Forwarded from e/acc
Я прочитал гигастатью "Командные высоты" о стратегии в мире с ИИ, хочу поделиться некоторыми основными трендами из статьи. Значительная часть текста посвящена стратегии американского ИИ. Статья названа как эхо идее Ленина о командных высотах как способу перехода к НЭП - государство должно контролировать главное, а именно промышленность, финансы, транспорт.
В случае ИИ нас ждет не НЭП, а диффузия в экономику, но командные высоты по-прежнему остаются. Вчера это были лабы, чипы и датацентры, завтра это "рельсы" доставки ИИ в экономику. Мультимиллиардерами станут те, кто создают околомонопольные системы создания ценности в экономике. В статье вырезан кусок о том что это именно такое, но очевидные вещи — платежи и новые финансы (стейблы как способ экспорта доллара), дистрибуция на миллиарды людей, легализация ответственности (лицензии и юрисдикции), ролапы и трансформация старых компаний через ИИ.
Кроме этого, есть ряд трендов, с которыми сложно поспорить, но важно держать в голове при планировании:
- Образование перестаёт быть социальным лифтом
Идея "получил диплом - получил работу" мертва. Учиться по-прежнему важно, но это больше не гарантия. Молодые специалисты на старых ролях больше не нужны. Либо прыжок веры до пост-скарсити (хз, лет 10-20-30?), либо придумать себе занятость а не искать на рынке. Первыми страдают начинающие позиции: компании не столько увольняют, сколько перестают нанимать молодых.
- Гражданство дорожает
Эмиграция как способ выбраться закрывается: богатые страны больше не нуждаются в лишних рабочих руках. Паспорт США или ЕС становится одним из самых ценных активов (хотя ЕС летит прямиком в ад).
- Данные ценны сейчас, но это ненадолго.
Сегодня лаборатории платят за уникальные данные, особенно за полные датасеты многих лет работы крупных компаний. Но когда модели достаточно обучатся + заведется continual learning, большинство датасетов обесценится, так что продавать нужно сейчас.
- Неравенство растет, но между богатыми
Раньше разрыв был между владельцами активов и наёмными работниками. Теперь он пройдёт между владельцами старых активов и новых. IPO SpaceX, OpenAI, Anthropic создаст больше миллиардеров, чем когда-либо за один год или даже десятилетие.
Авторы приводят пример газет: в 1984 году Баффет писал, что экономика доминирующей городской газеты одна из лучших в бизнесе, причём качество газеты почти не важно, важна монополия на местную рекламу. Потом реклама ушла в Google, командная высота изменилась. Баффет продолжал покупать газеты до 2012 года, всего примерно на $344M, а в 2020 продал их все за $140M.
Вывод: что вчера было высотой, стало газетой. Главный риск - остаться в рынке или с активами, которые обесцениваются.
В случае ИИ нас ждет не НЭП, а диффузия в экономику, но командные высоты по-прежнему остаются. Вчера это были лабы, чипы и датацентры, завтра это "рельсы" доставки ИИ в экономику. Мультимиллиардерами станут те, кто создают околомонопольные системы создания ценности в экономике. В статье вырезан кусок о том что это именно такое, но очевидные вещи — платежи и новые финансы (стейблы как способ экспорта доллара), дистрибуция на миллиарды людей, легализация ответственности (лицензии и юрисдикции), ролапы и трансформация старых компаний через ИИ.
Кроме этого, есть ряд трендов, с которыми сложно поспорить, но важно держать в голове при планировании:
- Образование перестаёт быть социальным лифтом
Идея "получил диплом - получил работу" мертва. Учиться по-прежнему важно, но это больше не гарантия. Молодые специалисты на старых ролях больше не нужны. Либо прыжок веры до пост-скарсити (хз, лет 10-20-30?), либо придумать себе занятость а не искать на рынке. Первыми страдают начинающие позиции: компании не столько увольняют, сколько перестают нанимать молодых.
- Гражданство дорожает
Эмиграция как способ выбраться закрывается: богатые страны больше не нуждаются в лишних рабочих руках. Паспорт США или ЕС становится одним из самых ценных активов (хотя ЕС летит прямиком в ад).
- Данные ценны сейчас, но это ненадолго.
Сегодня лаборатории платят за уникальные данные, особенно за полные датасеты многих лет работы крупных компаний. Но когда модели достаточно обучатся + заведется continual learning, большинство датасетов обесценится, так что продавать нужно сейчас.
- Неравенство растет, но между богатыми
Раньше разрыв был между владельцами активов и наёмными работниками. Теперь он пройдёт между владельцами старых активов и новых. IPO SpaceX, OpenAI, Anthropic создаст больше миллиардеров, чем когда-либо за один год или даже десятилетие.
Авторы приводят пример газет: в 1984 году Баффет писал, что экономика доминирующей городской газеты одна из лучших в бизнесе, причём качество газеты почти не важно, важна монополия на местную рекламу. Потом реклама ушла в Google, командная высота изменилась. Баффет продолжал покупать газеты до 2012 года, всего примерно на $344M, а в 2020 продал их все за $140M.
Вывод: что вчера было высотой, стало газетой. Главный риск - остаться в рынке или с активами, которые обесцениваются.
