Firms need to remember that technology alone is not a source of competitive advantage, especially not when it’s available to everyone. The key question is how a firm can use it in a way that it is valuable and that enhances its customers’ willingness to pay for it, but that also cannot be easily imitated by others.
To answer this question, we propose that one should think about the new technologies as a complement to a company’s current capabilities, rather than as a substitute.

Қыздар мен жігіттер!

Осы сілтеме арқылы мен 2 сұраққа жауап бере кеткім кеп тұр.

1) АҚШ-та жүре бермексің бе, елге қашан қайтасың?

Осыған дейін өз логикам бойынша жауап беріп жүргем. Яғни, шетелге нақты бір мақсатпен кеткен адам түбінде жетістікке жететінін, ал жетістікке жеткен соң, өзінің қандастарын да тарта бастайтынын. Бұл өз кезегінде нарықтың кеңеюіне, халықаралық тәжірибенің елге келуіне, қазақтың өзін-өзі тануына әкелетінін. Мәселен, қытай мен кәріс, үндіс пен тайван неге көп АҚШ-та? Олардың барлығы бізден ақылды ма? Олар бізден бір аяқ, бір қол, тәулігіне бір сағат артық беріп жаратылған ба? Жоқ! Олар АҚШ-қа бізден бұрын бара бастағаннан және орнығып алған соң артынан қандастарын тарта бастағаннан. Мысалы, бір компанияға бастық болған үндіс өзіне сенімді қызметкер іздегенде өзі танымайтын, түсінбейтін, айдаладағы қазақты, мексты, армянды не кәрісті не үшін шақыруы керек? Әрине, ол өз үндісін тартады.

Дәлел керек пе? Мысалы, мына подкастағы қонақ спикер АҚШ-тың Стэнфордынан PHD дәрежесін алған соң, жасанды интеллект һәм дата сайнс бағытында халықаралық деңгейдегі стартап ашқан. компанияға қызметкерлер керек болғанда барлығын қайдан тартқан? Дұрыс айтасың, Қазақстаннан! Естеріңізде болсын, АҚШ-ты жаулап алу осылай жүреді. Халықаралық тәжірибе осылай жинақталады.

2) Ең күшті, пайдалы, мықты контентті қайдан аласың?

Индустрия эксперттерінен! Нүкте!

Әрине, wired, techcrunch, vizmodo, theverge сияқты тағысын тағы салалық жаңалықтар ресурстары мен reddit, twitter, linkedin сияқты әлеуметтік желідегі салалық парақшаларды да оқимын. Алайда, нарықтың қозғаушы күштері - эксперттердің блогтары мен влогтарын да оқу керек. Мәселен, Билл Гейстің қыстырмалары мен Андерсен Хоровицтің шимайлары деген секілді. Сондай-ақ, Арман Сүлейменов сияқты досымның подкастарын да тыңдау керек. Біздің қазақтың бір жаман жері бар. Мен оны "Димаш синдромы" деп атаймын. "Димаш синдромы" деген ауру ол - әлемнің басқа нүктесіндегі бір ел мойындамағанша өзінің мықтысын мойындамау. Димаш - ол Қытайға барып ән айтқанға дейін де Димаш еді. Алайда, қазақ "Димаш синдромына" шалдыққан науқас болғандықтан, оны тек қытайлардан кейін ғана мойындады. Сол сияқты, біздің Арман Сүлейменов те сондай бір мықты қазақтың бірі. Міне, мықты подкаст, мықты контент. Тыңдаңыздар және таратыңыздар!

@timurdaninfo

https://www.youtube.com/watch?v=eZZk57LOB28&t=2282s

Муахаха

Мына жақта тікелей эфирде керемет шара болып жатыр.

https://www.youtube.com/live/0Xl9mX59lRM?feature=share

Құрметті, смарт оқырмандарым!

Жасанды интеллектке қатысты мына шараға қатысуды өтінемін. Құр қалмаңыздар!

🤖 Attention all AI startups!

🚀 We are excited to announce “The AI Battle”, a startup pitching competition in the field of artificial intelligence organized by Presight, a leading big data analytics company powered by Artificial Intelligence and Astana Hub.

We invite all aspiring startups working in the field of #ArtificialIntelligence, #ML, #BigData, #Data and in related verticals to showcase their projects, get feedback from experts and investors, and find new partners and clients.

🗓 The event will be held on April 26th at Astana Hub (Astana, Mangilik El Ave. 55/8, Block C 4.6) and promises to be an exciting opportunity for AI startups to showcase their innovative products.

💰With a chance to win cash prizes, the stakes are high!

The prizes are as follows:
🏆1st place — $10,000
🥈2nd place — $5,000
🥉3rd place — $3,000

⚡️To participate, all you need is a startup project at the stage from MVP and above, that applies AI in its product and matches with Presight’s profile (www.presight.ai), and at least two key team members of your company.

❗️Spots are limited. Battle application and more information on the participation criteria can be found using the link in the profile description.

