Google Workspace CLI (gws): Новый стандарт для людей и агентов

Google выкатил gws — единый opensourse CLI-инструмент для управления всем Workspace: Drive, Gmail, Calendar, Sheets, Docs, Chat и Admin.
Получился крутой динамический комбайн из API, построенный на базе Google Discovery Service. 🛠

🚀 Что делает его «крутым»:
• Динамичность: Он не хранит список команд статично. gws читает схему API Google в рантайме. Если в Workspace появляется новый метод или эндпоинт — CLI подхватывает его автоматически.

• Agent-First: Весь вывод — это структурированный JSON. Идеально для LLM и автоматизаций.

• 100+ Agent Skills: В репозиторий уже включены готовые навыки (SKILL.md) для популярных рабочих процессов.

• MCP Server: Поддержка Model Context Protocol из коробки. Можно за пару секунд превратить весь свой Google Workspace в набор инструментов для Claude Desktop или любого MCP-клиента.

💡 Примеры использования:
• gws drive files list — список файлов с авто-пагинацией.
• gws sheets spreadsheets create — создание таблиц одной командой.
• gws mcp -s drive,gmail,calendar — запуск MCP-сервера для ИИ-ассистента.

🤖 Для ИИ агентов: Это «мастхэв». Он заменяет собой десятки разрозненных скриптов и упрощает авторизацию (поддерживает OAuth, Service Accounts и шифрование токенов в системном связке ключей).

Позволяет максимально просто интегрироваться в стэк навыков.

Даже если вы не используете GWS, - рекомендую посмотреть как пример архитектуры.

#GoogleWorkspace #CLI #AI #Agents #MCP #OpenSource #DevTools
------
@tsingular

Google ADK: документация для ИИ агентов разработчиков


⚙️ Установка:
Команда

npx skills add google/adk-docs/skills -y -g

подтягивает справочники Python API, гайды по деплою и методологию оценки (Eval). ИИ агент разработчик (Claude Code, Cursor) видит их сразу.

💡 Документация как навык: Документацию теперь можно подключить как MCP-сервер. Для этого используется стандарт llms.txt — машиночитаемый срез всей библиотеки Google ADK. Модели ищут в нем данные в реальном времени и дают точные ответы без галлюцинаций.

💼 Итог: Сборка роя агентов на ADK становится вопросом вызова правильных «навыков» внутри IDE. Стандартизация документации для машин экономит время на отладку и исключает ошибки в архитектуре.
Ну и, если это будет навык, то агент может пересобирать рой под задачи автоматически.

#Google #ADK #AI #Coding #LLM #Automation #MCP
------
@tsingular

fal.ai выкатили собственный MCP-сервер

• 1000+ графических моделей прямо в вашем IDE
• Генерация медиа через Oprenclaw/Claude/Cursor/Opencode
• Настройка и запуск одной командой

Важный шаг для всех, кто работает с ИИ агентами и графикой.
fal.ai теперь сделали MCP обертку для всех API, и теперь ваш ИИ агент сможет свободно ориентироваться и работать с тысячами моделей этого портала.

1. Что это дает: Ваш AI-ассистент теперь умеет сам искать нужные модели, проверять их схемы и запускать генерацию. Сгенерировать «кинематографичное видео на 5 секунд» теперь можно командой в чате агента.

2. Как работает: Сервер без сохранения состояния (stateless) на mcp.fal.ai/mcp. Понадобится только ваш API-ключ. Никаких лишних прослоек и вязания лапши в ComfyUI :).

3. Бесшовный переход: Поддержка Claude Code, Claude Desktop, Cursor и Windsurf. Настройка занимает ровно одну команду в терминале или пару строк в конфиге.
Можно просто отдать Крабу эту ссылку и ключ от апи, он разберётся.

Скорость прототипирования медиа-сцен вырастает в разы.
Разработчику не нужно переключаться между вкладками браузера и генераторами промптов, - ассистент сам подберет модели и нарисует сцену или отнейрорендерит фильм.

#falai #MCP #media #нейрорендер
───
@tsingular

WebMCP: Веб-страницы превращаются в MCP сервера

Браузерные агенты переходят от имитации действий пользователя (DOM-клик) к прямому программному взаимодействию с веб-приложениями.

