Собираем навык для агента по сборке UI из готовых паттернов

🎨 Нашел коллекцию готовых эффектов ThreeUI в виде библиотеки на React от DesignCode, у которой основные эффекты платные, но есть и около сотни бесплатных, опубликованных в npm, под лицензией MIT.

Пакет @designcodeio/threeui версии 1.2.0 отдаёт 103 компонента: фоны, кнопки, текстовые анимации, переключатели, загрузчики.

Просто пишем Гермесу:

/learn https://github.com/MengTo/threeui

И через пару минут у вас новое кунг-фу в виде личного навыка который умеет в симпатичную анимацию.

⚙️ Что навык умеет.
Находит нужный компонент в каталоге из 43 основных позиций и 61 варианта.
Ставит пакет и подключает только тот подпуть, который нужен.
Проверяет, что компонент действительно отрисовался, и отдаёт снимок экрана.

Примеры генераций с его помощью и музыка из ролика в комментарии

#ThreeUI #навыки #дизайн
———
@tsingular

NVIDIA выпустила трёхмерную модель для разбора КТ

🩻 NVIDIA вместе с Национальным институтом рака NIH и Цюрихским университетом выложили NV-Reason-CT, модель, которая читает КТ-объём целиком и делает заключение с разъяснениями.

⚙️ Механика: языковая модель Qwen3.5-4B соединена с трёхмерным визуальным кодировщиком Primus.
Объём 384 на 384 на 384 миллиметра превращается в решётку 24 на 24 на 24, это 13 824 визуальных токена.
Все токены вместе с координатами уходят в языковую модель без сжатия, а трёхмерное позиционное кодирование видит, где что находится.
Поэтому, например, модель различает поражение в правой и левой почке.

📋 Учили на 550 тысячах примеров из 70 111 КТ-объёмов. Сначала провели дообучение на разборах радиологов, потом обучение с подкреплением на проверяемых наградах за верный набор отклонений и структуру отчёта.

💼 На наборе CT-RATE модель размечает 18 видов отклонений точнее узких контрастивных моделей: усреднённая точность 0,614 против 0,581 у VoxelFM и 0,398 у CT-CLIP. Отдельная голова классификации для этого не нужна.
В пробном исследовании с радиологами время на разбор снимка и отчёт упало с 26,25 до 13,13 минуты.

🔗 Веса и код открыты под лицензией OpenMDW-1.1. Есть примеры дообучения, обучения с подкреплением и веб-демо.

paper

NV-Reason-CT является частью семейства открытых медицинских моделей ИИ NVIDIA Medical AI, предназначенных для совместной работы по всему конвейеру радиологии:

NV-Generate-CTMR: синтезирует реалистичные объёмы 3D-КТ и МРТ для обучения, обогащения данных и исследований
NV-сегмент-CTMR: автоматизированная сегментация органов и поражений из объёмов 3D КТ и МР
NV-Reason-CXR: рассуждающая модель с CoT по анализу рентгена грудной клетки
NV-Reason-CT: рассуждающая модель с CoT для полного 3D-анализа КТ

#NVIDIA #медицина
———
@tsingular

#юмор
------
@tsingular

Amazon зовет обратно уволенных из-за ИИ сотрудников

Amazon уволил за год более 30 000 человек: 14 000 в октябре 2025 и еще 16 000 в январе 2026.
И теперь рекрутеры компании пишут тем же людям и зовут обратно, - на позиции, связанными с AI, машинным обучении и облаками. Business Insider

Название даже дали инициативе: «Swami's Boomerang Reengagement Initiative», в честь Свами Шивасубраманяна, вице-президента AWS, который курирует агентное направление.

Рекрутеры ищут бывших сотрудников с опытом в AI и ML и иногда, как например в AWS Finance, даже предлагают ускоренный трек к офферу вместо долгих интервью.
В Amazon при этом подчеркивают: возврат бывших сотрудников это давняя практика, а не специальная программа, и правила в целом по офису не менялись.

💼 В чём интерес для бизнеса:
Война за AI-кадры против Google, OpenAI, Meta и Anthropic ужесточается, и, конечно, вернуть сотрудника, уже знакомого с вашей корпоративной кухней может быть выгоднее найма с улицы: проще проверить, быстрее возьмется за работу.
Вопрос, конечно, какой ценник этот сотрудник заломит :)
По данным ADP, возвращенцы в среднем составляют примерно 35% новых наймов в США.

Короче ИИ сначала стал причиной увольнения из-за автоматизации, а затем причиной найма из-за ускорения роста спроса на инфру под ИИ.

Инженеры качаются на качелях:
[всё будет хорошо]-[я умру бомжом]

#Amazon #AI #найм #рынокТруда
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | VK Video | Дзен

#юмор #терминатор
———
@tsingular

Давно не было видно новостей про IQ тест Mensa Norway

В марте прошлого года последний раз писали о нем.

С тех пор многое изменилось и людям, в большинстве своём, в этой гонке уже можно не участвовать.

#Mensa #IQ #бенчи
------
@tsingular

ClaudeCode раздаёт по $250 на облачную работу с гитхаб проектами.

забирать тут:
https://claude.ai/code

Раз пришла такая халява, прогнал цикл обновления для агентского навыка PMBook6

https://github.com/mb-mal/pmbok6

После установки навыка агент работает по PMBOK® 6:
📋 Составляет устав, план проекта, ИСР, расписание с критическим путём и бюджет с резервами
📊 Даёт статус по освоенному объёму: SPI, CPI, прогноз бюджета, рекомендации
⚠️ Ведёт риски: оценка, EMV, стратегии ответа, реестр
🔄 Проводит изменения через формальный контроль
📝 Помогает выбрать тип контракта и считает поощрения
✅ Проводит аудит проекта и закрытие
🎓 Готовит к PMP: 49 процессов, ловушки, тренировочные вопросы

Внутри: калькулятор на JS, 13 шаблонов, 8 пошаговых сценариев.

#claude #pmbook #навыки
———
@tsingular

На этой неделе прошел конгресс Подмосковные вечера клуба 4CIO, где я делал вводный обзор по текущему прогрессу в ИИ сфере за этот год.
(кстати, рекомендую, если кто не в курсе, что это за мероприятие запланировать себе на весну, - https://pvesna2027.4cio.ru/ осталось 176 дней :) )

Сегодня хотел бы в открытом эфире поделиться с вами этим обзором и пройтись по разделу XIII Безопасность портала знаний по ИИ, который сейчас находится в разработке и будет доступен для подписчиков канала ИИзбранное.

буду рад всех видеть сегодня в 20:00 мск.

запись будет опубликована в ИИзбранном

#эфиры
———
@tsingular