ЖИ туралы кітап жазып жатырмын.

Мұндай кітап ағылшынша бар шығар, бірақ қазақша түгіл орысша жоқ екеніне бәс тігемін. Сондықтан ЖИ арқылы орысша да аударып жариялайтын болармын.

Мәселе онда емес, мәселе, енді осыны сату процесінде боп тұр.

Сұрақ мынау: бұл кәдімгі кітап. ЖИ тарихы, жалпы ЖИ туралы. Бірақ мен оны виртуал яғни электронды кітап түрінде де жасап жатырмын. Инфографикалар, Интерактив элементтер, Аналитикалық графиктер қосып. Қалай ойлайсыздар, онлайн кітап сатып алушылар табылар ма екен? Мысалы, сіз алатын болсаңыз, қаншаға алар едіңіз?

Стартап инвестиция

Маған көп қойылатын сұрақтардың бірі - “Қайдан инвестиция тартуға болады? Жобама ақша салатын адам іздеп жүрмін”.

Ендеше, қабыл алыңыздар. Most деп аталатын қазақстандық венчур инвесторлар платформасы бар. Солар өздерінің кезекті Investment Readiness accelerator шарасына тіркей бастады. Дедлайн: осы жылдың ақпан айының 9-ына дейін.

Сілтеме: https://investready.uz/form

ЖИ әлеміндегі текетірес

ЖИ туралы кітап жазып жатырмын дедім ғой.

Содан бір үзінді ой айта кетейін.

Қазіргі таңда бүкіл әлем, яғни ЖИ мамандары, эксперттері, ғалымдарынан басқалардың “Осы, міне, ЖИ” деп жүргендері - үлкен тілдік модельдер. Бұқара халық оған дейінгі жасанды интеллектінің machine learning, deep learning түрлерімен тікелей қарым-қатынасқа түспеген соң, солай ойлауы да заңдылық қой.

Айтпағым, Ян Лекун деген ЖИ атасы бар. Сол кісі “Үлкен тілдік модельдер далбаса. Олар бізді шынайы жасанды интеллектіге апармайды” дейді.

Сөйтіп, ол қазір Мета компаниясындағы ЖИ бойынша вице-президент қызметінен кетіп, өзінің JEPA деп аталатын тым жаңа ЖИ жолын дамытуға кірісті.

Вакансия

Жігіттер мен қыздар, міне, нағыз жұмыс!

Ассаламуалейкум

Вакансия: *Middle/Senior ML/AI Engineer,*

(Industrial AI & Enterprise Analytics-приветствуется)

Локация: Гибрид (Астана/Алматы),
Занятость: Full-time

Мы разрабатываем решения на стыке искусственного интеллекта и тяжелой промышленности. Наш фокус - цифровизация процессов для горно-металлургического комплекса (ГМК) и Enterprise-сектора. Продукт решает задачи предиктивной аналитики, оптимизации производства.
В портфеле — действующие контракты с лидерами рынка ГМК и международные проекты в сфере аналитики данных.

Задачи:
-Разработка и внедрение моделей машинного обучения для промышленных задач (прогнозирование, математическая оптимизация технологических режимов).
-Ввод моделей в промышленную эксплуатацию (Inference, оптимизация производительности).
-Участие в R&D (исследование применения LLM-агентов для работы с технической документацией и регламентами).
🛠 Технический стек и требования:
Python: Продвинутый уровень владения.
Classic ML: Глубокое понимание фундаментала и алгоритмов ML (CatBoost, XGBoost, LightGBM) — работа с табличными данными и временными рядами.
Engineering: Опыт работы с Docker, FastAPI, SQL.
Будет плюсом: Опыт работы с LLM (RAG, LangChain) и понимание специфики деплоя на Edge-устройствах.

Заработная плата: обсуждается индивидуально по итогам технического интервью.

Контакты для связи: Резюме и краткое описание релевантного опыта направлять: team@qanysh.kz

Ал қазіргі студенттер мен енді қадам бастап жатқандар, осы бағытта жылжыңыздар. Оқыңыздар. Үйреніңіздер. Осы вакансияда айтылғандарды білсеңіздер, ұялмай кемінде 2-3 млн сұрай беруге болады.

PersonaPlex-7B just hit #1 on Hugging Face 🎉

Part of the NVIDIA Nemotron collection of models, PersonaPlex can listen and speak at the same time for fast, natural-feeling conversations. Plus, it’s open so you can tune personas, clone voices, and run it locally.

Check it out 👉 https://nvda.ws/4q187ve

Дата аналитика үйренгісі кеп жүргендер бар ма?

Сіздердің басты проблемаңыз неде?

Неліктен Курсерадағы курсты оқымайсыздар?

Неліктен Ютубтағы тегін курсты оқымайсыздар?

Неліктен Степиктегі тегін курсты оқымайсыздар?

Жалпы, интернетте толып тұрған дата аналитика курстарынан бөлек неге тағы да курс іздеп жүрсіздер?