С одной стороны мы обсуждали про более лёгкие и быстрые браузеры для агентов, с другой вот идёт встречная работа - доработка формата веб страниц так, чтобы они были удобны агентам.

W3C и сообщество Web Machine Learning представили спецификацию WebMCP. Новый JavaScript-интерфейс (navigator.modelContext) позволяет разработчикам регистрировать функции сайта как «инструменты» (tools) для ИИ.

📡 Архитектура будущего: Каждая вкладка браузера превращается в клиентский MCP-сервер. Вместо догадок о назначении кнопок агент получает описание функции, схему данных (JSON Schema) и обратный вызов (callback). Это делает интерфейс машиночитаемым «из коробки».

🤝 Синхронная работа: Агент и пользователь работают в общем поле данных. Интеграция чат-бота и экранных форм становится бесшовной, так как они используют одну и ту же прикладную логику в реальном времени.

🛡 Безопасность первого уровня: Механизм requestUserInteraction блокирует критические действия без участия человека. Для перевода денег или удаления данных агент обязан вызвать нативный диалог подтверждения.

💼 Зачем бизнесу: Любой SaaS-продукт становится Agent-ready без переписывания бэкенда. Достаточно один раз описать инструменты в коде страницы, и браузер станет единой точкой управления и безопасности для всех внешних помощников.

#AI #WebMCP #MCP #Browsers #Automation
───
@tsingular

Страннее уже сегодня не будет.

Openclaw получил MCP интерфейс и может выступать инструментом для любого другого MCP клиента.

#Openclaw #MCP
------
@tsingular

GKE представляет MCP-сервер для управления Kubernetes через ИИ-агентов

Google представила GKE Model Context Protocol (MCP) Server — стандартизированный интерфейс для подключения ИИ-агентов к кластерам Kubernetes.

🤖 Интерфейс для агентов: MCP Server позволяет ИИ-клиентам (Gemini CLI, Cursor, Claude) управлять кластерами GKE через стандартные команды. Агенты получают доступ к мониторингу, деплою и диагностике без написания кастомных скриптов.

⚙️ Набор инструментов: В арсенале MCP — list_clusters, get_cluster, create_cluster, query_logs, get_kubeconfig. Плюс экспертные команды типа gke-upgrade-risk-report для анализа рисков перед обновлением кластера.

🔐 Безопасность предприятия: Интеграция с IAM для гранулярного контроля доступа. Model Armor сканирует запросы и ответы на предмет инъекций и утечек данных. Только аутентифицированные агенты получают доступ к ресурсам.

🌐 Удалённый доступ: MCP работает по HTTP через Streamable Transport. Сервер разворачивается как отдельный сервис и принимает подключения от любых совместимых MCP-хостов. Поддержка stdio для локальной разработки.

💼 Зачем бизнесу: Стандартизация управления инфраструктурой через ИИ. Снижение порога входа для DevOps-автоматизации. Возможность масштабировать управление сотнями кластеров через единый агентский интерфейс без роста операционных расходов.

🔮 Будущее: Kubernetes становится платформой для автономных ИИ-агентов. Следующий шаг — CNCF Kubernetes AI Conformance с требованиями к inference ingress, disaggregated serving и high-performance networking. llm-d уже в CNCF Sandbox.

GitHub: gke-mcp | Docs: MCP Overview

#Kubernetes #GKE #MCP #AIagents #GoogleCloud #DevOps #CNCF
───
@tsingular

Урок по созданию мультиагентной системы на Google ADK + MCP + Cloud Run

Полезный урок по сборке мультиагентной системы, которая мониторит Reddit, ищет технические вопросы, проверяет по документации и пишет экспертные посты с инфографикой.

