Forwarded from Machinelearning
NVIDIA выкатили Nemotron 3 Ultra (550B-A55B) - свою самую сильную open-weight модель на сегодня, причём вместе с полной схемой обучения.
Главный фокус на эффективность инференса в реальных long-context agentic сценариях, где модель долго держит контекст, работает с инструментами и выполняет многошаговые задачи.
Открыли почти всё:
• base-модель
• post-trained версии
• reward checkpoints
• NVFP4-квантованные версии
• тренировочные данные
• рецепты обучения
Технически внутри тоже интересно:
• 550B параметров всего, 55B активных
• гибридная архитектура Mamba2 + Transformer
• примерно 4:1 в пользу Mamba относительно Attention
• претрейн в NVFP4 на 20T токенов
• LatentMoE-архитектура
• двухэтапный MOPD post-training
• нативная поддержка MTP
🤗BF16 checkpoint: https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
🤗NVFP4 checkpoint: https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4
📜Technical Report: https://research.nvidia.com/labs/nemotron/files/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-Technical-Report.pdf
@ai_machinelearning_big_data
Главный фокус на эффективность инференса в реальных long-context agentic сценариях, где модель долго держит контекст, работает с инструментами и выполняет многошаговые задачи.
Открыли почти всё:
• base-модель
• post-trained версии
• reward checkpoints
• NVFP4-квантованные версии
• тренировочные данные
• рецепты обучения
Технически внутри тоже интересно:
• 550B параметров всего, 55B активных
• гибридная архитектура Mamba2 + Transformer
• примерно 4:1 в пользу Mamba относительно Attention
• претрейн в NVFP4 на 20T токенов
• LatentMoE-архитектура
• двухэтапный MOPD post-training
• нативная поддержка MTP
🤗BF16 checkpoint: https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
🤗NVFP4 checkpoint: https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4
📜Technical Report: https://research.nvidia.com/labs/nemotron/files/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-Technical-Report.pdf
@ai_machinelearning_big_data
🔥13✍2⚡2👍1
Полный перевод книги на 700 страниц с английского на русский язык выглядит примерно так.
200млн токенов агентом
при этом там не просто перевод, а разметка, форматирование строк, сопоставление разрывов между страницами (так как это было 650 страниц сканов в исходнике, а не просто текст) в общем долгая работа агентов на 12 часов примерно.
В итоге 1200 страниц русского текста на выходе.
Дипсик это оценил около 5 баксов.
раньше такое бы наверное год переводилось переводчиком и стоило несколько тысяч $
в коллекцию примеров эффектов от ИИ
готовый навык выложил тут
#переводы #агенты #цена #deepseek #кейсы
———
@tsingular
200млн токенов агентом
при этом там не просто перевод, а разметка, форматирование строк, сопоставление разрывов между страницами (так как это было 650 страниц сканов в исходнике, а не просто текст) в общем долгая работа агентов на 12 часов примерно.
В итоге 1200 страниц русского текста на выходе.
Дипсик это оценил около 5 баксов.
раньше такое бы наверное год переводилось переводчиком и стоило несколько тысяч $
в коллекцию примеров эффектов от ИИ
готовый навык выложил тут
#переводы #агенты #цена #deepseek #кейсы
———
@tsingular
1✍26🔥18⚡5🤔2❤1👍1
Боты впервые превысили человеческий трафик в интернете
Произошёл исторический перелом: Cloudflare зафиксировал в трафике 57,5% ботов против 42,5% людей.
Прогноз Мэттью Принса был на конец 2027, но, похоже, мы его опережаем на 18 месяцев.
