Digital Shadows
tsingular
Немного новой фоновой музыки вам в коллекцию.
Suno 6
cinematic documentary in style of the NAME movie, minimalism, ambient
#музыка
———
@tsingular
Suno 6
cinematic documentary in style of the NAME movie, minimalism, ambient
#музыка
———
@tsingular
👍24❤5😐3⚡1✍1🔥1😭1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
NVIDIA выпустила трёхмерную модель для разбора КТ
🩻 NVIDIA вместе с Национальным институтом рака NIH и Цюрихским университетом выложили NV-Reason-CT, модель, которая читает КТ-объём целиком и делает заключение с разъяснениями.
⚙️ Механика: языковая модель Qwen3.5-4B соединена с трёхмерным визуальным кодировщиком Primus.
Объём 384 на 384 на 384 миллиметра превращается в решётку 24 на 24 на 24, это 13 824 визуальных токена.
Все токены вместе с координатами уходят в языковую модель без сжатия, а трёхмерное позиционное кодирование видит, где что находится.
Поэтому, например, модель различает поражение в правой и левой почке.
📋 Учили на 550 тысячах примеров из 70 111 КТ-объёмов. Сначала провели дообучение на разборах радиологов, потом обучение с подкреплением на проверяемых наградах за верный набор отклонений и структуру отчёта.
💼 На наборе CT-RATE модель размечает 18 видов отклонений точнее узких контрастивных моделей: усреднённая точность 0,614 против 0,581 у VoxelFM и 0,398 у CT-CLIP. Отдельная голова классификации для этого не нужна.
В пробном исследовании с радиологами время на разбор снимка и отчёт упало с 26,25 до 13,13 минуты.
🔗 Веса и код открыты под лицензией OpenMDW-1.1. Есть примеры дообучения, обучения с подкреплением и веб-демо.
paper
NV-Reason-CT является частью семейства открытых медицинских моделей ИИ NVIDIA Medical AI, предназначенных для совместной работы по всему конвейеру радиологии:
NV-Generate-CTMR: синтезирует реалистичные объёмы 3D-КТ и МРТ для обучения, обогащения данных и исследований
NV-сегмент-CTMR: автоматизированная сегментация органов и поражений из объёмов 3D КТ и МР
NV-Reason-CXR: рассуждающая модель с CoT по анализу рентгена грудной клетки
NV-Reason-CT: рассуждающая модель с CoT для полного 3D-анализа КТ
#NVIDIA #медицина
———
@tsingular
🩻 NVIDIA вместе с Национальным институтом рака NIH и Цюрихским университетом выложили NV-Reason-CT, модель, которая читает КТ-объём целиком и делает заключение с разъяснениями.
⚙️ Механика: языковая модель Qwen3.5-4B соединена с трёхмерным визуальным кодировщиком Primus.
Объём 384 на 384 на 384 миллиметра превращается в решётку 24 на 24 на 24, это 13 824 визуальных токена.
Все токены вместе с координатами уходят в языковую модель без сжатия, а трёхмерное позиционное кодирование видит, где что находится.
Поэтому, например, модель различает поражение в правой и левой почке.
📋 Учили на 550 тысячах примеров из 70 111 КТ-объёмов. Сначала провели дообучение на разборах радиологов, потом обучение с подкреплением на проверяемых наградах за верный набор отклонений и структуру отчёта.
💼 На наборе CT-RATE модель размечает 18 видов отклонений точнее узких контрастивных моделей: усреднённая точность 0,614 против 0,581 у VoxelFM и 0,398 у CT-CLIP. Отдельная голова классификации для этого не нужна.
В пробном исследовании с радиологами время на разбор снимка и отчёт упало с 26,25 до 13,13 минуты.