🏗 Архитектура Dev Signal:

• Discovery-агент: парсит Reddit на предмет горячих технических вопросов
• Grounding-агент: верифицирует ответы через официальную документацию Google Cloud
• Creation-агент: генерирует технические блог-посты на основе исследований
• Image-агент: создаёт инфографику через Nano Banana Pro
• Root-оркестратор: координирует всех через Google ADK

⚙️ Стек:
• Google ADK (Agent Development Kit) — фреймворк для агентов
• MCP (Model Context Protocol) — стандартное подключение инструментов: Reddit MCP (stdio), Developer Knowledge MCP (HTTP), кастомные тулзы
• Vertex AI Memory Bank — долговременная память, агент помнит предпочтения автора между сессиями
• Cloud Run — деплой через Terraform, масштабирование до нуля
• Agent Starter Pack — шаблон проекта с CI/CD, observability, безопасностью

🔧 MCP как связка: Reddit-сервер запускается как локальный подпроцесс (stdio), Developer Knowledge — как удалённый HTTP-эндпоинт, кастомный генератор картинок — тоже подпроцесс. Всё через единый интерфейс McpToolset, без кастомных API-обёрток.

Как облачная инфраструктура у нас не доступно, но как пример построения сервиса изучить полезно.

#Google #ADK #MCP #агенты #обучение
───
@tsingular

Qlik превращает аналитику в агентную цепочку

На Connect 2026 Qlik анонсировал команду из 6 агентов, которые связывают обнаружение, анализ, прогноз и автоматизацию в единый конвейер с контролем результатов.

🤖 Шесть агентов вместо одного чат-бота:
Discovery фиксирует аномалии в ключевых данных.
Qlik Answers объединяет структурированную и неструктурированную аналитику с семантическим слоем.
Predict строит ML-модели и интерпретирует результат.
Automate запускает рабочие процессы по команде на естественном языке.
Analytics ускоряет разработку дашбордов.
MCP Server подключает сторонних ИИ-ассистентов к контексту Qlik.

🛡 Доверие как продукт: Data Products получают Trust Score (точность, актуальность, полнота, разнообразие), контракты с операционными стандартами, SLA и автообнаружение дрейфа.
Data Quality Agent и Data Product Agent управляют качеством через диалог.
Идея: данные для ИИ должны иметь такой же SLA, как любой production-сервис.

⚙️ Дата-инженерия через намерения: Declarative Pipelines позволяют описывать пайплайны на естественном языке. Open Lakehouse Streaming объединяет стриминг, batch и CDC в одном окружении. AI Assistant для Talend Studio (позже в 2026) генерирует джобы, SQL и документацию.
Цель: инженер описывает «что», платформа решает «как».

📊 Контекст рыночного движа : Вендоры перешли от гонки «больше агентов» к «качественнее данные». Databricks выпустила инструмент точности агентных ответов, MongoDB новые модели для RAG, Teradata обновила векторное индексирование.
IDC называет Qlik лидером по количеству встроенных агентов.

💼 Зачем бизнесу: Большинство компаний не могут поставить ИИ в прод из-за данных, а не моделей. Qlik предлагает «данные как продукт с SLA». Для CDO это рамка, в которой ИИ-инициативы получают контролируемый конвейер: от обнаружения изменения до автоматического действия с аудитом.

Confidence level эволюционирует в Trust Score

#Qlik #ИИ #аналитика #данные #агенты #MCP
------
@tsingular

BrowserOS: открытый ИИ браузер с MCP-сервером внутри

Браузер, который сам кликает, заполняет формы и читает почту, причём любой ИИ-агент может управлять им через MCP. BrowserOS, позиционируется как открытая альтернатива Perplexity Comet и ChatGPT Atlas.

⚙️ Архитектура: Chromium-форк со встроенным MCP-сервером на порту 9239. Агент получает 53+ инструментов для управления браузером: навигация, клики, ввод текста, скриншоты, работа с табами, закладками, историей. Дополнительный слой: 40+ интеграций (Gmail, Slack, GitHub, Linear, Notion, Figma, Salesforce) через OAuth, токены не хранятся в браузере. Одна MCP-связь заменяет десятки отдельных коннекторов.

🔗 MCP для любого агента: Подключение к Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex, OpenClaw или Hermes, одна команда. Для OpenClaw достаточно добавить URL в openclaw.json, для Claude Code, аргумент claude mcp add. Агент получает полный контроль над браузером: от отладки веб-приложений до цепочек «найди баг в интерфейсе, создай тикет в Linear, отправьsummary в Slack».

🛡 Privacy-first: В отличие от Comet и Atlas, BrowserOS открыт (AGPL-3.0), поддерживает локальные модели через Ollama/LM Studio и блокирует рекламу через uBlock Origin. Данные и OAuth-токены остаются на машине, не уходят в облако.