📋 Ключевые цифры:
• Agentic AI: рост с 1,7% до ~17% автоматизированного трафика за 2025 год
• AI-трафик рос в 8 раз быстрее человеческого (HUMAN Security, 2026)
• 40% всего интернет-трафика — вредоносные боты, рост атак AI-агентов ×12,5 год к году (Thales)
• Разница между легитимными и вредоносными агентами: 0,5 процентных пункта — бинарный подход «бот/не бот» больше не работает
💡 Причина — асимметрия запросов. Мэттью Принс (CEO Cloudflare, SXSW 2026): человек при выборе товара посещает ~5 сайтов. AI-агент для той же задачи — 5 000. Умножьте на миллионы пользователей.
Инфраструктурный сдвиг сопоставим с desktop-to-mobile, но происходит за месяцы, а не за десятилетие.
💼 Последствия для рынка:
• Рекламная модель (CPM/CPC) строилась на человеческом внимании. Боты эффект внимания к рекламе умножают на ноль
• Cloudflare: Pay Per Crawl, 416 млрд заблокированных AI-запросов, Markdown-for-Agents
• Новый слой: identity layer для машин — аутентификация, разрешения, rate-limiting
• Imperva: «Компании, продолжающие считать пользователей людьми, рискуют неверно интерпретировать собственные данные»
Когда технологическая сингулярность наступит, - вам никто не скажет, но будут знаки.
#Cloudflare #Forbes #интернет #боты #агенты
------
@tsingular
Произошёл исторический перелом: Cloudflare зафиксировал в трафике 57,5% ботов против 42,5% людей.
Прогноз Мэттью Принса был на конец 2027, но, похоже, мы его опережаем на 18 месяцев.
📋 Ключевые цифры:
• Agentic AI: рост с 1,7% до ~17% автоматизированного трафика за 2025 год
• AI-трафик рос в 8 раз быстрее человеческого (HUMAN Security, 2026)
• 40% всего интернет-трафика — вредоносные боты, рост атак AI-агентов ×12,5 год к году (Thales)
• Разница между легитимными и вредоносными агентами: 0,5 процентных пункта — бинарный подход «бот/не бот» больше не работает
💡 Причина — асимметрия запросов. Мэттью Принс (CEO Cloudflare, SXSW 2026): человек при выборе товара посещает ~5 сайтов. AI-агент для той же задачи — 5 000. Умножьте на миллионы пользователей.
Инфраструктурный сдвиг сопоставим с desktop-to-mobile, но происходит за месяцы, а не за десятилетие.
💼 Последствия для рынка:
• Рекламная модель (CPM/CPC) строилась на человеческом внимании. Боты эффект внимания к рекламе умножают на ноль
• Cloudflare: Pay Per Crawl, 416 млрд заблокированных AI-запросов, Markdown-for-Agents
• Новый слой: identity layer для машин — аутентификация, разрешения, rate-limiting
• Imperva: «Компании, продолжающие считать пользователей людьми, рискуют неверно интерпретировать собственные данные»
Когда технологическая сингулярность наступит, - вам никто не скажет, но будут знаки.
#Cloudflare #Forbes #интернет #боты #агенты
------
@tsingular
🤯8👾5⚡4🔥4😁1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Маск продолжает хоронить Голливуд
Вышел grok-imagine-video-1.5-preview-720p
занял 1 место на Видео Арене
Как в примере сегодня про перевод 1000 страничной книги Дипсиком, - что раньше это стоило тысячи $, а теперь - $5, так и с кино будет - раньше бюджеты фильмов были по $50 млн, а теперь представьте фильм у которого производство стоит дешевле, чем билет в кино?
#Grok #Imagine #нейрорендер
———
@tsingular
Вышел grok-imagine-video-1.5-preview-720p
занял 1 место на Видео Арене
Как в примере сегодня про перевод 1000 страничной книги Дипсиком, - что раньше это стоило тысячи $, а теперь - $5, так и с кино будет - раньше бюджеты фильмов были по $50 млн, а теперь представьте фильм у которого производство стоит дешевле, чем билет в кино?
#Grok #Imagine #нейрорендер
———
@tsingular
🔥32🤯8👍6❤3🤣3 3
Сложно было представить еще лет даже 10 назад, что такое возможно.
