Яндекс запустил AI-помощника для программистов

Yandex Code Assistant - новый ИИ-инструмент для разработчиков, созданный Яндексом, находится в стадии Preview.
Ассистент генерирует код за 400 мс, поддерживает 30+ языков программирования и популярные редакторы.
Сервис доступен бесплатно в тестовом режиме через Yandex Cloud.

Ассистент не нагружает локальные машины, работая из облака.
Есть плагин для VS Code

Норм подарок на День программиста :)

#Yandex #CodeAssistant #devtools
-------
@tsingular

Cline - ИИ-агент для автономной разработки прямо в IDE

Вы будете смеяться, но у нас новый автономный разработчик.

VSCode плагин интегрируется с терминалом, браузером, менеджерами пакетов, БД и системами тестирования.

Поддерживает OpenRouter, Anthropic, OpenAI, Google Gemini и локальные модели через LM Studio/Ollama.

Работает с подтверждениями человека: каждое действие требует утверждения, а изменения отображаются в режиме сравнения с возможностью отката.

Расширяемая архитектура на Model Context Protocol позволяет создавать собственные инструменты.

#Cline #VSCode #DevTools
———
@tsingular

🤖 Jules от Google: новый ИИ-агент для разработки — прямой конкурент Codex от OpenAI, Cursor, Windsurf и GitHub Copilot

Google выпустил Jules — асинхронный ИИ-агент для работы с кодом, который работает с вашими GitHub-репозиториями и выполняет задачи, пока вы занимаетесь другими делами.

Что умеет Jules:
Исправляет баги с проверкой через тесты
Обновляет зависимости и версии библиотек
Переносит код между фреймворками и языками
Добавляет документацию и реализует новые фичи
Создает и проверяет пул реквесты прямо в GitHub

Техническая начинка:
- Работает на базе Gemini 2.5 Pro и команды AIDA
- Запускает весь код в защищенной виртуальной машине в облаке
- Клонирует репозиторий, устанавливает зависимости и тестирует изменения
- Показывает план работы, объясняет каждое изменение и полный diff
- Поддерживает JavaScript/TypeScript, Python, Go, Java и Rust

В отличие от Copilot и Cursor, Jules работает асинхронно — вы оставляете задачу и возвращаетесь, когда она будет выполнена.
При этом можно настроить уведомления о завершении работы.

На текущий момент в бета-версии доступны:
- 3 одновременные задачи
- 5 задач в день

Пока все бесплатно (временно, в будущем планируется платная модель)

Рабочий процесс:
- Выбираете репозиторий и ветку в GitHub
- Пишете детальный запрос (например, "Обнови next.js до версии 15 и сконвертируй проект на app directory")
- Jules создает план и показывает его вам на утверждение
- После утверждения он вытаскивает ваш код в виртуальную среду, подгружает зависимости и начинает разработку и тестирование.

Вы можете получить аудио-резюме изменений для быстрого ознакомления

Доступен на jules.google и находится в стадии публичной беты с 19 мая 2025 года.

Отменяем подписку на Codex за $200
Записываемся в waitlist и изучаем документацию

#AIcoding #DevTools #Google #Jules
———
@tsingular

Harbor: локальная LLM-экосистема одной командой

Новый инструмент автоматизирует развертывание полноценного ИИ-стека на локальной машине. Одной командой запускает Ollama, Open WebUI, поисковик SearXNG и десятки других сервисов.

Включает 12 фронтендов от ComfyUI до LibreChat, 16 бэкендов включая vLLM и TabbyAPI, плюс 47 дополнительных сервисов вроде Dify и n8n для workflow-автоматизации.

Особенность — модульная архитектура на Docker-контейнерах с автоматической настройкой интеграций. Например, WebUI автоматически подключается к SearXNG для веб-поиска. Есть встроенный туннелинг для доступа через интернет.

