🤖 AgenticSeek: бесплатная локальная альтернатива Manus AI

AgenticSeek представляет собой 100% локальную альтернативу Manus AI — голосовой ИИ-ассистент, который просматривает веб, пишет код и планирует задачи, сохраняя все данные на вашем устройстве.

Ключевые преимущества:
• 🔒 Полностью локальный и приватный. Ваши файлы, беседы и поисковые запросы остаются у вас.

• 🌐 Умный веб-браузинг — AgenticSeek может самостоятельно просматривать интернет: искать, читать, извлекать информацию, заполнять веб-формы — всё без вашего участия.

• 💻 Автономный помощник для разработки — нужен код? Он может писать, отлаживать и запускать программы на Python, C, Go, Java и других языках.

• 🧠 Интеллектуальный выбор агентов — вы спрашиваете, он автоматически подбирает лучшего агента для задачи.

• 📋 Планирует и выполняет сложные задачи — от планирования поездок до комплексных проектов — может разбивать большие задачи на этапы и выполнять их с помощью нескольких ИИ-агентов.

• 🎙 С голосовым управлением — чистый, быстрый, футуристичный голос и распознавание речи, позволяющие разговаривать с ним как с вашим персональным ИИ из научно-фантастического фильма.

Технические особенности:
• Поддержка различных LLM-провайдеров: Ollama, lm-studio, OpenAI API и др.
• Работает с моделями от 7B до 70B+ (рекомендуется от 14B и выше)
• Распознавание и синтез речи работают полностью локально
• Поддержка нескольких языков
• Автоматический старт всех необходимых сервисов через Docker

Для работы требуется хотя бы GPU с 12 ГБ VRAM, но для полноценного использования рекомендуется 24+ ГБ.

Теперь бесплатный Манус есть у нас дома. :)

#AgenticSeek #LocalLLM #агенты #deepresearch
———
@tsingular

Harbor: локальная LLM-экосистема одной командой

Новый инструмент автоматизирует развертывание полноценного ИИ-стека на локальной машине. Одной командой запускает Ollama, Open WebUI, поисковик SearXNG и десятки других сервисов.

Включает 12 фронтендов от ComfyUI до LibreChat, 16 бэкендов включая vLLM и TabbyAPI, плюс 47 дополнительных сервисов вроде Dify и n8n для workflow-автоматизации.

Особенность — модульная архитектура на Docker-контейнерах с автоматической настройкой интеграций. Например, WebUI автоматически подключается к SearXNG для веб-поиска. Есть встроенный туннелинг для доступа через интернет.

По сути, превращает сборку локального ИИ-стека из недельного мучения в пятиминутное дело.
Такой комбайн комбайнов.

#Harbor #LocalLLM #DevTools
------
@tsingular

🐳 Docker Model Runner + OpenCode, - гайд по сборке безопасной среды для локальной ИИ разработки

Докер выпустили пошаговую инструкцию как скрестить opencode в контейнере с DMR и крутить модели и ИИ разраба локально в изолированной среде.

Docker Model Runner (DMR) при этом позволяет обеспечить:
- Локальный хаб-прокси для LLM с OpenAI-совместимым API
- Прямой пулл моделей с HuggingFace + автоконверсия в OCI-артефакты
- Переупаковка с кастомными параметрами (контекст, квантизация)
- Пуш в приватный registry → единый источник моделей для команды

Чем-то похоже по функционалу на ollama

# пулл с HuggingFace
docker model pull huggingface.co/unsloth/Ministral-3-14B-Instruct-2512-GGUF

# кастомизация контекста
docker model package --from gpt-oss --context-size 128000 gpt-oss:128K

Вместе получается: self-hosted AI-кодинг с управляемым пайплайном моделей. Промпты идут только на localhost:12434, версионирование моделей как артефактов, стандартизация в команде без ручной настройки у каждого.

#Docker #OpenCode #LocalLLM #HuggingFace
———
@tsingular