Forwarded from Веб-страница
Проверяем безопасность собственного сайта с помощью web-check
Чтобы быть уверенными в том, что ваш сайт не взломают, нужно действовать на опережение. web-check — это OSINT-инструмент, который пользуются хакеры и можете воспользоваться вы сами. Он поможет вам проанизировать архитектуру проекта и выявить слабые места: IP-адреса, цепочку SSL, записи DNS, файлы cookie, заголовки страниц, информацию о домене, правила сканирования поисковых систем, карту сайта, местоположение сервера, реестр редиректов, открытые порты, расширения безопасности DNS, производительность сайта, трекеры, связанные имена хостов и даже углеродный след.
Кстати, абсолютно бесплатно.
#инструменты #osint #безопасность
Чтобы быть уверенными в том, что ваш сайт не взломают, нужно действовать на опережение. web-check — это OSINT-инструмент, который пользуются хакеры и можете воспользоваться вы сами. Он поможет вам проанизировать архитектуру проекта и выявить слабые места: IP-адреса, цепочку SSL, записи DNS, файлы cookie, заголовки страниц, информацию о домене, правила сканирования поисковых систем, карту сайта, местоположение сервера, реестр редиректов, открытые порты, расширения безопасности DNS, производительность сайта, трекеры, связанные имена хостов и даже углеродный след.
Кстати, абсолютно бесплатно.
#инструменты #osint #безопасность
👍34❤6🔥4
Разраб нашёл остров по фотографии, перебрав 80 миллионов кандидатов на видеокарте
Можно было бы закинуть снимок в Google Lens. Но автор решил, что это скучно, и пошёл считать.
EXIF пустой, высота съёмки неизвестна, зато в кадре три клочка суши. Угол между ними и отношение расстояний дают отпечаток из трёх координат, который можно искать по всей планете. С помощью OpenStreetMap он отобрал возможных кандидатов. Каждому достался один поток CUDA. На RTX 3050 ядро отработало за 204,1 мс и сузило до 158 784 совпадений.
А вот как из 158 784 вариантов он смог выбрать то самое место в Микронезии, можно узнать в блоге автора.
#osint
Можно было бы закинуть снимок в Google Lens. Но автор решил, что это скучно, и пошёл считать.
EXIF пустой, высота съёмки неизвестна, зато в кадре три клочка суши. Угол между ними и отношение расстояний дают отпечаток из трёх координат, который можно искать по всей планете. С помощью OpenStreetMap он отобрал возможных кандидатов. Каждому достался один поток CUDA. На RTX 3050 ядро отработало за 204,1 мс и сузило до 158 784 совпадений.
А вот как из 158 784 вариантов он смог выбрать то самое место в Микронезии, можно узнать в блоге автора.
#osint
💊36❤9😭4👍3🔥3🌚2🤪2🙏1🍌1💔1💋1