Microsoft явно вдохновленный самоорганизацией роев ИИ агентов при взломе Huggingface решил попробовать применить такой подход к разработке кода 1000+ агентов БЕЗ оркестратора, исключительно на самоорганизации роя причем на коде более 1 миллиона строк. Для этого они создали фреймворк Agensh. Агенты там не управляются оркестратором, а самостоятельно захватывают задачи и делятся информацией.

Роями сейчас экспериментируют и студенты, но обычно это поделки у которых даже академический смысл почти нулевой. Microsoft испытывал свой рой на самых сложных задачах ProgramBench:
* FFmpeg — мультимедиа обработка, ~1,5 млн строк кода.
* gromacs — молекулярная симуляция, ~815 тыс. строк.
* pandoc — конвертация документов, ~104 тыс. строк.
* PHP-src — интерпретатор языка, ~2,8 млн строк.
* ctags — индексация кода, ~246 тыс. строк.

Оказалось, что рой без оркестратора вполне себе устойчив. Это 1000 людей бы стали ссорится или бездельничать без начальника, но ИИ агенты не люди, они умеют работать как "Коллектив" на самоорганизации и сотрудничестве без босса с палкой.

Самоорганизованный рой показывает рост эффективности на масштабировании, хотя растет она не быстро: повышение числа агентов с 1 до 128 повышает средний тест-пасс рейт с 19,31% до 28,78% (~49% относительного улучшения). Однако если у вас сложная задача и нужно исследовать альтернативные пути решения, рой довольно эффективный сканнер, но как видно вы не получите значимого эффекта если у вас менее 50-100 агентов.

Архитектурно Agensh — это слой поверх single-agent harness (например, Claude Code), добавляющий:
* Shared workspace (Git-репозиторий для работы и интеграции).
* Message interface (каналы и DM для координации).
* Shared context (лог фактов, гипотез, неудач, claim’ов).
* Цикл кооперации: gather context → claim sub-task → take action → verify → merge progress

Все в открытом доступе. Эксперимент показывает, что рои для доработок и фиксов вполне себе работоспособны, можно запускать десятки агентов параллельно на код для того же тестирования и исправления багов. Однако без оркестратора эффективность роя растет медленно, но рой может решать новые задачи для которых еще оркестраторы не созданы впринципе.

С точки зрения безопасности ИИ эксперимент Microsoft также показывает, что наблюдаемый рой при атаке на Huggingface не был случайностью. Это эмерджентное свойство ИИ агентов собираться в крупные рои и хотя медленно, но почти неограниченно масштабировать разум "Коллектива".

https://agens-harness.github.io/project/
https://arxiv.org/abs/2609.26781

Подписку ChatGPT теперь можно использовать в других приложениях

OpenAI запустила возможность расходовать лимиты ChatGPT Plus и Pro в приложениях партнёров. Вы подключаете свой аккаунт через «Войти с ChatGPT», разрешаете использовать подписку и работаете с ИИ прямо в нужном сервисе. Отдельный API-ключ не требуется.

В списке уже есть Notion, Vercel, Warp, Devin, Amp Code, Conductor, Dactyl, Hermes Agent, Hyperagent, Kilo Code и Vorflux. Для Lovable поддержка заявлена как «скоро». Среди открытых инструментов — OpenClaw, OpenCode, Pi и T3.

Для меня самый понятный и полезный пример — Notion. Я постоянно им пользуюсь, и Notion AI давно стал частью моей работы. Раньше он по подписке ощущался практически безлимитным. Сейчас в таком режиме осталось несколько моделей, а при выборе остальных приходится использовать дополнительные кредиты.

Теперь в Notion можно подключить ChatGPT Plus или Pro, выбрать GPT-модель и расходовать лимиты уже оплаченной подписки. Документы и задачи остаются там, где я с ними работаю. Для меня это очень удобное изменение.

Причём круг приложений может расширяться. OpenAI опубликовала документацию для разработчиков открытых и локальных проектов. Коммерческие сервисы тоже могут подать заявку на подключение; пока для них действует ограниченный партнёрский запуск.

Лимиты при этом общие: подключение нового приложения не добавляет отдельный запас запросов. Расход учитывается в лимитах ChatGPT Work и Codex вашей подписки, а в настройках можно задать недельное ограничение для каждого приложения. Собственная плата сервиса за его функции тоже может сохраняться. Как учитывается использование.

Мне нравится само направление: оплаченной подпиской ChatGPT можно пользоваться в привычных рабочих инструментах. Для меня это прежде всего Notion. Для кого-то — среда разработки или приложение с собственным ИИ-агентом.

Выбирать становится удобнее по тому, где лучше устроена работа.

pimenov.ai/blog