[分享创造] h3price ai：基于 Nano Banana 2.1 的 AI 图像生成与编辑工具
分享一个我们做的 AI 图像工具：h3price ai （ https://www.h3price.com/）。
它基于 Nano Banana 2.1 模型，主打快速生成和编辑真实感图像：文字转图、精确修图、多图融合（最多 14 张参考图）、可读文字渲染、角色一致性保持，支持 1K/2K/4K 分辨率和多种宽高比，不需要写代码、不需要自己准备 GPU 或 API Key 。
计费是积分制，按成功生成扣积分，失败自动退还，有一次性积分包和月度订阅（ freemium ）。
欢迎大家试用并提意见： https://www.h3price.com/
via V2EX (author: benbond)
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它基于 Nano Banana 2.1 模型，主打快速生成和编辑真实感图像：文字转图、精确修图、多图融合（最多 14 张参考图）、可读文字渲染、角色一致性保持，支持 1K/2K/4K 分辨率和多种宽高比，不需要写代码、不需要自己准备 GPU 或 API Key 。
计费是积分制，按成功生成扣积分，失败自动退还，有一次性积分包和月度订阅（ freemium ）。
欢迎大家试用并提意见： https://www.h3price.com/
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[问与答] 从北京中厂内容岗 跳 大厂 AI 云部门做品牌营销,年包上涨 30%，值得去吗？
base 北京
先说背景。我 97 年,在北京一家门户网站的内容部做视频编辑,干了四年半,工作很稳,朝九晚六,周工时 40 小时,周末活动加班基本全选调休,一年能休 30 天左右。
现在的收入是这样的:基础月薪 1.3 万,每季度发一次绩效奖金,大概两个月工资,到手 2.7 万左右。算下来一年 24.5 万上下,入职时 17 万,每年涨 10% 多一点。
想动的原因不是钱,是觉得太固定了,圈子也一成不变,想找点有挑战的事做,顺便进 AI 这个圈子。我自己平时做 AI 工作流比较多,但不是科班程序员,产品岗也不太好直接进,所以先看内容策略、运营、品牌这类岗位。
现在手上这个 offer 是某大厂云部门的品牌营销岗,围绕他们的 AI 产品做营销和活动策划执行。面试时部门领导直接跟我说"极其卷",AI 产品迭代很快。
薪资聊到这了:
● 月薪税前 2.1 万,年终 3.5 个月,算下来总包 31 万左右
● HR 说涨幅只能 20%,特批最多 30%，也就是总包 31 万左右
● 我报的期望是 40 万,自己心里的底线是 35 万
纠结的点:
1. 钱是涨了,但时间也涨了。 现在时薪折下来大概 105 块。如果去了每周工作 60 小时,33 万折下来是 107 块,基本没涨,等于多干 15 小时换持平。
2. 岗位和现在有重合。 都是内容策划、活动执行这一块,只是换成了 AI 产品和大厂背书。我担心去了学不到什么新东西,只是换了个更忙的同类工作。
3. 跳板价值。 如果我把它当成 2–3 年的跳板,攒大厂背书和 AI 圈人脉,不知道值不值得？也可以成为未来跳槽的涨薪机器。
我现在的想法是:35 万是线,低于就不去,但想先把差的那一截争取一下,比如用签字费补、争一个半年后调薪的书面承诺。
想问问有经验的大佬们，该怎么选？给一些选择建议！
via V2EX (author: Eddiegaao)
base 北京
先说背景。我 97 年,在北京一家门户网站的内容部做视频编辑,干了四年半,工作很稳,朝九晚六,周工时 40 小时,周末活动加班基本全选调休,一年能休 30 天左右。
现在的收入是这样的:基础月薪 1.3 万,每季度发一次绩效奖金,大概两个月工资,到手 2.7 万左右。算下来一年 24.5 万上下,入职时 17 万,每年涨 10% 多一点。
想动的原因不是钱,是觉得太固定了,圈子也一成不变,想找点有挑战的事做,顺便进 AI 这个圈子。我自己平时做 AI 工作流比较多,但不是科班程序员,产品岗也不太好直接进,所以先看内容策略、运营、品牌这类岗位。
现在手上这个 offer 是某大厂云部门的品牌营销岗,围绕他们的 AI 产品做营销和活动策划执行。面试时部门领导直接跟我说"极其卷",AI 产品迭代很快。
薪资聊到这了:
● 月薪税前 2.1 万,年终 3.5 个月,算下来总包 31 万左右
