[Claude] 似乎发现没有稳定，速度快，真模型，直接官方中继的平台
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[程序员] 如果在让 ai 做网页的时候指定设计系统，然后手写文案，能否比较有效的降低 ai 味？
比如 https://www.designsystemhunt.com/ 这里收录的众多设计系统之一
我的想法是，用设计系统的话各种视觉样式都有了一个统一的规范，不会让 ai 自己随意发挥，那么可能效果好一些（？
via V2EX (author: tes286)
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via V2EX (author: Mayday9421)
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[问与答] 你们怎么看待这个房地产政策的?
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感觉他们急了相当的急
via V2EX (author: Kaisar)
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感觉他们急了相当的急
via V2EX (author: Kaisar)
[问与答] 最新很火，电视去广告和 UI 更新，发现几个非常好的开源项目。
https://github.com/simbasjungles/free-my-tv
https://github.com/pengchujin/aerial-tv
https://github.com/Gathin23/cleanyourtv
[上传图片中...]
让 codex 更新完，仿 apple 风格，太舒服了。
via V2EX (author: Super8)
https://github.com/simbasjungles/free-my-tv
https://github.com/pengchujin/aerial-tv
https://github.com/Gathin23/cleanyourtv
[上传图片中...]
让 codex 更新完，仿 apple 风格，太舒服了。
via V2EX (author: Super8)
[开源软件] Rust 改造一切之大 json 查看、检索器——FerrisJson——纯 AI 手搓，不含人工
受老哥们 Rust 重构一切的思潮感召，加上工作需要，上周用 Codex 搓了一个纯 Rust 实现的开源小工具 FerrisJson，主要面向大 JSON 文件的浏览、搜索和 JSONPath 查询。
文件大了之后，除了能打开，更希望能快速定位字段、筛选数据、查看嵌套结构，再把需要的部分提取出来。FerrisJson 主要围绕这些需求开发，所有数据处理在本地完成，无需上传，也不需要账号。
交互设计和 UI 参考了 fx 和 JSONBolt。
按我目前的使用和实测，相比 fx ，FerrisJson 更节省内存，JSONPath 查询也快得多；相比 JSONBolt ，多了 JSONPath 查询和多语言 JSON 内容查看支持。 不过，打开文件的速度和非 JsonPath 查询比 JSONBolt 慢很多，加载速度和内存占用仍有优化空间。
用一个 300 MB 、包含各类 JSON 数据类型的随机生成文件做了本地实测：
这里的 50 ms 指首批匹配结果可见，完整搜索约需 2 秒。以上是当前本地样本的结果，实际表现会随文件结构、查询条件和机器配置变化。
目前支持：
● 大文件结构浏览：树形展开与折叠、值预览、复制路径、导出子树，另有可选文件索引和实验性稀疏索引、分页树。
● 搜索与筛选：按键名或值搜索、正则匹配、JSONPath / JSON Pointer 查询，支持结果定位与导出。
● 键盘操作：Vim 风格导航、数字前缀、相对行号和浏览历史。
● 桌面与终端使用：Windows / macOS 提供桌面界面，Linux 使用终端界面，macOS 也可选终端版；同时提供 CLI 。
当前版本 0.8.0，采用 GPL-3.0-or-later 开源，还在持续完善大文件体验和跨平台支持。
项目地址：GitHub：bugfree314/FerrisJson
感慨一下： AI 真好用啊，我只给了一句话加两个链接，半小时就完成了勉强能用的初版原型。 但优化速度和内存占用花了近一周，重置了两轮额度。 我全程一行代码没写，但因为不太懂这个领域，优化方面还是有点力竭。 诚邀大家使用，如果大家有好的优化建议，欢迎提 issue 和 PR （在线蹲大佬）。
via V2EX (author: alabrala)
