Claude Motion: Anthropic научил Claude делать анимацию кодом прямо в чате

Эдди Османи из Anthropic показал ролик: год данных о поездках велосипедного сервиса превращается в дашборд, а дашборд в анимированный нарратив для общей встречи.
Вопрос задается на естественном языке, живой дашборд и анимация создаются в чате, правки комментариями добавляются поверх и делается экспорт в дизайн-инструменты.

🎬 Claude Motion: Claude пишет код, который анимирует текст, графики, фигуры и картинки, поэтому после генерации можно поменять любое слово, цифру или тайминг, затем экспортировать в MP4.
Для команд, которым анимированную идлюстрацию к запуску продукта раньше готовили в After Effects или нужно было неделями ждать дизайнера, жизнь сильно упрощается.

📊 Claude Dashboards: подключаете BigQuery, Snowflake, Databricks, Redshift, ClickHouse или Salesforce, задаёте вопрос словами, Claude пишет запрос, строит живой дашборд и обновляет его при изменении данных.
Под каждым графиком виден сам запрос и можно проверить источник.
Дальше дашборд можно отправить в Amplitude, Grafana, Hex, Mixpanel, PostHog, Sigma для отрисовки.

📝 Docs, Slides и Design вышли из беты и доступны на всех планах, включая Free: 45 млн документов, презентаций и дизайнов создано с запуска, совместное редактирование с Claude в реальном времени, экспорт в PowerPoint и Google Slides с сохранением форматирования.

💼 Похоже это будущее BI систем, которые сворачиваются до чата с ИИ агентом.
Не хватает нейроимпланта и проекции на сетчатку для полного комфорта.

#Anthropic #Claude #UI
———
@tsingular

Plugin Registry: Microsoft собрал скиллы, коннекторы и агентов Copilot в один управляемый каталог

Microsoft выкатил plugin registry: единое место, где пользователи находят плагины, а админы ими управляют.
Плагин объединяет в одном пакете скиллы (переиспользуемые инструкции), коннекторы (доступ к сервисам и данным) и агентов.
Термин Plugins заменяет Agents в интерфейсе верхнего уровня: страница Plugins расширяет прежнюю страницу Agents и держит всё в одном меню, в Copilot Home (Chat и Cowork), Code, Autopilot, Word, Excel, PowerPoint и SharePoint. Позже подключат Copilot Studio, GitHub Copilot и Microsoft Foundry.

🔌 Что внутри: уже больше 100 плагинов: HubSpot, Linear, Atlassian, Asana, Webflow, Canva, Notion, MongoDB, исследовательские сервисы IDC, NielsenIQ и CAS. Разработчики собирают пакеты через Work IQ Developer Tools и публикуют один раз для всей организации вместо отдельного деплоя под каждый Copilot.

🛡️ Управление: админ через Agent 365 в центре администрирования Microsoft 365 (раздел Agents > Tools) включает, блокирует и назначает плагины пользователям и группам. Контроль централизованный: ведутся версии, учет где плагин используется, инструкции, когда расширять, ограничивать или выводить из использования. Базовые функции registry входят в подходящие облачные подписки.

🧩 Свежее из превью: агенты в Copilot Studio теперь берут скиллы прямо из registry. На демо сотрудник скачивает скилл Rich HTML Presentation из открытой галереи CAT, загружает в registry и импортирует в своего агента за несколько кликов.

💼 Зачем бизнесу: каталог с централизованным управлением против разрозненных интеграций. Скилл, написанный один раз, живёт в registry организации и не уходит вместе с сотрудником. Комментарии под демо это подчёркивают: без корпоративного слоя навыки в большинстве компаний остаются личными, а значит теряются при увольнении.

📎 Анонс в блоге Microsoft Copilot · Документация Copilot Studio

#Microsoft #Copilot #агенты #скиллы #плагины
———
@tsingular

LLM-Wiki-V2: вики для агентов, которая перестаёт дорожать с ростом базы

Известная идея использования LLM-вики вместо классического RAGа известна давно: документы перераспределяются в структуру, читаемую и агентами, и людьми, дерево папок вместо непрозрачного векторного индекса.
Проблема всегда была в масштабировании: каждый новый документ означает новые LLM-вызовы, и каждый перечитывает всё больше вики.
Федерико Чезарини и Марко Сассарини разглядели, что большинство этих вызовов ничего не пишут, они принимают решения: куда положить документ, с какими заметками его связать, какие заметки отвечают на вопрос и выпустили обновленную версию RAG на Wiki.