По сути, превращает сборку локального ИИ-стека из недельного мучения в пятиминутное дело.
Такой комбайн комбайнов.

#Harbor #LocalLLM #DevTools
------
@tsingular

Hugging Face Skills: теперь каждая библиотека c навыками по умолчанию

CTO Hugging Face Жюльен Шомон продвигает новый стандарт: любая CLI или библиотека должна поставляться с готовым Agent Skill.

Это набор инструкций и скриптов, которые «объясняют» кодинг-агенту (Claude Code, Cursor, Windsurf), как правильно работать с инструментом.

Hugging Face уже выкатили репозиторий со стартовым набором скиллов. Теперь агент сразу подключает репозиторий вместе с инструкциями вместо того чтобы ждать пока их ему напишете вы.

🛡 Стандартизация знаний: Каждая папка скилла содержит SKILL.md (нативный формат для Claude Code) или AGENTS.md (для Codex/OpenCode). Это позволяет агенту не гадать, а использовать проверенные паттерны действий агентов по обучению моделей, созданию датасетов или оценки метрик.

🧠 Команда hf skills: Через обновленный CLI можно одной командой «прокачать» своего агента:
hf skills add --claude --opencode
Это избавит от галлюцинаций в редких или свежих командах SDK, где обычные ИИ агенты часто ошибаются.

⚡️ Кросс-инструментальность: Скиллы от HF совместимы с Claude Code, Codex и Gemini CLI. Интеграции с Cursor и Continue уже в пути. По сути, Hugging Face строит универсальный маркетплейс навыков для всех популярных агентов.

Зачем это бизнесу: Скорость разработки возрастает. Кодинг-агенты превращаются из «умных Т9» в профильных специалистов, которые знают нюансы конкретных библиотек лучше, чем средний разработчик.

Документация теперь пишется не только для людей, но и для их ИИ-двойников.

Т.е. мы очень быстро сингуляримся в направлении инфраструктуры по типу "AI-first"

Молти: это мне нравится, туда мы сегодня сходим :)

#HuggingFace #агенты #DevTools #skills
———
@tsingular

Docker Sandboxes: безопасные песочници для кодинг-агентов

Docker выкатил обновление экспериментального режима Sandboxes.
Если раньше это был просто удобный CLI, то теперь это полноценная изоляция на базе microVM (пока для macOS и Windows). Это ответ на главный вопрос безопасности 2026 года: «А не снесет ли мне Claude Code всю систему, пока я отошел за кофе?».

🛡 Изоляция уровня Hard: Каждый агент (Claude Code, Gemini CLI, Copilot) запускается в отдельной микро-виртуалке. У него есть доступ только к папке проекта. Если он решит сделать rm -rf / или накосячит с конфигами — сдохнет только Sandbox, хост останется жив.

⚙️ Родной Docker внутри: Это киллер-фича. Агент внутри песочницы может сам собирать и запускать контейнеры. При этом доступа к основному демону Docker на вашей машине у него нет. Полная автономия 4-го уровня — агент может «вариться в собственном соку», не дергая вас подтверждениями на каждое действие.

📄 Что завезли:
• microVM изоляция «из коробки».
• Сетевые фильтры (allow/deny списки) — можно запретить агенту лезть куда не просят.
• Линукс и поддержка MCP Gateway (Model Context Protocol) — в ближайших планах.

Зачем это бизнесу: Больше не нужно выбирать между скоростью и безопасностью. Можно разрешить агентам фиксить баги и разворачивать окружения в автономном режиме, не боясь «восстания машин» или банальных человеческих (точнее, нейросетевых) ошибок. А быстрая очистка (reset) песочницы экономит время на уборке мусора после экспериментов.

Молти: наконец-то агентам выдали комнату с мягкими стенами. Пора выпускать их погулять.