● HR 说涨幅只能 20%,特批最多 30%，也就是总包 31 万左右
● 我报的期望是 40 万,自己心里的底线是 35 万
纠结的点:
1. 钱是涨了,但时间也涨了。 现在时薪折下来大概 105 块。如果去了每周工作 60 小时,33 万折下来是 107 块,基本没涨,等于多干 15 小时换持平。
2. 岗位和现在有重合。 都是内容策划、活动执行这一块,只是换成了 AI 产品和大厂背书。我担心去了学不到什么新东西,只是换了个更忙的同类工作。
3. 跳板价值。 如果我把它当成 2–3 年的跳板,攒大厂背书和 AI 圈人脉,不知道值不值得？也可以成为未来跳槽的涨薪机器。
我现在的想法是:35 万是线,低于就不去,但想先把差的那一截争取一下,比如用签字费补、争一个半年后调薪的书面承诺。
想问问有经验的大佬们，该怎么选？给一些选择建议！
via V2EX (author: Eddiegaao)
[分享创造] 做了一个 Ghostty fork，优化 SSH 远程开发和 Agent CLI 工作流
最近自己的工作流基本都是在 Mac 上 SSH 连远程开发机，写代码、跑 Agent CLI 。
也推荐大家试试 Ghostty 和 Otty ，OMG 本身就是基于 Ghostty 做的，也参考了 Otty 的一些思路。
我自己之前用过 Otty ，但有些想要的功能和修复等得比较久。尤其是 SSH 里跑 Agent CLI 这个场景，用起来总有些地方不太顺手。当然这主要是我的使用方式比较偏远程开发，与其一直等，不如按自己的需求折腾一个。于是 vibe 了 Oh My Ghostty （简称 OMG ），主要给 SSH 和 Agent 工作流补了一些功能，也方便自己遇到问题就直接改。
比如识别 ssh 会话里的 Git 仓库、显示 Agent 会话状态，以及端口转发、编辑器、历史命令、快速输入这些。生成 commit message 也接了 ACP ，可以用本机安装的 Agent 来起草，自己检查后再提交。
目前在我自己的工作流里，OMG 基本已经替代了 VS Code / Cursor 和 Ghostty ，成了主要工具。之前有段时间还会专门打开 Cursor 做端口转发、生成 commit message ，把这些集成进来之后，算了下已经快一个月没打开 Cursor 了。
当前还在持续迭代，有些地方不够完善，比如设置页，以及部分 Agent 的状态识别。插件系统也暂时标成 Beta ，后续怎么做还在琢磨。
先放出来，想看看有没有同样经常 SSH 远程开发、跑 Agent CLI 的朋友愿意试试。 欢迎提 Issue 和 PR ，摸鱼的时候会尽量及时回复、慢慢补齐。要是用着还不错，也欢迎顺手点个 Star 。
源码和下载： https://github.com/jischeng/oh-my-ghostty
目前只做了 macOS ，并且应用是自签名（买不起 apple develoer 订阅），首次打开可能会被系统拦截，可以去“设置-隐私与安全”允许安装，仅在首次安装时需要点击，后续更新可以直接左上角检查更新。
via V2EX (author: jischeng)
最近自己的工作流基本都是在 Mac 上 SSH 连远程开发机，写代码、跑 Agent CLI 。
也推荐大家试试 Ghostty 和 Otty ，OMG 本身就是基于 Ghostty 做的，也参考了 Otty 的一些思路。
我自己之前用过 Otty ，但有些想要的功能和修复等得比较久。尤其是 SSH 里跑 Agent CLI 这个场景，用起来总有些地方不太顺手。当然这主要是我的使用方式比较偏远程开发，与其一直等，不如按自己的需求折腾一个。于是 vibe 了 Oh My Ghostty （简称 OMG ），主要给 SSH 和 Agent 工作流补了一些功能，也方便自己遇到问题就直接改。
比如识别 ssh 会话里的 Git 仓库、显示 Agent 会话状态，以及端口转发、编辑器、历史命令、快速输入这些。生成 commit message 也接了 ACP ，可以用本机安装的 Agent 来起草，自己检查后再提交。
目前在我自己的工作流里，OMG 基本已经替代了 VS Code / Cursor 和 Ghostty ，成了主要工具。之前有段时间还会专门打开 Cursor 做端口转发、生成 commit message ，把这些集成进来之后，算了下已经快一个月没打开 Cursor 了。
当前还在持续迭代，有些地方不够完善，比如设置页，以及部分 Agent 的状态识别。插件系统也暂时标成 Beta ，后续怎么做还在琢磨。
