[程序员] 大家还是少用点中转站吧，水太深了
由于经常改远程机器上的文件，修改后 git 操作十分不便，因此想要一个 web 版的 git ，找了一圈没有合适好用的，就想着自己用 AI 撸一个。
在网页版豆包讨论完需求文档后形成 md 文件，扔给 opencode ，
opencode + 中转站 gpt-6.1-sol ，3 小时花了 7 块钱，产出界面新手村水平，fetch 、pull 、push 、功能区等等功能无一个落地成功，纯废！
想着 gpt-6.1-sol 不应该这么拉，但是手上又无现成 gpt 套餐，就拿 deepseek-41-flash 试了下(周五晚上还未到 1017 版本)，
一样的把 md 需求文件扔给它，大半小时后产出完成，打开居然把我惊艳到了，超出预期，基本功能全部可用，落地成功！
gpt-6.1-sol 的水平不应该这么拉，所以什么原因不用多说也明白，
原本都是修修改改，AI 胜任起来没有明确的体验，这次是真的把我恶心到了！
该中转站知名度还不低，避免纠纷这里就不写出来了。
后续决定还是优先考虑用官方的 api 吧！
撸的产出： https://github.com/selfly/synclavis
via V2EX (author: selfly)
由于经常改远程机器上的文件，修改后 git 操作十分不便，因此想要一个 web 版的 git ，找了一圈没有合适好用的，就想着自己用 AI 撸一个。
在网页版豆包讨论完需求文档后形成 md 文件，扔给 opencode ，
opencode + 中转站 gpt-6.1-sol ，3 小时花了 7 块钱，产出界面新手村水平，fetch 、pull 、push 、功能区等等功能无一个落地成功，纯废！
想着 gpt-6.1-sol 不应该这么拉，但是手上又无现成 gpt 套餐，就拿 deepseek-41-flash 试了下(周五晚上还未到 1017 版本)，
一样的把 md 需求文件扔给它，大半小时后产出完成，打开居然把我惊艳到了，超出预期，基本功能全部可用，落地成功！
gpt-6.1-sol 的水平不应该这么拉，所以什么原因不用多说也明白，
原本都是修修改改，AI 胜任起来没有明确的体验，这次是真的把我恶心到了！
该中转站知名度还不低，避免纠纷这里就不写出来了。
后续决定还是优先考虑用官方的 api 吧！
撸的产出： https://github.com/selfly/synclavis
via V2EX (author: selfly)
[分享创造] 我做了个记录「每周尝试一件新事」的站，每条都按五个维度打分
起因很具体：我一直想找一件自己真正喜欢、又能坚持下去的事，但每次都是 "想试试"然后就没了。看了很多 "things to try" 的清单，全是罗列一百条， 看完更不知道从哪开始。
所以我自己做了一个：不列一百条，只记录我真的去试过的。目前 12 条， 每条写清楚三件事——实际是什么感觉、怎么开始、花了多少钱，再按五个维度 打分（愉悦 / 投入 / 成就感 / 轻松 / 想不想再来）。
举两个例子：
● 速降（ abseiling ）：$60 半天的向导课。愉悦 4 分，但「轻松」只有 2 分—— 装备很重、站上去很高。想不想再来：Maybe 。
● 陶艺课：$45 两小时，最后真的拿了个自己在用的杯子。总分 4.6 。
故意保留低分：公开麦（ open mic ）我只给了 3.8 ，现场比想象中冷。 我觉得这种"不好也照实写"的记录，比一百条全是"超棒的体验"的清单有用。
技术上很简单，Astro 静态站，内容全在 Markdown 里，没做数据库也没做登录。 现在 12 条体验 + 3 个清单页（当无聊时在家能做什么、bucket list 、冷门体验）。
三个我想问的问题：
1. 五维评分这套维度，你们觉得有没有缺的？我自己在纠结要不要加一个 "值得推荐给别人"。
2. 每条只写一屏，会不会太短？我在想要不要加"我当时做错了什么"这一段。
3. 我下一步想做"抽卡"——打开随机给你一张这周要试的体验卡，强制不能换。 这个在纯静态站上做好像也能实现？有人试过吗？
站在这里： https://www.newexperiences.co/
via V2EX (author: peabarkley520)
起因很具体：我一直想找一件自己真正喜欢、又能坚持下去的事，但每次都是 "想试试"然后就没了。看了很多 "things to try" 的清单，全是罗列一百条， 看完更不知道从哪开始。
所以我自己做了一个：不列一百条，只记录我真的去试过的。目前 12 条， 每条写清楚三件事——实际是什么感觉、怎么开始、花了多少钱，再按五个维度 打分（愉悦 / 投入 / 成就感 / 轻松 / 想不想再来）。
举两个例子：
● 速降（ abseiling ）：$60 半天的向导课。愉悦 4 分，但「轻松」只有 2 分—— 装备很重、站上去很高。想不想再来：Maybe 。
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故意保留低分：公开麦（ open mic ）我只给了 3.8 ，现场比想象中冷。 我觉得这种"不好也照实写"的记录，比一百条全是"超棒的体验"的清单有用。