Сұрап отырған себебім, маған “Дата аналитика үйретіңізші, курс ашыңызшы?” деп жиі жазады. Бірақ тегін курстар толып тұрғанда, неліктен адамдар менен курс сатып алғысы келетінін ұқпаймын. Өйткені, дата аналитиканы ауадан алып оқытпаймын, барлық жерде қалай оқытады, солай оқытамын.

Осыны түсінбей жүрмін. Айта аласыздар ма?

Түсінгенім, ЖИ өзінің вертикал даму шырқау шегіне жетті.

Ақша тілімен айтқанда, негізі ЖИ көпірік жарылды.

Алайда, бұл салаға тым көп ақша салынып, тым көп жарнама жасалып кеткендіктен оның “жарылғанын” да сезбей жатырмыз.

Енді ЖИ модельдері горизонтал яғни көлденеңінен дамуға кірісті.

Қыздар мен жігіттер, әсіресе жастар!

Түсінгенім, ЖИ арқылы бірдеңе жасағыңыз келе ме? Ендеше мен сияқты "Халыққа пайдалы болсын, елге пайдалы болсын, қазақ тіліне пайдалы болсын" деп ұлы мұраттарды мақсат етпеңіздер. Осы жерде кейбір адам дұрыс түсінбей қалмасын. Елді, халықты ойлай беріңіздер. Бірақ, онда мен сияқты жарыққа шықпай қалған, алайда "негізі қазақ халқына 10000% пайдалы дүние" деп ойлаған жобаларыңызға мола қазып жүре бересіздер.

Жассыздар ғой. Кәдімгі "қуғынбай" бірдеңе істеңіздер. Өйткені, қазіргі әлеуметтік желі адамдарына "Ұлт, тіл, дін, діл, намыс, иман" деген сөздер өтпейді. "Басымды қатырмашы, енді сен қап едің" дейді. Сол үшін не керек? Дұрыс. Ең бірінші, массовая аудитория - бұқара қолданушы керек. Ал ол қолданушыны тек қана "қуғынбай" дүние арқылы жинай аласыздар.

Сосын барып екінші деңгейде, ақша мен атақ жинап алған соң, ұлт үшін бірдеңе жасаңыздар.

Мысалы, бір қуғынбай идея. Жасым, атағым, ортама байланысты, өзім жасауға қолым жүрмеді. "Тимур Бектұрдың істеп жүргені осы болса, жастардан не сұраймыз?" дейді. Оны анық білемін. Ал жастарға ондай негатив аздау, әрі өз аудиторияларыңыз да жақсы қабылдайды деген ойдамын.

Ол қуғынбай идея мынау: ағылшын тілін балағат сөз арқылы үйрету бағдарламасы.

Қазір жастардың барлығы ағылшынша үйренгісі келеді. Бірақ бастай алмай жүр. Өйткені, ағылшынша үйрететін бағдарламаның барлығын тым дұрыс адамдар жасаған. Ал жастарға басқаша нұсқа керек. осы жерде сіздің "қуғынбай" бағдарламаңыз жетістікке жетеді.

Қолданушы бағдарламаны ашады, жасын енгізеді, сосын бағдарламамен сөйлесе бастайды:

- I am going бола ма, I am went бола ма?
- Әкесінің құлағы... Жасың болса, 20-да, 2 жасар балаға дейін білетін осы шақ пен өткен шақты әлі үйренбегенсің бе? Соны жаттап алу үшін 20 жыл да жеткіліксіз болды ма? i am going to болады. Енді осыны қайтадан сұрасаң, онда тап аңыраған қаңғыбас есектің қодығы болғаның! Тағы не сұрайсың, айт?

..деген сияқты.

Көрдіңіздер ме, қуғынай бағдарлама жасаңыздар дегеннің өзінде де мен тіл үйрену деген сияқты пайдалы бағытқа кетіп қалдым. Ал шындығында, түкке пайдасы жоқ бағыттарды ойлаңыздар. Мысалы, адамдардың жүктеген суретінің барлығын соған ұқсайтын итке айналдырып беретін бағдарлама. Болды. Оның басқа функциясы болмайды. Тек соны жасайды. Көр де тұр, елдің барлығы қондырып алады.

Әйтпесе, әлемде, әсіресе АҚШ-та жетістікке жеткен көптеген стартаптар мен ірі компаниялардың тарихына үңілсеңіздер, барлығы қуғынбай жобадан шыққан.

Apple-дің тарихы - телеком компанияның алгоритмін бұзып, тегін халықаралық қоңырау шалатын құрылғы жасаудан басталған. Facebook - жігіттер қыздармен танысатын орта жасағысы келетін идеядан шыққан.

Ал, оқырмандарым, кімде қандай қуғынбай идея бар? Біреуі болмаса, біреуі істеп қалар;))

Апта дайджесті:

Moonshot AI Kimi K2.5 шығарды — Opus 4.5 деңгейіндегі ашық модель. 1T параметрдің ішінен 32B белсенді, контексті 256K, нативті видео. HLE, BrowseComp, SWE-bench бойынша SOTA.