先放出来，想看看有没有同样经常 SSH 远程开发、跑 Agent CLI 的朋友愿意试试。 欢迎提 Issue 和 PR ，摸鱼的时候会尽量及时回复、慢慢补齐。要是用着还不错，也欢迎顺手点个 Star 。
源码和下载： https://github.com/jischeng/oh-my-ghostty
目前只做了 macOS ，并且应用是自签名（买不起 apple develoer 订阅），首次打开可能会被系统拦截，可以去“设置-隐私与安全”允许安装，仅在首次安装时需要点击，后续更新可以直接左上角检查更新。
via V2EX (author: jischeng)
[分享创造] 开发日志：为了把窗口送回「原来的桌面」，我把 macOS 的私有接口翻了一遍
上一篇发了 LayoutKeeper 之后，有朋友问：恢复窗口位置的工具有好几个，为什么偏偏「连桌面一起恢复」这么难？这篇写写我做这个功能时踩的过程，纯开发日志向。
先说结论：难的不是「移动窗口」，是「知道窗口在哪个桌面」和「让系统允许你把它送回去」。
**第一坑：其他桌面的窗口，系统默认不给你看。**
辅助功能 API （ AX ）只能拿到当前桌面的窗口列表。想枚举外接屏上其他桌面的窗口，得拿公开的窗口列表先算出候选，再用远程元素令牌把窗口找回来，而且要校验进程和窗口编号对得上——校验不过的不动，宁可漏恢复，也不能移错别人的窗口。
**第二坑：跨桌面的老接口早就被系统拦了。**
以前把窗口挪到另一个 Space 的老办法，从 macOS 14.5 起就被系统拦截，硬调也没用。真正可用的新接口是 macOS 26 才出现的 SkyLight 桥接操作。所以这也是为什么 LayoutKeeper 的跨桌面恢复要求 macOS 26+：不是我不想兼容旧系统，是旧系统上这条路根本不存在。同一桌面内的位置/大小恢复，macOS 14+ 就能用，不受影响。
**第三坑：调了接口不等于窗口真的过去了。**
私有接口没有文档，返回值也不能全信。我的做法比较笨：每个窗口移动后，回读它实际所在的桌面序号，再回读位置和大小，两次都对上才算成功；对不上的就回滚到移动前，并把这次恢复整体标记为可一键撤销。同名窗口分不清是哪个时（比如开了三个同名文档），直接标「需要确认」让用户选，绝不猜——猜错一次，用户就再也不敢用自动恢复了。
**没做到的也说清：**
- Finder 窗口跨桌面移动不了：身份校验需要进程启动时间，Finder 拿不到，只能跳过（同桌面内调位置没问题）。
- 目前只支持一块外接屏，多屏的桌面归属关系复杂得多，还在想。
- 私有接口依赖系统版本，启动时会自动检测，接口不在就自动关掉跨桌面功能，不会乱移窗口。
好处也有：全程不需要关 SIP 、不需要注入 Dock ，只申请「辅助功能」一个权限——这是我愿意用私有接口的前提，安全性上不能向用户借太多。
项目还是那个：LayoutKeeper ，GPL-3.0 开源，免费。
仓库： https://github.com/tumingke0/LayoutKeeper
做过窗口管理 / Space 相关开发的朋友，欢迎聊聊你们是怎么处理跨桌面窗口枚举的，这块资料实在太少了。
via V2EX (author: tumk)
上一篇发了 LayoutKeeper 之后，有朋友问：恢复窗口位置的工具有好几个，为什么偏偏「连桌面一起恢复」这么难？这篇写写我做这个功能时踩的过程，纯开发日志向。
先说结论：难的不是「移动窗口」，是「知道窗口在哪个桌面」和「让系统允许你把它送回去」。
**第一坑：其他桌面的窗口，系统默认不给你看。**
辅助功能 API （ AX ）只能拿到当前桌面的窗口列表。想枚举外接屏上其他桌面的窗口，得拿公开的窗口列表先算出候选，再用远程元素令牌把窗口找回来，而且要校验进程和窗口编号对得上——校验不过的不动，宁可漏恢复，也不能移错别人的窗口。
**第二坑：跨桌面的老接口早就被系统拦了。**
以前把窗口挪到另一个 Space 的老办法，从 macOS 14.5 起就被系统拦截，硬调也没用。真正可用的新接口是 macOS 26 才出现的 SkyLight 桥接操作。所以这也是为什么 LayoutKeeper 的跨桌面恢复要求 macOS 26+：不是我不想兼容旧系统，是旧系统上这条路根本不存在。同一桌面内的位置/大小恢复，macOS 14+ 就能用，不受影响。
