Новости из мира инклюзивных местоимений: женщина пришла в магазин с 4-летней дочерью и сказала «Нам, пожалуйста, два лотерейных билета». Не продали из-за слова «нам» вместо «мне»: несовершеннолетним нельзя.
😁171🤯37😱10👍6🦄3❤1
Впервые встречаю по-русски такое положительное употребление слова «сумасшедший» без существительного. К формам типа «сумасшедший гол» вопросов нет, а это какая-то новая калька с английского crazy.
❤33🤔14😁5😱1
Продолжая спартаковскую тему: очень здравый пост бывшего вратаря Артёма Реброва про изучение иностранных языков.
https://www.sports.ru/football/blogs/3282078.html
https://www.sports.ru/football/blogs/3282078.html
Спортс’’
«Началась депрессия: «Неужели я такой тупой?» Ребров с нуля заговорил на английском после 35, а теперь еще учит испанский
Вы тоже сможете.
🔥32❤🔥9👍8⚡5
О словах и не только
Продолжая спартаковскую тему: очень здравый пост бывшего вратаря Артёма Реброва про изучение иностранных языков. https://www.sports.ru/football/blogs/3282078.html
Развлекаюсь с распознавателем акцента в английском от BoldVoice. Опыты показывают, что когда я читаю естественно-монотонно, во мне признают русского человека, а когда пытаюсь читать с выражением, то немца.
Boldvoice
BoldVoice Accent Oracle
Let the Accent Oracle identify your non-native English accent with precision! The BoldVoice Accent Oracle is the most accurate AI-powered accent detection tool available. Try our free accent checker to analyze your English pronunciation and discover your…
😁55🔥16🤨14👍6❤3🐳3
Читал Википедию про реформу орфографии 1918 года, наткнулся на такой скриншот с подписью. Отличный тест для корректоров: сколько секунд нужно, чтобы увидеть упомянутые в подписи три слова. Я этот тест провалил: три раза перечитал, очень устал, но всё равно нашёл только два слова.
🔥74❤27👍11😁4👏3🤡2
В этом квадрате отмечен левый верхний угол. А по-английски — top left corner, с другим порядком прилагательных. Оказывается, это различие есть не только между русским и английским: западнославянские языки предпочитают порядок левый верхний, южнославянские — верхний левый, а восточнославянские, в том числе и русский, находятся посередине между ними, но всё же тяготеют к левому верхнему.
На графике — статистика по всем четырём углам (левый/правый верхний/нижний) по самым большим корпусам этих языков, которые есть в Sketch Engine — от болгарского, где почти всегда горният ляв ъгъл, до словацкого, где почти всегда ľavý horný roh.
Английский ещё дальше болгарского: там 1:26 в пользу top/bottom left/right. Но слово top односложное, а bottom — двусложное. Более длинные слова в сочетаниях однородных членов имеют тенденцию идти позже, поэтому top left и top right побеждают со счётом 1:34, а bottom left и bottom right всего лишь 1:18, то есть сказать left/right bottom всё же лучше, чем left/right top.
На графике — статистика по всем четырём углам (левый/правый верхний/нижний) по самым большим корпусам этих языков, которые есть в Sketch Engine — от болгарского, где почти всегда горният ляв ъгъл, до словацкого, где почти всегда ľavý horný roh.
Английский ещё дальше болгарского: там 1:26 в пользу top/bottom left/right. Но слово top односложное, а bottom — двусложное. Более длинные слова в сочетаниях однородных членов имеют тенденцию идти позже, поэтому top left и top right побеждают со счётом 1:34, а bottom left и bottom right всего лишь 1:18, то есть сказать left/right bottom всё же лучше, чем left/right top.
❤86🔥48👍30🤯12😁1🤔1
Как наличие явно выраженных показателей принадлежности меняет значение словосочетания, хорошо видно по-турецки (этому меня три года назад научил Илья Грунтов):
kadın doktor ‘женщина доктор’ — женщина-врач
kadın doktoru ‘женщина доктор-её’ — врач-гинеколог
kadının doktoru ‘женщины доктор-её’ — врач (этой конкретной) женщины
А сегодня я заметил, что в английском есть случай, где различие в показателях принадлежности даёт прямо противоположные значения:
Carlos Alcaraz’s win — победа Карлоса Алькараса
Carlos Alcaraz win — победа над Карлосом Алькарасом
kadın doktor ‘женщина доктор’ — женщина-врач
kadın doktoru ‘женщина доктор-её’ — врач-гинеколог
kadının doktoru ‘женщины доктор-её’ — врач (этой конкретной) женщины
А сегодня я заметил, что в английском есть случай, где различие в показателях принадлежности даёт прямо противоположные значения:
Carlos Alcaraz’s win — победа Карлоса Алькараса
Carlos Alcaraz win — победа над Карлосом Алькарасом
❤81🔥49👍24🤔11🤯1🍓1
24 января были опубликованы задания Humanity's Last Exam — набора нетривиальных задач из разных областей знания, предназначенных для тестирования мыслительных способностей больших языковых моделей. В отличие от более простых тестов, здесь ни одна модель не справляется более чем с 10 процентами заданий. Датасет снабжён предупреждением, что его нельзя использовать для обучения моделей; посмотрим, как это будет соблюдаться, но создатели утверждают, что сколько-то заданий оставили скрытыми, чтобы продолжать тестировать на них без опасения, что модели просто выучили ответы.
