🍫 Аналитик-разработчик в группу эффективности складов и цепи поставок

Привет! Меня зовут Рома, я руководитель группы эффективности складов и цепи поставок в Яндекс Лавке. Сейчас мы ищем в команду аналитика на направление аналитики складов — это дарксторы, из которых мы доставляем заказы нашим клиентам. Ваша задача — превратить данные операций и продукта в решения, которые ускоряют сборку заказа, улучшают опыт клиента и повышают эффективность бизнеса.

Роман Георгиев
Руководитель группы эффективности складов и цепи поставок

Какие задачи вас ждут:

• Исследование процессов и поиск точек оптимизации
Мы постоянно ищем пути оптимизации процессов на складах — сборки заказов, размещения товаров и других. Для этого мы активно используем аналитику большого количества накопленных исторических данных о выполнении операций и превращаем эти знания в инсайты и алгоритмические решения.

• Эксперименты и принятие продуктовых решений на основе данных
Вам нужно будет запускать и анализировать A/B-эксперименты, совместно с командой продукта принимать решения на основе данных, оценивать влияние изменений на метрики склада и бизнес-результаты.

• Метрики и прозрачность процессов
Вам предстоит развивать и переосмыслять систему ключевых показателей эффективности: находить, где текущие метрики не улавливают реальную картину, и проектировать новые. Вы будете определять, что и как правильно измерять, следить за корректностью и интерпретируемостью показателей, а также искать новые точки роста через анализ данных.

Мы ждём, что вы:
• Работали в сфере анализа данных
• Активно используете в работе Python и SQL
• Имеете опыт дизайна и проводили A/B-тесты
• Владеете BI-инструментами (у нас Yandex DataLens)
• Занимались операционной аналитикой (будет преимуществом)
• Умеете представлять результаты своей работы коллегам и заказчикам

Почему у нас хорошо:
Нам важно здоровье сотрудников, поэтому в крупных офисах у нас есть спортзалы — с тренажёрами, инвентарём и душевыми. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#лавка #аналитика #SQL #python #BI #офис #гибрид #москва

🖤 Руководитель группы антифрод-аналитики в Финтех

Наша команда управляет жизненным циклом и экономикой ключевых розничных направлений Финтеха: BNPL-сервиса Сплит, кредитной карты Супер Сплит, кредитов наличными. Мы стремимся увеличить портфель, сохраняя оптимальное соотношение доходности и риска.

Какие задачи вас ждут:

• Управление командой
Руководить группой аналитиков антифрода из 3–6 человек: ставить цели и KPI, проводить ревью, заниматься менторством и развивать экспертизу в команде.

• Система мониторинга
Выстраивать и развивать систему обнаружения аномалий — работать с операционными метриками и алертинговой инфраструктурой для каждого продукта. Своевременно выявлять фрод‑волны и координировать их закрытие.

• Антифрод-аналитика
Работать с антифрод‑гипотезами: искать паттерны, собирать фичи, разрабатывать и тестировать правила и ML‑модели, выпускать их в продакшен, анализировать эффект после запуска. Оценивать экономическую эффективность решений и запускать подключение новых внешних источников данных.

• Антифрод‑контур
Создавать защиту от мошенничества при запуске продуктов и мерчантов: разрабатывать скрипты и правила, выстраивать операционный процесс, прорабатывать методологию разбора ситуаций и с нуля оцифровывать процессы.

• Взаимодействие с командами и партнёрами
Работать вместе с командами рисков, продукта, ML, разработки и комплаенса, взаимодействовать с внешними поставщиками данных.