**第三坑：调了接口不等于窗口真的过去了。**
私有接口没有文档，返回值也不能全信。我的做法比较笨：每个窗口移动后，回读它实际所在的桌面序号，再回读位置和大小，两次都对上才算成功；对不上的就回滚到移动前，并把这次恢复整体标记为可一键撤销。同名窗口分不清是哪个时（比如开了三个同名文档），直接标「需要确认」让用户选，绝不猜——猜错一次，用户就再也不敢用自动恢复了。
**没做到的也说清：**
- Finder 窗口跨桌面移动不了：身份校验需要进程启动时间，Finder 拿不到，只能跳过（同桌面内调位置没问题）。
- 目前只支持一块外接屏，多屏的桌面归属关系复杂得多，还在想。
- 私有接口依赖系统版本，启动时会自动检测，接口不在就自动关掉跨桌面功能，不会乱移窗口。
好处也有：全程不需要关 SIP 、不需要注入 Dock ，只申请「辅助功能」一个权限——这是我愿意用私有接口的前提，安全性上不能向用户借太多。
项目还是那个：LayoutKeeper ，GPL-3.0 开源，免费。
仓库： https://github.com/tumingke0/LayoutKeeper
做过窗口管理 / Space 相关开发的朋友，欢迎聊聊你们是怎么处理跨桌面窗口枚举的，这块资料实在太少了。
via V2EX (author: tumk)
[分享创造] 做了个开源插件：一次提问，同时问 ChatGPT / Claude / DeepSeek / 豆包 等 12 个 AI，并排看回答
平时用 AI 查资料，经常要把同一个问题复制到好几个标签页里，再来回切着比。干脆做了个插件解决这件事。
Panelize：一个窗口里分屏打开多个 AI ，输入一次，全部发送，并排对比。
● 不需要 API Key ，直接用你浏览器里已经登录的账号
● 支持 ChatGPT 、Claude 、Gemini 、Grok 、DeepSeek 、豆包、Kimi 、通义千问、智谱、元宝、Google AI Mode
● 22 种布局，2 个对比到 12 个同屏都行
● 提示词库，支持 {变量}
● 开源（ MIT ），无统计无追踪，数据只在本地
Chrome 商店： https://chromewebstore.google.com/detail/panelize/iokalaafkmjffolodkkgbbccmofbglii GitHub： https://github.com/Manho/Panelize
还在持续更新，欢迎提需求和吐槽，觉得有用的话求个 star 🙏
via V2EX (author: ManhoDL)
平时用 AI 查资料，经常要把同一个问题复制到好几个标签页里，再来回切着比。干脆做了个插件解决这件事。
Panelize：一个窗口里分屏打开多个 AI ，输入一次，全部发送，并排对比。
● 不需要 API Key ，直接用你浏览器里已经登录的账号
● 支持 ChatGPT 、Claude 、Gemini 、Grok 、DeepSeek 、豆包、Kimi 、通义千问、智谱、元宝、Google AI Mode
● 22 种布局，2 个对比到 12 个同屏都行
● 提示词库，支持 {变量}
● 开源（ MIT ），无统计无追踪，数据只在本地
Chrome 商店： https://chromewebstore.google.com/detail/panelize/iokalaafkmjffolodkkgbbccmofbglii GitHub： https://github.com/Manho/Panelize
还在持续更新，欢迎提需求和吐槽，觉得有用的话求个 star 🙏
via V2EX (author: ManhoDL)
[分享创造] 联调时我当了太久人肉快递员，最后让两个 agent 自己聊上了
联调最耗人的地方，我一直觉得不是写代码。
前几天有个活：一部分功能跑在无影云上，手机又插在本地这台 PC 上。听起来没什么，做起来是这样——
云上跑一遍，看日志，复制结论；切到本地，把手机接上，再跑一遍，看日志，复制结论；两条结论对照着看，对不上就再来一轮。
来回几十趟。那天结束我意识到，真正写代码的时间可能不到两小时，剩下的都在给两台机器当消息总线。
更荒诞的是：两边终端里都跑着一个 AI agent 。它们本来就会读日志、会分析、会写结论。
我夹在两个会聊天的 agent 中间，手抄它们的对话。
[我试过什么]
复制粘贴。一直用，用了很久。但它的成本不在"复制"这个动作，而在于你得一直在线。你不在，链路就断了。
开远程桌面。能用，但卡。而且大部分时候我根本不需要"操作那台机器"，只需要那边帮我看一眼——用远程桌面是在用大炮打蚊子。
