xAI сообщил, что в течение 12 месяцев они создадут цифровые бизнесы из агентов. А как он это сделает? Благодаря нашим с тобой данным в том числе =)

Я уверен, что сливая в любую ИИ данные о своих бизнесах, процессах, результатах, мы копаем для своего бизнеса "яму".
Лично для себя и своих проектов я пропогандирую философию нулевого доверия к ИИ. Что это значит? Это значит продолжать активно использовать в своих личных и деловых активностях, но безопасно.

Нужно вычищать всю коммерческую информцию, все производственные нюансы, данные, на которых можно учиться. Ну или работать с ИИ локально.

ИИ - это не обезличенное доброе нечто. Это продукт корпораций, которые потребляет не только электричество, но и твои данные.

мы в mollyx.ru будем добавлять больше правил для защиты коммерческой тайны. Это не менее важно, чем 152 ФЗ.

По следам вебинара LegalTech-2026:
Что общего у США, Европы, Азии и России - и почему «у нас всё по‑другому» больше не работает?

«Задержка» между рынками сократилась до месяцев - готовиться нужно заранее, даже если вы работаете в России.

1) США/Северная Америка: AI перестал быть экспериментом - стал инфраструктурой
Хольгер описал перелом: вопрос «нужен ли ИИ» больше не обсуждается - он как розетки в квартире. В 2026 рынок проходит переход «из песочницы в производство»: корпорации требуют экономического эффекта, а не красивых демо.

Два вектора:

- усиление тренда in-house: компании хотят забирать часть работы у внешних консультантов, снижая стоимость за счёт AI
- смещение ценности от «как сделать» к «что сделать»

Отдельный нерв рынка - знания: без управления знаниями AI превращается в дорогой автокомплит.

2) Азия: инновации часто двигает государство и суды. Здесь высокий уровень технологий сталкивается с консерватизмом юррынка, но есть важное отличие: государство может ускорять внедрение (классический пример - субсидирование LegalTech в Сингапуре). Китай при масштабе страны не демонстрирует ожидаемой плотности LegalTech.

3) Европа: «демократизация AI» и удар по старым защитным рвам
Эльвина Хайланд напомнила историю с релизом юридических функций у Anthropic: рынок отреагировал резким падением акций крупных игроков. Сигнал понятен: владение данными уже не гарантирует монополию - барьер входа падает, а ценность переходит к способности обрабатывать информацию.

Параллельно растут:
- AI-агенты (более автономные помощники) vs «копилоты» (инструменты под конкретный запрос)
- «вайб‑кодинг»: юристы всё чаще делают микросервисы и автоматизации сами, без длинной очереди к IT. Но это работает прежде всего для точечных задач - перенос, безопасность и поддержка в корпоративном контуре остаются стоп‑факторами. Такие решения не масштабируются, а пишутся под себя и чаще под одного пользователя.

И ещё один «возврат к базе»: чем сильнее AI, тем важнее гигиена и безопасность данных, плейбуки и чёткие процессы. Иначе автоматизируется хаос.

4) Россия: те же тренды, но другой ландшафт

Евгений показал специфику:
- после ухода иностранных вендоров не появилось местных «мостодонтов»
- внедрения чаще ломаются не из‑за фич, а из‑за невозможности объяснить эффект руководству
- в РФ нет внятной «оценки рынка» и цифровой зрелости юрдепов - без метрик сложно сравнивать практики и считать потенциал

5) Модульность + открытые API + метрики эффективности
Валентин: вместо «единой таблетки» побеждают модульные стеки (поэтапная сборка CLM от проверки рисков до исполнения). Важное условие - открытые API, иначе легко оказаться в закрытой экосистеме.

6) Безопасность данных - не тренд, а обязательное условие
В России это особенно жёстко упирается в 152‑ФЗ, коммерческую тайну. «Просто выгрузить всё в публичный AI» - путь к утечкам. Среди практических ответов прозвучало решение MOLL Y/X: локальное браузерное расширение для анонимизации данных перед отправкой в публичные ИИ.

Итог:
Выигрывают не те, кто громче говорит про AI, а те, кто:
• умеет строить модульные стеки и считать эффект
• держит знания и контекст у себя
• делает безопасность частью архитектуры, а не «доп. опцией»

А вы какие тренды видите?

Расширение Moll Y/X для работы с ИИ без утечек уже доступно в Google.

Ссылка на Гугл маркет.

Отключите VPN так как оно доступно для скачивания только из России.