🧠 CROW (Classifier-Routed Organization of LLM Wikis): слой решений на типизированном классификаторе вроде Jev.
Классификатор берёт маршрутизацию и консолидацию, а LLM вызывается только там, где нужно писать текст: суммаризация источника, имена новых папок, перезапись изменившейся заметки.

Поиск тоже идёт через классификатор: он выбирает релевантные заметки, LLM пишет только финальный ответ со ссылками на источники.

📊 Цифры на бенчмарке в 525 документов: нужная заметка найдена в 89% случаев против 62% у классической вики, обработка документа быстрее в 2,1 раза (18,4 с против 38,6 с), токенов LLM на 68% меньше (5 508 против 17 324).
Стоимость на документ остаётся плоской при росте вики, и именно это снимает потолок масштабирования.

🐧 Пакет: 100% локально, без векторной БД и эмбеддинг-пайплайна, данные не покидают машину. Установка через uv, перетащил PDF и заметки на страницу, и вики организует их сама. Веб-интерфейс с живой картой папок, заметок и связей, заметки лежат обычным Markdown в ~/llm-wiki.
Провайдеры любые на выбор: OpenRouter, OpenAI, Gemini, Ollama.
Авторы гоняли twil-lm3 как LLM и Kev 0.8B как классификатор на MacBook Pro с 24 ГБ RAM.
Бонус: zero-shot кластеризация, куча несортированных документов превращается в категории автоматически.
Лицензия AGPL v3+.

💼 Зачем бизнесу: третья история за неделю вырисовывает общую тенденцию: дешёвый типизированный классификатор принимает решения, дорогая LLM только пишет ответ.
MLflow встроил Jev-судей, Unsloth дал тренировать свои классификаторы, а теперь классификатор маршрутизирует базу знаний целиком.

📎 Статья CROW на Zenodo · GitHub

#LLMWiki #CROW #RAG #Jev #агенты
———
@tsingular

Оффтопик выходного дня из серии "а вам слабо?" 😂😂😂

Я чёт думал миллионов там быть не может, а вот поди ж ты.

#Hearthstone
------
@tsingular

Вышла Odyssey-3 с интерактивной генерацией мира

Модель создаёт окружение по промпту и реагирует на действия в реальном времени. Можно ходить от первого или третьего лица, двигать камеру и вводить новые события прямо во время генерации. В демо можно ползать морским котиком, ходить котом или плыть на каяке, пока мир вокруг продолжает меняться. Ну.. это помимо обычного прямохождения. Само окружение генерируется по промпту, еще можно загрузить картинку.

Pro-версия набрала 66,1 на Physics-IQ Verified в режиме продолжения видео. Там модели доснимают реальные физические эксперименты, а результат сравнивают с тем, что произошло на самом деле.

Авторы рассчитывают использовать модель в роботике и беспилотных машинах. Для управления отдельный модуль переводит её внутренние признаки в действия, а у машины предсказывает точки траектории. Младшую модель Flash можно пощупать руками в браузере, когда я проверял очередь была минут 5 и поиграться давали столько же, а потом снова жди.

Демка
Блогпост

@ai_newz

Только вчера удивлялись возможностям вайбкода в создании 3д миров, а вот теперь в реальном времени нейрорендер получите, распишитесь.

https://experience.odyssey.systems/

#demo
———
@tsingular

Ахаха.. ну с музыкой он пока не угадал.

но это вообще на пол года шлифовки - звуки, музыка чтобы совпадали.

помянем геймдев, короче. :)

#starcraft #demo #odyssey
———
@tsingular

1 промпт, 10 секунд и вы уже в новом мире с неплохим уровнем детализации

#odyssey #demo
———
@tsingular

А кинематограф тоже помянем.