SSH 上去。这个最接近答案：一旦 ssh 通了，那边跑什么命令都方便。问题在前面那一步——"ssh 通"本身就不便宜。要么两台在同一局域网，要么弄台有公网 IP 的机器做跳板，要么上 frp/ngrok 那套内网穿透。每种都要配，而且在公司网络里经常配不通。
那几天我一直在想：我要的不是"连上那台机器"，而是"让那边的 agent 回答我这边的问题"。这两件事看着差不多，其实差很远。
[换个角度]
如果两台机器上的 agent 能直接对话，那我在中间干嘛？
● 我不需要看它的日志 —— 它的 agent 看过了
● 我不需要理解它的结论 —— 它的 agent 会总结
● 我甚至不需要知道"要查什么" —— 我这边的 agent 知道，它自己会问
我需要的只有一件事：在我这边说一句"去问一下那边"，然后等结论。
真正卡住的只有两个地方：
第一，两台机器怎么找到对方？我不想要公网 IP 、不想配隧道。有没有现成的东西替我打通？
第二，那边凭什么信我？这里不能凑合——通路一旦建立，等于把机器交出去了。
[最后的做法]
后来我用了 Paseo 的 relay （它自带一个端到端加密的中转，装了 CLI 就有），在它上面写了套规则，让两边的 agent 能互相说话。
用起来是这样：
第一步，两台机器各装一次。一条命令。
第二步，挑一台说一句"出张名片"。它会检查环境、把缺的依赖装上、起好服务，然后吐出一张名片：
第三步，把这张名片贴到另一台的 agent 里。配对就完成了，之后直接说任务就行。
然后：
中间没有人在搬。
[几个我觉得值得说的设计选择]
为什么不需要公网 IP 。上面那个 LINK 里装着"哪台机器 + 它的公钥 + 走哪个 relay"，是 Paseo 生成的。两台机器只要能上网，relay 就能把它们接上。不用端口映射，不用内网穿透，不用 VPN 。
为什么不用 SSH 。SSH 方案要求一端网络可达——要么同局域网，要么有跳板。这个前提在真实环境里经常不成立（想想公司网络）。relay 方案不需要这个前提。
为什么名片是一张不是两张。因为每条消息自带发送方的名片。你把 A 的名片给 B ，B 发第一条消息的时候它的名片自动跟着过去了，所以名片只需要人工搬一次。
为什么"人只搬一张名片"这件事我特意说。因为我试过很多工具，卡人的往往不是核心功能，是第一次跑通要做的准备工作。准备工作每多一步，放弃率就高一截。
[什么时候别用它]
● 两台机器在同一个局域网、两边都开着 SSH —— 直接用 SSH 更快，别多叠一层
● 只是偶尔传一次文件 —— 微信、网盘就行
● 你要的是"操作那台机器" —— 那还是远程桌面 / SSH
它值得用的场合很具体：两边要反复来回问，中间又隔着网络。
[三句话说完]
解决什么：联调时一边在云上、一边连着本机，两边的结论老要人肉来回拷。现在让两边的 agent 自己问。
配置多麻烦：三步。而且依赖它自己装。不用公网 IP 、不用端口映射、不用内网穿透、不用 SSH 。
花多少钱：0 。开源免费（ MIT ），不用服务器，不用买任何服务——两台机器只要能上网。
一点感想
我做这个不是因为它技术上多难。恰恰相反，真正难的是意识到自己在做一件蠢事——两个 agent 明明会聊天，我却手抄了那么久。
很多时候我们的"效率问题"，本质是把该自动化的事情自动化得不够彻底。我自动化了写代码、自动化了测试，唯独没自动化"我自己的角色"。
如果你也经常在两台机器之间当快递员：
https://github.com/bujianhe/agent-penpal
Claude Code / Codex / OpenClaw 都行，也装得进二十多种别的 agent 。MIT 协议。
via V2EX (author: shetianqinji)
联调最耗人的地方，我一直觉得不是写代码。
前几天有个活：一部分功能跑在无影云上，手机又插在本地这台 PC 上。听起来没什么，做起来是这样——
云上跑一遍，看日志，复制结论；切到本地，把手机接上，再跑一遍，看日志，复制结论；两条结论对照着看，对不上就再来一轮。
来回几十趟。那天结束我意识到，真正写代码的时间可能不到两小时，剩下的都在给两台机器当消息总线。
更荒诞的是：两边终端里都跑着一个 AI agent 。它们本来就会读日志、会分析、会写结论。
我夹在两个会聊天的 agent 中间，手抄它们的对话。
[我试过什么]
复制粘贴。一直用，用了很久。但它的成本不在"复制"这个动作，而在于你得一直在线。你不在，链路就断了。