Расширение для Google Chrome.

Автоматизация экспертизы => Автоматическая экспертиза.

Согласны, что этот тренд нарастает? Я это видел во многих отраслях, но вот недавно Хольгер Цшайге показал, что и в юрисдикции такая же история. Хочется просто нажать кнопку и получить результат.

Статистика первых дней после выпуска продукта по маскированию данных Moll y/x:

- 50+ установок

- 8 enterprise компаний уходят на пилот на сл неделе. Общая совокупность enterprise аккаунтов будет около 100 на тест

Инсайты от тех, с кем связывались:

- у нас нет ИИ. Примерно половины опер директоров и топ менеджеров уверены, что в их фирмах нет ИИ. Никакого ) на лицо - shadow ai. Сотрудники в тихую используют для повышения своей эффективности.

- нарушение 152 фз не так страшит бизнес, как утечка данных. Бизнес лучше понимает, что коммерческие (чувствительные) данные сливаются массово в ИИ и это уже большой риск чем пара десятков миллионов штрафов.

- физ лицам продукт почти не интересен. Будем еще более радикальны: не интересен вовсе. Они готовы продолжать сливать о себе данные, в том числе и о своей проф деятельности, как и свои и чужие ПД.

- ИТ отделы и безопасники и DPO очень хорошо приняли продукт и они стали нашими первыми пользователями. Думаю, что именно они наша ЦА для продажи. У них есть бюджеты. Кажется, мы нащупали!

- мы провели 9 презентаций и получили 8 согласий на пилот. Среднее время презентации до ответа «хочу!» - 4 минуты. Это не шутка.

- нам нужно запуститься не только в России, но и по всему миру, так как у нас сразу оказались запросы в других странах, а расширение не скачать. Делаем уже !

- нам нужно делать маскирование API - поучили запросы от мед учреждений, но не могли помочь

- нам нужно заготовить больше правил, чтобы пользователи не создавали их сами

- мы научились работать с браузером Яндекс, сделали демаскирование

- мы получили первые тикеты в поддержу: не сработало маскирование к Клоде. Исправлено !

В целом пока идет вообще не так, как думали.
Воронка от физ лиц пока не работает, приходиться продавать по классике B2B. То есть сотрудники не идут к своим руководителям с просьбой : давай ставить!

Но вот руководитель в 8 из 9 презентаций сказал - погнали на тест ! Это то, что я ждал.

PS.

У нас консалтинг берет еще 8 лицензий. Вот молодец

Что попросить ИИ, который может всё? Кто-нибудь знает?

люди - это нейроны, которые делятся информацией друг с другом.

Должны ли мы жить в открытом мире, чтобы передавать импульсы друг другу? Очевидно, да.

Но, что такое «открытый мир», где человек даже не задумывается, что его импульс и его информация- это корм для кого- то другого?

Это нормально, если блага, полученные в результате этой информации, равно распределены, но это не так и этого не будет никогда.

Вчера на CNN была новость:

«A Chinese official’s use of ChatGPT accidentally revealed a global intimidation operation»

Перевод: Использование ChatGPT китайским чиновником раскрыло глобальную операцию по запугиванию

Ну и далее подробно описано, как китайский силовик использовал ChatGPT как дневник для документирования своих действий.

Например:
• Выдавал себя за американских иммиграционных чиновников, угрожая диссидентам в США
• Использовал поддельные документы американских судов для блокировки аккаунтов в соцсетях

И тд

Если отбросить контекст, то что останется в остатке?

Да то, что Chat GPT даже не скрывают, что читают переписки.

"Open ai" не только читают, но и будут использовать все, что вы там пишите, если надо, то против вас.

Под первым ударом точно чиновники, сотрудники корпораций и среднего бизнеса.

Я понимаю, что всегда можно сказать, что раскрытие информации в ИИ было в рамках какого-то там расследования.

Но факт есть факт. Open Ai (думаю, что и другие ИИ) являются накопителями информации о вас и ваших бизнесах.

Если вы продолжаете проверять договоры, скидывать свои бизнес планы и финансовые документы, переписки, давать доступ к ПК в публичных ИИ и верите, что вы в безопасности, то… вы очень ошибаетесь.

Это завтра может быть использовано против вас.

О, кстати,

«Вы имеете право хранить молчание. Всё, что вы скажете, может и будет использовано против вас, но вы продолжайте грузить в нас информацию».

Я чур на третий справа сяду велик ) а ты?