Отдельные примеры заданий можно посмотреть на сайте, а полный датасет доступен на Hugging Face. Я не удержался и прочитал все 45 входящих в него заданий по лингвистике: там много семитологии (от одного автора), задания на знание истории индоевропейских языков (хинди и панджаби, английский, русский), вопросы по разным лингвистическим теориям, в том числе по таким, которые я впервые слышу, и многое другое.
Публиковать вопросы открыто, наверное, не стоит, но, может быть, в русском пересказе и не так страшно, так что позволю себе процитировать самый изящный, на мой взгляд, вопрос: «На какую цифру похож слоговой знак ро из японской хираганы, который выглядит так: ろ?» ChatGPT мне радостно ответил, что на 6. Ещё есть отличный вопрос, в котором даётся древнегреческий текст, но одно слово заменено на форму из другой эпохи греческого языка и надо найти это место. Может быть, эта задача мне нравится, потому что с одним из двух её заданий нейросеть в моей голове справилась :)
Самым популярным лингвистом в этом датасете оказался не кто иной как Андрей Анатольевич Зализняк. По его работам там целых три задачи (а, например, Хомский упомянут лишь в одной): Владислав Порицкий зашифровал до неузнаваемости старую лингвистическую задачу на баскский, Дмитрий Звонкин интересуется порядком древнерусских энклитик, а я сочинил вопрос про древнерусское ударение — хотя и не упомянул Зализняка в решении, а зря.
Как оказывается, ударение вообще очень благодатная тема для того, чтобы издеваться над нейросетями: там есть ещё одна задача про русское ударение, есть японский, иврит, арабский. А я недавно пробовал просить у ChatGPT сербские слова с ударениями нужных мне типов, но было бесполезно.
И да, никогда ещё я не был 396-м автором статьи.
Отдельные примеры заданий можно посмотреть на сайте, а полный датасет доступен на Hugging Face. Я не удержался и прочитал все 45 входящих в него заданий по лингвистике: там много семитологии (от одного автора), задания на знание истории индоевропейских языков (хинди и панджаби, английский, русский), вопросы по разным лингвистическим теориям, в том числе по таким, которые я впервые слышу, и многое другое.
Публиковать вопросы открыто, наверное, не стоит, но, может быть, в русском пересказе и не так страшно, так что позволю себе процитировать самый изящный, на мой взгляд, вопрос: «На какую цифру похож слоговой знак ро из японской хираганы, который выглядит так: ろ?» ChatGPT мне радостно ответил, что на 6. Ещё есть отличный вопрос, в котором даётся древнегреческий текст, но одно слово заменено на форму из другой эпохи греческого языка и надо найти это место. Может быть, эта задача мне нравится, потому что с одним из двух её заданий нейросеть в моей голове справилась :)
Самым популярным лингвистом в этом датасете оказался не кто иной как Андрей Анатольевич Зализняк. По его работам там целых три задачи (а, например, Хомский упомянут лишь в одной): Владислав Порицкий зашифровал до неузнаваемости старую лингвистическую задачу на баскский, Дмитрий Звонкин интересуется порядком древнерусских энклитик, а я сочинил вопрос про древнерусское ударение — хотя и не упомянул Зализняка в решении, а зря.
Как оказывается, ударение вообще очень благодатная тема для того, чтобы издеваться над нейросетями: там есть ещё одна задача про русское ударение, есть японский, иврит, арабский. А я недавно пробовал просить у ChatGPT сербские слова с ударениями нужных мне типов, но было бесполезно.
И да, никогда ещё я не был 396-м автором статьи.
❤137🔥81👏18👍10😁10⚡4
Я тут потупил в Твиттер, и мне принесло пост про то, как Зеленский не поступил в МГИМО. Сканы кружочков от дырокола даже слева нарисовали. Но удивительно не то, что люди поленились заполнить ведомость якобы того времени от руки и решили, что шрифта Courier хватит для эффекта древности, а то, что для них Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования — это такое нормальное официальное название, ну всегда было, в 1995 году тоже...
😁176🤡44👀15🕊7👍5🙈5❤2🔥1
Завтра, в среду, 5 февраля, в 20:00 МСК читаю традиционную лекцию про лингвистические итоги года в Центре «Архэ». Добро пожаловать!
https://arhe.msk.ru/?p=145941
https://arhe.msk.ru/?p=145941
❤58⚡12❤🔥11👍6🔥3
Сэм Альтман написал пост про блестящее будущее искусственного интеллекта. Про искусственный интеллект я высказываться не буду, а скажу про конверсивы. Конверсивы — это слова, которые позволяют описать одну и ту же ситуацию с разных точек зрения (Петя купил машину у Васи — Вася продал машину Пете). Альтман пишет:
Скользишь по этому тексту глазами и радуешься: логарифм, как всё дёшево и легко. А попробовал бы он написать то же самое, но по-другому: Расходы на обучение моделей растут экспоненциально по мере роста их качества — и сразу же перед глазами безнадёга.