Беспроводной интернет в любой точке планеты, - хоть в горах, хоть в океане, - со скоростью оптики.
Как и автоперевод в твиттере,- это шаг к стиранию границ.
Понятно, что любую технологию можно использовать как во вред так и на благо, но с точки зрения именно технологического прогресса поражает.
#Маск #Starlink
------
@tsingular
Беспроводной интернет в любой точке планеты, - хоть в горах, хоть в океане, - со скоростью оптики.
Как и автоперевод в твиттере,- это шаг к стиранию границ.
Понятно, что любую технологию можно использовать как во вред так и на благо, но с точки зрения именно технологического прогресса поражает.
#Маск #Starlink
------
@tsingular
⚡44 15❤8 5🤯3🦄3❤🔥1👍1😁1🤣1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новый гуманоидный робот TienKung Omni от X-Humanoid любезно пройдет полосу препятствий за вами за вас.
Доброе утро, мои медлительные друзья.
#роботы #Китай
———
@tsingular
Доброе утро, мои медлительные друзья.
#роботы #Китай
———
@tsingular
🔥18😁8👾2👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Magenta RealTime 2: живая AI-модель музыки локально на MacBook
Google выложила музыкальную ИМБУ с приложением для Мака на базе открытой модели в 2.4B, которая реагирует в пределах за 200 мс (порог "реального времени" для человека).
Для сравнения: MRT1 требовала TPU и отвечала за ~3 секунды.
📋 MRT1 → MRT2: что изменилось:
• Железо: TPU/GPU → Apple Silicon локально (Base заработает на M3 Pro, Small 230M — даже на MacBook Air)
• Задержка: ~3 с → ~200 мс (×15)
• Размер кадра: 2 с → 40 мс
• Управление: текст+аудио → текст+аудио+MIDI
• Размер модели: 760M → 2.4B
💡 Ключевое архитектурное решение: переход от двухсекундных чанков к покадровой генерации. Модель автогрессирует на уровне отдельных фреймов (40 мс = 25 Гц) через decoder-only архитектуру с causal sliding window attention:
• Sliding Window Attention (SWA) — фиксированный размер KV-кэша, старые токены вытесняются
• Learnable attention sink embedding — предотвращает деградацию после вытеснения
• NoPE вместо RoPE — лучшая length generalization без positional embeddings
• SpectroStream codec — 48 кГц стерео → токены на 3 кбит/с (fₖ=25 Гц, d_c=12, |𝕍_c|=2¹⁰)
💼 Почему это прорыв: музыкальный AI до сих пор был офлайн-генерацией (Suno, Udio). MRT2 — первый open-source инструмент, который работает в реальном времени: нажал клавишу → модель ответила ансамблем.
Для разрабов есть Python-библиотека
Выкидываем гигабайты библиотек сэмплов, продаём акции Omnisphere и т.д.
📎 magenta.withgoogle.com/magenta-realtime-2 | GitHub | Hugging Face
#Google #Magenta #AI #музыка #opensource
------
@tsingular
Google выложила музыкальную ИМБУ с приложением для Мака на базе открытой модели в 2.4B, которая реагирует в пределах за 200 мс (порог "реального времени" для человека).
Для сравнения: MRT1 требовала TPU и отвечала за ~3 секунды.