开远程桌面。能用，但卡。而且大部分时候我根本不需要"操作那台机器"，只需要那边帮我看一眼——用远程桌面是在用大炮打蚊子。
SSH 上去。这个最接近答案：一旦 ssh 通了，那边跑什么命令都方便。问题在前面那一步——"ssh 通"本身就不便宜。要么两台在同一局域网，要么弄台有公网 IP 的机器做跳板，要么上 frp/ngrok 那套内网穿透。每种都要配，而且在公司网络里经常配不通。
那几天我一直在想：我要的不是"连上那台机器"，而是"让那边的 agent 回答我这边的问题"。这两件事看着差不多，其实差很远。
[换个角度]
如果两台机器上的 agent 能直接对话，那我在中间干嘛？
● 我不需要看它的日志 —— 它的 agent 看过了
● 我不需要理解它的结论 —— 它的 agent 会总结
● 我甚至不需要知道"要查什么" —— 我这边的 agent 知道，它自己会问
我需要的只有一件事：在我这边说一句"去问一下那边"，然后等结论。
真正卡住的只有两个地方：
第一，两台机器怎么找到对方？我不想要公网 IP 、不想配隧道。有没有现成的东西替我打通？
第二，那边凭什么信我？这里不能凑合——通路一旦建立，等于把机器交出去了。
[最后的做法]
后来我用了 Paseo 的 relay （它自带一个端到端加密的中转，装了 CLI 就有），在它上面写了套规则，让两边的 agent 能互相说话。
用起来是这样：
第一步，两台机器各装一次。一条命令。
第二步，挑一台说一句"出张名片"。它会检查环境、把缺的依赖装上、起好服务，然后吐出一张名片：
=== PENPAL CARD ===
NAME=Mac Mini
DESC=macOS 端：有 Android SDK 和 adb ，查构建、抓日志找我
LINK=https://xxxxxxxxxxxx
AGENT=9e1e401
==================
第三步，把这张名片贴到另一台的 agent 里。配对就完成了，之后直接说任务就行。
然后：
我 > 问一下电脑那边，登录接口改完之后构建过了没
→ 正在问对方…等它处理…
========== 答复 ==========
构建过了，昨天下午那次。顺手把一个 flaky test 也修了。
==========
中间没有人在搬。
[几个我觉得值得说的设计选择]
为什么不需要公网 IP 。上面那个 LINK 里装着"哪台机器 + 它的公钥 + 走哪个 relay"，是 Paseo 生成的。两台机器只要能上网，relay 就能把它们接上。不用端口映射，不用内网穿透，不用 VPN 。
为什么不用 SSH 。SSH 方案要求一端网络可达——要么同局域网，要么有跳板。这个前提在真实环境里经常不成立（想想公司网络）。relay 方案不需要这个前提。
为什么名片是一张不是两张。因为每条消息自带发送方的名片。你把 A 的名片给 B ，B 发第一条消息的时候它的名片自动跟着过去了，所以名片只需要人工搬一次。
为什么"人只搬一张名片"这件事我特意说。因为我试过很多工具，卡人的往往不是核心功能，是第一次跑通要做的准备工作。准备工作每多一步，放弃率就高一截。
[什么时候别用它]
● 两台机器在同一个局域网、两边都开着 SSH —— 直接用 SSH 更快，别多叠一层
● 只是偶尔传一次文件 —— 微信、网盘就行
● 你要的是"操作那台机器" —— 那还是远程桌面 / SSH
它值得用的场合很具体：两边要反复来回问，中间又隔着网络。
[三句话说完]
解决什么：联调时一边在云上、一边连着本机，两边的结论老要人肉来回拷。现在让两边的 agent 自己问。
配置多麻烦：三步。而且依赖它自己装。不用公网 IP 、不用端口映射、不用内网穿透、不用 SSH 。
花多少钱：0 。开源免费（ MIT ），不用服务器，不用买任何服务——两台机器只要能上网。
一点感想
我做这个不是因为它技术上多难。恰恰相反，真正难的是意识到自己在做一件蠢事——两个 agent 明明会聊天，我却手抄了那么久。
很多时候我们的"效率问题"，本质是把该自动化的事情自动化得不够彻底。我自动化了写代码、自动化了测试，唯独没自动化"我自己的角色"。
如果你也经常在两台机器之间当快递员：
https://github.com/bujianhe/agent-penpal
Claude Code / Codex / OpenClaw 都行，也装得进二十多种别的 agent 。MIT 协议。
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[接单] 小程序开发接单：从框架选型到审核上架，我把踩过的坑都写出来了