受老哥们 Rust 重构一切的思潮感召，加上工作需要，上周用 Codex 搓了一个纯 Rust 实现的开源小工具 FerrisJson，主要面向大 JSON 文件的浏览、搜索和 JSONPath 查询。
文件大了之后，除了能打开，更希望能快速定位字段、筛选数据、查看嵌套结构，再把需要的部分提取出来。FerrisJson 主要围绕这些需求开发，所有数据处理在本地完成，无需上传，也不需要账号。
交互设计和 UI 参考了 fx 和 JSONBolt。
按我目前的使用和实测，相比 fx ，FerrisJson 更节省内存，JSONPath 查询也快得多；相比 JSONBolt ，多了 JSONPath 查询和多语言 JSON 内容查看支持。 不过，打开文件的速度和非 JsonPath 查询比 JSONBolt 慢很多，加载速度和内存占用仍有优化空间。
用一个 300 MB 、包含各类 JSON 数据类型的随机生成文件做了本地实测：
这里的 50 ms 指首批匹配结果可见，完整搜索约需 2 秒。以上是当前本地样本的结果，实际表现会随文件结构、查询条件和机器配置变化。
目前支持：
● 大文件结构浏览：树形展开与折叠、值预览、复制路径、导出子树，另有可选文件索引和实验性稀疏索引、分页树。
● 搜索与筛选：按键名或值搜索、正则匹配、JSONPath / JSON Pointer 查询，支持结果定位与导出。
● 键盘操作：Vim 风格导航、数字前缀、相对行号和浏览历史。
● 桌面与终端使用：Windows / macOS 提供桌面界面，Linux 使用终端界面，macOS 也可选终端版；同时提供 CLI 。
当前版本 0.8.0，采用 GPL-3.0-or-later 开源，还在持续完善大文件体验和跨平台支持。
项目地址：GitHub：bugfree314/FerrisJson
感慨一下： AI 真好用啊，我只给了一句话加两个链接，半小时就完成了勉强能用的初版原型。 但优化速度和内存占用花了近一周，重置了两轮额度。 我全程一行代码没写，但因为不太懂这个领域，优化方面还是有点力竭。 诚邀大家使用，如果大家有好的优化建议，欢迎提 issue 和 PR （在线蹲大佬）。
via V2EX (author: alabrala)
[分享发现] 分享一个无界面的 RustDesk TCP 端口转发：专门给 SSH / Agent / 安卓 Moshi
很多场景其实只要 SSH / 内网端口，不要远程桌面。官方安卓端也没有端口转发入口；桌面 CLI 隧道又不算正式支持。
我做了个第三方小工具 rustdesk-pf：协议走 RustDesk 那套 ID → 打洞 → 失败自动中继；被控端
README 写了「怎么选 ID 服务器」（自建 Docker / 买托管 / 公共节点仅测试），避免对着空参数发懵。
仓库： https://github.com/Cross2pro/rustdesk-pf （
非官方、欢迎拍砖。有自建 hbbs 或廉价托管经验的也欢迎补经验。
via V2EX (author: q1091192337)
很多场景其实只要 SSH / 内网端口，不要远程桌面。官方安卓端也没有端口转发入口；桌面 CLI 隧道又不算正式支持。
我做了个第三方小工具 rustdesk-pf：协议走 RustDesk 那套 ID → 打洞 → 失败自动中继；被控端
serve，控制端 connect -L 127.0.0.1:2222:127.0.0.1:22，本机 ssh / Moshi 连本地口即可。另有安卓薄 APK （前台常驻），给口袋跳板用。README 写了「怎么选 ID 服务器」（自建 Docker / 买托管 / 公共节点仅测试），避免对着空参数发懵。
仓库： https://github.com/Cross2pro/rustdesk-pf （
pf-cli / Releases ）非官方、欢迎拍砖。有自建 hbbs 或廉价托管经验的也欢迎补经验。
via V2EX (author: q1091192337)
[独立开发者 👨💻] 私有代码仓库除了自己用，还能有什么价值？ AI 时代会不会成为一种数字资产？
[技术讨论] 除了开源，私有代码仓库还有哪些价值？个人开发者的代码资产能变现吗？
最近在思考一个问题：如果一个开发者积累了很多年的私有代码仓库，除了自己维护项目、做产品或者内部复用之外，这些代码还有没有其他价值？
我们平时聊代码，更多关注的是 GitHub 上的开源项目、热门框架、优秀的技术方案。但实际上，还有大量代码并没有公开发布：
● 个人开发者多年积累的工具库、业务项目和技术组件；
● 独立开发者做过但已经停止维护的项目；
● 企业在研发过程中沉淀的各类工程代码和技术实现；
● 不方便开源、但包含真实工程实践的完整项目。