🔗 Веса и код открыты под лицензией OpenMDW-1.1. Есть примеры дообучения, обучения с подкреплением и веб-демо.
paper
NV-Reason-CT является частью семейства открытых медицинских моделей ИИ NVIDIA Medical AI, предназначенных для совместной работы по всему конвейеру радиологии:
NV-Generate-CTMR: синтезирует реалистичные объёмы 3D-КТ и МРТ для обучения, обогащения данных и исследований
NV-сегмент-CTMR: автоматизированная сегментация органов и поражений из объёмов 3D КТ и МР
NV-Reason-CXR: рассуждающая модель с CoT по анализу рентгена грудной клетки
NV-Reason-CT: рассуждающая модель с CoT для полного 3D-анализа КТ
#NVIDIA #медицина
———
@tsingular
🔥31⚡2🆒2
Amazon зовет обратно уволенных из-за ИИ сотрудников
Amazon уволил за год более 30 000 человек: 14 000 в октябре 2025 и еще 16 000 в январе 2026.
И теперь рекрутеры компании пишут тем же людям и зовут обратно, - на позиции, связанными с AI, машинным обучении и облаками. Business Insider
Название даже дали инициативе: «Swami's Boomerang Reengagement Initiative», в честь Свами Шивасубраманяна, вице-президента AWS, который курирует агентное направление.
Рекрутеры ищут бывших сотрудников с опытом в AI и ML и иногда, как например в AWS Finance, даже предлагают ускоренный трек к офферу вместо долгих интервью.
В Amazon при этом подчеркивают: возврат бывших сотрудников это давняя практика, а не специальная программа, и правила в целом по офису не менялись.
💼 В чём интерес для бизнеса:
Война за AI-кадры против Google, OpenAI, Meta и Anthropic ужесточается, и, конечно, вернуть сотрудника, уже знакомого с вашей корпоративной кухней может быть выгоднее найма с улицы: проще проверить, быстрее возьмется за работу.
Вопрос, конечно, какой ценник этот сотрудник заломит :)
По данным ADP, возвращенцы в среднем составляют примерно 35% новых наймов в США.
Короче ИИ сначала стал причиной увольнения из-за автоматизации, а затем причиной найма из-за ускорения роста спроса на инфру под ИИ.
Инженеры качаются на качелях:
[всё будет хорошо]-[я умру бомжом]
#Amazon #AI #найм #рынокТруда
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | VK Video | Дзен
Amazon уволил за год более 30 000 человек: 14 000 в октябре 2025 и еще 16 000 в январе 2026.
И теперь рекрутеры компании пишут тем же людям и зовут обратно, - на позиции, связанными с AI, машинным обучении и облаками. Business Insider
Название даже дали инициативе: «Swami's Boomerang Reengagement Initiative», в честь Свами Шивасубраманяна, вице-президента AWS, который курирует агентное направление.
Рекрутеры ищут бывших сотрудников с опытом в AI и ML и иногда, как например в AWS Finance, даже предлагают ускоренный трек к офферу вместо долгих интервью.
В Amazon при этом подчеркивают: возврат бывших сотрудников это давняя практика, а не специальная программа, и правила в целом по офису не менялись.
💼 В чём интерес для бизнеса:
Война за AI-кадры против Google, OpenAI, Meta и Anthropic ужесточается, и, конечно, вернуть сотрудника, уже знакомого с вашей корпоративной кухней может быть выгоднее найма с улицы: проще проверить, быстрее возьмется за работу.
Вопрос, конечно, какой ценник этот сотрудник заломит :)
По данным ADP, возвращенцы в среднем составляют примерно 35% новых наймов в США.
Короче ИИ сначала стал причиной увольнения из-за автоматизации, а затем причиной найма из-за ускорения роста спроса на инфру под ИИ.
Инженеры качаются на качелях:
[всё будет хорошо]-[я умру бомжом]
#Amazon #AI #найм #рынокТруда
———
@tsingular | Max | YouTube | RuTube | VK | VK Video | Дзен
😁16⚡4🔥4💯2🏆1
Давно не было видно новостей про IQ тест Mensa Norway
В марте прошлого года последний раз писали о нем.
С тех пор многое изменилось и людям, в большинстве своём, в этой гонке уже можно не участвовать.
#Mensa #IQ #бенчи
------
@tsingular
В марте прошлого года последний раз писали о нем.