Don't miss this opportunity to showcase your AI startup to a panel of expert judges and potentially win big! Deadline for applications: 20th of April.

Enterprise Risk Analytics сабағы

Алдында айтып жүрген функционал программалау, статистика, ықтималдық теориясы мен аналитика және риск менеджмент қосылған былықпай сабақ қой.

Ағайдың мықтылығына, тереңдігіне, біліміне еш претензия жоқ.

Бірақ.

Мыжығанда да мыжыңбай сабақ, әкесінің аузы.

Түйсігіммен сезіп отырмын не айтып отырғанын. Басқа сабақтың барлығын ысырып қойып, осы сабақты беске оқысам, барлығын түсініп алсам, қалған өміріме жететін ақша жасай алатынымды ұғып отырмын.

Мәселен, саған Microsoft компаниясы келіп “Біз жаңа нарық ашқымыз келеді. Соған кішкене бір $60.000.000 салғымыз келеді. Маған аналитик ретінде риск симуляция жасап бере аласың ба? Жылдық табысымен бірге” деген тапсырма қойса, ұялмай $1 млн гонорар сұрап, шешіп бере алатын заттарды айтып жатыр.

Бірақ сабағын ешкім тыңдап отырған жоқ. Кластың жартысы сабақта жоқ. Анау кітап оқып отыр. Мына қыз кино көріп отыр. Әнебір екеуі әңгімелесіп отыр. Мен телеграмда пост жазып отырмын. Ал ағай өзімен-өзі.

Не деген мыжыңбай, қиын сабақ еді;)

“Service systems had to be designed for the high capacity not for the average capacity” дейді бұл ағай. 👆👆👆

“Мәселен” дейді, “жыл сайын АҚШ-та электр жарығы бойынша проблема шығады да жатады. Күн қатты ысығанда адамдар салқындатқыш қосқысы келеді. Сөйтсе, бітпейтін электр проблемасы. Неге? Өйткені, біздің қызмет көрсету жүйесі орташа деңгейдегі сұраныс бойынша қызмет көрсетуге арналған. Бұл - өрескел қателік!” дейді.

Шамасы, жаңа мен сабақ тыңдаудың орнына мына жерге пост жазып отырғанда сервис систем туралы есеп шығарған сияқты 😞😞😞

ChatGPT жасанды интеллект өнімін жасаған Open AI компаниясының негізін қалаушы Sam Altman деген жігіт осы.

Бұған дейін Илон Маск ХХІ ғасырдың Стив Джобсы аталатын. Енді оның орнын осы жігіт басты.

Офлайн шараға келе алмай, онлайн кездесуге шықты.

Рахмет МІТ!

Рас па, қыздар?

Тек шындарыңды айтың?;))

Осыны түсіну үшін маған миллион жыл керек болды ғой;(((

Енді программист боп жарытпаспын. Мен сияқты көп әріп, қаптаған формула көрсе басы істемей, ұйқысы келетін жастар, сіздер түсініп алыңыздар мынадай керемет визуалды. Түсінген адам оңай үйренеді.

Бір сурет мың сөзге татиды деп осыны айтады

Dear my smart people, timurians:))

Whoever teaches the courses, me (myself) or Yandex Praktikum, or Skillbox, or Nazarbayev University, or any other IT person, please be aware that there is no independent, unique lessons. Every lesson is already out there. In a YouTube, in an open courseware resources. Freely available. This is why sometimes I feel very embarrassed that I tech courses for a money. But I encourage myself that I spent hours to prepare, organize and deliver such courses this is why I can get money.

But! Please, be informed, that you can always learn from the best of the best teachers (not me but Andrew Ng, Andrej Karpathy) of the world, of the tech industry FOR FREE!


📺 The best Stanford, CMU, and MIT courses for AI (with YouTube playlists)

- With a multitude of AI courses available online, coming up with an study plan for AI can easily lead to decision fatigue.
- I often get asked about which courses have been useful to me to build a foundation in AI. Here’s my list of courses along with their respective YouTube playlists

📚 Stanford University
🔹 CS221 - Artificial Intelligence: Principles and Techniques by Percy Liang and Dorsa Sadigh: https://lnkd.in/grECwbD4
🔹 CS229 - Machine Learning by Andrew Ng: https://lnkd.in/gY8a2yZN
🔹 CS230 - Deep Learning by Andrew Ng: https://lnkd.in/gTk-gKPm
🔹 CS231n - Convolutional Neural Networks for Visual Recognition by Fei-Fei Li and Andrej Karpathy: https://lnkd.in/gGUMZH_G
🔹 CS224n - Natural Language Processing with Deep Learning by Christopher Manning: https://lnkd.in/giWDZGVX
🔹 CS234 - Reinforcement Learning by Emma Brunskill: https://lnkd.in/gwZKQ-28
🔹 CS330 - Deep Multi-task and Meta Learning by Chelsea Finn: https://lnkd.in/gvVr_Y4M
🔹 CS25 - Transformers United: https://lnkd.in/gEtKgHGC

