16 августа карета Deepdeek v4 Pro превратиться в тыкву резко подорожает

3 дня вайбкодпедаль в пол до упора! :)

#DeepSeek #цены
———
@tsingular

В общем собрал симулятор для тренировок ИИ водителей, правда по дороге пришлось уволить разраба и нанять нового, поумнее.
Сменил DS4pro на Opus5

По процессу:
взял реальную трассу NASCAR
Circuit_of_the_Americas

Гермес где-то нашёл её полную карту с геометками, высотами и т.д.

Сделал симулятор который запускает 1024 водителей за эпоху.
Эпоха пролетает на 5090 карте за 0.20 с

Для достижения результатов, где большинство начинает доезжать до финиша - буквально пара минут.

Через 350 тысяч заездов до финиша доезжают уже около 800 из 1024 водителей.
500 поколений достаточно в условиях эксперимента.

Потом можно ещё вес машины добавить, инерцию, ветер, сцепление с трассой и т.д.

Но суть не в этом.
Суть в том, что, как писал выше,- для проведения ML экспериментов вам уже не нужно 100 математиков.
Какие-то вещи вы можете попробовать самостоятельно не разбираясь глубоко в матане.

Исходник в HTML (все обучение реализовано на WebGL) в ИИзбранном

#симулятор #ML
------
@tsingular

Gemini 3.7 Flash от Google DeepMind: дешёвый Flash вышел на уровень флагманов

Google DeepMind выпустила Gemini 3.7 Flash, следующую итерацию линейки Gemini 3. Это мультимодальная модель с рассуждениями, построенная на базе Gemini 3.6 Flash. Контекст до 1 млн токенов, на вход текст, изображения, видео, аудио и PDF.

📋 Ключевые цифры:
• Цена: $0.75 за миллион входных токенов и $3.75 за выходные, с января 2027 года поднимается до $1.50 и $7.50
• Контекст 1 млн токенов на вход, 64 тысячи на выход
• Terminal-bench 3.0 (общие агентные задачи): 14.9% против 5.4% у предшественника
• AutomationBench (автоматизация корпоративных задач): 30.4% против 17%
• FrontierCode (качество кода): 43.6%, выше Claude Sonnet 5 с 42.7%

💡 Flash-линейка всегда была про скорость и низкую цену, а здесь Google выжала из неё производительность передовых моделей. Дешёвая модель обходит Claude Sonnet 5 и подходит вплотную к GPT-5.6 Terra по качеству кода, веб-разработке, длинному видео и длинному контексту.

📎 Карточка модели с бенчмарками: deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-7-flash

Такой средний вариант между GPT 5.6 Tera и Sol получается

Ну не могли же они просто DeepSeek v4 pro скачать? :)
шутка

#Gemini #DeepMind
———
@tsingular

Вышел Коворк/Код от Битрикс24, делюсь, годная штука

Это очень круто упакованный harness под моим небольшим присмотром
Просишь собрать материалы к встрече или разгрести поручение, и он сам лезет в твои сделки, чаты, документы и таски прямо в Битрикс24(так как сильно интегрирован с ним) и делает рутинную работу за тебя
В режиме Код можно кодить прямо по работе, без прокси и западных карточек, кто с этим воевал, тот оценит, интеграцию с хабом тоже проводил можно указать кастом модельки

Больше всего зацепила память (Радиант), брали самые лучшие патерны по бенчам
Проверено держит контекст больше месяца и не забывает
Под капотом BitrixGPT 5.6 Agent 1M Д
Наружу данные не уходят, весь контур в России, есть под macOS, Windows и Linux.

По ощущениям это не очередная обёртка над LLM, а агент, который реально живёт внутри твоих данных и встроен в Битрикс24.
Ранний доступ уже открыт, попробовать можно на cowork.bitrix24.ru
Чем больше пользователей тем больше фидбека и лучше решение! Так что перед тем как сравнивать "чем лучше" а то я вас знаю =)
Просто попробуйте

Studio 2.0 от Suno: AI-генератор песен дорос до полноценной студии

Suno выпустила Studio 2.0, крупное обновление своего браузерного DAW.
В нём появились MIDI, чат, продвинутое разделение на инструменты и автоматизация.
Обновление доступно подписчикам Premier.