Слово экспоненциально там всё же появится двумя абзацами ниже:
Видимо, автор надеется, что это сработает как самосбывающееся пророчество.
The intelligence of an AI model roughly equals the log of the resources used to train and run it.
Скользишь по этому тексту глазами и радуешься: логарифм, как всё дёшево и легко. А попробовал бы он написать то же самое, но по-другому: Расходы на обучение моделей растут экспоненциально по мере роста их качества — и сразу же перед глазами безнадёга.
Слово экспоненциально там всё же появится двумя абзацами ниже:
we see no reason for exponentially increasing investment to stop in the near future
Видимо, автор надеется, что это сработает как самосбывающееся пророчество.
Sam Altman
Three Observations
Our mission is to ensure that AGI (Artificial General Intelligence) benefits all of humanity. Systems that start to point to AGI* are coming into view, and so we think it’s important to...
🤔49😁46❤13👍9🔥4
С каким ударением вы произносите «... — Новая Гвинея»?
Anonymous Poll
26%
ПАпуа
8%
ПапУа
65%
ПапуА
1%
Ещё как-то, напишу в комментариях
👍14❤5😎4🔥2🤔2🤯2
К этому прекрасному мему добавим, что в английские словари добавляют — но не фото, а рисунки. Или уже и фото бывают? А вот видео Мерриам-Уэбстера про эти рисунки.
😁131👍25🔥13❤6🍓3
😁40🐳8🕊5👍2
Попробовал погенерировать логотипы для этого канала с помощью ChatGPT, который теперь умеет писать на картинках осмысленный текст. Пока что наблюдаем лёгкую дисграфию, так что менять ничего не буду, остаюсь с той же сингальской буквой.
😁95❤28🙈7👾5🕊4🗿3🦄2👍1
Иностранцы переосмысляют Берлин
1. (Рассказала Мария Львовна Рубинштейн) «В середине 90-х (т. е. мобильных телефонов еще не было) мой папа кому-то русскоязычному назначил встречу в Берлине на станции Möckernbrücke и сказал: не забудьте название станции — похоже на „Мокрые брюки“. А тот человек не приехал и потом оправдывался, что искал на карте что-то похожее на „Мокрые штаны“, но не нашёл».
2. (Рассказал Карлуш Тейшейра, германист из Порту) Бразильский поэт Рафаэл Мантовани написал стихотворение «Berlã». Как видно, слово Берлин в названии произнесено с нарочитой португализацией, с носовым гласным ã (хотя вообще-то по-португальски говорят Berlim). А начинается стихотворение так:
alguma coisa acontece no meu coração
que saio à procura de amor em kottbussetão
что-то происходит в моём сердце
и я выхожу на поиски любви на kottbussetão
kottbussetão — это станция метро Kottbusser Tor, опять-таки нарочито португализированная. Услышав этот пример в докладе, я очень обрадовался, но окружающая публика явно обрадовалась ещё больше. За обедом докладчик мне всё объяснил: оказывается, buceta/boceta по-португальски — это женский половой орган, а -bussetão, соответственно, он же, но большой.
Кстати, от Мокрых Штанов до Большой … всего три станции метро по прямой.
P.S. А вообще первая строчка — alguma coisa acontece no meu coração — взята из известной песни про Сан-Паулу; там рифма с avenida São João.
1. (Рассказала Мария Львовна Рубинштейн) «В середине 90-х (т. е. мобильных телефонов еще не было) мой папа кому-то русскоязычному назначил встречу в Берлине на станции Möckernbrücke и сказал: не забудьте название станции — похоже на „Мокрые брюки“. А тот человек не приехал и потом оправдывался, что искал на карте что-то похожее на „Мокрые штаны“, но не нашёл».
2. (Рассказал Карлуш Тейшейра, германист из Порту) Бразильский поэт Рафаэл Мантовани написал стихотворение «Berlã». Как видно, слово Берлин в названии произнесено с нарочитой португализацией, с носовым гласным ã (хотя вообще-то по-португальски говорят Berlim). А начинается стихотворение так:
alguma coisa acontece no meu coração
que saio à procura de amor em kottbussetão
что-то происходит в моём сердце
и я выхожу на поиски любви на kottbussetão
kottbussetão — это станция метро Kottbusser Tor, опять-таки нарочито португализированная. Услышав этот пример в докладе, я очень обрадовался, но окружающая публика явно обрадовалась ещё больше. За обедом докладчик мне всё объяснил: оказывается, buceta/boceta по-португальски — это женский половой орган, а -bussetão, соответственно, он же, но большой.
Кстати, от Мокрых Штанов до Большой … всего три станции метро по прямой.
P.S. А вообще первая строчка — alguma coisa acontece no meu coração — взята из известной песни про Сан-Паулу; там рифма с avenida São João.
😁112❤20🙊8🔥6👍5🕊1