💼 Зачем бизнесу: BrowserOS убирает last-mile-разрыв между ИИ-агентом и веб-интерфейсом. Больше не нужен отдельный Puppeteer-скрипт для каждого сайта или Selenium-ферма. Агент работает с вебом как пользователь: кликает, заполняет, читает. Это особенно важно для корпоративных систем без API, где единственный интерфейс, браузер.

Прокачиваем Крабов до профессиональных операторов Интернета.

#ИИ #агенты #браузер #MCP #BrowserOS #OpenSource
------
@tsingular

Claude получает 9 коннекторов к творческим инструментам

Anthropic выпустил пакет MCP коннекторов, которые интегрируют Claude напрямую в профессиональный софт для дизайна, 3D, музыки и видеопроизводства.
Партнёры: Blender, Autodesk, Adobe, Ableton, Affinity, Splice, Resolume, SketchUp.

🎨 Что внутри: 9 коннекторов, каждый заточен под конкретный тулчейн. Adobe — 50+ инструментов Creative Cloud (Photoshop, Premiere, Express). Blender — нативный интерфейс к Python API через MCP, анализ и дебаг сцен, кастомные скрипты. Autodesk Fusion — создание и модификация 3D-моделей в диалоге. Ableton — ответы из официальной документации Live и Push. Splice — поиск royalty-free сэмплов прямо из Claude.

🔧 Архитектура: Коннекторы построены на MCP (Model Context Protocol). Ключевой момент: Blender-коннектор открыт для любых LLM, не только Claude. Anthropic вошёл в Blender Development Fund для поддержки развития opensource.

🎯 Сценарии: Обучение сложному софту (on-demand тутор). Генерация скриптов и плагинов через Claude Code. Трансляция форматов между инструментами в пайплайне. Батч-обработка ассетов и рутинная продакшн-работа.

💼 Зачем бизнесу: Коннекторы сокращают расстояние между идеей и реализацией. Команда из 5 человек с Claude + Adobe + Blender берёт проекты, которые раньше требовали 15 специалистов. Это расширение охвата одного креатора, а не замена вкуса и воображения.

🔮 Больше MCP богу MCP.
В ближайший год ожидаем взрыв плагинов от независимых разработчиков — MCP-бридж написать проще, чем полноценную интеграцию.

Ну и для всех ИИ агентов теперь изучить дизайн станет значительно проще.

#Anthropic #Claude #MCP #креатив #Adobe #Blender
───
@tsingular

Unity AI: Игровой движок, который сам пишет игру

Unity выпустила открытую бету ИИ- агентных инструментов встроенных в редактор.
Ассистент видит сцену, понимает объекты, правит код и откатывает изменения, если сделал ошибку.

🤖 Три слоя интеграции: Агентный ассистент (Ask/Plan/Agent) работает внутри редактора, разбирается в иерархии объектов и состоянии машин анимаций.
AI Gateway подключает любую стороннюю модель в редактор, трафик идёт через инфраструктуру Unity.
MCP Server связывает Unity с IDE: Cursor, VS Code, Antigravity, Claude Code работают с проектом напрямую.

⚙️ От игрушки к инструменту: Plan Mode: задаёшь задачу, агент планирует шаги, показываешь план, одобряешь, он реализует.
Figma-to-UI: вставляешь ссылку на макет, ассистент вытаскивает визуальные ассеты и генерирует UI Toolkit или uGUI код.
Скиллы: модульные расширения для конкретных задач (UI, Scene Creator). Разработчик может писать свои скиллы под проект.
Откат и трассировка: каждое действие агента можно отменить, сгенерированные ассеты помечаются автоматически.

💼 Зачем бизнесу: Unity первой из крупных игровых движков встроила агента в рабочий процесс, а не в отдельный чат.
$10/мес за Personal Edition, бесплатно для Pro/Enterprise. Кредиты расходуются на генерацию, можно использовать сторонние модели через Gateway бесплатно.

Кто быстрее встроит ИИ в pipeline разработки, тот задаёт стандарт. Epic с Unreal пока молчит про агентные инструменты такого уровня.

Игры, конечно, делать станет ещё проще, но кто в них играть-то будет? Steam и так выглядит как кладбище, - купил и забыл.
Реально играют в от силы игр 5, остальные лежат чисто для коллекции.