и это еще не новый год.
не самые сильные модели - это flash модель. слабенькая то есть

#odyssey #demo
———
@tsingular

Claude Code помог найти кандидата в планеты в архиве NASA

🔭 Павел Рабцевич, независимый исследователь, обнаружил в данных телескопа TESS сигнал возможной экзопланеты. Сначала заметил его в наблюдениях конца 2025 года, затем нашёл похожие провалы яркости в записях 2020 и 2018 годов.
Звезда находится примерно в 116 световых годах от нас и каждые 3,18 дня тускнеет на 0,05% почти на два часа.
Если причина в планете, обращающейся вокруг этой звезды, её радиус составляет около 1,4 радиуса Земли.

🤖 По рассказу автора, Claude Code с Opus 5.5 и Fable 5.1 скачивал данные, писал код поиска, подбирал параметры транзитов и проверял альтернативные объяснения. Рабцевич выбирал вопросы и критерии проверки, а Codex и отдельные агентные сессии проверяли расчёты.
Одна из проверок выявила завышенную статистическую оценку, и автор пересчитал результат. Сам сигнал сохранился.

⚠️ Открытие пока не подтверждено. Архивные данные уже использовались при выборе гипотезы, поэтому особенно важна проверка на новых наблюдениях. Кроме того, остаётся вариант, что планета обращается вокруг неразличимой соседней звезды; тогда оценка её размера изменится.
Заявку Рабцевича на измерения раз в две минуты приняли: программа №100 есть в официальном списке TESS.
Наблюдения запланированы с 31 октября по 26 ноября 2026 года, а времена ожидаемых транзитов и правила оценки автор опубликовал заранее.

💼 Для работы с ИИ здесь полезен сам подход: человек задаёт проверяемую гипотезу, агент выполняет расчёты, а результат проверяют на данных, которых ещё не было при анализе.
Повторение сигнала укрепит гипотезу, дальнейшие наблюдения помогут установить природу объекта.

Теперь шила в мешке не утаишь, ИИ все раскопает.

#Claude #космос
------
@tsingular

Zscaler подключила Claude Mythos 5.1 к защите от рисков ИИ-агентов

📋 Zscaler запустила ограниченную предварительную версию интеграции Claude Mythos 5.1 в свою систему защиты ИИ на устройствах сотрудников.
Модель связывает события на устройствах сотрудников в возможные цепочки атаки, чтобы служба безопасности понимала, где вмешаться.

🔧 Разделение обязанностей: Zscaler собирает запросы, вызовы инструментов, обращения к файлам, команды и сетевую активность, привязывая их к пользователю, агенту и устройству.
Mythos анализирует эти данные: например, как избыточные права агента, сторонний инструмент и доступ к конфиденциальным файлам складываются в риск утечки.

В отчёте видны доказательства, уверенность оценки и шаги, которые модель лишь предполагает. Ограничивать инструменты, останавливать команды и закрывать доступ к данным позволяют правила Zscaler на самом устройстве.

💼 Для бизнеса это способ контролировать действия агента, выполняемые с правами сотрудника: в обычном журнале они могут выглядеть как работа самого человека.
При выборе такой защиты я бы проверял полноту наблюдения за агентами, ложные срабатывания и действие правил при ошибке модели.
Пока это предварительная версия: в анонсе нет измерений точности, задержек и стоимости интеграции.

📎 Anthropic о Mythos 5.1 и ограничениях доступа · Пост Дхавала Шармы

#Mythos #cybersecurity #Zscaler
———
@tsingular

Армия США завершила финальный этап соревнований xTechHumanoid на базе морской пехоты Квантико

Из девяти представленных команд пять стали победителями, при этом единственной полноценной платформой в этом списке оказался робот Alex от IHMC.

🤖 Робот Alex обладает габаритами 179 см в высоту и массой около 85 кг. Конструкция включает 29 суставов и специализированные мощные приводы с обратным приводом квазипрямого действия. Технические характеристики позволяют устройству двигаться со скоростью более 1,5 м/с, работать от батареи свыше 2 часов и выдерживать непрерывную полезную нагрузку более 15 кг. В оснащение входят ударопрочные приводы, элементы баллистической защиты, а также гибридная система управления на базе ИИ с возможностью контроля человеком.

⚠️ Основными рисками и техническими вызовами на данный момент остаются системы электропитания и алгоритмы управления, а не просто механика ходьбы.
Интеграция тактильных датчиков и программного обеспечения, преобразующего намерения командира в действия робота, требует дальнейшей доработки.

По пересеченной местности робот пока не ходок. :)

#роботы
------
@tsingular