ИИ впервые заменяет аэродинамическую трубу при проектировании самолётов

Британский стартап PhysicsX создал LGM-Aero - цифровую аэродинамическую лабораторию.
Технология анализирует 25+ млн аэродинамических форм, прогнозируя подъёмную силу, стабильность и нагрузки.
Разработчик Робин Тулуи, экс-инженер F1 Mercedes и Renault, предлагает бесплатную версию Ai.rplane.
Система оптимизирует параметры за секунды вместо месяцев, исключая затраты на физические прототипы.
Стартап привлёк €30 млн инвестиций и собрал команду из 50 специалистов ML/AI.

Самолёты будут проектировать быстрее сборки IKEA-шкафа. Интересно, а Wright Brothers одобрили бы? 🛩️

#PhysicsX #aerospace #engineering
-------
@tsingular

Контекстная инженерия важнее промптинга в ИИ

Филипп Шмид утверждает: навык будущего в ИИ — не промпт-инженерия, а контекстная инженерия.

Промптинг слишком узок для сложных ИИ-продуктов. Контекстная инженерия создаёт комплексную информационную экосистему для моделей — предоставляет инструменты, данные и контекст в нужный момент.

Langchain про контекст-инженерию

Разница принципиальная: промпт — это формулирвоание и перефразирование текста и он как бы отступает на второй план, а контекст — построение динамической информационной системы вокруг ИИ и правильная его архитектура фундаментально важнее.

#context #engineering #prompting
------
@tsingular

Agent Orchestrator: Как эффективно управлять флотом из 30 параллельных агентов

Роем агентов управлять не просто и народ пытается собирать свои Центры.
Один из примеров- Agent Orchestrator.

⚙️ Инфраструктура поверх Bash: За 8 дней кустарные скрипты переросли в полноценную TypeScript-платформу на 40 000 строк. Причем 84% этих строк написали сами агенты (Claude 4.6), пока автор занимался архитектурой и триажем.

🚀 Масштабирование: Система держит 30 агентов в параллели. Orchestrator сам понимает, когда CI упал из-за мусора, и сам отправляет агента чинить это, не дергая человека по пустякам.

⚠️ Извлечение сигналов: Каждая сессия генерирует опыт. Система запоминает, какие промпты ведут к чистым PR, а какие вгоняют агента в цикл из 12 правок. Это полноценная петля самообучения.

Репозиторий проекта на GitHub.

Будущее (а для кого-то уже и настоящее) не в «диалогах» с чат-ботом, а в управлении автономными инженерными отделами/роями.
При чём сами же агенты и строят инфраструктуру для себя.

Хороших выходных, мои медленные друзья.

#агенты #Orchestration #рой #OpenClaw #Engineering
———
@tsingular

OpenAI Symphony: управление навыками ИИ агента как процесс

OpenAI выкатили opensourse (sic!) фреймворк в кои то веки.

Это прототип попытки управления процессом агентских навыков.

Устанавливать, наверное рановато, ну только если вы не ИИ первопроходец и пионер :)
Но вот изучить и почитать полезно.

🎻 Архитектура: Сервис работает как демон. Основа — разделение на слои: загрузчик воркфлоу, клиент трекера (Linear), менеджер рабочих пространств и ранер агента.

🛠 In-repo Policy: Инструкции и настройки модели лежат в файле WORKFLOW.md внутри репозитория. Команда версионирует логику агента вместе с кодом. Опирается на Harness Engineering.

🛡 Протокол: Общение с агентом идет по JSON-RPC через стандартный ввод-вывод (stdio). Описаны строгие методы: initialize, thread/start, turn/start. Это исключает вольную интерпретацию команд.

⚙️ Надежность: Система восстанавливается после перезапуска без внешней базы данных. Состояние читается из трекера задач и файловой системы. Предусмотрена детекция зависаний (Stall Detection) и автоматические повторы.

📊 Контроль: Оркестратор жестко ограничивает конкурентность. Доступен мониторинг потребления токенов и лимитов через встроенный HTTP API.

Интересно, что они не пытаются сделать n8n для агентов,- в спеке четко прописано что WebUI - вне планов.

#AI #Symphony #Engineering #OpenAI #Automation
------
@tsingular