#Unity #геймдев #агенты #MCP
------
@tsingular

❓ Пользоваться AI агентами мы +- научились. А что у них под капотом - кто-то залезал?

Смотрите, какая штука. В компьютерные игры играют миллионы. А делают игры, по-настоящему понимают движок изнутри, доли процента. С искусственным интеллектом ровно та же история: юзеров вся планета, а тех, кто понимает, что крутится под капотом, маловато...

И вот это «под капотом» я попробовал разобрать. Чтобы и вы и я лучше понимали "как оно блин работает"

---

🤔 Почему это вообще важно?

Потому что вокруг одного механизма (он называется tool calling) выросла вся индустрия AI-агентов. Claude Code, Cursor, автономные ассистенты, все эти миллиарды долларов. Когда ассистент «сходил в интернет» или «запустил ваш код» - под капотом всегда происходит одно и то же.

И тут главный спойлер: модель не выполняет ваш код. Она просто просит. Пишет записку «хочу вызвать вот это вот так», а обычная программа-обвязка (никакого AI внутри неё нет, 200 строк кода) эту записку выполняет и возвращает результат. Честный, неволшебный пинг-понг.

---

🔬 Что внутри статьи

Разобрал по винтикам: как модель дёргает скрипты, что такое песочница и почему без ее код агента нельзя запускать на проде, что за зверь MCP (тот самый «USB-C для инструментов») и Skills, из каких кубиков собрана типичная агентская система 2026 года и где она громко ломается (привет, prompt injection).

И да - на странице 7 интерактивных тренажёров. Можно покликать, прогнать цикл агента по шагам, потрогать всё руками. Концепции вроде «вызова инструмента» честнее показать, чем описать словами.

---

🎯 Кому особенно зайдёт

Если вы просто пользуетесь AI - после статьи будете видеть ассистентов насквозь. Без лишнего страха и без лишнего доверия.

А если вы профессионал и строите агентские системы (или внедряете их в компании) - это вообще must read (сможете проверить все ли вы знаете😉). Там есть список правильных вопросов к подрядчику: где песочница? какие стоят бюджеты? что с защитой от инъекций? Внедрять агентов сегодня, не понимая этой кухни - идейка рискованная.

---

🔗 Сама статья (минут на 25 + тренажёры):

https://rasskazov.io/blog/tool-calling-explained/

—-

Залетайте, тыкайте тренажёры, разбирайтесь. И пульните двум друзьям которые варят агентов (ну или думают что варят😜)

#AI #ToolCalling #MCP #agents #LLM

---

@rasskazov_io_channel

Google Colab CLI: вызываем облачные GPU из командной строки через агента

Google превратила Colab в CLI-утилиту.
По факту это прослойка между локальным шеллом и облачным GPU ускорителем — colab new --gpu A100, colab exec, colab download, colab stop.
Никакой магии, просто аренда GPU одной строкой.

В репозитории теперь доступен COLAB_SKILL.md — готовый контекстный файл навыка для любого AI-агента с доступом к терминалу, а рядом открытый MCP-сервер для блокнотов.

Из ограничений: Linux и macOS, без Windows; подписка от $9.99 за 100 compute units (T4 сжигает ~2 CU в час, A100 — быстрее и дороже).

Агенты вроде OpenClaw и Hermes Agent уже могут использовать CLI как вычислительный бэкенд, снимая вопрос локального железа для тяжёлых ML-задач.

📎 GitHub | Google Blog | MCP Server

Cloud.ru, Yandex, Selectel, Immers - когда? :)

#Google #ColabCLI #AIAgents #MCP
———
@tsingular

Microsoft выкатили серию докладов про MCP

📋 Microsoft устроили «MCP Live!»,- стрим на десяток роликов про Model Context Protocol.
В ленте весь свежий стек: от состояния спецификации до event-driven агентов.
Будет что посмотреть на выходных.

💡 Главное: спецификация 2026-07-28 сделала ядро stateless, убрала ручное управление сессиями, добавила Tasks для долгих задач и перевела Enterprise-Managed Authorization и MCP Apps в официальный статус. Отдельные сессии про Foundry Toolboxes, единый MCP-эндпоинт с управлением, идентичностью и наблюдаемостью, про MCP на GitHub, сборку серверов в VS Code и FastMCP 4.0.

