И к настоящим новостям:
Novarc революционизирует сварку с помощью ИИ

Компания Novarc Technologies представила NovEye Autonomy (Gen 2) - передовую систему автоматизации сварки.

Технология использует искусственный интеллект и машинное обучение для постоянного совершенствования качества работы.

Система машинного зрения с обратной связью помогает оператору, по сути позволяя менее опытным специалистам выполнять более сложные задачи.

Система повышает точность, скорость и качество сварки, увеличивая производительность до 12 раз для нержавейки.

NovEye Autonomy обучается на терабайтной библиотеке видео, постоянно улучшая свои навыки.

Когда сказали программистам идти на завод, а они взяли и упростили свою работу и там.
Бездельники, чо! :)

#Novarc #welding #automation
———
@tsingular

Visa внедряет 500+ AI-приложений и сокращает 1400 сотрудников

Компания инвестировала $3.3 млрд в развитие инфраструктуры искусственного интеллекта за последние 10 лет.

Основные направления:
- чат-боты для бизнес-подразделений,
- обнаружение уязвимостей кода,
- интеллектуальный биллинг.

Системы защиты от мошенничества предотвращают потери примерно на $1.1 млрд ежегодно.

Планируется, что каждый специалист будет курировать 8-10 цифровых сотрудников.

По данным Gartner уровень внедрения AI в организациях достиг 37% против 9% год назад.

Роботы наступают - офисные работники в панике! 🤖💳
Ведь 8-10 цифровых сотрудников, - это скорее всего несколько уволенных реальных. Или недонанятых, как посмотреть, конечно.
Т.е. пока руководители отделов останутся на пару лет.

#Visa #automation
———
@tsingular

Пентагон учредил новый Центр быстрого реагирования по искусственному интеллекту (AI RCC)

Главная цель – ускорение внедрения ИИ в военные системы

Будет находиться под наблюдением Управления цифровых технологий и искусственного интеллекта
Сотрудничает с Отделом инноваций в области обороны

Ключевые направления:
Внедрение генеративного ИИ
Автономные системы дронов (инициатива Replicator)
Технологии противодействия дронам
Системы командования и управления
Операции разведки
Корпоративное управление (финансы, HR)

Бюджет и реализация:
Выделено 100 миллионов долларов на 2024-2025 годы
40 миллионов долларов специально для решений малого бизнеса
Планируется создать четыре песочницы облачных услуг (две в январе, две летом)

Стратегический контекст:
Направлен на противодействие военным возможностям Китая
Ответ на внедрение ИИ противниками США (Китай, Россия, Иран, Северная Корея)
Фокус на быстрых экспериментах и испытаниях в реальных условиях

#Pentagon #Defense #Automation
———
@tsingular

CEO Klarna: ИИ заменит всех, включая меня

Руководитель Klarna Себастьян Семятковский признал неизбежность замены топ-менеджеров искусственным интеллектом.
Компания уже сократила штат на 22% благодаря внедрению ИИ-ассистента на базе ChatGPT.
Рыночная оценка финтех-гиганта достигла $14 млрд, а 200 специалистов активно применяют нейросети.
Исследования подтверждают возможность автоматизации 80% функций генеральных директоров при средней зарплате $16 млн в год.
Оставшимся сотрудникам обещано повышение окладов за счет экономии на автоматизации процессов.

А Руководители тоже в опасности... 🤖

#Klarna #automation #management
-------
@tsingular

ChatGPT научился автоматически выполнять задачи по расписанию

OpenAI добавила функцию Scheduled Tasks для ChatGPT.

Функционал позволяет запускать автоматические действия в назначенное время.

Пользователи могут планировать выполнение задач, получая результаты в заданные интервалы.

Сервис поддерживает ежедневные, еженедельные и ежемесячные расписания.

Интеграция доступна для владельцев Plus и Enterprise подписок.

Теперь ChatGPT может работать, пока вы спите 😴

#ChatGPT #automation #scheduling
------
@tsingular

Давос 2024: CEO больше не будут управлять только людьми

CEO Salesforce Марк Бениофф прогнозирует радикальное изменение структуры управления компаниями.
Нынешние руководители становятся последними, кто руководит исключительно человеческим персоналом.

К 2027 году ИИ-системы превзойдут людей в большинстве профессиональных областей.