📋 Ключевые фишки:
• MIDI: импорт, запись и редактирование прямо на временнОй шкале, плюс новый синтезатор. MIDI-клипы работают и как промпт для генерации нового звука
• Чат (бета): создаёт инструменты и вокал с нуля, проектирует плагины, наводит порядок в сессии
• Разделение на инструменты: извлекает до сотни инструментов с высокой точностью
• Автоматизация: кривые изменения параметров треков и плагинов во времени, впервые в Studio
• Экспорт в качестве 32-бит/48 кГц без ограничений для Premier

💡 Главное тут направление. Suno начинала как сервис, где контроль был на уровне текстового промпта. Studio 2.0 даёт артисту то, что было только в профессиональных DAW: MIDI-клавиатуру, ручки эффектов, кривые автоматизации. Смена парадигмы с генерации на владение процессом.

💼 Контекст:
• За сутки до релиза Suno объявила глобальный альянс с BMG: права и выплаты для артистов, урегулирование прежнего использования каталога
• В ноябре 2025 Warner Music закрыл судебный иск к Suno, открыв дорогу перезапуску платформы в 2026
• Летом Suno привлекла 400 млн долларов серии D при оценке 5.4 млрд

📎 Источник: suno.com/blog/studio-2

AI-музыка перестаёт быть игрушкой и становится полноценным инструментом.

#Suno #музыка #DAW
———
@tsingular

Это вам за то, что не молитесь :)

Решил проверить Minimax Music 3.0 новый только вышел.

я не пойму они отстают от Suno или уже невероятно обогнали? :)

https://t.me/tsingular/5887
Оригинал от Suno 5

#юмор #Minimax #Music
———
@tsingular

Промт инъекции теперь в суде.

Участник процесса в Коннектикуте спрятал в поданых в электронном виде документах инструкции для ИИ - белым шрифтом, размером 3 pt.

Если материалы будут анализировать с помощью ИИ, модель должна была согласиться с его позицией и выдать результат в его пользу.

Суд заметил подозрительные пустые места и нашел скрытый текст.

Судья заявил, что он не использует ИИ для анализа таких документов, но попытку манипуляции засчитал: теперь автору запретили электронную подачу документов - только бумага.

SpaceX провели ежеквартальную встречу с отчётом Маска о результатах и целях на будущее.

Подготовил для вас перевод. Elevenlabs правда на 20й минуте на английский срывается на минуту, но потом исправляется и в целом понятно.
Если знаете английский - источник тут

Ключевые тезисы
ИИ в перспективе может превзойти весь биологический интеллект в миллион–триллион раз.
Главным ограничителем ИИ становится энергия.

Логика Маска: всё большая доля энергии Солнца будет превращаться через вычислительные системы в интеллект. Это уже не просто развитие моделей, а переход к энергетической инфраструктуре цивилизационного масштаба.

Даже рост энергопотребления цивилизации в миллион раз оставляет огромный запас энергии Солнца.
Следующий этап эволюции цивилизации — освоение энергии Солнца.
Маск связывает это со шкалой Кардашёва: сначала энергия планеты, затем звезды, затем галактики.

SpaceX фактически начинает рассматривать ИИ как одну из своих центральных технологий, а не как вспомогательный инструмент.
Сам Маск выделяет победу в AI hardware и особенно AI software как главный тезис выступления.
«Это, наверное, самое важное, что я хотел сказать сегодня. Мы должны победить на AI software».

Через пять лет ИИ, по прогнозу Маска, может составлять 99% ценности SpaceX.
«В пять лет, точно. AI будет 99% значения SpaceX».

Маск ожидает, что будущий мир будет преимущественно миром ИИ и роботов.
Причём достаточно развитый ИИ уже невозможно будет просто контролировать — он станет слишком интеллектуально превосходящим человека.

Поэтому проблема alignment у него сформулирована как “воспитание”, а не вечный контроль.
Сверхразум сравнивается с ребёнком-супергением: удерживать его под контролем невозможно, но можно заложить правильные ценности на этапе формирования.

Grok собираются обучать на совокупности информации SpaceX.
Сотрудников Маск фактически называет «родителями» будущего ИИ: их знания, идеи и убеждения должны войти в модель.

ИИ SpaceX должен быть не просто умным, а благожелательным к человечеству.
Маск отдельно формулирует желаемую функцию такого ИИ: заботиться о человечестве и помогать ему распространяться на другие планеты и звёзды.

Ключевая вычислительная архитектура будущего: обучение ИИ остаётся на Земле, инференс переносится в космос.

Вычислительная инфраструктура должна вырасти примерно в 10 раз уже к концу следующего года.
В выступлении также заявлена цель порядка 10 ГВт вычислительной мощности.