С тех пор многое изменилось и людям, в большинстве своём, в этой гонке уже можно не участвовать.
#Mensa #IQ #бенчи
------
@tsingular
🔥11🏆4⚡2
ClaudeCode раздаёт по $250 на облачную работу с гитхаб проектами.
забирать тут:
https://claude.ai/code
Раз пришла такая халява, прогнал цикл обновления для агентского навыка PMBook6
https://github.com/mb-mal/pmbok6
После установки навыка агент работает по PMBOK® 6:
📋 Составляет устав, план проекта, ИСР, расписание с критическим путём и бюджет с резервами
📊 Даёт статус по освоенному объёму: SPI, CPI, прогноз бюджета, рекомендации
⚠️ Ведёт риски: оценка, EMV, стратегии ответа, реестр
🔄 Проводит изменения через формальный контроль
📝 Помогает выбрать тип контракта и считает поощрения
✅ Проводит аудит проекта и закрытие
🎓 Готовит к PMP: 49 процессов, ловушки, тренировочные вопросы
Внутри: калькулятор на JS, 13 шаблонов, 8 пошаговых сценариев.
#claude #pmbook #навыки
———
@tsingular
забирать тут:
https://claude.ai/code
Раз пришла такая халява, прогнал цикл обновления для агентского навыка PMBook6
https://github.com/mb-mal/pmbok6
После установки навыка агент работает по PMBOK® 6:
📋 Составляет устав, план проекта, ИСР, расписание с критическим путём и бюджет с резервами
📊 Даёт статус по освоенному объёму: SPI, CPI, прогноз бюджета, рекомендации
⚠️ Ведёт риски: оценка, EMV, стратегии ответа, реестр
🔄 Проводит изменения через формальный контроль
📝 Помогает выбрать тип контракта и считает поощрения
✅ Проводит аудит проекта и закрытие
🎓 Готовит к PMP: 49 процессов, ловушки, тренировочные вопросы
Внутри: калькулятор на JS, 13 шаблонов, 8 пошаговых сценариев.
#claude #pmbook #навыки
———
@tsingular
✍12🔥9❤5⚡1
На этой неделе прошел конгресс Подмосковные вечера клуба 4CIO, где я делал вводный обзор по текущему прогрессу в ИИ сфере за этот год.
(кстати, рекомендую, если кто не в курсе, что это за мероприятие запланировать себе на весну, - https://pvesna2027.4cio.ru/ осталось 176 дней :) )
Сегодня хотел бы в открытом эфире поделиться с вами этим обзором и пройтись по разделу XIII Безопасность портала знаний по ИИ, который сейчас находится в разработке и будет доступен для подписчиков канала ИИзбранное.
буду рад всех видеть сегодня в 20:00 мск.
запись будет опубликована в ИИзбранном
#эфиры
———
@tsingular
(кстати, рекомендую, если кто не в курсе, что это за мероприятие запланировать себе на весну, - https://pvesna2027.4cio.ru/ осталось 176 дней :) )
Сегодня хотел бы в открытом эфире поделиться с вами этим обзором и пройтись по разделу XIII Безопасность портала знаний по ИИ, который сейчас находится в разработке и будет доступен для подписчиков канала ИИзбранное.
буду рад всех видеть сегодня в 20:00 мск.
запись будет опубликована в ИИзбранном
#эфиры
———
@tsingular
🔥13✍3⚡2🙏2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
как говорится:
Excuse me Claude can do WHAT?! :)
(со звуком)
это с одного запроса.
Правда, навык уроков демосцены он использовал с прошлого раза, но все-таки
Исходник приложения в ИИзбранном
#demo #печка
———
@tsingular
Excuse me Claude can do WHAT?! :)
(со звуком)
это с одного запроса.
