Vercel выпустила UI SDK: агент может собрать интерфейс из поведения

🎯 Vercel Labs выложила коллекцию из более чем пятидесяти шаблонов поведения: createPopup, createSelection, createTypeahead, createRovingFocus, createReorder, createViewport.
Из них агент теперь может сложить рабочий компонент под задачу, включая компонент, которого в библиотеке нет.

🧠 Это близко к A2UI 1.0: там агент тоже работает с интерфейсом, выбирая компоненты из каталога клиента, а с версии 1.0 вызывает функции рендерера через callRendererFunction.
Оба подхода переходят от скриншотов и кликов по координатам к программным интерактивным модулям-виджетам.

⚙️ A2UI присылает в приложение JSON: какие компоненты и с какими данными поставить на экран. Приложение собирает экран из компонентов, которые уже есть в его коде, новый код не появляется, и описание работает в React, Angular, Flutter и SwiftUI, где есть рендерер. Так же работал json-render у самого Vercel.
UI SDK от Vercel оставляет результат в репозитории: агент пишет файл на TypeScript и коммитит его.

Библиотека подставляет готовые шаблоны поведения — фокус, клавиатуру, выделение, доступность.
Дальше проект собирается обычной сборкой, и компонент работает в React, Vue, Svelte, Solid и веб-компонентах.

📦 Бета, Apache-2.0, репозиторий открыт 26 октября, 1 300 звёзд.
Внутри @ui-sdk/core — клавиатурная навигация, фокус, выделение, закрытие, попапы, перетаскивание и доступность.
Установка: npm install @ui-sdk/react @ui-sdk/core,
навык для агента — npx skills add vercel-labs/ui --skill ui-sdk.

Кажется все побежали делать одно и то же.
Избыточность качества и скорости инференса позволяет собирать интерфейсы на лету.

#Vercel #AI #Агенты #UI
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | VK Video | Дзен

На самсунге сдох аккумулятор.

ну как сдох, - пока только вздулся.

перед сдачей в сервис думаю бэкап сделать, на всякий случай.
приложение для этого искать лень, - поручил Гермесу.

Он говорит, - ничего не надо, просто ставь:
brew install --cask android-platform-tools

На телефоне:
1. Настройки → «О телефоне» → «Сведения о ПО» → 7 раз нажать «Номер сборки».
2. Назад → «Параметры разработчика» → включить «Отладка по USB».
3. В уведомлении о USB выбрать «Передача файлов».

После этого на экране выскочит «Разрешить отладку с этого компьютера?» — нажать «Разрешить» (галочку «Всегда разрешать» поставить).

А дальше всё, - откиньтесь на спинку сиденья и наслаждайтесь полётом.

Удобно.

#агенты #гермес #samsung
———
@tsingular

⚠️ Claude — «серьёзный сбой», с 13:00 мск.
Claude — «сбой устранён», с 10:55 мск.
https://status.claude.com/

#status #Claude
———
@tsingular

Z.AI опять раздают халяву на выходные.
не пропустите в Zcode

Если надумаете покупать, - с промо дешевле на 10%:
https://z.ai/subscribe?ic=GHAFTZRSA1

#zai #free
———
@tsingular

Каков хитрец. Идеальный способ изгонять роботакси. Прям как нечисть крестом и святой водой

Независимые исследователи нашли в открытых китайских моделях следы обучения на Blackwell, которые запрещены для экспорта в КНР

Автор разоблачения (кстати, бывший сотрудник OpenAI) утверждает, что в весах открытых моделей остается след GPU, на котором эти веса впервые сгенерировали. Начальные значения весов зависят от сида и от конкретного чипа, и часть этого узора переживает обучение.

Он перебрал около шести триллионов комбинаций чипов и сидов и нашел совпадения у шести моделей четырех китайских лабораторий.

DeepSeek-V4-Flash и MiniMax-M3 обучались на B200 или B300, а DeepSeek-V4-Pro, Kimi K3, Kimi K3.1-Pro и Ling-3.1-flash – на GB200 или GB300. Более ранние модели тех же лабораторий читаются как Hopper.

Более того, инженер посчитал, что для Kimi K3 и DeepSeek-V4-Pro использовались от 2к до 3к Blackwell GPU на каждого. Кластер такого масштаба стоит около 200 миллионов долларов.

Автор утверждает, что результаты проверили исследователи из OpenAI и Anthropic.

Если все так, китайским лабам могут грозить серьезные санкции

https://unemploymentlabs.com/checkpoint-forensics

Opencode в фоновом режиме

удобнее стало работать с Opencode - у него появился фоновый режим и вкладки во 2й версии.

Получается теперь можно на каждую вкладку повесить фоновую работу по проверке процесса и доработкам прям по ходу.

#opencode
———
@tsingular

М-да...

я в шоке от того, что умеет Водород в Антигравити за 6 минут

промпт1 - 6 минут:
веб сайт с tree.js симулятором игры Doom с webgl спецэффектами

промпт2 - 2 минуты:
слишком темно в комнате и подтормаживает. проверь

ВСЁ!

#Gemini #Hydrogen #gamedev
———
@tsingular

ещё за 20 минут прокачали дум до ААА уровня :)

Играть тут:
https://www.tsingular.ru/portfolio/doom-phobos/

в общем Водород, - ИМБА, что я могу сказать.

за пол часа вот такие игры уже делаются.