Мы ждём, что вы:
• Работали в сфере аналитики рисков, антифрода или смежных направлениях финтеха более трёх лет
• Руководили командой аналитиков не менее двух лет
• Хорошо понимаете методы обнаружения аномалий и антифрода, можете провести задачу от гипотезы до результата в продакшене
• Уверенно владеете SQL и Python
• Умеете выстраивать процессы и определять метрики: KPI команды, SLA, качество, нагрузку

Будет плюсом, если вы:
• Работали с ML‑моделями: обучали, валидировали, оценивали эффект
• Запускали антифрод в новом продукте или сегменте

Наши бонусы:
Мы заботимся о детях яндексоидов и устраиваем детские дни в офисе. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#финтех #аналитика #lead #SQL #python #agile #scrum #москва #гибрид #офис

🚕 Технический менеджер проектов по автоматизации поддержки Райдтеха

Райдтех — это Такси, Еда, Доставка, Маркет и другие продукты. Поддержка каждого из сервисов помогает пользователям решать вопросы, а внутренние инструменты позволяют команде быстрее разбирать обращения, анализировать данные и автоматизировать рутину.

Наша команда объединяет разработку, обработку данных, ML и прототипирование сервисов. Мы разбираем, как устроены обращения пользователей, ищем сценарии для автоматизации, обучаем небольшие модели под прикладные задачи и создаём внутренние инструменты: от скриптов обработки данных до небольших сервисов, которые подключают модели к потоку обращений.

Какие задачи вас ждут:

• Обработка данных
Писать Python‑скрипты для работы с сырыми данными: изображениями, треками поездок, метаданными, текстами и логами. Придумывать, как представить данные удобно.

• Эндпойнт-сервисы
Проектировать простые API, определять форматы входных и выходных данных, создавать небольшие сервисы — передавать коммиты разработчикам продукта на FastAPI или Flask, чтобы они обрабатывали данные и подключали модели.

• Аналитика и отчётность
Писать SQL/YQL‑запросы, анализировать данные, готовить отчёты и простые дашборды для команды на основе агрегат‑таблиц аналитиков.

• Исследовательские задачи
Быстро разбираться в неформализованных проблемах, предлагать способы их решения, проверять гипотезы и создавать рабочие proof-of-concept-решения.

Мы ждём, что вы:
• Уверенно владеете любым языком программирования
• Работаете с данными с помощью pandas и NumPy
• Понимаете базовые структуры данных (таблицы, матрицы, JSON, изображения, временные ряды) и умеете преобразовывать данные из одного формата в другой
• Пишете SQL‑запросы
• Понимаете базовые принципы REST API и реализуете простой эндпойнт на FastAPI или Flask

Почему у нас хорошо:
Наше ДМС поможет предотвратить болезни: в него входят регулярные чекапы и вакцинация. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#райдтех #техменеджер #SQL #python #pandas #numpy #RESTAPI #гибрид #офис #москва

🖤 Руководитель команды аналитики в Директ

Привет! Меня зовут Евгений, я отвечаю за аналитику Яндекс Директа — продукта, который помогает бизнесу расти.
Директ активно меняется: мы создаём новые рекламные сценарии, развиваем AI-автоматизацию и упрощаем инструменты для рекламодателей, делаем их эффективнее. Вы сможете оказаться в центре этих изменений и напрямую влиять на будущее продукта. Ищем аналитика, который станет партнёром продуктовых и технических команд. Вам предстоит находить точки роста, инициировать изменения и оценивать их потенциал, а также вместе с командой доводить решения до запуска. В этой роли сочетаются продуктовая, бизнесовая и техническая аналитика. Вы сможете исследовать пользовательский опыт и участвовать в сложных запусках.

Евгений Пучков
Руководитель бригады продуктовой аналитики и исследований

Яндекс Директ — единая платформа контекстной и медийной рекламы. Она помогает бизнесу решать задачи на всех уровнях воронки — от формирования спроса до продаж.

Какие задачи вас ждут:

• Руководство командой
Вы будете формировать стратегию направления, проверять ключевые решения и лично включаться в важные проекты.

• Поведенческая аналитика
Вам предстоит изучать поведение рекламодателей: находить причины явлений и анализировать продуктовые возможности.

• Развитие рекомендаций
Вы будете проводить эксперименты, проверять их в A/B-тестах и доводить до запуска.