这些代码可能没有多少 Star ，也未必是一个成功的商业产品，但其中可能包含真实的业务逻辑、复杂的工程结构、代码迭代过程，以及大量实际开发中才能遇到的问题和解决方案。
那么，私有代码仓库的价值，是否被我们低估了？
我目前比较好奇几个问题，也想听听大家的看法：
1. 私有代码仓库除了直接做产品，还能有什么用途？
例如技术复用、代码授权、项目转让、技术合作，或者其他目前还不太成熟的商业模式。大家有没有接触过类似的案例？
2. 个人开发者积累的代码，未来有没有可能成为一种可以交易的数字资产？
比如，一个已经停止维护的项目，或者一个开发者花了几年时间积累的工具库，如果有人愿意为它的技术价值付费，大家觉得合理吗？更适合一次性转让、按年授权，还是按照实际使用情况合作？
3. AI 时代，私有代码的价值会不会发生变化？
现在代码大模型和 AI Agent 越来越普及。相比一些经过整理的公开示例，真实工程项目中的代码组织方式、模块依赖、复杂业务逻辑和实际开发经验，是否会具有不同的价值？
如果未来存在合规的数据授权需求，开发者是否愿意在不公开原始代码的前提下，授权自己的部分代码资产用于相关技术研发？大家最关心的会是收益、知识产权保护，还是代码泄露风险？
4. 如果真的要让私有代码产生收益，你觉得什么合作方式最合理？
是直接出售代码仓库，还是只授权特定用途？如何界定原作者的权利、后续使用范围，以及是否允许用于 AI 模型训练？
我觉得这个话题挺值得讨论的。很多开发者可能拥有不少沉淀多年的项目，只是从来没有想过，这些代码除了自己使用之外，还可能存在其他价值。
也想借这个帖子了解一下大家的真实想法。如果你有相关经历、案例，或者正在探索类似的模式，欢迎交流讨论。
尤其想听听独立开发者和长期维护私有项目的朋友们的看法：你会考虑让自己积累的代码资产产生额外收益吗？为什么？
via V2EX (author: liuyujie0258)
[技术讨论] 除了开源，私有代码仓库还有哪些价值？个人开发者的代码资产能变现吗？
最近在思考一个问题：如果一个开发者积累了很多年的私有代码仓库，除了自己维护项目、做产品或者内部复用之外，这些代码还有没有其他价值？
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例如技术复用、代码授权、项目转让、技术合作，或者其他目前还不太成熟的商业模式。大家有没有接触过类似的案例？
2. 个人开发者积累的代码，未来有没有可能成为一种可以交易的数字资产？
比如，一个已经停止维护的项目，或者一个开发者花了几年时间积累的工具库，如果有人愿意为它的技术价值付费，大家觉得合理吗？更适合一次性转让、按年授权，还是按照实际使用情况合作？
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现在代码大模型和 AI Agent 越来越普及。相比一些经过整理的公开示例，真实工程项目中的代码组织方式、模块依赖、复杂业务逻辑和实际开发经验，是否会具有不同的价值？
如果未来存在合规的数据授权需求，开发者是否愿意在不公开原始代码的前提下，授权自己的部分代码资产用于相关技术研发？大家最关心的会是收益、知识产权保护，还是代码泄露风险？
4. 如果真的要让私有代码产生收益，你觉得什么合作方式最合理？
是直接出售代码仓库，还是只授权特定用途？如何界定原作者的权利、后续使用范围，以及是否允许用于 AI 模型训练？
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尤其想听听独立开发者和长期维护私有项目的朋友们的看法：你会考虑让自己积累的代码资产产生额外收益吗？为什么？
via V2EX (author: liuyujie0258)
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评论区发放 10 元起盲盒兑换码，留言即可申请领取，数量有限。
限时充值 7 折，具体规则以钱包页面为准。
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平台支持
MiniMax H3：文生视频、图生视频、参考生视频。
DeepSeek 、Qwen 、Kimi 、GLM 等国产模型。
统一 API 入口、调用日志和费用记录。
三层兜底机制，降低单节点异常带来的影响。
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官网： https://tokvi.net/
需要 10 元起体验兑换码的 V 友可以在评论区留言，我会逐一发放。
via V2EX (author: TokViAI)
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