Amazon заменяет сотрудников на ИИ и объявляет о сокращениях
Глава Amazon Энди Джасси заявил — генеративный ИИ сократит корпоративный штат через повышение эффективности.
В логистической сети компании ИИ уже оптимизирует размещение товаров, прогнозирует спрос и управляет роботами. По данным МВФ, около 60% рабочих мест в развитых экономиках попадут под влияние ИИ.
Параллельно создаются новые высококвалифицированные позиции — аналитики данных, специалисты по машинному обучению. Но скорость замещения превышает скорость адаптации рынка труда.
Логично. Роботы не берут больничные и не требуют повышения зарплаты. Но кто будет покупать товары, если все без работы? 🤔
#Amazon #workforce #automation
------
@tsingular
Глава Amazon Энди Джасси заявил — генеративный ИИ сократит корпоративный штат через повышение эффективности.
В логистической сети компании ИИ уже оптимизирует размещение товаров, прогнозирует спрос и управляет роботами. По данным МВФ, около 60% рабочих мест в развитых экономиках попадут под влияние ИИ.
Параллельно создаются новые высококвалифицированные позиции — аналитики данных, специалисты по машинному обучению. Но скорость замещения превышает скорость адаптации рынка труда.
Логично. Роботы не берут больничные и не требуют повышения зарплаты. Но кто будет покупать товары, если все без работы? 🤔
#Amazon #workforce #automation
------
@tsingular
💯8👻3
🧊 MIT: ИИ уже может заменить 11,7% рабочей силы США
Исследователи MIT + Oak Ridge Lab выкатили симуляцию всего рынка труда США.
Не просто прогнозы, а измерения областей, в которых AI-навыки уже пересекаются с человеческими.
Что считали
Iceberg Index — доля зарплатной стоимости навыков в профессии, которые AI технически способен выполнять прямо сейчас.
Не "когда-нибудь заменит", а где инструменты уже существуют.
Как считали
- Взяли 151 млн работников × 923 профессии × 32,000 навыков
- Прокаталогизировали 13,000+ рабочих AI-инструментов (MCP, Zapier, специализированные)
- Промаппили AI-инструменты на человеческие навыки через LLM + ручная валидация
- Посчитали пересечение: навык × важность × зарплата
- Провалидировали через Anthropic Economic Index (реальное использование Claude) - 69% совпадение по штатам
Получилось, что под ударом, на самом деле, в 5 раз больше работников, чем показывают отчёты о сокращениях в бигтехе.
Важная оговорка
Это не прогноз увольнений, а карта технической возможности.
Как у телеканалов техническое покрытие - все потенциальные зрители (у кого есть телевизор и ловит сигнал), а не те, кто на самом деле смотрел эфир.
Реальные последствия зависят от: скорости адаптации, регуляторики, готовности компаний к изменениям, сопротивления работников.
Но $1.2 трлн зарплатной массы уже в зоне, где AI-инструменты существуют и работают.
150 тыс атрибутов на каждого человека из 150 млн. Размер базы прикиньте!
Если по 512 байт на ячейку 23 петабайта выходит :)
#MIT #Iceberg #workforce
———
@tsingular
Исследователи MIT + Oak Ridge Lab выкатили симуляцию всего рынка труда США.
Не просто прогнозы, а измерения областей, в которых AI-навыки уже пересекаются с человеческими.
Что считали
Iceberg Index — доля зарплатной стоимости навыков в профессии, которые AI технически способен выполнять прямо сейчас.
Не "когда-нибудь заменит", а где инструменты уже существуют.
Как считали
- Взяли 151 млн работников × 923 профессии × 32,000 навыков
- Прокаталогизировали 13,000+ рабочих AI-инструментов (MCP, Zapier, специализированные)
- Промаппили AI-инструменты на человеческие навыки через LLM + ручная валидация
- Посчитали пересечение: навык × важность × зарплата
- Провалидировали через Anthropic Economic Index (реальное использование Claude) - 69% совпадение по штатам
Получилось, что под ударом, на самом деле, в 5 раз больше работников, чем показывают отчёты о сокращениях в бигтехе.
Важная оговорка
Это не прогноз увольнений, а карта технической возможности.
Как у телеканалов техническое покрытие - все потенциальные зрители (у кого есть телевизор и ловит сигнал), а не те, кто на самом деле смотрел эфир.
Реальные последствия зависят от: скорости адаптации, регуляторики, готовности компаний к изменениям, сопротивления работников.
Но $1.2 трлн зарплатной массы уже в зоне, где AI-инструменты существуют и работают.
150 тыс атрибутов на каждого человека из 150 млн. Размер базы прикиньте!
Если по 512 байт на ячейку 23 петабайта выходит :)
#MIT #Iceberg #workforce
———
@tsingular
👍7✍2🔥1