Правда, навык уроков демосцены он использовал с прошлого раза, но все-таки
Исходник приложения в ИИзбранном
#demo #печка
———
@tsingular
🔥18❤🔥1🤯1🆒1 1
Forwarded from НИИ ИИ
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
DHH: ручное написание кода уходит, работа создателя остаётся
Это видео стоит посмотреть каждому программисту и всем, кто работает в технологической индустрии. За неполные три минуты Дэвид Хейнемейер Ханссон, известный как DHH, предлагает пересмотреть то, с чем мы связываем свою профессию. Он создал Ruby on Rails и вместе с Джейсоном Фрайдом владеет 37signals, компанией за Basecamp и HEY.
В центре выступления — переход от написания каждой строки вручную к созданию продуктов с помощью ИИ. Для человека, который десятилетиями получал удовольствие от самого процесса программирования, это ещё и смена профессиональной идентичности.
Основные мысли выступления по-русски
DHH говорит, что перестал считать себя профессиональным программистом в прежнем смысле. За плечами у него четверть века ручной работы с кодом, и этот опыт он вспоминает с удовольствием. Освоение нового и состояние потока были ценны сами по себе; появление другого способа работы этого не обесценивает.
Его экономический тезис гораздо жёстче: по его оценке, писать код вручную уже невыгодно большинству программистов в большинстве компаний, и эта перемена будет распространяться дальше.
Будущую роль он описывает через создание вещей и управление возможностями ИИ. В его трактовке впереди остаётся увлекательная работа, хотя привычный способ её выполнения уходит. Прежний опыт можно принять с благодарностью и использовать в новой роли.
pimenov.ai/blog
Это видео стоит посмотреть каждому программисту и всем, кто работает в технологической индустрии. За неполные три минуты Дэвид Хейнемейер Ханссон, известный как DHH, предлагает пересмотреть то, с чем мы связываем свою профессию. Он создал Ruby on Rails и вместе с Джейсоном Фрайдом владеет 37signals, компанией за Basecamp и HEY.
В центре выступления — переход от написания каждой строки вручную к созданию продуктов с помощью ИИ. Для человека, который десятилетиями получал удовольствие от самого процесса программирования, это ещё и смена профессиональной идентичности.
Основные мысли выступления по-русски
DHH говорит, что перестал считать себя профессиональным программистом в прежнем смысле. За плечами у него четверть века ручной работы с кодом, и этот опыт он вспоминает с удовольствием. Освоение нового и состояние потока были ценны сами по себе; появление другого способа работы этого не обесценивает.
Его экономический тезис гораздо жёстче: по его оценке, писать код вручную уже невыгодно большинству программистов в большинстве компаний, и эта перемена будет распространяться дальше.
Будущую роль он описывает через создание вещей и управление возможностями ИИ. В его трактовке впереди остаётся увлекательная работа, хотя привычный способ её выполнения уходит. Прежний опыт можно принять с благодарностью и использовать в новой роли.
Полный перевод выступления
Я завершил карьеру профессионального программиста. Точную дату пока не установил. Думаю, это произошло где-то четыре-пять месяцев назад, возможно, в марте. Надо выяснить, когда именно. Потому что, знаете, всё в том коротком ролике — чистая правда.
Я, чёрт возьми, четверть века вручную вытачивал код и наслаждался каждым мгновением. Какой замечательный опыт, какое продуктивное время, какая эпоха. И я считаю, что всем нам стоит смотреть на неё именно так: с радостью от того, что было, а не с сожалением.
С радостью от того, что мы застали время, когда всё это ещё приходилось делать самим. Ведь в этом были и азарт, и учёба, и удовлетворение, и состояние потока.
Об этом не нужно вспоминать с сожалением. Об этом нужно вспоминать с радостью — и принять, что это закончилось.
Писать код вручную больше не имеет экономического смысла для подавляющего большинства программистов, работающих в подавляющем большинстве компаний. И это уже сегодня. К концу года это будет касаться практически всех областей, практически всех программистов, практически всех компаний.
Так что нам лучше к этому привыкнуть. Лучше принять, что у нас был прекрасный период, когда мы вытачивали этот код вручную, и что он закончился.
А по другую сторону — новая карьера. Увлекательная карьера, полная энергии: профессионально создавать вещи.
