#python #AIEngineer #чатботы #MLE
AI Engineer
Локация: Москва (офис/гибрид)
Компания: IFellow
ЗП: до 350 000net (далее суммы обсуждаются)
Обязанности:
- Внедрение и настройка внутренней AI языковой модели для автоматизации первой линии поддержки клиентов.
- Разработка, тестирование и поддержка чат-ботов на Python для различных сценариев взаимодействия с пользователями.
- Интеграция AI-решений с существующими системами и продуктами компании.
- Оптимизация работы модели и чат-ботов на основе обратной связи от пользователей и анализа данных.
- Проектирование, обучение и вывод в продакшен моделей машинного обучения для повышения качества языковых решений.
Требования:
- Опыт работы с Python от 2-3 лет, включая создание чат-ботов или других интерактивных приложений.
- Знание и опыт работы с библиотеками и фреймворками для разработки чат-ботов.
- Понимание основ работы языковых моделей (NLP), таких как трансформеры, и опыт их интеграции.
- Опыт работы в роли Machine Learning Engineer (MLE) от 1-2 лет: разработка, обучение и оптимизация моделей машинного обучения.
- Опыт вывода моделей машинного обучения в продакшен (MLOps), включая развертывание, мониторинг и поддержку в реальных системах.
- Знание ключевых алгоритмов и подходов в ML (классификация, регрессия, кластеризация) и их применения в NLP-задачах.
- Навыки работы с API и интеграции систем.
Условия:
- Работа в аккредитованной IT- компании.
- Официальное трудоустройство.
- ДМС после успешного прохождения испытательного срока;
- Корпоративный английский;
- 5 дополнительных оплачиваемых дней к больничному.
Для отклика пишите: @rinsk_1 (Ирина)
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
AI Engineer
Локация: Москва (офис/гибрид)
Компания: IFellow
ЗП: до 350 000net (далее суммы обсуждаются)
Обязанности:
- Внедрение и настройка внутренней AI языковой модели для автоматизации первой линии поддержки клиентов.
- Разработка, тестирование и поддержка чат-ботов на Python для различных сценариев взаимодействия с пользователями.
- Интеграция AI-решений с существующими системами и продуктами компании.
- Оптимизация работы модели и чат-ботов на основе обратной связи от пользователей и анализа данных.
- Проектирование, обучение и вывод в продакшен моделей машинного обучения для повышения качества языковых решений.
Требования:
- Опыт работы с Python от 2-3 лет, включая создание чат-ботов или других интерактивных приложений.
- Знание и опыт работы с библиотеками и фреймворками для разработки чат-ботов.
- Понимание основ работы языковых моделей (NLP), таких как трансформеры, и опыт их интеграции.
- Опыт работы в роли Machine Learning Engineer (MLE) от 1-2 лет: разработка, обучение и оптимизация моделей машинного обучения.
- Опыт вывода моделей машинного обучения в продакшен (MLOps), включая развертывание, мониторинг и поддержку в реальных системах.
- Знание ключевых алгоритмов и подходов в ML (классификация, регрессия, кластеризация) и их применения в NLP-задачах.
- Навыки работы с API и интеграции систем.
Условия:
- Работа в аккредитованной IT- компании.
- Официальное трудоустройство.
- ДМС после успешного прохождения испытательного срока;
- Корпоративный английский;
- 5 дополнительных оплачиваемых дней к больничному.
Для отклика пишите: @rinsk_1 (Ирина)
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
#вакансия #vacancy #AIEngineer #MLEngineer #AI
👨💻Вакансия: AI Engineer
📍Локация: Азербайджан, Баку (предоставляется релокационный пакет)
📎Обязанности:
– руководство проектированием, разработкой и поддержкой сложных ETL/ELT-пайплайнов;
– установка и контроль стандартов качества данных, практик мониторинга и валидации;
– интеграция и обработка структурированных, частично структурированных и неструктурированных наборов данных из различных систем;
– предоставление чистых и хорошо структурированных наборов данных командам аналитики, ML/AI и операционным подразделениям для поддержки стратегических решений;
– активное участие в архитектурных обсуждениях, предложение улучшений и определение лучших практик для платформы данных;
– наставничество для инженеров среднего и младшего уровня, помощь в техническом развитии и решении задач;
– поддержка воспроизводимых рабочих процессов, ведение подробной документации и содействие автоматизации процессов.
📍Требования:
– опыт работы AI-инженером: от 5 лет;
– степень бакалавра в области компьютерных наук;
-опыт работы в одном из направлений: computer vision, signal processing, remote sensing, autonomous systems;
– продвинутая экспертиза в области прогнозного машинного обучения: регрессия, классификация, модели на основе деревьев, кластеризация и т.д.;
– обширный опыт работы с библиотеками ML (scikit-learn, XGBoost, LightGBM и др.);
– глубокое знание управления жизненным циклом моделей, настройки гиперпараметров и feature engineering;
– экспертиза в области деплоя моделей, концепций MLOps и лучших практик для production (MLflow, Kubeflow или аналогичные фреймворки);
– сильный опыт работы с LLM, prompt engineering, эмбеддингами, векторным поиском и архитектурами RAG;
– практическое знание фреймворков оркестрации LLM (LangChain, LangGraph) и runtime-сред (OpenAI, Azure OpenAI, модели на базе Llama);
– понимание контейнеризации, пайплайнов деплоя и практик CI/CD (Docker, Kubernetes и др.);
– уверенное владение системами контроля версий и совместными рабочими процессами (Git), умение задавать технические стандарты для команд;
– опыт участия в научных исследованиях, публикациях и конференциях;
– уровень английского языка – Intermediate и выше;
– развитые навыки решения проблем, аналитического мышления и стратегического планирования;
– лидерские качества и навыки наставничества для руководства специалистами среднего и младшего уровня;
– умение эффективно доносить концепции AI/ML и переводить технические детали в практические инсайты для стейкхолдеров среднего и высшего уровня;
– любознательность и адаптивность в освоении новых технологий и фреймворков AI/ML.