📋 MRT1 → MRT2: что изменилось:
• Железо: TPU/GPU → Apple Silicon локально (Base заработает на M3 Pro, Small 230M — даже на MacBook Air)
• Задержка: ~3 с → ~200 мс (×15)
• Размер кадра: 2 с → 40 мс
• Управление: текст+аудио → текст+аудио+MIDI
• Размер модели: 760M → 2.4B
💡 Ключевое архитектурное решение: переход от двухсекундных чанков к покадровой генерации. Модель автогрессирует на уровне отдельных фреймов (40 мс = 25 Гц) через decoder-only архитектуру с causal sliding window attention:
• Sliding Window Attention (SWA) — фиксированный размер KV-кэша, старые токены вытесняются
• Learnable attention sink embedding — предотвращает деградацию после вытеснения
• NoPE вместо RoPE — лучшая length generalization без positional embeddings
• SpectroStream codec — 48 кГц стерео → токены на 3 кбит/с (fₖ=25 Гц, d_c=12, |𝕍_c|=2¹⁰)
💼 Почему это прорыв: музыкальный AI до сих пор был офлайн-генерацией (Suno, Udio). MRT2 — первый open-source инструмент, который работает в реальном времени: нажал клавишу → модель ответила ансамблем.
Для разрабов есть Python-библиотека
pip install magenta-rt, C++ inference на MLX, Hugging Face, AU-плагин для DAW.Выкидываем гигабайты библиотек сэмплов, продаём акции Omnisphere и т.д.
📎 magenta.withgoogle.com/magenta-realtime-2 | GitHub | Hugging Face
#Google #Magenta #AI #музыка #opensource
------
@tsingular
🔥8🤯5 3👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А вот демка Гермеса, прикрученного к голосовым Elevenlabs через Twillo АТС.
Мы похожий пример показывали на Подмосковных вечерах клуба 4CIO год назад примерно с голосовым агентом на бесплатном Астериске и голосовом генераторе SaluteSpeech.
Где-то даже лежат исходники.
Так что если вам нужны голосовые ИИ агенты, - обращайтесь, - подскажу кто может помочь.
#агенты #Hermes #voice #Asterisk
———
@tsingular
Мы похожий пример показывали на Подмосковных вечерах клуба 4CIO год назад примерно с голосовым агентом на бесплатном Астериске и голосовом генераторе SaluteSpeech.
Где-то даже лежат исходники.
Так что если вам нужны голосовые ИИ агенты, - обращайтесь, - подскажу кто может помочь.
#агенты #Hermes #voice #Asterisk
———
@tsingular
✍9⚡4❤2🆒1 1 1
Румпельштильцхен,- первый консультант.
Ты берёшь % от дополнительной выгоды, о которой заказчик не подозревал до тебя
#мысли #консалтинг
------
@tsingular
Ты берёшь % от дополнительной выгоды, о которой заказчик не подозревал до тебя
#мысли #консалтинг
------
@tsingular
🔥6✍3❤2⚡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
LM Studio выпустили мобильный клиент
LM Studio представили LM Link — интеграцию десктопного LM Studio с iOS-приложением Locally.
Теперь можно общаться с LLM, запущенными на вашем компе, прямо с iPhone или iPad.
• Приложение Locally LM Studio купили ещё в начале 2026 — и вот первый результат сделки.
• LM Link поднимает шифрованный туннель между устройствами через кастомные Tailscale mesh VPN. Без публичного интернета со сквозным шифрованием.
• Работает с любой моделью из LM Studio — хоть 70B, хоть 405B, если железо тянет.
• Требуется LM Studio-аккаунт на обоих устройствах.
💼 Для кого
• Разработчики и исследователи, которые уже используют локальные модели и хотят мобильный доступ к тем же эндпоинтам.
• Все, кто ценит приватность: промпты никуда не уходят, модель ваша, данные ваши.
• Организации, внедряющие on-premise AI: появляется мобильный клиент, не требующий проксирования через внешние сервисы.
Вопрос вызывает только авторизация аккаунта в облаке LMStuduio.
🔧 Нюансы
• Пока preview, бесплатно. Позже обещают платные тарифы (детали не раскрыты).
• Известная проблема: соединение рвётся, когда приложение уходит в фон. Разработчики в курсе, обещают ускорить переподключение.
• Только iOS. Android-клиента нет и пока не анонсирован.
📎 Анонс LM Studio · Приложение в App Store
#LMStudio
------
@tsingular
LM Studio представили LM Link — интеграцию десктопного LM Studio с iOS-приложением Locally.
