🟣 Від рослинних залишків до матеріалів нового покоління: як український Z1RO змінює ринок пакування
Продовжуємо розповідати про українські стартапи, що розробляють ринкоутворюючі технології. Цього разу – про Z1RO.
♻️ Ідея Z1RO виникла з досвіду роботи з біоматеріалами та пошуку альтернатив традиційному пакуванню. Відправною точкою стали експерименти з перетворенням опалого листя на папір. Так команда побачила можливість створити матеріал, який поєднує низький вуглецевий слід і преміальну естетику.
Сьогодні Z1RO розробляє біодизайнерське формоване пакування на основі різних недеревних рослинних волокон: листя, конопель, бамбуку.
Команда прагне допомогти брендам перейти від пластикового і деревно-целюлозного пакування до альтернативних матеріалів без компромісів у якості, зовнішньому вигляді та вартості.
➡️ Про те, що команді уже вдалося зробити, а що планується, і яким вона бачать свій продукт за 5 років, читайте у каруселі.
Продовжуємо розповідати про українські стартапи, що розробляють ринкоутворюючі технології. Цього разу – про Z1RO.
♻️ Ідея Z1RO виникла з досвіду роботи з біоматеріалами та пошуку альтернатив традиційному пакуванню. Відправною точкою стали експерименти з перетворенням опалого листя на папір. Так команда побачила можливість створити матеріал, який поєднує низький вуглецевий слід і преміальну естетику.
Сьогодні Z1RO розробляє біодизайнерське формоване пакування на основі різних недеревних рослинних волокон: листя, конопель, бамбуку.
Команда прагне допомогти брендам перейти від пластикового і деревно-целюлозного пакування до альтернативних матеріалів без компромісів у якості, зовнішньому вигляді та вартості.
➡️ Про те, що команді уже вдалося зробити, а що планується, і яким вона бачать свій продукт за 5 років, читайте у каруселі.
❤12👍2👏2
💻 «ШТУКА: світ у часи ШІ» – онлайн-конференція від CASES та Креативної Практики
Штучний інтелект змінює світ, трансформує галузі економіки, змінює наш спосіб життя, розв’язує математичні проблеми, що десятиліттями залишалися нерозв’язаними, пришвидшує бізнес-процеси та призводить до небачених скорочень на ринку праці. Аби дослідити ці питання, запрошуємо на конференцію «ШТУКА: світ у часи ШІ», участь безкоштовна.
Коли: 27 листопада
Формат: онлайн
Ключові теми конференції:
▪️ ШІ-трансформація бізнесу
▪️ автоматизація процесів
▪️ впровадження інтелектуальних агентів
▪️ майбутнє професій
▪️ етичні та правові виклики нових технологій
Серед спікерів:
- Анатолій Попель (CEO CASES Group)
- Олександр Краковецький (CEO DevRain, Microsoft AI MVP/RD)
- Дмитро Дорошенко (УКРНОІВІ)
- Володимир Чернер (CEO New Strategies Group)
📲 Реєстрація за посиланням.
Штучний інтелект змінює світ, трансформує галузі економіки, змінює наш спосіб життя, розв’язує математичні проблеми, що десятиліттями залишалися нерозв’язаними, пришвидшує бізнес-процеси та призводить до небачених скорочень на ринку праці. Аби дослідити ці питання, запрошуємо на конференцію «ШТУКА: світ у часи ШІ», участь безкоштовна.
Коли: 27 листопада
Формат: онлайн
Ключові теми конференції:
▪️ ШІ-трансформація бізнесу
▪️ автоматизація процесів
▪️ впровадження інтелектуальних агентів
▪️ майбутнє професій
▪️ етичні та правові виклики нових технологій
Серед спікерів:
- Анатолій Попель (CEO CASES Group)
- Олександр Краковецький (CEO DevRain, Microsoft AI MVP/RD)
- Дмитро Дорошенко (УКРНОІВІ)
- Володимир Чернер (CEO New Strategies Group)
📲 Реєстрація за посиланням.