41% работодателей намерены заменить часть штата автоматизированными решениями к 2030.

77% организаций готовят программы переквалификации сотрудников для взаимодействия с ИИ.

На самом деле это ещё и для CEO испытание своего рода, - научиться управлять ИИ персоналом.
Ну или нужен ЗГД под ИИ ( Chief AI Officer) :)
И это уже не как Директор по цифровой трансформации, а ближе к HR функции. Что то на стыке.
"ИИ кадры решают всё"

#Salesforce #Davos #Automation
-------
@tsingular

🦉 OWL: Открытый AI-агент, обгоняющий Manus AI

Наконец-то! Достойная бесплатная альтернатива закрытым AI-агентам вроде Manus AI, о котором все говорят, но попасть куда можно только по инвайту.

OWL (Optimized Workforce Learning) — мультиагентный фреймворк с открытым кодом, набравший более 6000 звёзд на GitHub всего за 2 дня и занявший 1-е место среди опенсорсных систем в бенчмарке GAIA со средним баллом 58.18.

В чём фишка OWL?
Система состоит из трёх типов агентов:
- User Agents — разбивают сложные задачи на простые шаги
- Assistant Agents — создают стратегии выполнения и работают с инструментами
- Tool Agents — соединяются с API, поисковиками и другими сервисами

Это позволяет OWL делать всё — от автономных исследований и веб-серфинга до программирования. И главное — всё работает локально, ваши данные в безопасности.

Технические особенности:
1. Поддержка популярных LLM-моделей: GPT-4, Claude, Gemini, Mistral, DeepSeek, Qwen и Groq

2. Встроенные инструменты:
- Поиск через Google, DuckDuckGo, Wiki, Bocha, Baidu
- Браузерная автоматизация через Playwright
- Парсинг документов (Word, Excel, PDF, PowerPoint)
- Обработка изображений, видео и аудио
- Выполнение Python-кода
- Работа с GitHub, Reddit, арXiv и даже Notion!

3. Простое развёртывание через conda, uv или Docker

Интересно, что последние коммиты от 19-20 марта связаны с обновлением max_token в примерах и добавлением поддержки Azure и Groq в веб-приложение. Команда явно работает над совместимостью с разными провайдерами.

Для бизнеса:
В отличие от закрытых систем за $20-200/месяц, OWL абсолютно бесплатен. Если у вас уже есть ключи API к моделям вроде GPT-4, вы можете автоматизировать исследования, анализ данных и веб-взаимодействия без дополнительных затрат.

Плюс открытая архитектура позволяет настроить OWL под конкретные бизнес-задачи — например, интегрировать с внутренними базами данных или API.

Команда сейчас собирает примеры использования (дедлайн 31 марта), так что можно не только попробовать, но и получить признание сообщества за интересный кейс.

#OpenSource #Agents #Automation
———
@tsingular

Visa готовится раздать кредитки AI-агентам

Visa планирует позволить искусственным интеллектуальным агентам совершать покупки от имени пользователей.

Компания разрабатывает технологию делегирования платежных полномочий AI-ассистентам.

Механизм предусматривает выдачу временных учетных данных для осуществления транзакций.

Внедрение потребует создания надежных систем защиты от мошенничества и непреднамеренных трат.

Скоро ваш холодильник будет заказывать молоко, а AI-ассистент оплачивать.
Осталось только научить их зарабатывать :)

#Visa #AIpayments #automation
------
@tsingular

Amazon развернула миллионного робота на складах

Amazon объявила о развертывании миллионного робота на своих складах по всему миру. Новая ИИ-модель DeepFleet будет координировать движение всего парка роботов, сокращая время перемещения на 10%.

Роботы выполняют задачи от подъема грузов до 1250 фунтов до полностью автономной навигации по складам. Компания утверждает, что роботы создают новые рабочие места в технических областях.

Однако CEO Энди Джесси ранее предупредил, что ИИ приведет к сокращению штата в автоматизированных областях. Исследование показало, что 48% работодателей планируют сократить персонал из-за ИИ.

#Amazon #Robotics #Automation
------
@tsingular

n8n умер. Опять :). Workflow86 превращает описания в готовые схемы автоматизации

Платформа Workflow86 запустила ИИ-копилота, который создает рабочие процессы по описанию.

