Forwarded from Ядро Domа
Відкриваємо збір на дрелі та болгарки для ремвзводу 1ОВМБр та на детектор дронів Teneta для їх бійців. Для 131 ОРБ збираємо на ремонт авто та детектор дронів Дзиґа.
🎯 Ціль: 130 000 ₴
Призи:
1. Переможець
- Лорбук NieR: Automata. Путівник світом.
2. Переможець
- Артбук Світ гри S.T.A.L.K.E.R. 2: Heart of Chornobyl
200 грн - один квиток на участь
(400=Х2, 2000=Х10 і т.д.)
Вказуйте свої контакти коли донат не з монобанку.
🔗Посилання на Банку
https://send.monobank.ua/jar/Ngoq8qnfP
💳Номер картки Банки
🎯 Ціль: 130 000 ₴
Призи:
1. Переможець
- Лорбук NieR: Automata. Путівник світом.
2. Переможець
- Артбук Світ гри S.T.A.L.K.E.R. 2: Heart of Chornobyl
200 грн - один квиток на участь
(400=Х2, 2000=Х10 і т.д.)
Вказуйте свої контакти коли донат не з монобанку.
🔗Посилання на Банку
https://send.monobank.ua/jar/Ngoq8qnfP
💳Номер картки Банки
4874 1000 3357 5880❤23🌚4😁2🤯2😢1
👀 Один QA на весь проєкт. А розробники пишуть код з AI.
Знайомо?
Встигати за командою можна, якщо рутину забирає AI, а ви залишаєте собі те, де потрібна експертиза QA:
🔹 AI структурує вимоги → ви перевіряєте ризики
🔹 AI готує test cases → ви вирішуєте, що тестувати
🔹 AI допомагає з regression scope → ви контролюєте coverage
🔹 AI збирає дефекти → фінальне рішення за вами
На практичному спринті AI-QA Engineering: From Manual QA to AI Pipeline ви створите власні скіли й об'єднаєте їх в один pipeline, який працює на ваших реальних задачах.
🎯 Для Middle+ Manual / General QA та QA Lead, які хочуть менше рутини без втрати якості.
🎤 Авторка програми: Анна Куркотова, Head of QA в iSpeedToLead, 8+ років у QA та авторка власного AI-QA pipeline.
🗓 Старт 23 листопада | 6 тижнів
⚡️ Early Bird умови для перших 15 учасників
👉 Детальніше про програму: https://cutt.ly/AyTrKysR
Знайомо?
Тікетів щотижня більше.
Релізи частіше.
А ви єдиний QA в команді.
Встигати за командою можна, якщо рутину забирає AI, а ви залишаєте собі те, де потрібна експертиза QA:
🔹 AI структурує вимоги → ви перевіряєте ризики
🔹 AI готує test cases → ви вирішуєте, що тестувати
🔹 AI допомагає з regression scope → ви контролюєте coverage
🔹 AI збирає дефекти → фінальне рішення за вами
На практичному спринті AI-QA Engineering: From Manual QA to AI Pipeline ви створите власні скіли й об'єднаєте їх в один pipeline, який працює на ваших реальних задачах.
🎯 Для Middle+ Manual / General QA та QA Lead, які хочуть менше рутини без втрати якості.
🎤 Авторка програми: Анна Куркотова, Head of QA в iSpeedToLead, 8+ років у QA та авторка власного AI-QA pipeline.
🗓 Старт 23 листопада | 6 тижнів
⚡️ Early Bird умови для перших 15 учасників
👉 Детальніше про програму: https://cutt.ly/AyTrKysR
😁22🌚12🤯6😢2❤1