Forwarded from Diving Deep 🤿 • Василий Рассказов
❓ Пользоваться AI агентами мы +- научились. А что у них под капотом - кто-то залезал?
И вот это «под капотом» я попробовал разобрать. Чтобы и вы и я лучше понимали "как оно блин работает"
---
🤔 Почему это вообще важно?
Потому что вокруг одного механизма (он называется tool calling) выросла вся индустрия AI-агентов. Claude Code, Cursor, автономные ассистенты, все эти миллиарды долларов. Когда ассистент «сходил в интернет» или «запустил ваш код» - под капотом всегда происходит одно и то же.
И тут главный спойлер: модель не выполняет ваш код. Она просто просит. Пишет записку «хочу вызвать вот это вот так», а обычная программа-обвязка (никакого AI внутри неё нет, 200 строк кода) эту записку выполняет и возвращает результат. Честный, неволшебный пинг-понг.
---
🔬 Что внутри статьи
Разобрал по винтикам: как модель дёргает скрипты, что такое песочница и почему без ее код агента нельзя запускать на проде, что за зверь MCP (тот самый «USB-C для инструментов») и Skills, из каких кубиков собрана типичная агентская система 2026 года и где она громко ломается (привет, prompt injection).
И да - на странице 7 интерактивных тренажёров. Можно покликать, прогнать цикл агента по шагам, потрогать всё руками. Концепции вроде «вызова инструмента» честнее показать, чем описать словами.
---
🎯 Кому особенно зайдёт
Если вы просто пользуетесь AI - после статьи будете видеть ассистентов насквозь. Без лишнего страха и без лишнего доверия.
А если вы профессионал и строите агентские системы (или внедряете их в компании) - это вообще must read (сможете проверить все ли вы знаете😉). Там есть список правильных вопросов к подрядчику: где песочница? какие стоят бюджеты? что с защитой от инъекций? Внедрять агентов сегодня, не понимая этой кухни - идейка рискованная.
---
🔗 Сама статья (минут на 25 + тренажёры):
https://rasskazov.io/blog/tool-calling-explained/
—-
Залетайте, тыкайте тренажёры, разбирайтесь. И пульните двум друзьям которые варят агентов (ну или думают что варят😜)
#AI #ToolCalling #MCP #agents #LLM
---
@rasskazov_io_channel
Смотрите, какая штука. В компьютерные игры играют миллионы. А делают игры, по-настоящему понимают движок изнутри, доли процента. С искусственным интеллектом ровно та же история: юзеров вся планета, а тех, кто понимает, что крутится под капотом, маловато...
И вот это «под капотом» я попробовал разобрать. Чтобы и вы и я лучше понимали "как оно блин работает"
---
🤔 Почему это вообще важно?
Потому что вокруг одного механизма (он называется tool calling) выросла вся индустрия AI-агентов. Claude Code, Cursor, автономные ассистенты, все эти миллиарды долларов. Когда ассистент «сходил в интернет» или «запустил ваш код» - под капотом всегда происходит одно и то же.
И тут главный спойлер: модель не выполняет ваш код. Она просто просит. Пишет записку «хочу вызвать вот это вот так», а обычная программа-обвязка (никакого AI внутри неё нет, 200 строк кода) эту записку выполняет и возвращает результат. Честный, неволшебный пинг-понг.
---
🔬 Что внутри статьи
Разобрал по винтикам: как модель дёргает скрипты, что такое песочница и почему без ее код агента нельзя запускать на проде, что за зверь MCP (тот самый «USB-C для инструментов») и Skills, из каких кубиков собрана типичная агентская система 2026 года и где она громко ломается (привет, prompt injection).
И да - на странице 7 интерактивных тренажёров. Можно покликать, прогнать цикл агента по шагам, потрогать всё руками. Концепции вроде «вызова инструмента» честнее показать, чем описать словами.
---
🎯 Кому особенно зайдёт
Если вы просто пользуетесь AI - после статьи будете видеть ассистентов насквозь. Без лишнего страха и без лишнего доверия.
А если вы профессионал и строите агентские системы (или внедряете их в компании) - это вообще must read (сможете проверить все ли вы знаете😉). Там есть список правильных вопросов к подрядчику: где песочница? какие стоят бюджеты? что с защитой от инъекций? Внедрять агентов сегодня, не понимая этой кухни - идейка рискованная.
---
🔗 Сама статья (минут на 25 + тренажёры):
https://rasskazov.io/blog/tool-calling-explained/
—-
Залетайте, тыкайте тренажёры, разбирайтесь. И пульните двум друзьям которые варят агентов (ну или думают что варят😜)
#AI #ToolCalling #MCP #agents #LLM
---
@rasskazov_io_channel
👍42❤4⚡1🔥1