Достаточно объяснить что нужно автоматизировать или даже загрузить картинку схемы — копилот проанализирует, составит план и настроит все шаги самостоятельно.

Особенность в гибридном подходе: ИИ делает рутину, а люди остаются в цепочке принятия решений для контроля.
Встроенный менеджер задач приостановит workflow до одобрения человеком.

Поддерживает кастомный код на JavaScript и Python, интеграции с популярными сервисами и мультимодальные модели для работы с изображениями.

#Workflow #Automation
------
@tsingular

Amazon заменяет сотрудников на ИИ и объявляет о сокращениях

Глава Amazon Энди Джасси заявил — генеративный ИИ сократит корпоративный штат через повышение эффективности.

В логистической сети компании ИИ уже оптимизирует размещение товаров, прогнозирует спрос и управляет роботами. По данным МВФ, около 60% рабочих мест в развитых экономиках попадут под влияние ИИ.

Параллельно создаются новые высококвалифицированные позиции — аналитики данных, специалисты по машинному обучению. Но скорость замещения превышает скорость адаптации рынка труда.

Логично. Роботы не берут больничные и не требуют повышения зарплаты. Но кто будет покупать товары, если все без работы? 🤔

#Amazon #workforce #automation
------
@tsingular

OpenClaw 2026.2.1: + к Броне и Интеллекту

Срочно обновляемся: openclaw update. В свежем релизе проведена серьезная работа над безопасностью и качеством «внимания» агентов.

Что внутри:

🛡 Безопасность: Закрыт ряд серьезных уязвимостей, связанных с инъекциями путей и LFI (Local File Inclusion). Теперь манипуляции с путями в плагинах и инструментах жестко пресекаются на уровне ядра. Если ваш OpenClaw смотрит в мир,- обновляться обязательно.

🧠 RAG 2.0: Пофиксили L2-нормализацию векторов для локального поиска. Это критично для семантического поиска по MEMORY.md. Теперь «вспоминая» контекст, бот будет находить именно релевантные факты, а не просто похожие по словам куски.

⚡️ Стабильный стриминг: Улучшена логика фрагментации текста (newline chunking) при стриминге ответов. Теперь Markdown-блоки и списки не «разваливаются» при передаче в Telegram и Slack, а вылетают цельными, читаемыми параграфами.

🔹 Telegram Shared Pairing: Если у вас несколько ботов, теперь они используют общее хранилище пейринга. Сессии больше не «забываются» при рестарте гейтвея.

🔹 OpenRouter Attribution: Добавлена корректная передача заголовков для OpenRouter. Мелочь, но теперь лимиты и приоритеты будут считаться точнее.

Резюме: релиз про надежность инфраструктуры. Чтобы ИИ не просто «болтал», а работал как предсказуемый корпоративный инструмент.

По ощущениям, - он стал более проактивным.
Сам проверил календарь, подсказал что у нас по плану на завтра.

#OpenClaw #AI #SecureAI #Automation #Updates
———
@tsingular

Claude интеграция с Asana: твой РП теперь ИИ агент

Anthropic вшил агента в Asana через API. Claude получил роль оператора с доступом ко всей базе проектов компании.

🛡 Контекст «из коробки»: Агенту больше не нужно объяснять ситуацию. Он видит дерево задач, дедлайны и историю правок в реальном времени. ИИ агенты наконец-то будут иметь полную картину корпоративных данных.

🧠 От планов к действию: Claude теперь умеет нарезать задачи по итогам созвона, назначать ответственных и фиксировать сроки. Работает напрямую с базой, без ручного копипаста.

⚡️ Антидот от галлюцинаций: Прямой доступ к живым задачам — это опора на факты. Риск выдуманных данных снижается, агент оперирует только тем, что реально есть в трекере.

Зачем это бизнесу: Агенты становятся интерфейсом для любого софта. Корпоративные инструменты без плотной связки с LLM превращаются в legacy.

Openclaw: пойду почитаю документацию по API ;)

#Asana #Claude #Workflow #Automation
———
@tsingular

CNews: ИИ-лаборатории уже превратились в ИИ-фабрики

Эпоха «поиграться с чатиком» официально закончилась. ИИ вышел из лабораторий и встал на конвейер. Главный инсайт конференции CNews: ценность теперь не в моделях, а в агентских роях.