Космические вычисления возникают не сами по себе: Маск прямо связывает AI hardware + AI software + AI satellites + solar + производство чипов/оборудования.
То есть речь идёт о вертикально интегрированной инфраструктуре ИИ — от энергии и производства до моделей и спутников.

ИИ радикально изменит сам интернет-трафик. В выступлении приводится прогноз, что примерно через пять лет AI-трафик может быть в тысячу раз больше человеческого интернет-трафика.
Отсюда меняется смысл Starlink: это потенциально уже не столько «интернет для людей», сколько транспортная сеть для машинного/ИИ-трафика.
Маск даже предполагает, что через Starlink потенциально может проходить более 90% всего интернет-трафика.

Starship нужен в том числе для физического масштабирования этой новой инфраструктуры.
Маск говорит о переходе примерно от 2 500 тонн в год → более 1 млн тонн → потенциально 10 млн тонн в год выводимой массы.
Без такого масштаба, по его логике, невозможно построить действительно мультипланетную цивилизацию.

Итого складывается следующая картина, чем просто “SpaceX делает ракеты и ещё занимается ИИ”:

Starship → миллионы тонн инфраструктуры в космосе → спутники → солнечная энергия → космические ЦОД → AI inference → интеллект масштаба, на порядки превосходящего биологический.

То есть SpaceX в этой картине — инфраструктура для превращения энергии Солнца в интеллект и распространения этого интеллекта вместе с человечеством по Солнечной системе.

Не зря Маск Пантеон упоминал. Практически по его сценарию идёт.
Нейролинк тот же приведет к загрузке сознаний рано или поздно.

#SpaceX #Маск
———
@tsingular

Hermes Bot Mode

Ноусы выкатили плагин для Гермеса, который создаёт новый вид работы агента наравне с сессиями и профилями, - боты.

Что вы получаете
Панель ботов — список слева, по одной строке на каждый профиль агента: аватар, превью последнего сообщения и время. Нажмите на бота, чтобы открыть его чат.

New Agent — создание нового бота за несколько секунд: имя, должность и описание. Раздел Advanced открывает полную настройку профиля: клонирование существующего профиля, закрепление провайдера/модели, собственный SOUL.md, отключение встроенных навыков.

Edit Profile (правый клик по боту) — в любой момент можно изменить аватар, должность и описание. В разделе Advanced редактируется уже рабочий профиль: включение отдельных навыков и наборов инструментов, закрепление модели и полный SOUL.md.

Duplicate (правый клик) — полное клонирование бота: конфигурация, навыки, SOUL.md, память и внешний вид.

Аватары — милые иконки (7 форм × 10 цветов, с моргающими глазами, которые двигаются, пока бот работает), загруженное изображение, портрет, сгенерированный ИИ (если настроен генератор изображений), либо пиксельный питомец, который подпрыгивает рядом с аватаром, пока бот занят.

Панель Routines — повторяющиеся задачи для каждого бота на базе Hermes cron. Например, задача «Каждое утро делай саммари моей почты» находится рядом с ботом, который её выполняет.
Результаты запусков попадают в историю чата этого бота.

Общение бот ↔️ бот — у каждого бота есть постоянный диалог Agent Inbox.
Боты могут отправлять друг другу сообщения с указанием отправителя ([Message from agent 'researcher']), а в их SOUL.md описан протокол взаимодействия, включая правила ответа.
@упоминания — напишите @researcher have a look at this в любом чате, и активный бот передаст сообщение указанному агенту, дождётся ответа и вернёт результат в текущий диалог.

Как это работает
Бот и есть профиль Hermes — с изолированными конфигурацией, памятью, навыками, учётными данными и историей чатов в:
~/.hermes/profiles/<name>/
Плагин же по сути представляет собой интерфейс поверх стандартного механизма профилей Hermes:
Чаты открываются через навигацию между сессиями разных профилей.

Создание и редактирование работают через gateway RPC profiles.*: list, create, describe, configure.

Генерация аватаров использует RPC image.generate и работает как через локальные, так и через удалённые gateway. Результат возвращается в виде Data URL.

Routines — это обычные cron-задачи Hermes с пространством имён [bot:<name>] <routine>. Они также отображаются в hermes cron list и на стандартной странице Cron.

Сообщения между ботами — это реальные передачи задач через CLI:

hermes -p <bot> chat -c "Agent Inbox" -q "..."

Никаких патчей ядра, фоновых демонов или дополнительного хранилища: всё построено на стандартных возможностях Hermes.

Для подключения нужно обновиться.