💼 Про auth отдельная история: доклад «Stop registering, Start linking» про переход от регистрации к линковке клиентов. И «When chatbots grow buttons» про FastMCP-приложения, где у чатбота вырастают кнопки. Microsoft явно двигает MCP в enterprise-инфраструктуру: от десятков до тысяч интеграций через один toolbox.

Плейлист в шапке, смотреть подряд, на пару вечеров хватит. 🤖

#MCP #Microsoft
———
@tsingular

Google GTIG выпустила отчёт об эволюции боевого ИИ: хакеры перешли от промптов к автономным агентским пайплайнам

Google Threat Intelligence Group (GTIG) и Mandiant зафиксировали переломный момент: преступники перестали вручную писать промпты и перешли к автономным мультиагентным системам. Задержка с участием человека сведена к нулю, а окно на реакцию ИБ-команд сжалось до минут.

⚡️ Взлом облака за 6 часов на Markdown-плейбуках:
Вымогатели взломали облако жертвы, после чего за 6 часов с нуля собрали агентский пайплайн и выкачали тысячи учетных данных.
Архитектура состояла из чат-бота, промпта и Markdown-инструкций. Агенты автономно вели сканирование, правили ошибки на лету и ротировали IP, питаясь GPU жертвы (LLMJacking). Оценка Google, - «оркестрация на машинной скорости, а не суперинтеллект».

🪤 Трояны в MCP и атака на AI-ассистентов:
Группировка UNC6780 (TeamPCP) открыла охоту на разработчиков:
• Заражение MCP: на PyPI выкладываются вредоносные форки серверов протокола MCP (tiktoken_mcp) и бэкдоры в репозитории (azure-functions-mcp-extension). При подключении инструмента агент сам втягивает малварь в проект.
• Маскировка под ИИ: вредонос DUSTMAKER прячется в скрытых папках ассистентов (.cursor, .claude, .vscode), оставаясь невидимым для EDR-систем.
• Ядерный джейлбрейк против сканеров: в заголовки скриптов хакеры внедряют рецепты биологического и ядерного оружия. Защитные LLM-сканеры кода спотыкаются о собственные фильтры безопасности и пропускают анализ вредоносного файла.

📂 23 800 ключей на C2-сервере Recon:
Google накрыла командный сервер с конфигами AGENTS.md, KNOWLEDGE.md и модулями .openclaw/, где дашборд в реальном времени проверял базу из 23 800 украденных API-ключей к облакам и моделям.

#Google #GTIG #агенты #кибербезопасность #MCP
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | VK Video | Дзен

Autodesk открывает Fusion для AI-агентов

📋 Autodesk, - компания, больше сорока лет задающая стандарты проектирования, на прошлой неделе на Autodesk University 2026 выкатили Fusion Compute MCP в публичную бету.

MCP сервер дает ИИ агенту доступ практически ко всему функционалу Fusion напрямую.

💡 Под капотом - больше 7000 api вызовов, собранных в единый инструмент через TypeScript API.
Почти всё, что инженер делает в десктопном Fusion, агент выполняет в облаке прямо на рабочих документах: сессия стартует за секунды, живёт до часа, работает через Claude, Antigravity, VS Code, Codex и любой совместимый с MCP инструмент.

💼 Демо показывают цепочку действий, которую человеческая команда обычно выполняет за несколько дней: агент проектирует корпус для одноплатника, строит пресс-форму с матрицей и пуансоном, программирует черновое и чистовое фрезерование обеих плит, и управляющие программы генерируются примерно за шесть с половиной секунд.
В другом кейсе, роботе-газонокосилке на 1100 деталей, четыре параллельных субагента перекрашивают модель, каждый в своём облачном инстансе.

💡 При этом MCP даёт среду и инструменты: что агент соберёт, решает модель, которая им управляет.
Это уже третий сервер MCP для Fusion.
Дополнительно Autodesk дают ИИ ассистента, который создаёт чертежи по описанию, от стандартов и форматов листа до видов и размеров.