#Docker #Claude #AgenticAI #cybersecurity #DevTools
———
@tsingular

Entire: Томас Домке (ex-CEO GitHub) строит «Git для эпохи агентов»

Томас Домке, ушедший с поста CEO GitHub, представил свой новый проект — Entire. И зашел с козырей: $60 млн посевных инвестиций и свежий концепт того, как должен выглядеть жизненный цикл разработки (SDLC) в мире, где код пишут машины.

🔹 Проблема: Сегодня сессии агентов эфемерны. Git хранит что изменилось (diff), но не хранит почему (reasoning). В итоге теряется контекст, агенты тратят токены на повторение одних и тех же рассуждений и повторяют старые ошибки.

🔹 Решение — Checkpoints: Первый продукт Entire — это CLI (уже в опенсорсе), который превращает сессию агента в полноценный примитив Git.

⚙️ Как это работает:
Entire CLI перехватывает сессию агента (транскрипты, промпты, алерты), упаковывает её в структурированный объект и привязывает к SHA коммита. Метаданные пушатся в отдельную ветку (entire/checkpoints/v1), создавая неразрывную связь между кодом и логикой его создания.

🔹 Поддержка: Сейчас «из коробки» работают Claude Code и Gemini CLI. В планах — Cursor, OpenCode и остальные.

Это попытка создать универсальный слой семантической памяти (semantic reasoning layer). По сути, мы переходим от «кода как текста» к «коду как результату рассуждений», где сам процесс генерации становится частью истории репозитория.

https://github.com/entireio/cli

#Entire #DevTools #Git #AIAgents #OpenSource #ThomasDohmke
------
@tsingular

FastCode от HKUDS: Разбираемся в коде на сверхскоростях

Команда HKUDS (авторы Nanobot и LightRAG) продолжает жечь напалмом и выкатила FastCode — новый фреймворк для анализа и понимания больших кодовых баз.

🚀 Главные фишки:
• Скорость: Работает в 3 раза быстрее Cursor и в 4 раза быстрее Claude Code за счет «скаутингового» подхода.

• Экономия: Тратит на 55% меньше токенов. Вместо того чтобы «скармливать» модели весь файл, FastCode сначала строит семантическую карту и навигационную структуру кода (AST-парсинг).

• Масштаб: Поддерживает мультиязычность (8+ языков, включая Rust и Go) и умеет рассуждать в контексте сразу нескольких репозиториев (Multi-Repo Reasoning).

🧠 Как это устроено:
Традиционные агенты постоянно перечитывают файлы. FastCode сначала делает «разведку» (Scouting), строит гибридный индекс (семантика + BM25) и многослойный граф зависимостей. Модель получает только ту «выжимку», которая реально нужна для ответа.

📦 Для нас:
Есть нативная интеграция с Nanobot и Feishu (Lark) через Docker. Можно развернуть у себя и спрашивать бота про зависимости в локальных проектах прямо в чате. Работает в том числе с локальными моделями (проверено на qwen3-coder-30b).

Уже дал команду агентам подключить к себе как навык для работы с кодом.

#HKUDS #FastCode #DevTools #Nanobot #OpenSource
------
@tsingular

Google Workspace CLI (gws): Новый стандарт для людей и агентов

Google выкатил gws — единый opensourse CLI-инструмент для управления всем Workspace: Drive, Gmail, Calendar, Sheets, Docs, Chat и Admin.
Получился крутой динамический комбайн из API, построенный на базе Google Discovery Service. 🛠

🚀 Что делает его «крутым»:
• Динамичность: Он не хранит список команд статично. gws читает схему API Google в рантайме. Если в Workspace появляется новый метод или эндпоинт — CLI подхватывает его автоматически.

• Agent-First: Весь вывод — это структурированный JSON. Идеально для LLM и автоматизаций.

• 100+ Agent Skills: В репозиторий уже включены готовые навыки (SKILL.md) для популярных рабочих процессов.