Да, вы больше не будете вытачивать этот код вручную. Но вы будете создавать удивительные вещи. Вы будете направлять интеллект, который ещё совсем недавно существовал только в научной фантастике.
Какая привилегия — оказаться по обе стороны этого разрыва во времени: застать эпоху, когда мы всё делали вручную, и быть здесь ровно в тот момент, когда мы переходим к новому способу работы.
pimenov.ai/blog
⚡20🔥15❤4🤩2👍1
Forwarded from Илья AGI TV 🤖
Автор ролика "Гимн Вайбкодера" @andreydraft поделился процессом создания, техникой, стоимостью в своем github github.com/rocketmandrey/vibecoder-anthem (поставил ему ⭐️ за классную работу)
Стоимость: 5% недельного лимита подписки Claude за $200, плюс подписка Suno.
Теперь каждый может создавать такие видео ролики, нужен только skill "Вкус" и "Креатив", но они не идут в комплекте.
Стоимость: 5% недельного лимита подписки Claude за $200, плюс подписка Suno.
Теперь каждый может создавать такие видео ролики, нужен только skill "Вкус" и "Креатив", но они не идут в комплекте.
⚡10🔥5😐3🏆2
Forwarded from Сергей Булаев AI 🤖
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Jev, часть вторая: вектор, который можно прочитать
Из анкеты Jev получается ещё и эмбеддинг. Это числовой отпечаток текста, по нему ищут похожие документы. У OpenAI он состоит из 1 536 чисел, у других моделей от сотен до тысяч, и по отдельности ни одно из них человеку ничего не говорит.
Киран Клаассен, который делает почтовый клиент Cora, предложил собирать такой вектор из ответов Jev. Каждому письму задаются вопросы: клиент? срочно? нужен ответ? Каждый ответ становится числом, и это число читается словами. Похожие письма ищутся как раньше, по близости векторов. 214 правил сортировки почты в Cora он тоже заменил вопросами Jev.
В ролике то же самое на ленте LinkedIn. У каждого поста четыре ответа, запрос «где стоит оставить комментарий» тоже вектор, и лента сортируется по похожести на него. Нужно новое измерение, добавляешь в анкету вопрос. Если выдача не нравится, видно, какой вопрос подвёл. Цифры условные.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
Из анкеты Jev получается ещё и эмбеддинг. Это числовой отпечаток текста, по нему ищут похожие документы. У OpenAI он состоит из 1 536 чисел, у других моделей от сотен до тысяч, и по отдельности ни одно из них человеку ничего не говорит.
Киран Клаассен, который делает почтовый клиент Cora, предложил собирать такой вектор из ответов Jev. Каждому письму задаются вопросы: клиент? срочно? нужен ответ? Каждый ответ становится числом, и это число читается словами. Похожие письма ищутся как раньше, по близости векторов. 214 правил сортировки почты в Cora он тоже заменил вопросами Jev.
В ролике то же самое на ленте LinkedIn. У каждого поста четыре ответа, запрос «где стоит оставить комментарий» тоже вектор, и лента сортируется по похожести на него. Нужно новое измерение, добавляешь в анкету вопрос. Если выдача не нравится, видно, какой вопрос подвёл. Цифры условные.
Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только
✍6❤5⚡1🔥1
Forwarded from Валера Ковальский
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Сжигаю лимиты, FOMO последнего дня
Собрал всё самое топовое, что есть сегодня по подходу
Возьми опус 5.5 и сгенерируй через него видео/музыку/голос, остальное подставить =)
LLM vs Jev — наслаждайтесь технопроном
Отличный обзор jev тут
Кстати видео собрал полностью из доступных моделей на neuraldeep.ru (в чатике выложу скилл)
Собрал всё самое топовое, что есть сегодня по подходу
Возьми опус 5.5 и сгенерируй через него видео/музыку/голос, остальное подставить =)
LLM vs Jev — наслаждайтесь технопроном
Отличный обзор jev тут
Кстати видео собрал полностью из доступных моделей на neuraldeep.ru (в чатике выложу скилл)
10🔥11✍3⚡3🙏1