Теперь можно общаться с LLM, запущенными на вашем компе, прямо с iPhone или iPad.
• Приложение Locally LM Studio купили ещё в начале 2026 — и вот первый результат сделки.
• LM Link поднимает шифрованный туннель между устройствами через кастомные Tailscale mesh VPN. Без публичного интернета со сквозным шифрованием.
• Работает с любой моделью из LM Studio — хоть 70B, хоть 405B, если железо тянет.
• Требуется LM Studio-аккаунт на обоих устройствах.
💼 Для кого
• Разработчики и исследователи, которые уже используют локальные модели и хотят мобильный доступ к тем же эндпоинтам.
• Все, кто ценит приватность: промпты никуда не уходят, модель ваша, данные ваши.
• Организации, внедряющие on-premise AI: появляется мобильный клиент, не требующий проксирования через внешние сервисы.
Вопрос вызывает только авторизация аккаунта в облаке LMStuduio.
🔧 Нюансы
• Пока preview, бесплатно. Позже обещают платные тарифы (детали не раскрыты).
• Известная проблема: соединение рвётся, когда приложение уходит в фон. Разработчики в курсе, обещают ускорить переподключение.
• Только iOS. Android-клиента нет и пока не анонсирован.
📎 Анонс LM Studio · Приложение в App Store
#LMStudio
------
@tsingular
✍9😁2❤1🤣1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
По версии Антропика мы уже в моменте, когда ИИ может эволюционировать самостоятельно.
Классная видеоиллюстрация на эту тему.
#Anthropic #AGI
------
@tsingular
Классная видеоиллюстрация на эту тему.
#Anthropic #AGI
------
@tsingular
вот теперь правильно :)
промпт1:
промпт2:
#юмор
———
@tsingular
промпт1:
надо переделать картинку. в каждом пункте не хватает глагола с ошибками как будто неграмотный ребенок пишет.
например не АГЕНТЫ, а АГЕНТЫ СТАВИТ
СКИЛЛЫ КАЧАТ
MCP САБИРАТ
АЛИГНМЕНТ
RLHF АНЖУМАНЯ
и в конце, - AGI СНЫ СМАТРЕТ
и УТРОМ, ДЕНЬ, ВЕЧИР разделить
промпт2:
Отсортируй список из 33 пунктов в строгом логическом порядке, последовательно распределяя их внутри трёх временных блоков: Утро → День → Вечер.
Названия пунктов не меняй — они уже идеальны. Требуется только правильная сортировка. Пункты № 1 и № 33 оставь на своих местах, они уже расположены верно.
После сортировки создай на основе полученного списка художественный шедевр в виде традиционного узбекского ковра ручной работы. Ковёр должен быть вышит тончайшими дорогими нитями с богатой цветовой палитрой и сложным орнаментом.
Вместо обычных номеров используй изысканные, детализированные визуальные иконки, вышитые в том же стиле, что и сам ковёр. Каждая иконка должна максимально точно и символично отражать суть соответствующего пункта.
Иконки должны быть органично вплетены в композицию ковра, а не просто стоять рядом с текстом.
#юмор
———
@tsingular
🤣23😁7❤🔥3💯2
Forwarded from ИИволюция 👾
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Codex появился официальный плагин Build iOS app
“Плагин поможет с App Intents и App Shortcuts, умеет собирать и рефакторить SwiftUI-интерфейсы, рендерить SwiftUI previews прямо во встроенном браузере Codex, подтягивать современные iOS-паттерны вроде Liquid Glass и не только писать код, но и реально разбираться с приложением.”
Так же написано, что плагин может проводить аудит производительности, снимать ETTrace-профили, искать утечки памяти и дебажить приложение на симуляторах через XcodeBuildMCP. И конечно без запуска XCode.
Ставим в Codex >> Plugins >> Build iOS app и вперед тестить! Там же есть и Build Mac app.