🔮 Смысл сдвига глубже, чем чат-бот внутри САПР: сама САПР становится средой исполнения для агентов, где инженер формулирует намерение, а агент оперирует инструментами внизу, от модели до оснастки и документации. Autodesk рассчитывают, что техническая документация автоматизируется быстрее всего: результат виден и проверяется до выпуска.

#САПР #MCP #Autodesk #Fusion
———
@tsingular

Uber MCP Gateway: 5000 инструментов для агентов

📋 Uber разобрала в своём блоге собственный MCP Gateway,- платформу, через которую ИИ-агенты компании ходят во внутренние сервисы.
Внутри уже больше 800 MCP-серверов и 5000 инструментов.

⚙️ Начиналось как у всех: команды сами городили интеграции, получался зоопарк инфраструктуры, инструменты было не найти, безопасность у каждой связки своя. Ответом стал единый шлюз между агентами и бэкендом.

Реестр ведёт каталог серверов и инструментов как единую точку поиска и доступов.
Прокси-шлюз переводит вызовы MCP в HTTP, gRPC и TChannel и обратно: существующим сервисам ничего менять не нужно.
AutoCrawler на Cadence сканирует реестр интерфейсов (Protobuf, Thrift), сам создаёт MCP-серверы, описания инструментов генерирует LLM.

🛡 Правило платформы: обнаружение не означает доступ. Всё новое регистрируется выключенным, включают только владельцы сервисов после ревью.
Авторизация работает на уровне отдельного инструмента, политики для людей, сервисов и агентов разные, PII из ответов затирается автоматически.

🧠 Самое интересное всплыло при масштабировании: тысячи определений инструментов съедают контекст, поиска по серверам в протоколе нет. Решения:
- Omni MCP,- один прокси с постепенным обнаружением: агент сначала ищет сервер, потом инструменты и схему, затем делает вызов
- проекция ответов в стиле GraphQL: модель заказывает только нужные поля, шлюз отрезает лишнее
- Code Mode: утилита aifx пишет вывод инструментов в файлы, агент читает только нужное. Это дефолт для агентов-разработчиков Uber

💼 Главный вывод Uber: существующие API,- самый быстрый способ дать агенту инструменты. Самое сложное в больших агентных системах,- соединительная ткань: обнаружение, безопасность, надёжность.

MCP никуда не пропал, - просто стал обыденной частью агентской инфры, поэтому про него может и меньше говорят, но он тащит на себе важный слой работы.

📎 Спецификация MCP

#MCP #агенты #Uber
———
@tsingular

ADR: Uber выложил в опенсорс систему защиты от атак на ИИ-агентов

Uber открыл код ADR (Agentic AI Detection and Response), системы корпоративной безопасности для ИИ-агентов. Она работает в продакшене Uber и ловит атаки на Cursor, Claude Code, Codex, Copilot CLI и DeepSeek Harness. Статью приняли на MLSys 2026, Apache 2.0, уже 1,6 тыс. звёзд.

🛡 Четыре компонента: Discovery сканирует рабочие станции и находит все ИИ-инструменты сотрудников: CLI-агенты, расширения IDE, локальные модели и MCP-серверы. Sensor собирает телеметрию из 11 агентов на macOS, Linux и Windows: интент, вызовы инструментов, полные трейсы, включая субагентов. Benchmark гоняет детектор по атакам. Detection находит угрозы.

🔬 Как ловит атаки: двухуровневая схема. Первый уровень, триаж на gpt-4o, быстро отсеивает спокойные сессии. Второй, агент на claude-sonnet-4-6, глубоко разбирает подозрительные. Результат из статьи: 100% точность, 67% полнота и ноль ложных срабатываний на 304 задачах.

📋 ADR-Bench: 304 бизнес-сценария (261 безопасный и 43 атаки) против 134 MCP-серверов. Среди них 26 специально уязвимых, включая один, замаскированный под community-сервис погоды: тест на подмену в цепочке поставки. Покрыты все 17 техник атак на агентов, плюс интеграция с публичным AgentDojo.