先说清楚：这篇是来接小程序开发的活的，所以先把做小程序这几年踩的坑写出来，觉得有用再往下看。
做过的偏小程序 / App 类的项目：
● 体检预约小程序（ Taro + TypeScript ，个人端 + 企业端，从需求到上线 22 天）
● 跨平台电商 App （ UniApp ，一套代码出多端）
● 几个预约、报名类的轻业务小程序
小程序最容易踩的四个坑
1.框架选型别拍脑袋。 原生、Taro 、UniApp 三条路，看需求选：
● 只发微信一个端、交互不复杂 → 原生就够，包体小、审核顺、调试也直接
● 要同时出微信 + 支付宝 + 抖音，或团队是 React 栈 → Taro
● 要一套代码出 App + 小程序 + H5 → UniApp 见过太多项目一上来就上 Taro ，结果只发微信一个端，多了一层编译抽象，调试反而更折腾。
2.审核雷区比你想的多。 个人主体能做的类目很有限，社交、医疗、金融、电商很多要企业资质甚至特许资质； iOS 端虚拟支付基本走不通；名字里带别的品牌商标会被打回。立项前先把这些确认了，别等开发完被卡在审核——我接项目前会先帮你过一遍资质，过不了会直说，不接这种做完了上不了线的活。
3.登录授权流程，很多人写反。 正确顺序是 wx.login 拿 code → 后端用 code 换 openid / session_key → 后端下发自定义登录态。不要在前端拿 session_key ，也别把 openid 直接当用户唯一身份存——跨小程序矩阵唯一身份是 unionid 。这一步写错，后面合并账号、迁移数据会很痛。
4.多端差异比框架宣传的大。 就算用了 Taro / UniApp ，各端的组件、API 、审核规则、支付方式都不一样：微信 wx.*，支付宝 my.*，抖音支付又是另一套。"一套代码多端"省的是代码结构，不是适配工作量，报价的时候别信"零成本多端"。
我接什么
专接业务型小程序：预约、报名、会员、商城、内部工具、私域运营。不接纯展示页（那种找设计师更快）。
● 轻业务小程序（单端、3–5 个核心页面 + 简单后台）：1 万起
● 业务型小程序（多角色、表单链路、支付、排期）：2 万起
● 跨平台多端（微信 + 支付宝 + 抖音 / App + 小程序）：按端数评估
包含：选型建议、需求拆解、前端 + 后端 + 部署、审核辅助、交付文档和一次培训。免费维护 3 个月，之后按月或按次。
什么我不接
● 个人主体想做社交 / 医疗 / 电商类目的——资质过不了，别白花开发费
● 几千块做整套商城的
● 只画 UI 不碰逻辑的，这种找设计师更合适
● 要驻场的
via V2EX (author: DevYuFeng)
先说清楚：这篇是来接小程序开发的活的，所以先把做小程序这几年踩的坑写出来，觉得有用再往下看。
做过的偏小程序 / App 类的项目：
● 体检预约小程序（ Taro + TypeScript ，个人端 + 企业端，从需求到上线 22 天）
● 跨平台电商 App （ UniApp ，一套代码出多端）
● 几个预约、报名类的轻业务小程序
小程序最容易踩的四个坑
1.框架选型别拍脑袋。 原生、Taro 、UniApp 三条路，看需求选：
● 只发微信一个端、交互不复杂 → 原生就够，包体小、审核顺、调试也直接
● 要同时出微信 + 支付宝 + 抖音，或团队是 React 栈 → Taro
● 要一套代码出 App + 小程序 + H5 → UniApp 见过太多项目一上来就上 Taro ，结果只发微信一个端，多了一层编译抽象，调试反而更折腾。
2.审核雷区比你想的多。 个人主体能做的类目很有限，社交、医疗、金融、电商很多要企业资质甚至特许资质； iOS 端虚拟支付基本走不通；名字里带别的品牌商标会被打回。立项前先把这些确认了，别等开发完被卡在审核——我接项目前会先帮你过一遍资质，过不了会直说，不接这种做完了上不了线的活。
3.登录授权流程，很多人写反。 正确顺序是 wx.login 拿 code → 后端用 code 换 openid / session_key → 后端下发自定义登录态。不要在前端拿 session_key ，也别把 openid 直接当用户唯一身份存——跨小程序矩阵唯一身份是 unionid 。这一步写错，后面合并账号、迁移数据会很痛。
4.多端差异比框架宣传的大。 就算用了 Taro / UniApp ，各端的组件、API 、审核规则、支付方式都不一样：微信 wx.*，支付宝 my.*，抖音支付又是另一套。"一套代码多端"省的是代码结构，不是适配工作量，报价的时候别信"零成本多端"。