Anthropic Claude-қа тікелей чат ішінде істейтін интерактив құралдар қосты: Amplitude, Asana, Box, Canva, Figma. Ішінде — MCP Apps, яғни AI-продукт ішінде интерактивті UI үшін MCP протоколының қосалқысы бар.

OpenAI Prism-ді іске қосты — GPT-5.2 негізіндегі ғалымдарға арналған тегін LaTeX-редактор. AI-ассистент, цитаталарды басқару және черновиктерді диаграммаға конвертациялау бар. Overleaf-ке тікелей бәсекелес.

Google Auto Browse-ты іске қосты — Chrome ішіндегі AI-агент, Gemini арқылы автоном браузинг және split-screen интерфейсі бар.

Cline командасын OpenAI жұтып қойды — олар Codex тобына өтті. Бұған жауап ретінде Kilo Code (Cline форкы) 6 ақпанға дейін бэкендті ашатынын жариялады.

Microsoft Maia 200 AI-акселераторын таныстырды: 216 ГБ жад, FP4 режимінде 10K TFLOPS, Trainium v3-тен 3x жылдам дейді. Қазірдің өзінде GPT-5.2 мен Copilot-ты іске қосып тұр.

ChatGPT контейнерлер — Code Interpreter енді 11 тілді, pip/npm install және файл жүктеуді қолдайды.

OpenAI 13 ақпаннан бастап GPT-4o мен ескі модельдерді алып тастайды (API әзірге қалады).

xAI Grok Imagine API-ді іске қосты — аудиосы бар видеогенерация, 15 секундқа дейін, $4.20/мин. Бірден лидербордтарда #1 орынға жеткен.

Google DeepMind Project Genie-ді іске қосты — мәтіннен нақты уақытта интерактив әлем генерациялайды. Әзірге тек АҚШ-тағы AI Ultra жазылушыларына қолжетімді.

Google DeepMind AlphaGenome жариялады — ДНҚ-ның 1 млн негіз жұбына дейін талдайтын AI. 26 бенчмарктың 25-інде аналогтардан озады. Open source.

Alibaba бірден үш релиз шығарды: Qwen3-ASR (52 тілде speech recognition), TTS-модельдер сериясы және жаңа флагман reasoning-модель — Qwen3-Max-Thinking.

Пентагонмен Claude-ты әскери қолдану төңірегіндегі қақтығыс аясында Дарио Амодей “The Adolescence of Technology” эссесін жариялады: AI демократияларды қорғауы керек, бірақ авторитарлық құралға айналу үшін емес.

Meta AI-шоппинг агенттерін және 2026 жылға үлкен AI-роллаут анонс жасады.

Еврокомиссия Digital Markets Act аясында Google-ға Android-ті бәсекелес AI-ассистенттер үшін ашуға жарты жыл берді.

DeepSeek OCR 2-ні опенсорс етті — 3B модель, визуалды токендерді 16x қысу, OmniDocBench-та 91%.

Mistral Vibe 2.0 шығарды — субагенттері мен кастом скиллдері бар CLI-кодинг агент. Ішінде Devstral 2.

AI2 жеке кодтық базаларға арналған open-source coding-агенттерді және оларды оқыту рецептімен бірге шығарды.

NVIDIA ToolOrchestra жариялады — RL арқылы эксперттік модельдерді координациялайтын 8B «дирижер»-модель. HLE-де GPT-5-тен озады, ал құны 3 есе арзан.

Cursor және серіктестер (Cognition, Vercel, Cloudflare) Agent Trace ұсынды — AI-генерациялаған кодты трассировка жасауға арналған ашық стандарт.

MiniMax Mac және Windows үшін десктоп AI-агент шығарды — файлдар, контент, браузер автоматтандыру. Қазір тегін.

Талдау көрсеткендей, Claude жазылымдары API-ге қарағанда free cache reads есебінен 36x дейін арзан. Sweet spot — Max 5x ($100/ай).

Hugging Face Daggr шығарды — AI-уоркфлоу үшін open-source кітапхана: Python-да пайплайн жазасың, визуалды канвас өзі генерацияланады.

Decart AI Lucy 2 көрсетті — real-time face swap, 1080p 30fps, минималды кідіріс.

TinyFish AgentQL таныстырды — CSS/XPath орнына веб-элементтерге табиғи тілде сұраныс. AI элементтерді мағынасы бойынша табады.

OpenClaw (ex-ClawdBot) — мессенджерлердегі self-hosted AI-ассистент әлеуметтік желілерді «жарды». Осы аптада ғана Anthropic-тің trademark претензияларына байланысты екі рет ребрендинг жасады. Дүкендерде Mac Mini тапшылығы, деректердің жаппай жария боп кетуі байқалды.

👉👉👉 @timurbektur