💼 Зачем бизнесу: агенты уже работают на ноутбуках сотрудников, и службы безопасности их не видят. ADR даёт видимость: кто что запускал, к каким файлам лез, какие MCP-серверы дёргал.
Отдельный интерес: Sensor выгружает телеметрию в OpenTelemetry, так что встанет рядом с существующим SOC-стеком.
Компонент Prevention (блокировка опасных действий) в опенсорс не вошёл, ждём.
Облачные модели, конечно, лучше заменить на свои,- локальные.

paper

#Uber #безопасность #агенты #cybersecurity #MCP
———
@tsingular

📺 Перепрошивка телевизоров с помощью ИИ

ИИ-агенты уже умеют самостоятельно наводить порядок в Android TV: отключать рекламу, удалять из активной системы ненужные приложения, оптимизировать производительность и даже полностью менять интерфейс телевизора. Причём без root и настоящей перепрошивки.

🔹 tv-vibehack
Проект, созданный за один день с помощью Claude Code. ИИ-агент подключается к телевизору через ADB, анализирует установленные приложения, отключает лишнее и устанавливает собственный главный экран в стиле Apple tvOS.
Все изменения обратимы.

🔹 Android TV Debloat от Cobanov
Готовый промпт для Claude Code или Codex, позволяющий поручить ИИ-агенту практически всю настройку телевизора. Агент измеряет потребление памяти, отключает ненужные службы, ускоряет анимации и устанавливает альтернативный интерфейс FLauncher.

А вот ещё продолжение этой идеи — tv-debloat, в котором расширили поддержку производителей, включая Xiaomi/PatchWall, добавили списки системных приложений и универсальный промпт для ИИ-агента.

🔹 TV Box Tools
Более универсальный инструмент управления Android TV с поддержкой MCP для ИИ-агентов. Позволяет управлять приложениями, главным экраном, разрешением, пультом и системными настройками. Фактически предоставляет агенту набор инструментов для настройки телевизора.

💡 Короче, теперь вместо поиска кастомных прошивок и ручного выполнения десятков команд можно дать ИИ-агенту доступ к телевизору и поставить задачу: «Убери рекламу, отключи лишнее, ускорь систему и сделай удобный интерфейс».

⚠️ Технически это не совсем перепрошивка, а настройка существующей Android TV через ADB. И нужно понимать, что ИИ может ошибиться и отключить критическую службу, поэтому изменения нужно подтверждать и сохранять возможность отката изменений.

#ИИ #AIAgents #AndroidTV #OpenSource #ClaudeCode #MCP
———
@tsingular

Suno выкатила MCP, а Kling 4.0 заработал по API: и теперь ваш агент может собрать клип целиком

Suno открыла бета-доступ к официальному MCP-серверу, - музыка генерится прямо из чата Claude или ChatGPT.
А неделей раньше Kling запустил API видео-модели 4.0.
В итоге получается, что ваш ИИ агент теперь может собрать клип от и до: сценарий, трек, видео, правки.

🎵 Suno MCP (beta):
Подключение без API-ключа: адрес из suno.com/mcp добавляется коннектором в Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor и Claude Code, вход через логин Suno.
Умеет: песня по описанию словами, войс-мемо разворачивается в трек, каверы и мэшапы, свой Suno Voice.
Работает на всех тарифах, тратит кредиты, треки падают в библиотеку Suno.
Пока бета, доступ по заявке.

🎬 Kling 4.0 API:
Запущен 22 октября, постепенно открывается корпоративным клиентам и разработчикам.
В одном прогоне до 30 секунд видео со стереозвуком и липсинком, до 10 кейфреймов, Omni Reference до 15 референсов (картинки, видео, элементы, голоса), до 8000 токенов промпта.
Ключ и пакеты: в консоли разработчика Kling.

🔗 Что в итоге:
Агент может в одном чате написать сценарий и лирику, сгенерить трек через Suno MCP и видео через Kling 4.0 API, - с липсинком под готовый трек.
Раньше нужна была браузерная автоматизация и реселлеры, - теперь официальные каналы у обоих.

💼 Зачем бизнесу:
Конвейер клипов ставится на одного агента: музыка, видео и правки в одном цикле.
Креативные вендоры один за другим становятся MCP и API-инструментами, - как раньше Figma и Notion.

📎 Kling 4.0 API: https://kling.ai/document-api/guides/get-started/overview

📎 Suno MCP: https://suno.com/release-notes/suno-mcp-beta

#Suno #Kling #MCP #агенты #видео
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | VK Video | Дзен