосинтез
(Шағын мастер-класс)
Қазір барлығы жасанды интеллект туралы біліп болған сияқты. Ешкімді таң қалдыра алмайсың. Бірақ ютубтан, аннан-мыннан мұғалімдердің сабақ барысында қолданған, немесе журналистердің кейбір ЖИ аудио дыбысталуды қолданған бастамаларын пайдаланған кезде байқап жүргенім, орфография мен орфоэпияны шатастыратыны.
Бұл не деген сөз?
Бұл - мәтінді дыбыстаған кезде ешқашан мәтінді сол күйі, тасқа басылған күйінде салмаңыздар. Неліктен? Өйткені, нәтижесінде, жансыз, әрбір дауысты дыбысты екпін сала оқыған, диктан жаздырып жатқандай аудио шығады.
Оны болдыомау үшін, тексті ауызекі түрге келтіріп салу керек.
Мәселен:
Жүгіріп шықтым белеске,
Белес жақын емеспе
Осы отырған отырыс,
Бір ғанибет емес пе
деген өлең жолдарын сол күйі салып дыбыстағанда жансыз, мәнсіз, ұсқынсыз аужио шығады.
Оның орнына:
Жүгіріпшықтым белеске,
Белесжақын емеспе
Осотырғанотырыс,
Бір ғанибет емеспе
деп салыңыздар. Сол кезде аз да болса аудио шынайырақ шығады. Бұл - аудиокітап жасауда, жаңалықтар оқығанда, басқа да тексті дыбысқа айналдыру жұмыстарында көбірек пайдалы болады.
Қолданыңыздар. Айта жүріңіздер. ЖИ тұрғысынан сауатты болыңыздар.
@timurdaninfo
(Шағын мастер-класс)
Қазір барлығы жасанды интеллект туралы біліп болған сияқты. Ешкімді таң қалдыра алмайсың. Бірақ ютубтан, аннан-мыннан мұғалімдердің сабақ барысында қолданған, немесе журналистердің кейбір ЖИ аудио дыбысталуды қолданған бастамаларын пайдаланған кезде байқап жүргенім, орфография мен орфоэпияны шатастыратыны.
Бұл не деген сөз?
Бұл - мәтінді дыбыстаған кезде ешқашан мәтінді сол күйі, тасқа басылған күйінде салмаңыздар. Неліктен? Өйткені, нәтижесінде, жансыз, әрбір дауысты дыбысты екпін сала оқыған, диктан жаздырып жатқандай аудио шығады.
Оны болдыомау үшін, тексті ауызекі түрге келтіріп салу керек.
Мәселен:
Жүгіріп шықтым белеске,
Белес жақын емеспе
Осы отырған отырыс,
Бір ғанибет емес пе
деген өлең жолдарын сол күйі салып дыбыстағанда жансыз, мәнсіз, ұсқынсыз аужио шығады.
Оның орнына:
Жүгіріпшықтым белеске,
Белесжақын емеспе
Осотырғанотырыс,
Бір ғанибет емеспе
деп салыңыздар. Сол кезде аз да болса аудио шынайырақ шығады. Бұл - аудиокітап жасауда, жаңалықтар оқығанда, басқа да тексті дыбысқа айналдыру жұмыстарында көбірек пайдалы болады.
Қолданыңыздар. Айта жүріңіздер. ЖИ тұрғысынан сауатты болыңыздар.
@timurdaninfo
👍33😁2