🙂Инженер данных в отдел аналитики Alice AI

Наша команда разрабатывает базовую технологию, которая лежит в основе Алисы, Нейропоиска, Нейробраузера и многих других продуктов — большую языковую модель Alice AI. Мы также учим модель работать с агентами. Ещё мы создаём инфраструктуру бенчмарков, чтобы измерять, насколько новая версия модели лучше предыдущих версий и продуктов конкурентов.

Какие задачи вас ждут

• Развитие личного кабинета AI-тренеров
Вы будете собирать данные из разных источников — например, информацию о выполненных задачах и табель рабочего времени. Нужно будет настраивать системы контроля качества для проектов, рассчитывать качество и производительность, а также отображать данные на дашбордах. Вам предстоит настраивать пайплайны поставки данных, писать YQL-скрипты и код на Python, строить дашборды в DataLens.

• Инфраструктурные задачи
Вы будете создавать среды для обучения агентов: писать код, развёртывать собственные серверы и докер-образы с открытым кодом.

• Контроль ресурсов аналитиков
Вам предстоит выдавать вычислительные ресурсы аналитикам нашего отдела, следить за их использованием и оптимизировать распределение.

• Разработка инфраструктуры бенчмарков
Вам нужно будет помогать аналитикам делать бенчмарки быстрее, удобнее, для множества разных сценариев. Работа ведётся на Python.

Мы ждём, что вы
• Умеете писать на Python и SQL
• Любите работать с данными

Будет плюсом, если вы
• Строили ETL-процессы, в том числе работали с Airflow
• Работали с BI-системами (DataLens, Tableau, Power BI и др.)
• Работали с YTsaurus или аналогами
• Настраивали CI/CD

Почему у нас классно
Сотрудники Яндекса бесплатно участвуют в профильных конференциях. А для тех, кто на них выступает, у нас есть школа подготовки спикеров. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#alice #BI #AI #SQL #ETL #python #CI/CD #аналитика

🖤 Аналитик-разработчик в команду разметки и анализа данных Фантеха

Привет! Меня зовут Лёша Царёв, и я руковожу командой разметки и анализа данных в Фантехе Яндекса. Наша команда занимается самыми разными задачами в области дата-майнинга для контентных сервисов, а именно Яндекс Музыки, Кинопоиска, Яндекс Книг и т. д. Я ищу аналитика-разработчика, который поможет нам сделать рекомендации и поиск в наших сервисах лучше за счёт осмысленной работы с данными.

Алексей Царёв
Руководитель команды разметки и анализа данных

Какие задачи вас ждут

• Строить и улучшать автоматические процессы разметки данных
Разметка будет содержательно описывать сущности, которые могут быть рекомендованы пользователю или показаны в продукте. На каком языке этот трек? Можно ли включить этот сериал ребёнку? На эти и другие вопросы будет отвечать разметка, за которой будете стоять вы.

• Оценивать качество размеченных датасетов
Нередко получается так, что наша команда получает готовую разметку на десятки миллионов единиц контента: от правообладателей, внешнего мира, других команд. Вам нужно будет ответить, хороша ли эта разметка. Какие у неё проблемные места? Лучше ли она уже существующей? Можем ли мы сделать её лучше?

Мы ждём, что вы

• Хорошо владеете теорией вероятностей и математической статистикой
• Можете делать выводы на основе данных
• Умеете программировать на Python и SQL
• Понимаете, как работает интернет

Будет плюсом, если вы

• Работали с распределёнными системами хранения и обработки данных MapReduce
• Имеете опыт работы с ML
• Писали парсеры
• Работали с платформами для краудсорсинга: Label Studio, Toloka, Amazon Mechanical Turk и т. д.

Почему у нас хорошо:
Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

фантех #аналитика #python #SQL