“Плагин поможет с App Intents и App Shortcuts, умеет собирать и рефакторить SwiftUI-интерфейсы, рендерить SwiftUI previews прямо во встроенном браузере Codex, подтягивать современные iOS-паттерны вроде Liquid Glass и не только писать код, но и реально разбираться с приложением.”
Так же написано, что плагин может проводить аудит производительности, снимать ETTrace-профили, искать утечки памяти и дебажить приложение на симуляторах через XcodeBuildMCP. И конечно без запуска XCode.
Ставим в Codex >> Plugins >> Build iOS app и вперед тестить! Там же есть и Build Mac app.
1⚡8✍2👨💻1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
По следам мемов сегодня. Пятничное :)
mp3 в комменте
для вновь присоединившися,- есть еще тут
#музыка #Suno
———
@tsingular
mp3 в комменте
для вновь присоединившися,- есть еще тут
#музыка #Suno
———
@tsingular
🔥9😁6💯1
phuryn/pm-skills: маркетплейс PM-навыков для Claude Code
Тереза Торенс, Марти Кейган и Альберт Савоя больше не на книжной полке, - их опыт оцифровали в навыки, которые Claude подгружает по контексту разговора.
9 плагинов, 68 навыков, 42 команды-воркфлоу для продакт-менеджеров.
🧩 Что внутри:
discovery (13: OST, JTBD, assumption mapping),
strategy (Lean Canvas, BMC, Porter, PESTLE, Ansoff),
execution (PRD, OKR, outcome-roadmap, pre-mortem, red-team),
GTM (beachhead, ICP, growth loops, battlecard),
плюс data-analytics, market-research, marketing, toolkit и pm-ai-shipping для документирования и аудита vibe-coded приложений.
⚙️ Архитектура:
Собран так, что запуск команды через / запускает комбинацию навыков для достижения глобальной цели.
(например,
💼 Зачем бизнесу: PM в маленькой команде получает фреймворки уровня McKinsey без найма консультанта.
Большая компания — стандартизацию: все PM работают по одним шаблонам OST и assumption mapping, без велосипеда в каждом продукте.
Узкое место пока, - качество входных данных:
#Claude #продактменеджмент #OpenSource #skills #агенты #навыки
─────
@tsingular
Тереза Торенс, Марти Кейган и Альберт Савоя больше не на книжной полке, - их опыт оцифровали в навыки, которые Claude подгружает по контексту разговора.
9 плагинов, 68 навыков, 42 команды-воркфлоу для продакт-менеджеров.
🧩 Что внутри:
discovery (13: OST, JTBD, assumption mapping),
strategy (Lean Canvas, BMC, Porter, PESTLE, Ansoff),
execution (PRD, OKR, outcome-roadmap, pre-mortem, red-team),
GTM (beachhead, ICP, growth loops, battlecard),
плюс data-analytics, market-research, marketing, toolkit и pm-ai-shipping для документирования и аудита vibe-coded приложений.
⚙️ Архитектура:
Собран так, что запуск команды через / запускает комбинацию навыков для достижения глобальной цели.
(например,
/discover идёт brainstorm-ideas → identify-assumptions → prioritize-assumptions → brainstorm-experiments. Навыки работают в Gemini CLI, OpenCode, Cursor, Codex CLI, Kiro через копирование папки.💼 Зачем бизнесу: PM в маленькой команде получает фреймворки уровня McKinsey без найма консультанта.
Большая компания — стандартизацию: все PM работают по одним шаблонам OST и assumption mapping, без велосипеда в каждом продукте.
Узкое место пока, - качество входных данных:
/discover без реальных интервью выдаёт аккуратную пустоту, т.е. нужно сначала все-таки пообщаться с агентом, чтобы наполнить контекст.#Claude #продактменеджмент #OpenSource #skills #агенты #навыки
─────
@tsingular
🔥7✍4⚡2❤1🙏1