3. 대단한 사람도 많구나 하고 느낌

만불님 얘기나 제이슨 자오 얘기는 워낙 많이 돌았으니 다들 알거고, 너네 '안수빈' « 이사람 아니?

이 사람에 대해서는 그냥 '밈코도 잘하는 해시드 리서쳐' 정도로 아는 사람이 많을텐데 안수빈은 그정도가 아니라 AI, 데이터사이언스, 머신러닝등을 다루는 가장 큰 커뮤니티 '캐글'의 그랜드마스터고, 옛날부터 쭉 캐글 코리아 운영진으로 활동하던 사람임. (캐글 사용자 2천만명, 그중 캐글 그랜드마스터는 600명내외, 안수빈은 한국 최초의 캐글 노트북(=설명쪽) 그랜드마스터)

책도 썼고 강의도 많이 하고 이력도 좋고 (궁금하면 링크드인 참고) 이쪽 인맥도 좋을거라 그 누구에게도 꿀릴 이유가 없는데, 평소 하던 말을 지키며 남들 다 기를 쓰고 AICC 지원서 적을 때 그냥 고추 북북 긁으면서 잠들었을거 생각하니 좀 멋지다는 생각이 들더라.

https://ansubin.com/goodbye-2021-welcome-2022/
안수빈이 어떤 사람인지는 예전에 쓴 이 복기글을 읽어보면 느껴질듯.

매년, 혹은 매달 스스로를 복기하는 글을 남기는데 "와 시발럼 자랑 존나게 하네" 느낌의 보여주기용 글이 아니고 정말 항상 자신의 당시를 기록하고 당시의 성찰을 남기는 느낌이라 느끼는 바가 많더라.

다른때 읽는거보다 지금 읽어봐야 이 사람이 매년 남겼던 다짐들이 어떤 무게였을지 느껴지고, 왜 저런걸 참여하지 않았을지 알 수 있을거같아서 한번 일독을 추천함. (2025 버전도 있음 링크)

자랑 민망해서 공유 잘 못하는데, 제가 제일 좋아하는 리서처인 무케님이라 기분 좋아서 박제 해두겠습니다.

앞으로 종종 좋은 책은 채널에도 공유하려고 합니다.

올해 첫 완독은 “가난한 찰리의 연감“입니다. 사실 설명하기 부끄러울 정도로 유명한 서적입니다. 버크셔 해서웨이를 이끈 이 시대의 가장 뛰어난 투자자 찰리 멍거의 책으로 찰리 멍거의 지난 강연을 바탕으로 그의 투자철학이 녹아있는 서적입니다.

vc에 다니며 말하긴 부끄럽지만 작년부터야 투자에 관심을 본격적으로 가지게 되어 유명 경제/투자 서적을 보았고, 그 중 가장 존경하게 된 인물이 찰리 멍거입니다. 그의 대표작인 ”가난한 찰리의 연감“은 한국어 번역본이 없어 다른 서적을 통해서만 알았는데, 작년 말에 한국어본이 나와서 재밌게 읽었네요.

책 내용을 요약해서 올리고 싶은데 하나하나가 명문이라 요약이 어렵네요. 이미 유명하지만 시간이 없는 분들은 최소한 찰리 멍거의 <오판의 심리학>을 찾아서 꼭 읽어보시기 바랍니다.

감히 1회독으로 그 가르침을 모두 체득하긴 어려울 것 같아, 1-2년에 한 번은 다시 읽어야겠네요. 참고로 이 책과 유발 하라리의 “넥서스”를 읽고 있었는데 합이 참 좋습니다.

원래도 독서를 좋아하긴 하나 “하락장에 대응할 것 아니면 독서라도 하는 게 낫다 주의”마인드에서 작년 2분기 말부터 시장이 안좋을 때마다 책을 읽으니 하반기에만 10+권 정도 읽게 되더라구요.

근데 그게 4분기 투자와 업무에 도움이 많이 되었습니다. 다들 투자와 인생 모두 화이팅입니다!

(매우 개인 의견) ElizaOS WhitePaper 퀄리티가 너무 아쉽다. 형태는 논문스럽게 보이려 했으나...Background / Design Principle의 문체도 문제고, 설명도 부족하고 대체 도움을 주신 파트너들은 대체 뭐했나 싶음. 자기 딴에는 쿨해보이고 싶어서 Design Principle도 상당히 러프한 느낌으로 쓴 것 같지만, 그렇게 좋지도 않음.

적당한 HCI/AI 대학원생 박사과정 하나만 붙여서 검수해도 이거보다는 나을 것 같다는 생각.

https://arxiv.org/pdf/2501.06781

(제 기준 별로인 이유) 이 논문 그대로 지도 교수님한테 가져가면 교수님이 어이없다는 표정으로 제 얼굴을 볼 게 벌써부터 상상됨. (심지어 온화하기로 유명한 교수님임)

* 이런 좋은 자료와 비교해보면 더 알게 됩니다. 구글, 메타, 엔비디아 등의 대기업 논문 읽어보면 왜 대기업인지 알게되는 마법이 있죠.