🔥7⚡4✍4❤2❤🔥1👍1
Forwarded from НИИ ИИ
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ElevenLabs выпустила SFX v3, новую модель для звуковых эффектов. Модель уже работает в ElevenCreative и ElevenAPI.
В ElevenLabs исходят из того, что большая сцена редко держится на одном звуке. Поэтому SFX v3 по одному текстовому промпту собирает более насыщенные и точные эффекты, чем раньше.Отдельно в новой версии подтянули музыку и вокал.
ElevenLabs продолжает развивать свою платформу, и каждое новое обновление подтверждает, что они далеко впереди всех остальных генераторов: сначала голоса, теперь и эффекты.
pimenov.ai/blog
В ElevenLabs исходят из того, что большая сцена редко держится на одном звуке. Поэтому SFX v3 по одному текстовому промпту собирает более насыщенные и точные эффекты, чем раньше.Отдельно в новой версии подтянули музыку и вокал.
ElevenLabs продолжает развивать свою платформу, и каждое новое обновление подтверждает, что они далеко впереди всех остальных генераторов: сначала голоса, теперь и эффекты.
pimenov.ai/blog
👍5🔥3⚡2❤1
Пузырь ИИ продолжает лопаться, рынки рушатся, как и цены на подписку на ИИзбранное
Мы же сегодня тыквенный спас отмечаем? :)
Посмотрел тут в магазине тыква стоит около 100р за кг.
Т.е. выбор такой у вас, - 1 тыква или подписка на месяц отборных материалов, руководств и эфиров по ИИ!
За 5 месяцев собралась и продолжает пополняться еженедельно большая практическая библиотека.
🎓 16 записей обучающих эфиров — более 20 часов видео. От основ LLM и промпт-инжиниринга до RAG, агентов, дообучения моделей, GPU-инфраструктуры и мультиагентной разработки.
📚 Десятки руководств, презентаций и шпаргалок. Архитектура корпоративного ИИ, локальные модели, безопасность, автоматизация, инструменты и фреймворки.
🛠 Готовые навыки для ИИ-агентов. Проверка компаний, работа с документами, генерация презентаций и инфографики, программирование, исследования и автоматизация бизнес-процессов.
📊 Исследования и справочники. 21 отчёт о внедрении ИИ крупнейшими компаниями, каталог 366 российских ИИ-компаний, подборки инструментов и практических кейсов.
💻 Реальные эксперименты. Собственные ИИ-агенты, команды разработчиков, системы самоулучшения, обучение моделей, работающие прототипы и разборы полученных результатов.
🏢 ИИ для бизнеса. Методологии внедрения, экономическая эффективность, стратегии трансформации, архитектуры и корпоративные сценарии.
Уже 175 публикаций, а главное — материалы, которые можно скачать, изучить и применить на практике.
Это не новостной канал. Это растущая база знаний, инструментов и моего личного опыта работы с ИИ.
Помимо всего прочего подписчикам открывается доступ к обучающему порталу для самостоятельного изучения.
Ну и, конечно, прямые эфиры, не только формате лекций, но и в формате совместных обсуждений и обменом опытом. (ближайший завтра в 20:00 мск)
Заходите!
Акция продлится до 23:59 воскресенья:
всего 975р.1500р
https://paywall.pw/tsingular_favorites
#ИИзбранное
------
@tsingular
Мы же сегодня тыквенный спас отмечаем? :)
Посмотрел тут в магазине тыква стоит около 100р за кг.
Т.е. выбор такой у вас, - 1 тыква или подписка на месяц отборных материалов, руководств и эфиров по ИИ!
За 5 месяцев собралась и продолжает пополняться еженедельно большая практическая библиотека.
🎓 16 записей обучающих эфиров — более 20 часов видео. От основ LLM и промпт-инжиниринга до RAG, агентов, дообучения моделей, GPU-инфраструктуры и мультиагентной разработки.
📚 Десятки руководств, презентаций и шпаргалок. Архитектура корпоративного ИИ, локальные модели, безопасность, автоматизация, инструменты и фреймворки.
🛠 Готовые навыки для ИИ-агентов. Проверка компаний, работа с документами, генерация презентаций и инфографики, программирование, исследования и автоматизация бизнес-процессов.
📊 Исследования и справочники. 21 отчёт о внедрении ИИ крупнейшими компаниями, каталог 366 российских ИИ-компаний, подборки инструментов и практических кейсов.
💻 Реальные эксперименты. Собственные ИИ-агенты, команды разработчиков, системы самоулучшения, обучение моделей, работающие прототипы и разборы полученных результатов.
🏢 ИИ для бизнеса. Методологии внедрения, экономическая эффективность, стратегии трансформации, архитектуры и корпоративные сценарии.
Уже 175 публикаций, а главное — материалы, которые можно скачать, изучить и применить на практике.
Это не новостной канал. Это растущая база знаний, инструментов и моего личного опыта работы с ИИ.
Помимо всего прочего подписчикам открывается доступ к обучающему порталу для самостоятельного изучения.
Ну и, конечно, прямые эфиры, не только формате лекций, но и в формате совместных обсуждений и обменом опытом. (ближайший завтра в 20:00 мск)
Заходите!
Акция продлится до 23:59 воскресенья:
всего 975р.
https://paywall.pw/tsingular_favorites
#ИИзбранное
------
@tsingular
🔥5🤩5❤2👾2⚡1🏆1🗿1 1