❤7👍2👏2
📍«Аналіз даних та Machine Learning: від сирих даних до розумних бізнес-рішень»
Запрошуємо на практичну лекцію для фаундерів, C-level менеджерів, керівників інноваційних проєктів, представників малого та середнього бізнесу та усіх, хто хоче зрозуміти, як дані та Machine Learning допомагають компаніям приймати ефективніші бізнес-рішення.
На лекції розглянемо повний шлях роботи з даними: від їх збору та підготовки до практичного використання Machine Learning для вирішення бізнес-завдань. Поговоримо про те, як компанії застосовують ML для прогнозування попиту, сегментації клієнтів, оцінки ризиків та оптимізації бізнес-процесів, а також розберемо найпоширеніші помилки, яких припускаються під час впровадження data-driven рішень.
Коли: 26 листопада | 17:00–18:00
Формат: Онлайн
Спікер: Андрій Салата – Principal Data Scientist та Data Architect в Sigma Software. Експерт із понад 18-річним досвідом у сфері аналізу даних, архітектури даних, Machine Learning та розробки AI-рішень для MedTech, AdTech і FinTech.
Програма лекції:
▪️Основні етапи роботи з даними: збір, очищення, обробка та підготовка до аналізу.
▪️Типи даних, які використовують у бізнесі та які дійсно створюють цінність.
▪️Machine Learning простими словами: чим він відрізняється від класичної аналітики.
▪️Практичні бізнес-кейси: прогнозування, сегментація клієнтів, оцінка ризиків та підтримка прийняття рішень.
▪️Типовий Machine Learning-проєкт: від ідеї до впровадження.
▪️Помилки компаній під час роботи з даними та Machine Learning і як їх уникнути.
👉 Реєстрація за посиланням.
Захід організовано Vacuum Deep Tech Acceleration та Sigma Software Labs у межах проєкту WIN-WIN EDIH.
Запрошуємо на практичну лекцію для фаундерів, C-level менеджерів, керівників інноваційних проєктів, представників малого та середнього бізнесу та усіх, хто хоче зрозуміти, як дані та Machine Learning допомагають компаніям приймати ефективніші бізнес-рішення.
На лекції розглянемо повний шлях роботи з даними: від їх збору та підготовки до практичного використання Machine Learning для вирішення бізнес-завдань. Поговоримо про те, як компанії застосовують ML для прогнозування попиту, сегментації клієнтів, оцінки ризиків та оптимізації бізнес-процесів, а також розберемо найпоширеніші помилки, яких припускаються під час впровадження data-driven рішень.
Коли: 26 листопада | 17:00–18:00
Формат: Онлайн
Спікер: Андрій Салата – Principal Data Scientist та Data Architect в Sigma Software. Експерт із понад 18-річним досвідом у сфері аналізу даних, архітектури даних, Machine Learning та розробки AI-рішень для MedTech, AdTech і FinTech.
Програма лекції:
▪️Основні етапи роботи з даними: збір, очищення, обробка та підготовка до аналізу.
▪️Типи даних, які використовують у бізнесі та які дійсно створюють цінність.
▪️Machine Learning простими словами: чим він відрізняється від класичної аналітики.
▪️Практичні бізнес-кейси: прогнозування, сегментація клієнтів, оцінка ризиків та підтримка прийняття рішень.
▪️Типовий Machine Learning-проєкт: від ідеї до впровадження.
▪️Помилки компаній під час роботи з даними та Machine Learning і як їх уникнути.
👉 Реєстрація за посиланням.
Захід організовано Vacuum Deep Tech Acceleration та Sigma Software Labs у межах проєкту WIN-WIN EDIH.
❤6👍2🔥2👏1
🟡 У квітні цього року Український фонд стартапів разом з Glovo реалізував програму Glovo Startup Lab 4.0 – наш четвертий спільний проєкт у межах ініціативи «Корпоративні інновації».