- 저는 현재 Crypto x AI 마켓을 굳이 세대별로 구분하면 (0) AI Meme (1) AI Agent (2) AI Framework/Launchpad (2-1) AI Tooling (3-1) Gaming Agent (3-2) DeFAI 이렇게 나눌 수 있을 것 같습니다.

- (제가 생각하기에) 멀티모달, 멀티에이전트, 모듈러AI인프라 등 다양한 주제가 남아있긴 하지만 큰 범주에서는 비슷비슷할 것 같습니다. 말이 되는 새로운 기술적 인프라가 도입되면 빠르게 들어가서 먹는 게 제일 좋은 전략일 것입니다.

- 그나마 펀더멘털이 있는 팀 중에서 본인이 믿는 대장주에 베팅하는 방법도 있는데, 버츄얼/a16z/aixbt 말고는 잘 모르겠네요. 아직은 셋을 뛰어넘을만한 펀더멘탈/기술력이 있는 팀은 안보이긴 합니다.

- 2->3으로 넘어오면서 기술과 스토리텔링 허들이 높아지며 실질적 프로덕트 만드는 팀은 줄어들고, 고래들이 유입되며 시장 자체가 고래의 선택에 따라 움직인다고 느끼고 있습니다. (물론 데이터로 더 검증해볼 필요는 있지만)

- 아마 전 Jeff 같은 슈퍼 인재가 아닌한 일반적인 해커톤 출신의 빌더팀은 점점 한계에 도달할 것이라 느끼고, 어느 정도 실력있는 팀들이 다시 들어올 시즌이 아닐까 싶네요.

- 그리고 아마 다시 VC-backed 팀들이 슬슬 들어올 타이밍이 아닌가 싶습니다. 근데 일반적으로 여기서 5배, 10배를 먹을 수 있는 팀이 있냐 하면 당장 보이는 팀은 없네요. (echo 이런 곳에서 종종 올라오는 거 들어오는 거 제외하고는? 물론 전 한 번도 못들어갔습니다.)

- 주기적으로 Paradigm, Dragonfly, a16z 이런 미국 크립토 VC들이 어떤 목소리를 내는지 집중해보시면 좋을 것 같습니다. 결국 미국돈이 크게 들어오기 시작하면 또 시장 분위기는 바뀌기 때문이죠.

- 요약해보면 시장이 꼭 투자관점이 아니라 기술 발굴에도 재미가 없네요. 누가 진짜 그럴 듯한 창업 부탁드립니다.

- 이런 시점에는 글쓰기 연습겸 Kaito에서 Yap 파밍하는 것 추천드립니다.

AI Agent를 포함하여 최근 DeFAI라는 용어하에 ChatBot이 어떻게 프롬프트를 조정하는지 궁금하다면 다음과 같은 사이트에서 한 번쯤 살펴보는 것을 추천합니다.

- https://www.promptingguide.ai/
- https://cookbook.openai.com/

다양한 챗봇을 단순히 사용만 하기에는 시대는 꽤나 빠릅니다. 각자 개인 업무에서도 활용하면 좋은 테크닉이 많으니 참고하시기 바랍니다.

예를 들면 이런 것입니다. 기본적으로 AI에게 그냥 질문을 하는 것보다 어떻게 하면 더 좋은 성능을 낼 수 있을까?

1. Few-shot Prompting: 유사한 질문과 답변을 미리 알려주고, 이런 식으로 답변하라 해본다
2. Chain-of-Thought: 문제 해결에 있어 하나씩 이유를 이야기하며 답변해보라 한다.
3. Self Consistency: 여러 답변 사례를 달라하고, 그 답변들에서 가장 일관된 답을 달라한다.

"펀더멘탈"이 뭐 큰 건 없습니다. 이런 대표 테크닉을 얼마나 잘 쓰느냐, 외부 문서 종류에 대해 얼마나 잘 파싱하느냐, 얼마나 다양한 유형의 데이터를 읽을 수 있느냐, RAG에 있어 외부 문서를 얼마나 임베딩 잘하고, 벡터 디비를 잘 쓰느냐, 검색할 때 랭킹 알고리즘을 얼마나 잘쓰느냐 등등...이런 하나하나 자잘한 모든 테크닉이 합쳐지면서 그래서 이걸 얼마나 비용 효율적으로 해결할 수 있느냐 까지 다 잘하면 펀더멘탈이 있는 팀입니다.

대부분 지금 DeFAI라고 불리는 팀들은 Closed-Source고, AI Agent Framework는 제일 기본버전이니 저에게 크립토 플젝들의 펀더멘탈을 질문주신다면 답변을 드릴 게 거의 없다고 할 수 있습니다.