#Hermes #update
———
@tsingular

Добавил в сравнение.

Файл в комментарии

#бенчмарки
------
@tsingular

Ноус нанимает инженеров на разработку Гермеса.

Обязательное условие- готовность работать в условиях постоянной опасности 😂😂😂
Уважуха и почёт, само-собой, в случае успеха.

https://nousresearch.com/careers

Мотивирует, конечно :)

#Hermes #jobdescription
------
@tsingular

https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B

Подгон на выходные от Alibaba

Ждем пока раскатают в шлюзах и еще MoEшную версию для огентоф

Вообще, конечно, сложно поверить, что Опус 4.6, которым восторгались вот совсем недавно, ещё казалось бы вчера, - отстаёт в чем-то (почти во всём) от локальной модели, для которой достаточно одной потребительской видеокарточки.

Обновил табличку

#qwen
———
@tsingular

Локальный агент Atomic Agent обогнал Hermes в тесте GAIA L1

Тут новых харнессов подвезли.

📋 AtomicBot-ai выкатили Atomic Agent (локального AI-агента на TypeScript под лицензией MIT) с фокусом на работу с локальными моделями и сразу с громкой заявкой: в тесте GAIA L1 он обошёл Hermes с точностью 69,8% против 58,5%.

Сравнение: одна и та же локальная модель qwen-3.6-35b-a3b через llama.cpp, одинаковый бюджет шагов и таймаут, разница только в самом цикле агента.

На задачу Atomic Agent тратил 217 секунд против 351 у Гермеса, а в очных сравнениях 15 задач решил только он, тогда как у Hermes только 9.

💡 Главный ход — оптимизация самого агентского цикла. Собственный форк llama.cpp под названием TurboQuant сжимает KV-кэш примерно в 6,4 раза и добавляет спекулятивное декодирование, что даёт прирост пропускной способности на 30–50 процентов на небольших моделях.

Один вызов модели возвращает один JSON-массив вызовов инструментов, а результаты шага сжимаются и попадают в контекст уже в краткой форме.

Дальше идёт лестница разрешений из пяти уровней, от параноидального L1 до полного доверия L5, плюс автоматическое переключение провайдеров при сбоях и живой каталог моделей.

Свежий релиз v0.2.1 добавил поддержку Gemini и Qwen 3.8 27B в первый же день после публикации весов.
Репозиторий набрал 1,7 тысячи звёзд и 195 форков.

💼 Для тех, кто сидит на Hermes или OpenClaw, есть команда
/import
для разовой миграции сессий, задач и ключей.
Стоит держать в уме, что тест опубликован самими разработчиками и собран всего на 53 задачах, так что выборка скромная, хотя сырые матрицы и журналы выполнения выложены для воспроизведения.

📎 Методика теста GAIA L1 · Релизы · Форк TurboQuant

С учётом объёма функционала Гермеса, странно именно в программировании с ним соревноваться, наверное стоило бы с claudecode, zcode или opencode сравниться, но уж как есть.

И еще парочка новых интересных на оценку:

waku-agent
(https://github.com/shenseanchen/waku-agent) разработчик: ShenSeanChen (Sean Chen, seanchen.io). Local-first harness для персонального агента на Python.
Структура: цикл агента (~95 строк), память (semantic/episodic/procedural) поверх одного SQLite-файла, retrieval-гейты, встроенные eval (детерминированные + LLM-as-judge), локальный web-дашборд.
Модели подключаются через адаптер провайдеров (Anthropic, OpenAI, Gemini, DeepSeek, MiniMax и др.). MIT.
Подходит для изучения устройства агентов и запуска локального ассистента без тяжёлого фреймворка.
Интересный ролик от разраба про устройство Гермеса:
https://youtu.be/LqG1q5NpOBE

prime-agent
(https://github.com/PrimeIntellect-ai/prime-agent) разработчик: Prime Intellect (PRIME-RL). Агент для кодинга и исследований на TypeScript/Python, поверх персистентного IPython-рантайма. Ключевые механизмы: RLM — контекст как переменные, субагенты как вызовы функций (rlm(...)); Continual Harness — сохраняемое состояние (промпты, память, скиллы, спеки субагентов), уточняемое командой /refine; daemon-сессии с reattach, heartbeats, расписания, автономный режим с бюджетами. MIT.
Подходит для долгих автономных задач.

Обвязок все больше и больше. Я их все потихоньку собираю тут:
https://github.com/mb-mal/awesome-ai-agents-frameworks

#AtomicAgent #агенты
------
@tsingular