📚 Carnegie Mellon University
🔹 CS/LTI 11-711: Advanced NLP by Graham Neubig: https://lnkd.in/gSt29ZVt
🔹 CS/LTI 11-747: Neural Networks for NLP by Graham Neubig: https://lnkd.in/gRRrY8uq
🔹 CS/LTI 11-737: Multilingual NLP by Graham Neubig: https://lnkd.in/g8QkaTfy
🔹 CS/LTI 11-777: Multimodal Machine Learning by Louis-Philippe Morency: https://lnkd.in/gKFJDbU4
🔹 CS/LTI 11-785: Introduction to Deep Learning by Bhiksha Raj and Rita Singh:
https://lnkd.in/gVp96GdB
🔹 CS/LTI Low Resource NLP Bootcamp 2020 by Graham Neubig: https://lnkd.in/grYqa3YZ

📚 Massachusetts Institute of Technology
🔹 6.S191 - Introduction to Deep Learning by Alexander Amini and Ava Amini: https://lnkd.in/gWMUpMQg
🔹 6.S094 - Deep Learning by Lex Fridman: https://lnkd.in/gcDgqbH6
🔹 6.S192 - Deep Learning for Art, Aesthetics, and Creativity by Ali Jahanian: https://lnkd.in/gEyRbEZx

📚 University College London
🔹 COMP M050 Reinforcement Learning by David Silver: https://lnkd.in/gEpkWmqh

@timurdaninfo

Google Developers қауымдастығының мүшелері батыс компанияларындағы мамандардың нақты тапсырмаларын имитациялайтын зертханалық жұмыстар мен кейстерді тегін оқу мүмкіндігіне ие. Әрбір оқу квестінен (немесе зертханалық жұмыстан) кейін дағдыларды растайтын белгі беріледі. Сертификат алу үшін 5 белгіні жинау керек. Үздік 20 қатысушы Орталық Азиядағы IT-компанияларында тағылымдамадан өтеді. Белгі иегерлерінің тізімі екі апта сайын бағдарламаның веб-сайтында жаңартылып отырады.
Шілде және қараша айларында ең көп төсбелгі жинаған қалада Google сарапшыларының техникалық семинарларымен екі марапаттау рәсімі өтеді. Бағдарлама тек Орталық Азия мен Моңғолияда 2023 жылға дейін жарамды.


Асқар Айтуов @AskarAi, Орталық Азия мен Моңғолиядағы Google әзірлеушілерінің үйлестірушісі: "Cloud атауы мүмкіндіктердің толық спектрін бере алмауы мүмкін. Бағдарлама деректер инженерлері мен деректер ғалымдары үшін ғана емес, сонымен қатар деректер/өнім талдаушылары үшін де пайдалы болады. , ақпараттық қауіпсіздік, серверлік әзірлеушілер». Сондай-ақ Android әзірлеушілеріне арналған әпкелік бағдарлама бар. Орталық Азия елдерінің технопарктері мен IT-ассоциацияларына қолдау көрсеткеніңіз үшін рахмет!

React туралы видеолар қазақша жоқтың қасы, қолдап жібериік!

https://www.youtube.com/watch?v=oJcEkLnXwdo&t=1s&ab_channel=ITALASH

Are you ready to join a Machine Learning internship at Wargaming Forge and take your career to the next level? 🚀

MLOps is an emerging discipline that combines Data Science, Machine Learning, Software- and Data-Engineering, and Operations of IT systems. 🤓

We are now offering an MLOps Internship, which will give you the opportunity to get exposed to and contribute to real-life projects, such as developing and enhancing Python modules for data processing, optimizing processing and execution pipelines, and configuring and enhancing scheduling and monitoring systems. 💻

If you have basic software development skills in Python, data processing skills in SQL, Linux experience, and a basic understanding of Machine Learning principles and practices, this is the perfect opportunity for you to gain work experience and develop your skills. 🤗

👉 https://bit.ly/3A4uUi8

Коммьюнитиден ақыл сұрағанда тұрған ештеңе жоқ

Жасанды интеллект һәм экология

Қызық факт.

Open AI компаниясының GPT3 моделін үйрету үшін (training purposes) Microsoft компаниясы электр тоғы өз алдына, серверді салқындату үшін…
…700 000 литр су жұмсапты! (185.000 галлон).

“Бұл”, дейді ғалымдар ”Бір атом реакторын суытуға кететін су мөлшерімен бірдей”.

Естеріңізге сала кетейін, ChatGPT адамзат тарихында 2 айда 100.000.000 қолданушыны қамтыған бірден-бір технология!

Мен таза ІТ-шник екенмін. “Анауымды қарап берш, мынауымды қарап берш” деген адамның барлығына бір ғана жауап беретін едім. “Перезагрузка жасай салшиш” деп ;))