Virtual의 바이백은 좀 재밌는게

1. 원래 Virtual은 돈을 못범. 그냥 수수료로 사용되는 Virtual토큰이 어카운트에 락되면서, 실질적 버닝되는 구조임

2. 근데 이걸 다시 버이백에 사용한다? 즉 다시 시장에 버츄얼 물량이 많아지는 구조.

결국 어짜피 본인들이 이거 돈으로 치환 못하니 이런 선택을 한 거 아닐까 추측. 에이전트의 가치가 변함이 없다면 이론적으로는 버츄얼 토큰의 가격이 하락해야 맞는 구조라고 생각

제가 기존 수수료 모델 잘못 이해하는 것일수도 있으니, 언제든 반박 환영🫡

누가 제 뇌에 낙관주의 꼽아주면 좋겠네요. 요새 넘 비관적이라 머리가 아프네요😢

<광고 아님, 크립토 아님> 2025년도 SW마에스트로 16기 연수생 모집

개발자 교육 과정에는 다양한 프로그램이 있습니다. 대표적으로 국가에서 운영하는 (1) SW마에스트로(개발), (2) BoB(보안) 이 두 트랙이 제 학부 때는 유명했고, 여기서 조금 더 추가하면 취업 연계가 잘되어 있는 삼성이 운영하는 (3) SSAFY와 AI 사관학교의 (4) Boostcamp AI Tech가 있습니다. 웹/모바일 개발 쪽에는 우아한형제들이 운영하는 (5) 우아한테크코스가 대표적입니다.

여튼 이 중에서 역사를 깊이하는 프로그램인 SW마에스트로가 16기를 모집하고 있습니다. 물론 들어가는 게 쉽지는 않지만 들어가면 절대 후회는 안하는 코스라 생각합니다. 개발 주니어나 개발로 창업을 꿈꾸는 분들이라면 추천하는 프로그램이라 공유합니다.

수료생들 프로젝트보면 한 몇 년간 AI가 메이저긴 했는데, 최근에는 크립토하는 팀들도 간간히 보이긴 하더라구요. 여튼 강력하게 추천합니다.

- 노트북 지원
- 6개월간 100만원씩 지원
- 프로젝트 운영비 지원
- 멘토 연결
- 등등의 다양한 혜택

https://www.swmaestro.org/sw/main/main.do

<XRP 생태계 매매 근황>

대략 150 XRP에서 사둔 XRP 생태계 코인 (XPM은 마켓 토큰, ARMY는 wise님에게 선동당한 밈코인) 현재 월렛 보유 5XRP까지 213 XRP로 의문의 선방중.

ARMY는 팔고 XPM은 냅둘 예정. 2~3개월 후에 한 번 다시 체크해보지 않을까 싶음.

근데 투자는 이게 맞는 것 같음. 사놓고 까먹고 안보고 있다 어느 순간 보면 성과가 있는...

Vector DB로 유명한 Weaviate가 최근 Advanced Rag Techniques이라고 짧게 자료를 냈는데 퀄리티가 정말 좋네요.

근래에 워낙 다양한 AI 프로덕트가 나오기 때문에 스캠 방지를 위해서라도 읽어보시면 좋을 것 같습니다. 다만 이렇게 알면 알수록 크립토에서 단기적으로는 못버는 것이 현실이긴 합니다.

PDF 링크

<근황>

최근 Web3 프로덕트 퀄리티가 제 기대 이하라 투자에 손이 잘 안가서, 앞으로 나올 프로덕트들의 퀄리티 파악을 위해 Web2 기술을 조금씩 파밍하고 있습니다.

- 여러 AI API 및 LangChain 테스트 중
- Advanced RAG 등의 AI Agent Survey Paper 읽기
- AI(Cursor AI)와 함께 간단한 서비스 개발 시간 테스트하기 (예. NextJs + Vercel 조합에서 구글 OAuth 로그인 붙이기 등)

아마 당분간은 제 채널에서 재밌는 투자 건은 거의 없을 것 같습니다. 노잼 인프라, 현기술 근황 등을 떠들 예정이니 미리 죄송합니다.

트럼프 밈코 풀이 메테오라 USDC풀로 $30m이네...거의 찐이 아닐까 생각되는데, 근데 이게 찐이면 이걸 시장을 어떻게 해석해야 하지🤔

메테오라는 LP 제공 비율이 dexscreener에서 안보이네...진짜 혼세한 세상이다

그냥 이번에도 놓친 졸업기회였던 것으로

트럼프의 자작극 러그로 끝나도 손해보지 않는 장사 아닐까?

- 큰 수익 창출
- 해커에 대한 전쟁을 선포하며 지지 추가
- 소셜 및 암호화폐 규제에 대한 이니시 가능

혼자서 이런 생각하며 못먹은 나를 탓하는 중. 여튼 찐이든 아니든 일주일에 2-3번씩 졸업기회가 오는데 내가 못하는 건 맞는 것 같고, 대체 누가 몰래 졸업하고 숨기고 있는거임😡

트럼프, 넥스트 도지인가