Сегодня участвую в дискуссии в Гарант. Мне зададут вопросы, среди которых:

Назовите одну конкретную область права (например, уголовное право, семейные споры, опека), где использование ИИ должно быть уголовно наказуемо, даже если машина станет умнее человека?
 
🛑 Мой ответ пока такой: использование ИИ не должно быть уголовно наказуемо в такой постановке вопроса, но должно быть ограничено.

Мы не должны жить в мире розовых пони, радужных улыбок (как у нас здорово все получается само), когда работаем в таких сферах как право.

Нет, здесь не может и не должно быть свободы про работе с ИИ.

Трагедии уже происходит: когда инженеры Samsung сливают аналитические отчеты в chat gpt. Когда юристы в корпорациях и консалтинге подключают свои рабочие папки к ИИ и тд. Да, мы и думать о таком бреде не могли еще лет 10 назад. И это лишь один из сотен аспектов абсолютного нигИИлмзма в праве.

Любой критический инструмент, и особенно ИИ, должен быть настроен в соответствии с целям, политиками компании и национальными интересами нашего государства.

Что такое конфиденциальность?

Еду в лифте в отеле. Со мной консьерж и еще 3 человека. Двое выходят на 8 этаже. Консьерж нам шепотом:

- тсссс…. это врач и пациент. Он такой врач, который там что то секретное лечит особенным образом. А его пациенты хотят сохранить это в тайне.

Нужны ли завтра Джуны?

Джун или Junior — это специалист начального уровня в профессиональных областях (it, юристы, финансы, продажи)
Мидлы - средний уровень.

На днях в сообществе Friendly VC мы обсуждали ИИ-стартапы, ИИ в маркетинге и вайбкодинг.
Приятель, который «аутстафит» в компании разработчиков в огромном количестве:

⁃ Запросов на джунов не уменьшилось. Их также продолжают «заказывать».
⁃ Хм… Почему? Ведь их можно заменить вайбкодингом. Мидлы не справляются?
⁃ Оказалось, наоборот, что можно взять недорогих джунов, ускорить и улучшить их с помощью ИИ до уровня мидлов

Получается, что можно делать больше, быстрее за меньшие деньги.

Вопрос: куда будут двигаться уровни в профессиях:

1- Нужно будет больше джунов, а мидлов меньше.
2- Джуны все-таки уйдут, останутся только мидлы.

Попросили ИИ рассказать про утечки в ИИ. Вот что получилось:

маленький? и удаленький =)

для проекта moll y/x нам понадобилась своя ner модель*, чтобы сделать маскирование данных локально в браузере и чтобы на 1 ядре запускалось, не ограничивая работу. Быстро и экономно.

Знаменитая DeepPavlov BERT и аналогичная не подошли - они большие.

Сделали свою и результаты впечатляют.

Результаты по распознаванию персон (PER) на датасете NE5:

Модель
DeepPavlov BERT 0.997
Наша модель MOLL Y/X 0.994

Разница всего 0.003 пункта.

Но вот у нас малышка:

Модель Размер
DeepPavlov BERT ~700–1400 MB
Наша модель MOLL Y/X ~178 MB

То есть наша модель в 4–8 раз меньше, но показывает почти такое же качество.

Маленький размер модели означает, что она быстрее обрабатывает тексты, требует меньше ресурсов и её проще использовать в реальных сервисах.

* ner - Named Entity Recognition - распознавание именованных сущностей) - это инструмент NLP, который автоматически находит и классифицирует сущности в тексте (имена, организации, локации, даты, суммы). Она преобразует неструктурированный текст в структурированные данные, выделяя такие категории, как PER (персоны), ORG (организации) и LOC (местоположения).

...тем временем у mollyx.ru +100 пользоваталей за 10 дней.

Голоса птиц

решил послушать какие птицы поют возле дома. Был уверен, что там только воробей и ворона, но оказалось - много разных. И все буквально в радиусе 100 м.

Моё ухо не слышало этих птиц, пока я не поставил приложение по совету друга @KAZyub . Они реально все по разному поют.

Я подумал, что мы часто слепы к сигналам и информации в работе, бизнесе. Бывает, что все настолько очевидно, но мы никак не извлекаем пользу от этого. Почему?

Вероятнее всего, что не от лени, а от незнания:

- как извлекать информацию в шуме?
-как превращать информацию в цель?

То есть это можно исправить.
Нужно только найти правильное приложение или ИИ-агента (шутка).

Голоса птиц - прекрасны.