[分享创造] 写了个免费的美国随机地址生成器，支持按州
做了一个小工具： https://usaddressgenerator.net
功能很简单：一键生成美国随机地址，包含街道、城市、州、ZIP 和电话，可以按州筛选。主要给开发和测试场景用——填表单、demo 数据、数据库假数据这类需求。
免费使用，不需要注册。有想加的功能或者发现数据问题，欢迎在回复里提。
via V2EX (author: Ivan555)
做了一个小工具： https://usaddressgenerator.net
功能很简单：一键生成美国随机地址，包含街道、城市、州、ZIP 和电话，可以按州筛选。主要给开发和测试场景用——填表单、demo 数据、数据库假数据这类需求。
免费使用，不需要注册。有想加的功能或者发现数据问题，欢迎在回复里提。
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[分享发现] X / Cursor / Grok / Grok Bot 订阅统一了
马斯克太良心了，旗下的所有 AI 和社交软件，迎来了大统一，过去要分开买的那几个会员，现在全打包成一个 X 平台订阅了
一直是 Cursor 的 Pro 用户，前一段刚订阅了一年的
现在合并之后，用之前 20 美元/月的，薅到了现在 30 美元/月的 Premium ，Cursor 用量不减，还给开通了 X Premium
X 来一波互关，https://x.com/chaoshentouzi
via V2EX (author: infullstack)
马斯克太良心了，旗下的所有 AI 和社交软件，迎来了大统一，过去要分开买的那几个会员，现在全打包成一个 X 平台订阅了
一直是 Cursor 的 Pro 用户，前一段刚订阅了一年的
现在合并之后，用之前 20 美元/月的，薅到了现在 30 美元/月的 Premium ，Cursor 用量不减，还给开通了 X Premium
X 来一波互关，https://x.com/chaoshentouzi
via V2EX (author: infullstack)
[分享创造] 自己做了一个浏览器起始标签页，柔光风格的，欢迎大家体验
已经在 edge 的扩展提交并且发布了
当前版本 1.0.2 ，移除了音乐播放器
体验地址： https://station.lxhcoool.cn/
效果图:https://picui.ogmua.cn/s1/2026/10/13/6acdc9dd2ae85.webp
via V2EX (author: lxhcool)
已经在 edge 的扩展提交并且发布了
当前版本 1.0.2 ，移除了音乐播放器
体验地址： https://station.lxhcoool.cn/
效果图:https://picui.ogmua.cn/s1/2026/10/13/6acdc9dd2ae85.webp
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[程序员] 2026 年了，还有老架构坚持 MySQL 单表数据不能超过 2000 万行
问他为什么，张口闭口就是：“单表过 2000 万，B+ 树就从 3 层变成 4 层了，多一层就多一次磁盘 I/O ，多的我不想说了 你自己问 AI”
我寻思现在生产环境服务器 256G 内存，给 Buffer Pool 分 200G 。
Buffer Pool 看着 200G 空间表示：“我管你这那的，非叶子节点全都给我常驻内存！多出来的一层不过是几十纳秒的内存二分查找，哪来的这么多废话”
业务场景如果是因为备份恢复 SLA 扛不住、在线 DDL 风险大、或者热数据 Working Set 超出内存导致离散回表击穿，那该分分、该归档归档，这叫架构治理；
但如果不看硬件规格和查询场景，纯拿“B+ 树长到 4 层就会性能崩塌”当圣经到处念咒，AI 的回复直接输出本帖
via V2EX (author: summertimesad)
问他为什么，张口闭口就是：“单表过 2000 万，B+ 树就从 3 层变成 4 层了，多一层就多一次磁盘 I/O ，多的我不想说了 你自己问 AI”
我寻思现在生产环境服务器 256G 内存，给 Buffer Pool 分 200G 。
Buffer Pool 看着 200G 空间表示：“我管你这那的，非叶子节点全都给我常驻内存！多出来的一层不过是几十纳秒的内存二分查找，哪来的这么多废话”
业务场景如果是因为备份恢复 SLA 扛不住、在线 DDL 风险大、或者热数据 Working Set 超出内存导致离散回表击穿，那该分分、该归档归档，这叫架构治理；
但如果不看硬件规格和查询场景，纯拿“B+ 树长到 4 层就会性能崩塌”当圣经到处念咒，AI 的回复直接输出本帖
via V2EX (author: summertimesad)
[Claude] Claude Opus5.5 半个月的使用体验
订阅差不多半个月的 Claude Pro，opus5.5 整体感觉能打个 8 分以上 之前一直用 codex 20x，现在我只能给 astra 打 6.5 分
两者之前得差距我感觉是主要是 hardness
同样的 prompt，两边的结果还是有差异，claude 能更好的理解你的需求， astra 总是复杂化，输出质量没有 opus5.5 高
我现在的方案是， 用 claude 调用 codex，claude 负责出方案及评估质量， codex 干活， 能省 claude token 的 80%