技术上很简单，Astro 静态站，内容全在 Markdown 里，没做数据库也没做登录。 现在 12 条体验 + 3 个清单页（当无聊时在家能做什么、bucket list 、冷门体验）。
三个我想问的问题：
1. 五维评分这套维度，你们觉得有没有缺的？我自己在纠结要不要加一个 "值得推荐给别人"。
2. 每条只写一屏，会不会太短？我在想要不要加"我当时做错了什么"这一段。
3. 我下一步想做"抽卡"——打开随机给你一张这周要试的体验卡，强制不能换。 这个在纯静态站上做好像也能实现？有人试过吗？
站在这里： https://www.newexperiences.co/
via V2EX (author: peabarkley520)
[宽带症候群] 上海电信最近为什么 IPv6-PD 频繁轮换，最近没法儿用了
● 内核里有 57 条历史前缀的 unreachable 路由残留（ 240e:38b/38c/38d/... 等），而路由器仅运行 24.7 天
● 意味着上游运营商/光猫平均 每天 2 次以上更换下发的前缀（可能是上游 PPPoE 重拨或光猫 DHCPv6-PD 续约失败重新分配）
● 每次前缀变化，LAN 客户端就会：生成新 GUA → 旧 GUA 变 deprecated → 新旧地址并存一阵 → 旧地址最终失效。这个 churn 过程就是“轮换都有问题”的直接原因
现在很多 cdn 都有 ipv6 了，而且优先走 ipv6, 这就导致看视频，甚至聊天中的一个图片加载都巨慢
每次都是把手机平板什么的 断掉 Wi-Fi ，然后再连回去，让 ipv6 /128 的地址刷新了才恢复速度
今天受不了了，把 IPv6 的 DNS 解析全都过滤掉了
via V2EX (author: WayneCmd)
● 内核里有 57 条历史前缀的 unreachable 路由残留（ 240e:38b/38c/38d/... 等），而路由器仅运行 24.7 天
● 意味着上游运营商/光猫平均 每天 2 次以上更换下发的前缀（可能是上游 PPPoE 重拨或光猫 DHCPv6-PD 续约失败重新分配）
● 每次前缀变化，LAN 客户端就会：生成新 GUA → 旧 GUA 变 deprecated → 新旧地址并存一阵 → 旧地址最终失效。这个 churn 过程就是“轮换都有问题”的直接原因
现在很多 cdn 都有 ipv6 了，而且优先走 ipv6, 这就导致看视频，甚至聊天中的一个图片加载都巨慢
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今天受不了了，把 IPv6 的 DNS 解析全都过滤掉了
via V2EX (author: WayneCmd)
[分享创造] 送码半年使用- MysqlOps（MySQL 运维伴侣）
半夜接到生产报警？通勤路上业务数据异常？离开工位无法开电脑？
OpsMate （ MySQL 运维伴侣）是专为后端工程师、DBA 与全栈开发者量身定制的轻量、纯粹、高安全的移动端 MySQL 客户端与应急排障神器。
无论您是在休假、通勤还是紧急会议中，只需掏出手机，即可秒级建立直连，快速排查慢查询、定位脏数据，甚至让 AI 助手协助自动分析！
[核心特性]
极致安全 · 零遥测与硬件级加密
• 零数据收集（ Zero Telemetry ）：无任何中转代理服务器，手机直连您的数据库实例。
• 硬件级凭据加密：密码与私有 Key 经由 iOS Keychain 硬件级保护与 AES-256 加密。
• Face ID / Touch ID 安全锁：应用级生物识别，借用手机无隐私外泄之忧。
移动端专属 · 专业 SQL 交互控制台
• 移动辅助键盘：特别适配小屏输入，提供快捷符号栏与常用 SQL 关键字。
• PlutoGrid 高性能网格：海量数据秒级渲染，支持水平虚拟滚动、列宽调节与分页浏览。
• SQL 收藏片段（ Snippets ）：一键调用常用排查脚本与巡检语句，告别手机敲长篇 SQL 。
• 空闲超时守护：支持空闲自动断开（ Idle Timeout ），不占用线上数据库连接池。
可视化管理 · 数据表与记录轻松编辑
• 表级极速检索：支持库内模糊搜索数据表，直观查看 DDL 与字段定义。
• 可视化记录维护：单行数据详情查看，支持单元格快速编辑、插入新记录与安全删除。
AI 深度思考副驾驶 · 随身智能 DBA
• 自带密钥模式（ BYOK ）：支持接入 DeepSeek 、通义千问、Ollama 等任意标准兼容的大语言模型（ LLM ）。
• 深度思考推理：直观展示大模型的“思考过程”，清晰呈现每一步排障逻辑。
• 自动化工具调用（ Agent Tools ）：AI 可自主检索表结构 Schema 、辅助定位报错与优化慢查询。
• 端到端加密直连：AI 交互数据直接经由加密通道发往模型服务商，不经过任何第三方服务器。
优雅纯粹 · 现代化原生体验
• 适配 Dark / Light Mode：精心调优的深浅色高品质界面，夜间排障不刺眼。
• 完整多语言支持：内置简体中文与英文，无缝跟随系统语言切换。
随时随地，从容应对线上问题。OpsMate ，让数据库运维触手可及！
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[ OpsMate Pro 权益与购买说明]
