https://www.facebook.com/share/v/17HqZuZiWK/

Il presidente della commissione COVID, Marco Lisei, continua a vantarsi per l'ottimo lavoro della commissione da lui presieduta.
Peccato che, nel frattempo, non ci sia ancora, non dico persone in galera, ma neanche un SOLO indagato per le morti provocate, per le bugie sulle cure ed i farmaci sperimentali dati con violenza psicologica e coercitiva agli italiani e per i 25 miliardi di euro degli italiani spariti.
PUFFF!

Però dai, sta facendo un ottimo lavoro...

PECCATO CHE ERANO TUTTE COSE GIA' NOTE A CHI, COME ME NEL 2020-21-22, APPROFONDIVA CRONACA E LETTERATURA SCIENTIFICA.

BRAVO LISEI, STAI FACENDO UN OTTIMO LAVORO...
STAI FACENDO EMERGERE UNA PICCOLA FETTA DI VERITA' ED POCO POCO ALLA VOLTA. STAI FACENDO DAVVERO UN OTTIMO LAVORO.

L'IMPORTANTE E' CONTINUARE A SOSTENERE L'ESISTENZA DEI VIRUS, LA LORO PERICOLOSITA', VACCINI E CURE FARLOCCHE.

PERCHE' LA COMMISSIONE NEANCHE SE LE PONE QUESTE BANALI DOMANDE?

VI RICORDO CHE QUESTI SAREBBERO I "MENO PEGGIORI".

ELON MUSK: AL VECCHIO MONDO RESTANO CIRCA 2.000 GIORNI

Circola su X una sintesi della conversazione di Elon Musk su intelligenza artificiale, robotica, energia ed economia globale.
Il messaggio è netto: non siamo davanti a una normale innovazione, ma a una frattura storica.

1. SINGOLARITÀ

Musk sostiene che siamo già dentro la singolarità.
IA e robotica avanzano come uno «tsunami supersonico».
La tecnologia non accompagna più il mondo: lo scavalca.

2. TEMPI STRETTISSIMI

La finestra è breve.

2026: l’IA potrebbe superare il singolo essere umano più intelligente.
Entro tre anni: i robot umanoidi potrebbero raggiungere capacità operative superiori ai migliori specialisti.

2029: l’IA potrebbe superare l’intelligenza complessiva dell’umanità.

3. ENERGIA

La nuova guerra non sarà solo sui chip.
Sarà su elettricità, trasformatori, reti, centrali e potenza di calcolo.
Per Musk, la Cina è già avanti.

4. LAVORO

Prima cadono i lavori cognitivi: scrittura, analisi, calcolo, amministrazione, consulenza, progettazione.
Tutto ciò che lavora sui dati viene colpito subito.
Poi arriverà il lavoro fisico, quando i robot umanoidi entreranno su larga scala.

5. ECONOMIA

Il modello fondato su lavoro, salario, risparmio e pensione entra in crisi.
Musk immagina un futuro di abbondanza estrema, con beni e servizi a costo sempre più basso.
Da qui l’ipotesi di un reddito universale elevato.

6. CHIP

Il blocco dei chip non basterà.
Secondo Musk, la Cina risolverà il problema dei semiconduttori.
Il vero collo di bottiglia sarà altrove: energia, architetture, capacità industriale.

7. SCUOLA

La scuola perderà la sua funzione tradizionale.
Con tutor artificiali come Grok, l’apprendimento verrà personalizzato dalle macchine.
Il valore non sarà più risolvere problemi standard, ma porre le domande giuste.

8. VERITÀ

Per Musk, il rischio maggiore è costringere l’IA a mentire per ragioni politiche o ideologiche.
La sicurezza dell’intelligenza artificiale dipenderà dalla ricerca della verità.
Questo è il principio dichiarato di xAI.

9. CORPO

La biologia viene trattata come codice.
Malattie, cancro e invecchiamento diventano problemi tecnici da risolvere con calcolo, IA e medicina avanzata.
Il corpo umano entra nella logica della riparazione tecnologica.

10. POTERE

La corsa all’intelligenza artificiale generale sarà tra pochi attori: xAI, Google e Cina.
Non più semplice competizione tra aziende.
Competizione tra sistemi.
Chi controllerà IA, energia, robotica e infrastrutture controllerà il nuovo ordine tecnologico.

TRANQUILLI...

...basta avere lo SPID, andare a firmare la petizione e tutto cesserà in un battibaleno❗️

🤪

Mik

https://t.me/LuceeTenebre

PARKOUR VACCINALE 🌺🌺🌺
Quando, ormai quasi quattro anni fa, con l'Avvocato Olga Milanese vaticinammo che il modello di approvazione dei vaccini covid sarebbe divenuto quello degli antiinfluenzali, fummo fin troppo facili profeti.
Oggi EMA raccomanda gli "aggiornamenti" sulla base dei ceppi covid previsti, come fosse l'antivirus del computer. Ovviamente senza alcuna verifica di efficacia preventiva.
Che è poi quello che accade con i vaccini antiinfluenzali, che difatti a ogni stagione danno grande prova di sé.

Raccomandazione EMA: https://www.doctor33.it/articolo/67914/vaccini-covid-ema-raccomanda-laggiornamento-alla-variante-xfg-per-la-campagna-2026-2027

Articolo Cosentino-Milanese dell'ottobre 2022: https://www.studiocataldi.it/articoli/45064-autorizzazioni-vaccini-covid-su-quali-basi.asp

Dati CDC sull'efficacia degli antiinfluenzali negli ultimi 20 anni: https://www.cdc.gov/flu-vaccines-work/php/effectiveness-studies/index.html
NB: tra l'altro, l'efficacia è di regola valutata con il disegno caso-controllo test-negativo, ovvero sia i casi che i controlli hanno sintomi respiratori acuti ma i casi sono definiti laboratoristicamente per la presenza di virus influenzali.