#Hydrogen #Doom
———
@tsingular

Пятница 13е пришла в авиакомпании США

ну что ж.. готовимся с утра читать как ИИ, вслед за Microsoft, поломало диспетчерские

#cybersecurity
———
@tsingular

1 минута на создание карты

#dev #hydrogen
———
@tsingular

Обновления Ai-commander 0.1.0

Интерфейс
Статус: харнесс, модель, контекст, стоимость, время.
Поиск по чату, выделение и копирование текста, управление сайдбаром и скроллом с мыши и клавиатуры.
Переименование сессий (Ctrl+R), метаданные инструментов (токены, строки).
Unicode-безопасный ввод, единые горячие клавиши и модальные окна.
Событийный цикл на tokio::select! с мгновенной реакцией.

Роли и конфигурация
Строгая валидация ролей с диагностикой ошибок.
Чтение ключа opencode только с явного согласия.

Kanban и исполнение
Изоляция задач в git worktree с сохранением состояния после перезапуска.
DAG-зависимости, переносимые артефакты задач.
Approve через ff-merge без изменения рабочего checkout.
Единый TaskRunner для TUI и демона, завершение всего дерева процессов.

Безопасность
Policy engine allow/ask/deny: доверенные проекты, нормализация путей, strictest-wins.
IPC-аутентификация по токенам с разделением ролей агента и человека.
NeedsHuman снимает только человек; ask приостанавливает задачу до решения.
Одноразовые разрешения PermitBook.
board-mcp на rmcp SDK, единый владелец Kanban через IPC.

Контекст
Компакция на четырёх бэкендах: opencode, ACP, Hermes, DSH.
DEFRAG-визуализация компакции в стиле DOS.
Учёт токенов, стоимости и заполнения контекста.
Инфраструктура
CI: Linux, Windows, macOS; fmt, clippy, тесты, branch protection.
Pre-push хуки.
156 тестов: интеграционные, property-based, HTTP-моки, ACP-конформанс.

https://github.com/mb-mal/ai-commander

#dev #aicommander
———
@tsingular

Какие новости у китайцев в сумасшедшей ИИ-гонке. Основное: Huawei представил новый чип на уровне флагманов Nvidia, в Китае строят сразу 22 ЦОД для ИИ, на стройке задействовано более 30 000 рабочих, для их питания подводится более 12 ГВт электроснабжения (как 12 средних реакторов АЭС примерно по мощности).

Ascend 970 был анонсирован 17 сентября 2026 года в рамках ежегодной конференции Huawei Connect, проходившей в Шанхае. От Ascend 970 ожидается уровень производительности 8–14 PFLOPS в зависимости от качества оптимизации LLM, для сравнения уровень флагмана американцев NVIDIA GB300 (Blackwell Ultra) — 15 PFLOPS. Китайцы в X делятся инсайдами, что DeepSeek активно участвовал в разработке этого чипа и Huawei сделал множество низкоуровневых оптимизаций под них, поэтому скорее можно ожидать верхней планки производительности.

Во Внутренней Монголии КНР около гигантских СЭС и ВЭС примерно на 300 ГВт выработки в индустриальной зоне Чахар в Уланкабе одновременно началось китайцами строительство 22 ЦОД для ИИ. Goldman Sachs показывает, что по состоянию на июнь этого года компания Ulanqab для них заключила контракты на электроснабжение на 12,5 ГВт. Дешёвое электричество от СЭС и ВЭС — важное конкурентное преимущество китайцев перед американцами, да даже над нами. Даже наши относительно дешёвые АЭС требуют около $9000 на 1 кВт генерации, а у китайцев СЭС и ВЭС требуют инвестиций ниже $1000, поэтому им не интересны наши предложения о сотрудничестве в ИИ, а также это даёт им огромное снижение себестоимости инференса для конкуренции с США.

В этой зоне DeepSeek строит кластер на 160 000 чипов Huawei Ascend 950DT, с расширением до 200 000 штук. Кластер будет «одноразово» использован для обучения DeepSeek V5, потом планируется его использовать только для инференса. Вероятно, для нового обучения DeepSeek нацелился на кластер из Ascend 970.

На деле американцы, точнее левые и демократы, совершили страшную ошибку, сместив Хуанга в тот момент, когда конкуренция на рынке GPU резко обостряется. У китайцев есть преимущества дешёвого электричества и участия целевого разработчика LLM в разработке чипа, что во многом нивелирует их отставание в техпроцессе. Если Nvidia погрузится в хаос из-за отставки Дженсена, то может потерять позиции безусловного лидера.

Китайцы как всегда подошли к проекту капитально. До зоны суперкластеров ИИ они за $4 миллиарда долларов построили скоростную железную дорогу, где на скорости 250 км/ч инженеры по ИИ или монтажники ЦОД из Пекина могут доехать до кластера за 100 минут. Задержка в выделенных оптоволоконных кабелях до Пекина составляет 4,2 миллисекунды.

https://anuenews.cnyes.com/news/print/6629344

⚠️ Moonshot/Kimi — «серьёзный сбой», с 05:30 мск.
Moonshot/Kimi — «сбой устранён», с 10:55 мск.
https://status.moonshot.cn/

#status #Kimi
———
@tsingular

Это самое лучшее объяснение, почему в этой вселенной столь многое идёт через жопу)

Леша комментировал новость, как встала вся авиация в США после внедрения ИИ

Ого, Майкрософт даже на официальном аккаунте извинения принесли.

#Microsoft
------
@tsingular

Нейрокинематограф - всё круче и круче.

В следующем году, уверен, будет уже годный полный метр.

на этот ролик, пишут ушло 45 дней и $100К на проработку всех деталей.

#нейрокинематограф #нейрорендер
———
@tsingular