但是 Pro 的量还是捉襟见肘，急需升到 Max，现在是 App Store 订阅的，还得到期取消，再去官网订阅
via V2EX (author: orcx)
订阅差不多半个月的 Claude Pro，opus5.5 整体感觉能打个 8 分以上 之前一直用 codex 20x，现在我只能给 astra 打 6.5 分
两者之前得差距我感觉是主要是 hardness
同样的 prompt，两边的结果还是有差异，claude 能更好的理解你的需求， astra 总是复杂化，输出质量没有 opus5.5 高
我现在的方案是， 用 claude 调用 codex，claude 负责出方案及评估质量， codex 干活， 能省 claude token 的 80%
但是 Pro 的量还是捉襟见肘，急需升到 Max，现在是 App Store 订阅的，还得到期取消，再去官网订阅
via V2EX (author: orcx)
[程序员] 骗子网站渗透分析
朋友发给了我一个骗子网站 说是之前差点被骗了 你能帮我分析一下吗 我手机上打开发现是模拟的政府网站的劳动补贴申请 https://buitiqx.cc/BTvi61
有没有朋友能帮忙分析一下，看看背后能找到什么线索吗
只是好奇看看能不能渗透进去，获取骗子的更多信息什么的
via V2EX (author: LittleControl)
朋友发给了我一个骗子网站 说是之前差点被骗了 你能帮我分析一下吗 我手机上打开发现是模拟的政府网站的劳动补贴申请 https://buitiqx.cc/BTvi61
有没有朋友能帮忙分析一下，看看背后能找到什么线索吗
只是好奇看看能不能渗透进去，获取骗子的更多信息什么的
via V2EX (author: LittleControl)
[问与答] 想做一个播客问答网站，被实现方案卡住了怎么办？
我平时很喜欢听某个播客频道，现在想针对这个播客做一个类似于对话框问答的网站。
播客一共有 300 多期节目，我目前正在把播客音频转成文稿，已经转了 20 多期。
但是这个播客每期都是好几个人录制，导出的播客文稿很琐碎。
用 AI 基于已经导出的 20 期文稿生成的问答网站效果并不好吧，有些问题回答的不全或者干脆找不到。
昨天突然接触到谷歌的 notellm ，我尝试把这 20 多期文稿扔进去，惊讶的发现，这个 notellm 的回答质量高的吓人，信息汇总的特别全面。
研究半天，发现谷歌的 notellm 不支持对外接口。
现在卡在这里不知道要不要做下去了。
请问是我哪里的步骤出了问题吗
via V2EX (author: seafog)
我平时很喜欢听某个播客频道，现在想针对这个播客做一个类似于对话框问答的网站。
播客一共有 300 多期节目，我目前正在把播客音频转成文稿，已经转了 20 多期。
但是这个播客每期都是好几个人录制，导出的播客文稿很琐碎。
用 AI 基于已经导出的 20 期文稿生成的问答网站效果并不好吧，有些问题回答的不全或者干脆找不到。
昨天突然接触到谷歌的 notellm ，我尝试把这 20 多期文稿扔进去，惊讶的发现，这个 notellm 的回答质量高的吓人，信息汇总的特别全面。
研究半天，发现谷歌的 notellm 不支持对外接口。
现在卡在这里不知道要不要做下去了。
请问是我哪里的步骤出了问题吗
via V2EX (author: seafog)
[鸿蒙] agc-cli 现在支持 NPM 安装和 Codex Agent Skills 了
我给 agc-cli 补上了两层面向 AI 编程助手的分发能力：
● Windows 、macOS 、Linux 现在可以统一使用
● Codex 可以通过
官网同时增加 JSON-LD Schema 、
项目： https://github.com/Createitv/agc-cli
官网： https://agccli.app/
NPM： https://www.npmjs.com/package/@createitv/agc-cli
完整中文文章： https://blog.csdn.net/weixin_40065545/article/details/167804328
via V2EX (author: createitv)
我给 agc-cli 补上了两层面向 AI 编程助手的分发能力：
● Windows 、macOS 、Linux 现在可以统一使用
npm install --global @createitv/agc-cli；● Codex 可以通过
npx --yes skills add Createitv/agc-cli --global --agent codex 安装 6 个任务型 Skills 。官网同时增加 JSON-LD Schema 、
llms.txt、llms-full.txt、中英文 Agent Guide 、Skills 索引和机器可读 API 契约。目标不是让 Agent 猜命令，而是让它沿着“发现能力 → 读取文档 → 检查凭据 → dry-run → 用户授权 → 验证远程状态”的路径工作。项目： https://github.com/Createitv/agc-cli
官网： https://agccli.app/
NPM： https://www.npmjs.com/package/@createitv/agc-cli
完整中文文章： https://blog.csdn.net/weixin_40065545/article/details/167804328
via V2EX (author: createitv)