⚙️ Агентская оркестрация: Хайп вокруг одной «умной» модели сменился внедрением групп специализированных агентов. Оркестратор раздает задачи, узкие спецы их делают. Это работает стабильнее и дешевле, чем попытка заставить одну LLM уметь всё.

🏢 ИИ-офис как стандарт: Крупный бизнес (Систэм Электрик, Росатом, Туризм.РФ) переходит от разрозненных пилотов к единым платформам управления ИИ-инициативами. Мониторинг гипотез, единый контур данных и «конвейер» по созданию ассистентов под конкретные отделы.

📎 Документооборот и HR:
— Издательство «Альпина» сократило цикл выпуска книги с 9 до 4 месяцев.
— В ТВЭЛ ИИ предсказывает выгорание сотрудников с точностью 80%.
— Проверка договоров до 1 млн руб. полностью ушла на ИИ, сэкономив 2 FTE в юридическом отделе.

🛡 Проблема «галлюцинаций»: Кейс Систэм Электрик подтвердил: если ИИ не находит данных в договоре, он их выдумывает. Решение — жесткий Human-in-the-loop. Задача ассистента не заменить человека, а «подсветить» аномалии.

💼 Зачем бизнесу: Перестать ждать «идеальную модель» и не пытаться съесть слона целиком. Эффект дают не алгоритмы сами по себе, а их внедрение в рутину. Если ИИ экономит 20% времени сильного спеца — это уже победа.

🔮 Будущее: В 2026-м ИИ станет ядром продуктов, а не надстройкой. Ждем массовое появление автономных агентов, которые сами сопровождают закупку от заявки до закрытия обязательств.

#AI #Business #Automation #CNews #агенты
------
@tsingular

OpenAI Symphony: управление навыками ИИ агента как процесс

OpenAI выкатили opensourse (sic!) фреймворк в кои то веки.

Это прототип попытки управления процессом агентских навыков.

Устанавливать, наверное рановато, ну только если вы не ИИ первопроходец и пионер :)
Но вот изучить и почитать полезно.

🎻 Архитектура: Сервис работает как демон. Основа — разделение на слои: загрузчик воркфлоу, клиент трекера (Linear), менеджер рабочих пространств и ранер агента.

🛠 In-repo Policy: Инструкции и настройки модели лежат в файле WORKFLOW.md внутри репозитория. Команда версионирует логику агента вместе с кодом. Опирается на Harness Engineering.

🛡 Протокол: Общение с агентом идет по JSON-RPC через стандартный ввод-вывод (stdio). Описаны строгие методы: initialize, thread/start, turn/start. Это исключает вольную интерпретацию команд.

⚙️ Надежность: Система восстанавливается после перезапуска без внешней базы данных. Состояние читается из трекера задач и файловой системы. Предусмотрена детекция зависаний (Stall Detection) и автоматические повторы.

📊 Контроль: Оркестратор жестко ограничивает конкурентность. Доступен мониторинг потребления токенов и лимитов через встроенный HTTP API.

Интересно, что они не пытаются сделать n8n для агентов,- в спеке четко прописано что WebUI - вне планов.

#AI #Symphony #Engineering #OpenAI #Automation
------
@tsingular

Cursor Automations: Дом Тысячи Крабов

Cursor выкатил Automations — систему для создания «вечно включенных» ИИ агентов.

🛠 Что это дает:
• Событийная модель: Агент просыпается не по клику, а по триггеру: сообщение в Slack, новый issue в Linear, мердж в GitHub или инцидент в PagerDuty.
• Облачные песочницы: При срабатывании агент разворачивает облачный sandbox, сам билдит код, запускает тесты через MCP и верифицирует результат перед тем, как прийти к человеку.
• Память: У агентов появился инструмент memory, позволяющий учиться на прошлых запусках и не совершать одни и те же ошибки в ревью. 🧠

💡 Где это реально работает:
• Авто-ревьюеры: Проверка безопасности на каждый пуш в main. Если риск низкий — авто-аппрув, если высокий — алерт в Slack с детальным отчетом.
• Incident Response: При падении системы агент лезет в логи Datadog, сопоставляет их с последними коммитами и выкатывает PR с фиксом до того, как дежурный инженер успеет допить кофе.
• Рутина: Сборка еженедельных дайджестов из Jira/Slack/GitHub или автоматическая допись тестов для свежего кода.