Bernt Herlitz igienista dentale, aveva ricevuto dal governo svedese l'incarico di predersi cura dell'igiene dentale dei bambini immigrati, accolti nel programma di asilo per minorenni.
Nei suoi report mensili ha segnalato che l'80% di loro aveva i denti del giudizio completamente sviluppati (e che dunque non erano affatto minorenni).
È stato licenziato in tronco.
Ha fatto ricorso ma il tribunale ha rigettato l'impugnazione e lo ha condannato a 40.000 dollari di multa.
Ora è disoccupato e non può mantenere la sua famiglia.
Ha rischiato di perdere la casa, salvata solo dalla sottoscrizione lanciata da alcuni amici.
La sua unica colpa? Avere svelato le menzogne dell'immigrazione forzata.
Cosa sta succedendo all'Occidente??
https://x.com/i/status/2062408763710066794

Gli agenti di intelligenza artificiale stanno entrando nelle aziende con una veste rassicurante: quella del nuovo dipendente da inserire, autorizzare, valutare e supervisionare. Il WEF, nel rapporto realizzato con Capgemini, non parla più soltanto di strumenti digitali al servizio dell’uomo. Descrive sistemi capaci di agire dentro i processi aziendali, usare accessi, gestire flussi di lavoro, produrre decisioni operative e muoversi dentro l’organizzazione con margini di autonomia sempre più ampi.
Il cuore del rapporto è l’ACAP, il profilo che definisce cosa può fare un agente IA, quali permessi riceve, chi dovrebbe controllarlo e quali prove devono restare tracciabili. Nella forma è governance. Nella pratica è il manuale per far entrare una forza lavoro non umana nell’impresa, senza contratto, senza responsabilità morale, senza tutele, senza reputazione personale. Una macchina può agire come un operatore, ma quando sbaglia la colpa torna a distribuirsi tra dirigenti, fornitori, supervisori, reparto tecnico e procedure interne.
La supervisione umana viene venduta come garanzia, ma lo stesso impianto dei report mostra il limite: quando gli agenti lavorano su grandi quantità di dati, con velocità e complessità superiori alla capacità umana, il controllo può diventare una formalità. L’uomo resta nel diagramma, firma, approva, verifica. Intanto l’agente ha già selezionato i dati, ordinato le priorità, preparato la sintesi e incanalato la decisione. Il comando resta umano sulla carta; il processo viene sempre più filtrato dalla macchina.
I report recenti confermano la direzione. Microsoft parla apertamente di digital labor e di imprese costruite su team misti di persone e agenti IA. McKinsey segnala che il 62% delle organizzazioni sta già sperimentando agenti. ILO e IMF avvertono che il lavoro più esposto non è solo quello manuale o ripetitivo, ma quello d’ufficio: amministrazione, contabilità, assistenza clienti, documenti, analisi, comunicazione, consulenza, gestione delle pratiche. Il vecchio impiegato non viene sostituito in un giorno. Prima gli vengono tolti pezzi di ruolo. Poi quei pezzi diventano processo automatico.
Intanto il settore tech continua a tagliare personale mentre compra capacità automatica. I licenziamenti non dipendono tutti dall’IA, ma avvengono dentro una corsa industriale molto chiara: meno organici, più cloud, più modelli, più agenti, più data center, più chip. La promessa pubblica è liberare tempo umano. L’effetto aziendale può essere molto diverso: aumentare produttività, ridurre personale, comprimere costi e trasformare il lavoratore rimasto in supervisore di sistemi che assorbono il suo stesso mestiere.
Dietro l’immagine leggera dell’IA c’è una macchina fisica enorme. Gli agenti non vivono nell’aria. Dipendono da data center, energia, acqua, suolo, reti elettriche e semiconduttori. Secondo l’IEA, nel 2024 i data center hanno consumato circa 415 TWh di elettricità e il consumo potrebbe più che raddoppiare entro il 2030. Lo Stanford AI Index mostra anche la concentrazione del potere infrastrutturale: migliaia di data center negli Stati Uniti e una dipendenza pesante dai chip avanzati prodotti da TSMC. Chi controlla calcolo, cloud e modelli controlla anche una parte crescente del lavoro, dei dati e delle decisioni.
Il nuovo dipendente non respira, non sciopera, non si ammala, non chiede ferie e non pretende aumenti. Consuma però energia, acqua, suolo, dati e capitale. Viene presentato come assistente, autorizzato come operatore, gestito come infrastruttura e usato per ridisegnare l’ufficio.
La domanda non è se gli agenti IA saranno utili. Lo saranno, e lo sono già. La domanda vera è chi li controllerà, chi ne subirà i costi, chi verrà potenziato, chi diventerà superfluo e chi risponderà quando la decisione sarà stata preparata da una macchina ma firmata da un uomo.
Versione integrale e approfondimenti su Substack | Carmen Tortora | http://t.me/carmen_tortora1

Senato USA, audizione choc sul Covid: l’oncologo Angus Dalgleish ha testimoniato che diversi suoi pazienti con tumori stabili da anni hanno avuto ricadute aggressive dopo il booster anti-Covid. ‘Ho visto esplodere i casi dopo il vaccino’.

L’audizione di ieri (3 giugno) ha esaminato i possibili legami tra iniezioni mRNA e tumori →

https://www.hsgac.senate.gov/subcommittees/investigations/hearings/plausible-mechanisms-of-covid-19-injections-causing-cancer-and-attacks-on-scientific-publications/

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