Типичный программист
✔
78.1K subscribers
3.82K photos
1.16K videos
14 files
8.47K links
Всё самое интересное по программированию

Разместить рекламу: @tproger_sales_bot

Правила общения: https://tprg.ru/rules

Другие каналы: @tproger_channels

Сайт: https://tprg.ru/site

VK: vk.com/tproger

Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/mJwo
Download Telegram
Forwarded from Нейроканал
​​Коллекция нейросетей под любой запрос

AILibri — огромная коллекция бесплатных и не очень AI-инструментов для всего: от дескрибации видео до 3D-моделирования. Сохраняем, ведь рано или поздно обязательно пригодится.

#llm

@neuro_channel
👍19❤5😴1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Prima.cpp: инструмент для запуска LLM на домашнем кластере с минимальным потреблением памяти

Этот форк llama.cpp позволяет запускать тяжёлые LLM-ки локально с минимальным потреблением памяти (менее 10%). И задействовать кластер из нескольких устройств — ноутбуков, ПК или даже телефонов. Благодаря оптимизированной загрузке, параллельной обработке и CPU/GPU offloading, inference тянет даже llm-ки масштаба 70B на скромных домашних кластерах.

Такое мы сохраняем 👍

#llm
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍46🔥19❤6🍌1
Как встроить локальную LLM в прод: от выбора модели до мониторинга токенов

Локальный прод делает нас независимыми от внешних API: капризы провайдеров, модерация, отключения или апдейты моделей больше не ломают воркфлоу. Но использование локальных моделей усложняется из-за стоимости железа и поддержки.

Разбираемся, из чего состоит инфраструктура прода для локальных LLM, что важнее — размер модели или TPS и какие метрики нужно вывести на дашборд, чтобы ничего не упало. Изучить вопрос можно по ссылке.

#llm #ии
❤19⚡2😍2💯2🔥1
Почему вам стоит добавить LLM‑as‑a‑Judge в пайплайн автоматического тестирования и как это сделать

Если вы читаете эту статью, значит, уже понимаете, зачем нужны автотесты и какую роль они играют в разработке LLM‑ассистентов и агентов. В таких проектах тестирование важнее классического: ответы недетерминированы, а задачи специфичны — от сбора бенчмарков до сравнения сгенерированных ответов с эталонными.

Здесь вы узнаете, почему стоит внедрить гибридный автоматизированный пайплайн, сочетающий сравнение векторов и подход LLM‑as‑a‑Judge, и как выстроить его так, чтобы ручная разметка оставалась только стартовым этапом, а не постоянной нагрузкой на команду.

#llm #ml

@tproger
Читайте также в VK, Max и Дзен
👎12💊4🎅3🤷‍♂1❤1😁1😱1😨1🤝1🤪1🤷1