#hiring
В Нацбанке Казахстана за полгода вывели в прод 6 AI-продуктов. Ищем инженера, который поможет сделать ещё больше.
Центр Цифрового Развития Национального Банка Казахстана ищет Middle AI / LLM Engineer.
Наша команда уже запустила 6 AI-продуктов внутри банка и сейчас масштабируется - ищем инженера, который с первых недель сможет брать задачи на себя и драйвить их до прода.
Два возможных трека (выбрать ближе к старту):
🅰️ LLMOps & Evaluation - автотесты для LLM (LLM-as-a-judge), eval-сеты, метрики качества RAG и агентов, трейсинг и дашборды в LangFuse, мониторинг моделей в проде.
🅱️ Agentic Systems - разработка агентов на LangChain / LangGraph, MCP-интеграции, ресерч моделей на Hugging Face, прототипирование новых пайплайнов, мультимодальные модели.
Стек команды: Python, FastAPI, LangChain/LangGraph, vLLM/SgLang, Ray Serve, Weaviate, DeepEval, Ragas, LangFuse, Hugging Face, Docker, K8s, PostgreSQL.
Чем будете заниматься:
Разрабатывать и выводить в прод LLM-сервисы и AI-агентов для внутренних задач банка.
Строить eval-пайплайны и системы мониторинга качества RAG/агентов.
Тестировать и внедрять собственные гипотезы - у нас полная творческая свобода.
Оптимизировать инференс и пайплайны под latency/throughput на нашем GPU-кластере.
Ресерчить свежие модели и подходы, доводить идеи из пейперов до работающего кода.
Ожидания от опыта: (Сразу оговоримся: необязательно соответствовать всем пунктам сразу. Если вы сильны в нескольких областях и готовы расти -будем рады познакомиться.)
• От 1.5 лет коммерческого Python (FastAPI или аналог) и уверенный SQL.
• Продакшн-опыт с LLM/RAG: понимаете, где система ломается и как чинить (chunking, retrieval, реранкинг, eval).
• Разработка на LangChain / LangGraph (или LlamaIndex / Haystack) и уверенная навигация в Hugging Face - подбор, запуск, бенчмарки моделей.
• Оценка RAG и LLM через DeepEval, Ragas или собственные eval-пайплайны.
• Опыт с мультимодальными моделями (vision-language, OCR, документ-AI) и/или Speech AI (Whisper, FastConformer, VibeVoice и т.п.).
• Ускорение инференса и оптимизация пайплайнов: vLLM / SgLang, квантизация, батчинг, профилирование, тюнинг latency/throughput.
• Git, Linux, Docker на уверенном уровне; привычка читать arXiv и доводить идеи из пейперов до кода.
Что предлагаем:
🖥️ Доступ к кластеру из 16× NVIDIA H200
🧪 Полная творческая свобода - тестируем и внедряем собственные гипотезы, а не разгребаем чужой бэклог.
💰 Прозрачная система премий: ежемесячные, квартальные и годовые бонусы поверх оклада.
🏥 ДМС для вас и членов семьи.
🌴 Оплачиваемые отпускные и официальное оформление.
Условия:
📍 Локация: Астана, офис/гибрид
🕐 Формат: Full-time
Резюме - мне в личку в LinkedIn или на почту: Adilet.Mukhitov@bsbnb.kz
#AIEngineer #LLMEngineer #MachineLearning #NLP #GenerativeAI #GenAI
В Нацбанке Казахстана за полгода вывели в прод 6 AI-продуктов. Ищем инженера, который поможет сделать ещё больше.
Центр Цифрового Развития Национального Банка Казахстана ищет Middle AI / LLM Engineer.
Наша команда уже запустила 6 AI-продуктов внутри банка и сейчас масштабируется - ищем инженера, который с первых недель сможет брать задачи на себя и драйвить их до прода.
Два возможных трека (выбрать ближе к старту):
🅰️ LLMOps & Evaluation - автотесты для LLM (LLM-as-a-judge), eval-сеты, метрики качества RAG и агентов, трейсинг и дашборды в LangFuse, мониторинг моделей в проде.
🅱️ Agentic Systems - разработка агентов на LangChain / LangGraph, MCP-интеграции, ресерч моделей на Hugging Face, прототипирование новых пайплайнов, мультимодальные модели.
Стек команды: Python, FastAPI, LangChain/LangGraph, vLLM/SgLang, Ray Serve, Weaviate, DeepEval, Ragas, LangFuse, Hugging Face, Docker, K8s, PostgreSQL.
Чем будете заниматься:
Разрабатывать и выводить в прод LLM-сервисы и AI-агентов для внутренних задач банка.
Строить eval-пайплайны и системы мониторинга качества RAG/агентов.
Тестировать и внедрять собственные гипотезы - у нас полная творческая свобода.
Оптимизировать инференс и пайплайны под latency/throughput на нашем GPU-кластере.
Ресерчить свежие модели и подходы, доводить идеи из пейперов до работающего кода.
Ожидания от опыта: (Сразу оговоримся: необязательно соответствовать всем пунктам сразу. Если вы сильны в нескольких областях и готовы расти -будем рады познакомиться.)
• От 1.5 лет коммерческого Python (FastAPI или аналог) и уверенный SQL.
• Продакшн-опыт с LLM/RAG: понимаете, где система ломается и как чинить (chunking, retrieval, реранкинг, eval).
• Разработка на LangChain / LangGraph (или LlamaIndex / Haystack) и уверенная навигация в Hugging Face - подбор, запуск, бенчмарки моделей.
• Оценка RAG и LLM через DeepEval, Ragas или собственные eval-пайплайны.
• Опыт с мультимодальными моделями (vision-language, OCR, документ-AI) и/или Speech AI (Whisper, FastConformer, VibeVoice и т.п.).
• Ускорение инференса и оптимизация пайплайнов: vLLM / SgLang, квантизация, батчинг, профилирование, тюнинг latency/throughput.
• Git, Linux, Docker на уверенном уровне; привычка читать arXiv и доводить идеи из пейперов до кода.
Что предлагаем:
🖥️ Доступ к кластеру из 16× NVIDIA H200
🧪 Полная творческая свобода - тестируем и внедряем собственные гипотезы, а не разгребаем чужой бэклог.
💰 Прозрачная система премий: ежемесячные, квартальные и годовые бонусы поверх оклада.
🏥 ДМС для вас и членов семьи.
🌴 Оплачиваемые отпускные и официальное оформление.
Условия:
📍 Локация: Астана, офис/гибрид
🕐 Формат: Full-time
Резюме - мне в личку в LinkedIn или на почту: Adilet.Mukhitov@bsbnb.kz
#AIEngineer #LLMEngineer #MachineLearning #NLP #GenerativeAI #GenAI
😁3🔥2👍1