#tavsiya #data #structures
Ma'lumotlar tuzilmalari - bu ma'lumotlardan samarali foydalanish uchun ma'lumotlarni saqlashning dasturiy usuli. Deyarli har bir korporativ ilova ma'lumotlar tuzilmalaridan u yoki bu tarzda foydalanadi.
Nima uchun ma'lumotlar tuzilmasini o'rganish kerak?
Ilovalar murakkablashayotgani va ma'lumotlarga boy bo'lishi sababli, ilovalar bugungi kunda duch keladigan uchta keng tarqalgan muammo mavjud.
Ma'lumotlarni qidirish: faraz qiling, do'konning 1 million dona inventori mavjud. Agar ilova elementni qidirmoqchi bo'lsa, qidiruvni har safar 1 million element ichidan amalga oshiradi va bu juda sekin ishlaydi. Ma'lumotlar o'sishi bilan qidiruv sekinlashadi.
Protsessor tezligi - protsessor tezligi juda yuqori bo'lsa ham, agar ma'lumotlar milliardlab yozuvlarga o'ssa, cheklangan bo'ladi.
Bir nechta so'rovlar - Minglab foydalanuvchilar bir vaqtning o'zida veb-serverda ma'lumotlarni qidirishlari mumkinligi sababli, ma'lumotlarni qidirish paytida hatto tezkor server ham ishlamay qoladi.
Yuqorida aytib o'tilgan muammolarni hal qilish uchun ma'lumotlar tuzilmalari yordamga keladi. Ma'lumotlar ma'lumotlar tuzilmasida shunday tashkil etilishi mumkinki, barcha elementlarni izlash talab qilinmaydi va kerakli ma'lumotlarni deyarli bir zumda qidirish mumkin.
uzbekdevs.uz | @uzbekdevs
Ma'lumotlar tuzilmalari - bu ma'lumotlardan samarali foydalanish uchun ma'lumotlarni saqlashning dasturiy usuli. Deyarli har bir korporativ ilova ma'lumotlar tuzilmalaridan u yoki bu tarzda foydalanadi.
Nima uchun ma'lumotlar tuzilmasini o'rganish kerak?
Ilovalar murakkablashayotgani va ma'lumotlarga boy bo'lishi sababli, ilovalar bugungi kunda duch keladigan uchta keng tarqalgan muammo mavjud.
Ma'lumotlarni qidirish: faraz qiling, do'konning 1 million dona inventori mavjud. Agar ilova elementni qidirmoqchi bo'lsa, qidiruvni har safar 1 million element ichidan amalga oshiradi va bu juda sekin ishlaydi. Ma'lumotlar o'sishi bilan qidiruv sekinlashadi.
Protsessor tezligi - protsessor tezligi juda yuqori bo'lsa ham, agar ma'lumotlar milliardlab yozuvlarga o'ssa, cheklangan bo'ladi.
Bir nechta so'rovlar - Minglab foydalanuvchilar bir vaqtning o'zida veb-serverda ma'lumotlarni qidirishlari mumkinligi sababli, ma'lumotlarni qidirish paytida hatto tezkor server ham ishlamay qoladi.
Yuqorida aytib o'tilgan muammolarni hal qilish uchun ma'lumotlar tuzilmalari yordamga keladi. Ma'lumotlar ma'lumotlar tuzilmasida shunday tashkil etilishi mumkinki, barcha elementlarni izlash talab qilinmaydi va kerakli ma'lumotlarni deyarli bir zumda qidirish mumkin.
uzbekdevs.uz | @uzbekdevs
🏆4
✍️ DATA SCIENCE nima? #maqola #data
Bugungi raqamli davrda har soniyada katta hajmdagi maʼlumotlar ishlab chiqarilishi biznes uchun ham qiyin, ham imkoniyat yaratadi. Ushbu ma'lumotlardan qimmatli fikrlarni olish turli sohalarda muvaffaqiyatga erishishning kalitidir...
👉 https://uzbekdevs.uz/maqolalar/data-science-nima
Instagram • Facebook • YouTube • LinkedIn
Bugungi raqamli davrda har soniyada katta hajmdagi maʼlumotlar ishlab chiqarilishi biznes uchun ham qiyin, ham imkoniyat yaratadi. Ushbu ma'lumotlardan qimmatli fikrlarni olish turli sohalarda muvaffaqiyatga erishishning kalitidir...
👉 https://uzbekdevs.uz/maqolalar/data-science-nima
Instagram • Facebook • YouTube • LinkedIn
👍1
#data_science #data #uzbekdevs #meetup
Data Science – bu ma'lumotlarni tahlil qilish, ulardan foydali xulosalar chiqarish va qarorlar qabul qilishda yordam berish uchun ilmiy usullar va texnologiyalarni qo'llash sohasidir. Data Scientist – bu sohada ishlaydigan mutaxassis bo'lib, u katta ma'lumotlarni to'plab, ularni tahlil qilib, statistik va matematik modellardan foydalanib, biznes jarayonlarini yaxshilashga yordam beradi. Data Science bugungi kunda ko'plab sohalarda, jumladan, marketing, tibbiyot, moliya va texnologiyada talabga ega kasbdir.
uzbekdevs.uz / @uzbekdevs
🔥3
#data_asset #wiki #uzbekdevs
Data Asset
Tashkilot uchun qiymatga ega bo‘lgan va maxsus boshqariladigan ma'lumotlar resursidir. U datasetlar, jadvallar va hisobotlar ko‘rinishida bo‘lib, xavfsizlik hamda saqlash tizimlari doirasida ishlaydi. Katalogda ro‘yxatga olingan ushbu resurslar biznes jarayonlarining barqarorligini va ma'lumotlar sifatini ta'minlashga xizmat qiladi.
👉 uzbekdevs.uz/wiki/data-asset
uzbekdevs.uz / @uzbekdevs
#data_catalog #wiki #uzbekdevs
Data catalog
Tashkilotdagi ma’lumot aktivlarini topish va tushunishga yordam beruvchi metadata tizimidir. U ma’lumotlarning joylashuvi, egasi, sifati va o‘zgarish yo‘llarini indekslab boradi. Foydalanuvchilar kerakli datasetlarni qidirishi, ularning ma’nosini anglab yetishi va kirish huquqlarini so‘rashi mumkin.
👉 uzbekdevs.uz/wiki/data-catalog
uzbekdevs.uz / @uzbekdevs
#data_ingestion #wiki #uzbekdevs
Data Ingestion
Turli manbalardan ma'lumotlarni qabul qilib, ularni saqlash joyiga yoki platformaga o'tkazish jarayonidir. U API, fayllar yoki event stream orqali ma'lumotlar oqimini boshqaradi va landing lifecycle'ni ta'minlaydi. Bu tizim ma'lumotlar takrorlanishi, sxema o'zgarishi va transport xatolarini nazorat qilishga xizmat qiladi.
👉 uzbekdevs.uz/wiki/data-ingestion
uzbekdevs.uz / @uzbekdevs
👍1
#data_in_use #wiki #uzbekdevs
Data in use
Protsessor yoki dastur tomonidan ayni paytda o‘qilayotgan va qayta ishlanayotgan ma’lumotlarni anglatadi. Ular operativ xotirada ochiq ko‘rinishda bo‘lgani uchun maxsus izolyatsiya va himoya mexanizmlari orqali ta’minlanadi. Bu usul parollar va kriptografik kalitlar kabi maxfiy ma’lumotlarni xotiradagi hujumlardan asrashga xizmat qiladi.
👉 uzbekdevs.uz/wiki/data-in-use
uzbekdevs.uz / @uzbekdevs