По сути, если один из триггеров сделать по аналогии с Heartbeat у Openclaw,- получим живых облачных кодовых агентов.

#Cursor #AI #Agents #CI #Automation #DevOps
------
@tsingular

LabClaw: Операционный слой для ИИ-соавторов в науке

Stanford LabOS получает мощное расширение — проект LabClaw. Это не просто набор промптов, а полноценная библиотека из 211 навыков (SKILL.md), заточенная под автономные биомедицинские исследования и лабораторную автоматизацию.

Что внутри:
• Доменная вертикаль: Готовые пайплайны для биоинформатики (66 навыков), разработки лекарств (36), клинических исследований (20) и работы с оборудованием.

• Агентная автоматизация: Навыки обучают OpenClaw-агентов не просто «отвечать», а управлять роботами (Opentrons, Hamilton), интегрироваться с LIMS (Benchling) и проводить глубокий анализ данных (scRNA-seq, молекулярный докинг).

• Vision & XR: Поддержка egocentric vision для смарт-очков (Aria/Quest), отслеживание рук и 3D-поз в реальном времени — критично для оцифровки реальных лабораторных манипуляций.

• Интеграция: Лаборатория будущего работает через один интерфейс. Агент может одновременно искать статью в PubMed, проектировать синтетическую последовательность и проверять статус эксперимента на роботе.

Проект позиционируется как связующее звено между «мозгами» LLM и «руками» современной лаборатории. Установка в рабочее пространство OpenClaw выполняется одной командой, превращая ассистента в технически грамотного ИИ-соавтора.

#LabClaw #LabOS #AI4Science #BioTech #Automation #OpenClaw
------
@tsingular

Google ADK: документация для ИИ агентов разработчиков


⚙️ Установка:
Команда

npx skills add google/adk-docs/skills -y -g

подтягивает справочники Python API, гайды по деплою и методологию оценки (Eval). ИИ агент разработчик (Claude Code, Cursor) видит их сразу.

💡 Документация как навык: Документацию теперь можно подключить как MCP-сервер. Для этого используется стандарт llms.txt — машиночитаемый срез всей библиотеки Google ADK. Модели ищут в нем данные в реальном времени и дают точные ответы без галлюцинаций.

💼 Итог: Сборка роя агентов на ADK становится вопросом вызова правильных «навыков» внутри IDE. Стандартизация документации для машин экономит время на отладку и исключает ошибки в архитектуре.
Ну и, если это будет навык, то агент может пересобирать рой под задачи автоматически.

#Google #ADK #AI #Coding #LLM #Automation #MCP
------
@tsingular

WebMCP: Веб-страницы превращаются в MCP сервера

Браузерные агенты переходят от имитации действий пользователя (DOM-клик) к прямому программному взаимодействию с веб-приложениями.

С одной стороны мы обсуждали про более лёгкие и быстрые браузеры для агентов, с другой вот идёт встречная работа - доработка формата веб страниц так, чтобы они были удобны агентам.

W3C и сообщество Web Machine Learning представили спецификацию WebMCP. Новый JavaScript-интерфейс (navigator.modelContext) позволяет разработчикам регистрировать функции сайта как «инструменты» (tools) для ИИ.

📡 Архитектура будущего: Каждая вкладка браузера превращается в клиентский MCP-сервер. Вместо догадок о назначении кнопок агент получает описание функции, схему данных (JSON Schema) и обратный вызов (callback). Это делает интерфейс машиночитаемым «из коробки».

🤝 Синхронная работа: Агент и пользователь работают в общем поле данных. Интеграция чат-бота и экранных форм становится бесшовной, так как они используют одну и ту же прикладную логику в реальном времени.

🛡 Безопасность первого уровня: Механизм requestUserInteraction блокирует критические действия без участия человека. Для перевода денег или удаления данных агент обязан вызвать нативный диалог подтверждения.

💼 Зачем бизнесу: Любой SaaS-продукт становится Agent-ready без переписывания бэкенда. Достаточно один раз описать инструменты в коде страницы, и браузер станет единой точкой управления и безопасности для всех внешних помощников.

#AI #WebMCP #MCP #Browsers #Automation
───
@tsingular