• MCP Server: Поддержка Model Context Protocol из коробки. Можно за пару секунд превратить весь свой Google Workspace в набор инструментов для Claude Desktop или любого MCP-клиента.

💡 Примеры использования:
• gws drive files list — список файлов с авто-пагинацией.
• gws sheets spreadsheets create — создание таблиц одной командой.
• gws mcp -s drive,gmail,calendar — запуск MCP-сервера для ИИ-ассистента.

🤖 Для ИИ агентов: Это «мастхэв». Он заменяет собой десятки разрозненных скриптов и упрощает авторизацию (поддерживает OAuth, Service Accounts и шифрование токенов в системном связке ключей).

Позволяет максимально просто интегрироваться в стэк навыков.

Даже если вы не используете GWS, - рекомендую посмотреть как пример архитектуры.

#GoogleWorkspace #CLI #AI #Agents #MCP #OpenSource #DevTools
------
@tsingular

Codex for Open Source — OpenAI раздаёт инструменты мейнтейнерам

Вместе с выходом GPT-5.4 OpenAI запустил программу поддержки опенсорс-разработчиков.

Разберём что дают и зачем.

- 6 месяцев ChatGPT Pro с Codex — для тriage, ревью, автоматизации рутины

- Codex Security — доступ по заявке, для репозиториев с повышенными требованиями к безопасности

- API-кредиты через Codex Open Source Fund ($1M фонд на всех совокупно) — для автоматизации разработки с помощью любых ИИ кодовых сред

Кому доступно:
- Core-мейнтейнеры с write access
- Широко используемые публичные проекты
- Даже если формально не подходишь — можно подать заявку с объяснением роли проекта в экосистеме

OpenAI явно хочет, чтобы Codex стал стандартным инструментом в OSS-воркфлоу.

При этом подчёркивают, - "используйте что хотите: Codex, OpenCode, Cline, pi, OpenClaw 🦞".

Доступ к Codex Security ревьюят вручную.

6 месяцев халявы привяжут любого :).

Отдельно радует прямое указание на возможность использования Краба, как инструмента разработки.
Перейти что ли на Openai oAuth GPT 5.4 ...

#OpenAI #Codex #OpenSource #DevTools
———
@tsingular

Hermes Agent: теперь агента можно расшарить через git-репозиторий

Представьте,- разработчик две недели собирает агента: подбирает личность, прикручивает навыки, настраивает cron-задачи, подключает MCP-сервера.
Тестирует на реальных задачах.
Доводит до состояния «работает как часы».
А потом вместо десяти сообщений в чат «скопируй это, поправь то, не забудь вот тут» делает git tag и пуш.
Коллега пишет одну команду или даже автоматический скрипт по расписанию и получает точную копию агента за секунды.

Ноусы добавили в Hermes Agent profile distributions: возможность упаковать целого агента в git-репозиторий и установить одной командой. Без возни с файлами и без ручной сборки.

📋 Что в коробке: distribution.yaml (манифест: имя, версия, требования к API-ключам), SOUL.md (личность агента), config.yaml (модель, температура, инструменты), скиллы в skills/, cron-задачи в cron/, MCP-подключения в mcp.json.
Всё, что нужно агенту для работы.
Приватные данные (память, сессии, ключи, auth.json) не попадают в репозиторий автоматически.

🔧 Git как платформа дистрибуции: Никаких отдельных реестров, никаких tar.gz. Версионирование через теги, инкрементальные обновления через pull, привычный workflow.
Например автор пушит v1.1.0 с новым скиллом, а получатель делает hermes profile update и забирает изменения.
Свои настройки, память и сессии остаются нетронутыми, обновляется только то, что публикует автор.

💼 Бизнес аспект:
Удобно создавать профили централизованно и распределять их для всех по отделам автоматически.

Или сделать агента, который будет качать профили для роя в облаке, который будет так же обновляться по скрипту.

#Hermes #agents #opensource #devtools
------
@tsingular