Ініціатива об’єднала технологічні команди, підприємців та експертів інноваційної екосистеми навколо розробки і розвитку перспективних бізнес-рішень.
💫 Двоє з трьох переможців: стартапи Rankin AI та Pickpad – у якості одного з призів отримали стажування у штаб-квартирі Glovo у Барселоні.
Проєкт реалізовано в межах глобальної ініціативи Glovo Power Up, яка допомагає підприємцям масштабувати бізнес, вдосконалювати бізнес-моделі, виходити на міжнародні ринки та знаходити нових партнерів.
Для УФС ця співпраця – ще один приклад того, як партнерство з великим бізнесом відкриває українським стартапам доступ до експертизи, нових можливостей і практичного досвіду для розвитку продуктів.
Висловлюємо вдячність команді Glovo, та бажаємо стартапам Rankin AI та Pickpad успіхів у розвитку та масштабуванні технологій!
➡️ Яким досвідом поділилися команди після стажування в Барселоні, і як участь у Glovo Startup Lab 4.0 вплинула на їх бізнес-плани, розповідаємо у каруселі.
Ініціатива об’єднала технологічні команди, підприємців та експертів інноваційної екосистеми навколо розробки і розвитку перспективних бізнес-рішень.
💫 Двоє з трьох переможців: стартапи Rankin AI та Pickpad – у якості одного з призів отримали стажування у штаб-квартирі Glovo у Барселоні.
Проєкт реалізовано в межах глобальної ініціативи Glovo Power Up, яка допомагає підприємцям масштабувати бізнес, вдосконалювати бізнес-моделі, виходити на міжнародні ринки та знаходити нових партнерів.
Для УФС ця співпраця – ще один приклад того, як партнерство з великим бізнесом відкриває українським стартапам доступ до експертизи, нових можливостей і практичного досвіду для розвитку продуктів.
Висловлюємо вдячність команді Glovo, та бажаємо стартапам Rankin AI та Pickpad успіхів у розвитку та масштабуванні технологій!
➡️ Яким досвідом поділилися команди після стажування в Барселоні, і як участь у Glovo Startup Lab 4.0 вплинула на їх бізнес-плани, розповідаємо у каруселі.
👍8❤4👏2
🟦 Продовжуємо розповідати про експертну команду Sandbox для ШІ та блокчейн компаній.
Цього разу знайомимо вас з Ілоною Чутою, експерткою Sandbox у сфері права інтелектуальної власності.
Ілона – адвокатка, партнерка Digilaw, має ступінь LLM з міжнародного комерційного права (Велика Британія) та понад 15 років досвіду в міжнародному бізнес- та ІТ-праві.
📍У межах Sandbox Ілона допомагає компаніям розібратися з правовими аспектами інтелектуальної власності, захистом технологічних розробок і юридичними питаннями, які виникають під час розвитку та масштабування інноваційного бізнесу. Адже надійна правова основа – важлива умова для комерціалізації технологій, залучення інвестицій і виходу на міжнародні ринки.
➡️ Гортайте карусель і читайте про експертку детально.
Цього разу знайомимо вас з Ілоною Чутою, експерткою Sandbox у сфері права інтелектуальної власності.
Ілона – адвокатка, партнерка Digilaw, має ступінь LLM з міжнародного комерційного права (Велика Британія) та понад 15 років досвіду в міжнародному бізнес- та ІТ-праві.
📍У межах Sandbox Ілона допомагає компаніям розібратися з правовими аспектами інтелектуальної власності, захистом технологічних розробок і юридичними питаннями, які виникають під час розвитку та масштабування інноваційного бізнесу. Адже надійна правова основа – важлива умова для комерціалізації технологій, залучення інвестицій і виходу на міжнародні ринки.
➡️ Гортайте карусель і читайте про експертку детально.
🔥5👏3❤2