我接什么
专接业务型小程序：预约、报名、会员、商城、内部工具、私域运营。不接纯展示页（那种找设计师更快）。
● 轻业务小程序（单端、3–5 个核心页面 + 简单后台）：1 万起
● 业务型小程序（多角色、表单链路、支付、排期）：2 万起
● 跨平台多端（微信 + 支付宝 + 抖音 / App + 小程序）：按端数评估
包含：选型建议、需求拆解、前端 + 后端 + 部署、审核辅助、交付文档和一次培训。免费维护 3 个月，之后按月或按次。
什么我不接
● 个人主体想做社交 / 医疗 / 电商类目的——资质过不了，别白花开发费
● 几千块做整套商城的
● 只画 UI 不碰逻辑的，这种找设计师更合适
● 要驻场的
via V2EX (author: DevYuFeng)
[生活] 下班结构化时间
分 [晚上] 6 点下班，9 点下班（比较多的区间）
--以下是大致时间个人分类安排，不予细节化-- Part 1：
6 点下班 —— 6 点 30 到家 7 点-9 点 吃饭、搞卫生、刷剧打游戏各种 9 点-10 点 健身 10 点-11 点 洗澡、看书写文章 11 点-12 点 上床准备入睡
你预计有 5-6 小时的自由时间
———— 分割线 —————— Part 2：
9 点下班 —— 9 点 30 到家 10 点-11 点 简单健身并洗澡，又或者看书写文章 11 点-12 点 上床准备入睡
你预计有 2-3 小时的自由时间
由此可见，要是都是 9 点上班的，倒下的人，每日比大家少了 2-3 小时的自由时间，对应的可能就是健身和情绪化的转换。
via V2EX (author: NNCandy)
分 [晚上] 6 点下班，9 点下班（比较多的区间）
--以下是大致时间个人分类安排，不予细节化-- Part 1：
6 点下班 —— 6 点 30 到家 7 点-9 点 吃饭、搞卫生、刷剧打游戏各种 9 点-10 点 健身 10 点-11 点 洗澡、看书写文章 11 点-12 点 上床准备入睡
你预计有 5-6 小时的自由时间
———— 分割线 —————— Part 2：
9 点下班 —— 9 点 30 到家 10 点-11 点 简单健身并洗澡，又或者看书写文章 11 点-12 点 上床准备入睡
你预计有 2-3 小时的自由时间
由此可见，要是都是 9 点上班的，倒下的人，每日比大家少了 2-3 小时的自由时间，对应的可能就是健身和情绪化的转换。
via V2EX (author: NNCandy)
[宽带症候群] 云盘晚高峰跨省不卡是因为 ip 特殊还是 Qos 放行了？
用的光鸭云盘，看同一个电影，电信宽带连到 123.183.235.219 ，移动宽带连到 111.62.171.134 ，都是连到本网跨省的服务器
问题是，晚高峰本网跨省不是被 pcdn 挤爆了吗？为什么不卡？机房 ip 特殊走的不同线路？只有异网互联被挤爆？还是什么原因？
via V2EX (author: YGBlvcAK)
用的光鸭云盘，看同一个电影，电信宽带连到 123.183.235.219 ，移动宽带连到 111.62.171.134 ，都是连到本网跨省的服务器
问题是，晚高峰本网跨省不是被 pcdn 挤爆了吗？为什么不卡？机房 ip 特殊走的不同线路？只有异网互联被挤爆？还是什么原因？
via V2EX (author: YGBlvcAK)
[分享创造] 发现一个浏览器端的 AI 视频去物工具
刚刚看到一个网页版的小工具，用法有点像 Photoshop 的“内容识别填充”，只不过是给视频用的：上传视频，选好片段，用一句话描述想去掉的东西（中文英文都行），AI 就把它从整个画面里抹掉。
去路人、去水印、去电线杆车牌字幕条这类杂物，效果还挺干净的，原声音轨也保留。
不用下载安装，浏览器直接用，有免费额度可以先试试水。
地址： https://removeobjects.video/
via V2EX (author: lijinxuan)
刚刚看到一个网页版的小工具，用法有点像 Photoshop 的“内容识别填充”，只不过是给视频用的：上传视频，选好片段，用一句话描述想去掉的东西（中文英文都行），AI 就把它从整个画面里抹掉。
去路人、去水印、去电线杆车牌字幕条这类杂物，效果还挺干净的，原声音轨也保留。
不用下载安装，浏览器直接用，有免费额度可以先试试水。
地址： https://removeobjects.video/
via V2EX (author: lijinxuan)