升级 Pro 解锁无限数据库连接、无限制 AI 对话与多模型配置（提供年度订阅与永久买断）：
• 年度订阅 (1 年): 自动续费，可随时在 Apple ID 设置中管理或取消。
• 永久买断: 一次性付费，永久享受所有 Pro 进阶功能与后续升级。
使用条款 (EULA): https://www.apple.com/legal/internet-services/itunes/dev/stdeula/
隐私政策: https://hakim-fan.github.io/opsmate/opsmate_privacy_policy.html
福利：
六个月免费使用： https://apps.apple.com/redeem?ctx=offercodes&id=6812670067&code=FREEMASTER6M
via V2EX (author: dododook)
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[推广] 喜欢 Liquid Glass 于是就做了一个原生的 Mac 语音输入： LiquidType，开放内测申请
很喜欢 macOS 26 的液态玻璃，于是自己做了一个原生 Liquid Glass 的语音输入，叫 LiquidType 。
官网： https://liquidtype.app
官网本身就是一个模拟的 Mac 桌面，用电脑打开，按一下 ⌥，就能体验液态玻璃在 Mac 上原汁原味的效果。
功能
- 原生 Liquid Glass 效果
- 自动去掉口水词
- 学习你改过的词
- 短句更快：接入了 Jev 快速判断，不用整理的直接出（实验功能）
几点说明
- 之前发过开源版，这次是托管版：不用自己配 API key ，登录就能用
- 登录目前只支持 Google 账号
- 内测期间免费，正式版价格还没定
内测申请开放中，在官网留个邮箱就行：
- M 系列芯片的 Mac ，macOS 26 及以上
- 用过 Typeless 、Wispr Flow 、闪电说等类似产品的朋友尤其欢迎
对 LiquidGlass 感兴趣的 V 友欢迎申请，后续会慢慢开放内测
via V2EX (author: LuliYanng)
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[推广] 送家宽落地纯净 IP 啦！需要自取
美好的一周从免费流量 CDK 开始吧！！！助力大家更高效的完成业务
Zooproxy 免费送动态住宅 ip 流量，注册，进入控制台找到 cdk 兑换即可
邀请码：veexfwaif
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没领取到的，注册直接问客服要！！！想要优惠也可以询问客服哦！！！
也可以联系 https://t.me/Zooproxy7
via V2EX (author: Mayday9421)
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via V2EX (author: Mayday9421)
[分享创造] 💬 koto：一句话完成不同 Agent Harness 之间会话复制 / 迁移 / 同步
koto 有什么用
你也许遇到过：
● 想试试新的 Agent Harness ，但已有的会话不好迁移，只好继续用原来的。
● 切换工具后，反复沟通的上下文丢了。新工具又要重新理解工作区，无法利用之前交互的上下文，重复消耗时间和 token 。
● 同一任务开了几条会话，想比较的时候却难以看清它们的区别。
koto 就是为了解决这些问题，一键把会话复制到任意 Agent Harness ，打破不同框架之间的壁垒。
用 koto CLI ，一句话完成跨 Harness 会话复制 / 迁移 / 同步
比如当前在用 Codex ，想切到 pi ，只需要跟 Agent 说：
还有 koto App ，提供直观的浏览、灵活的复制、清晰的对比
用 koto App 浏览各个 Agent Harness 的会话，更方便地复制对话的任意轮次。
用会话树分析多条会话的历史和分叉。
逐行比较提问和回复的变化。
支持 macOS 、Windows 、Linux 。CLI 和 App 分开下载，完全开源。 欢迎试用和反馈：
项目主页 - kotoai.site
GitHub 仓库 - Seanium/koto
欢迎 Star ！
via V2EX (author: SeanG)
koto 有什么用
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koto 就是为了解决这些问题，一键把会话复制到任意 Agent Harness ，打破不同框架之间的壁垒。
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支持 macOS 、Windows 、Linux 。CLI 和 App 分开下载，完全开源。 欢迎试用和反馈：
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