📲 Контакт для откликов:
@olga_brightman
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
👨💻Вакансия: AI Engineer
📍Локация: Азербайджан, Баку (предоставляется релокационный пакет)
📎Обязанности:
– руководство проектированием, разработкой и поддержкой сложных ETL/ELT-пайплайнов;
– установка и контроль стандартов качества данных, практик мониторинга и валидации;
– интеграция и обработка структурированных, частично структурированных и неструктурированных наборов данных из различных систем;
– предоставление чистых и хорошо структурированных наборов данных командам аналитики, ML/AI и операционным подразделениям для поддержки стратегических решений;
– активное участие в архитектурных обсуждениях, предложение улучшений и определение лучших практик для платформы данных;
– наставничество для инженеров среднего и младшего уровня, помощь в техническом развитии и решении задач;
– поддержка воспроизводимых рабочих процессов, ведение подробной документации и содействие автоматизации процессов.
📍Требования:
– опыт работы AI-инженером: от 5 лет;
– степень бакалавра в области компьютерных наук;
-опыт работы в одном из направлений: computer vision, signal processing, remote sensing, autonomous systems;
– продвинутая экспертиза в области прогнозного машинного обучения: регрессия, классификация, модели на основе деревьев, кластеризация и т.д.;
– обширный опыт работы с библиотеками ML (scikit-learn, XGBoost, LightGBM и др.);
– глубокое знание управления жизненным циклом моделей, настройки гиперпараметров и feature engineering;
– экспертиза в области деплоя моделей, концепций MLOps и лучших практик для production (MLflow, Kubeflow или аналогичные фреймворки);
– сильный опыт работы с LLM, prompt engineering, эмбеддингами, векторным поиском и архитектурами RAG;
– практическое знание фреймворков оркестрации LLM (LangChain, LangGraph) и runtime-сред (OpenAI, Azure OpenAI, модели на базе Llama);
– понимание контейнеризации, пайплайнов деплоя и практик CI/CD (Docker, Kubernetes и др.);
– уверенное владение системами контроля версий и совместными рабочими процессами (Git), умение задавать технические стандарты для команд;
– опыт участия в научных исследованиях, публикациях и конференциях;
– уровень английского языка – Intermediate и выше;
– развитые навыки решения проблем, аналитического мышления и стратегического планирования;
– лидерские качества и навыки наставничества для руководства специалистами среднего и младшего уровня;
– умение эффективно доносить концепции AI/ML и переводить технические детали в практические инсайты для стейкхолдеров среднего и высшего уровня;
– любознательность и адаптивность в освоении новых технологий и фреймворков AI/ML.
📲 Контакт для откликов:
@olga_brightman
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
#вакансия #AIEngineer #удаленка #Python #разработчик #AI
Вакансия: Senior/Lead AI Engineer
Формат работы: удаленка
Занятость: part-time
ЗП: от 2500 руб./час до 4000 руб./час
Привет!
Мы создаём AI-агента, который станет естественно-языковым интерфейсом к нашему продукту: пользователи смогут управлять сайтами, списками, полями, навигацией и другими сущностями через обычный диалог. Суть продукта - мы меняем подход к корпоративному интранету: вместо тяжёлого портала, компания получает гибкую платформу.
Что предстоит сделать: реализовать production-ready решение, которое будет работать внутри периметра заказчика, поддерживать различные LLM (локальные и облачные), быть безопасным, производительным и простым в установке.
Кого мы ищем: Senior/Lead AI Engineer с опытом в разработке AI-агентов на базе LLM, пониманием MCP, владением Python и умением проектировать распределённые системы. Желателен опыт интеграции с корпоративными API и создания on-prem решений.
Что предлагаем: полную разработку MVP AI-агента с возможной поддержкой и доработками, итеративный подход от проверки гипотез до реализации production-ready решения, полностью удалённая работа, part-time.
Контакт для связи: @remmaria
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
Вакансия: Senior/Lead AI Engineer
Формат работы: удаленка
Занятость: part-time
ЗП: от 2500 руб./час до 4000 руб./час
Привет!
Мы создаём AI-агента, который станет естественно-языковым интерфейсом к нашему продукту: пользователи смогут управлять сайтами, списками, полями, навигацией и другими сущностями через обычный диалог. Суть продукта - мы меняем подход к корпоративному интранету: вместо тяжёлого портала, компания получает гибкую платформу.
Что предстоит сделать: реализовать production-ready решение, которое будет работать внутри периметра заказчика, поддерживать различные LLM (локальные и облачные), быть безопасным, производительным и простым в установке.
Кого мы ищем: Senior/Lead AI Engineer с опытом в разработке AI-агентов на базе LLM, пониманием MCP, владением Python и умением проектировать распределённые системы. Желателен опыт интеграции с корпоративными API и создания on-prem решений.
Что предлагаем: полную разработку MVP AI-агента с возможной поддержкой и доработками, итеративный подход от проверки гипотез до реализации production-ready решения, полностью удалённая работа, part-time.
Контакт для связи: @remmaria
--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]
❤1