Мы ждём, что вы:
• Получили высшее математическое, естественно-научное или экономическое образование
• Работали с базами данных
• Владеете одним из диалектов SQL, пишете на Python/R

Будет плюсом, если вы:
• Работали с BI-системами
• Занимались построением пайплайнов
• Работали с большими объёмами данных и MapReduce
• Разбираетесь в рекламных технологиях
• Знаете основы машинного обучения (CatBoost, Scikit-learn), знакомы с VCS (Git, SVN)

Почему у нас хорошо:
Наше ДМС поможет предотвратить болезни: в него входят регулярные чекапы и вакцинация. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#директ #аналитика #lead #SQL #python #москва #гибрид #офис

❣️ Аналитик-разработчик в core-команду Независимого Екома

Привет! Я Влад, руковожу B2C-аналитикой еком-сценариев в Поиске. Наша цель — помочь пользователям быстро найти и выбрать то, что нужно, и сделать этот опыт приятным. В работе много исследований, тестирования и анализа. Мы изучаем, как пользователи взаимодействуют с продуктом, проверяем гипотезы, внедряем новые алгоритмы и технологии.

Владислав Харитонов, группа аналитики пользовательского опыта и B2C-продукта Екома
Еком-сценарии в Поиске — новый подход к выбору товаров в интернете. С помощью технологий и данных мы делаем покупки простыми и удобными. Команда B2C-аналитики строит продукт на основе данных.

Какие задачи вас ждут:

• Методология оценки B2C-показателей
Предстоит создавать систему оценки основных продуктовых и бизнес-метрик: выстраивать инструменты для отслеживания динамики, объяснения изменений и поиска причинно-следственных связей.

• Оценка пользовательских сценариев
Нужно будет разрабатывать подходы к систематической оценке сценариев использования продукта: методологии, классификаторы, модели сегментации.

• Разработка аналитических инструментов
Вы будете разрабатывать и развивать общекомандные аналитические инструменты, которые помогут стандартизировать подходы к анализу данных и ускорить решение бизнес-задач.

Мы ждём, что вы:
• Проектировали метрики и строили системы их мониторинга
• Уверенно владеете Python и SQL
• Умеете работать с большими объёмами данных, владеете методами моделирования и декомпозиции
• Знаете, как создавать витрины и хранилища данных

Будет плюсом, если вы:
• Применяли ML в продуктовой аналитике
• Работали с распределёнными системами и инструментами для обработки больших данных
• Строили сложные аналитические пайплайны

Почему у нас классно:
ДМС Яндекса действует с первого месяца работы. Причём получить плановую или неотложную помощь можно и за рубежом — так что можно не бояться путешествовать. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#независимый_ecom #B2C #SQL #python #аналитика

➕ Разработчик на Kotlin в команду разработки AI‑продуктов Фантеха

Наша команда разрабатывает AI‑продукты. В частности, мы создаём Люмена — AI‑собеседника, который умеет рекомендовать контент в сервисах Фантеха (это Кинопоиск, Музыка, Яндекс Афиша, Книги и др.).

Какие задачи вас ждут:

• Разработка агента-оркестратора
Писать код агентов и их инструментов на Kotlin. Создавать утилиты для LLM, guardrails, HTTP‑клиенты для работы с внешними сервисами и обрабатывать ответы модели. Стек — Kotlin, Koin.

• Оптимизация работы агента
Настраивать конфигурацию агента, работать с кластером LLM, заниматься промпт-инжинирингом: улучшать промпты, настраивать параметры моделей, калибровать guardrails и писать тесты.

• Инфраструктура и деплой
Работать с системой сборки, следить за метриками, управлять процессом выпуска релизов.

• AI-first-подход
Использовать AI в разработке, создавать внутренние утилиты и автоматизировать процессы.

Мы ждём, что вы:
• Владеете Kotlin и пишете чистый, поддерживаемый код под JVM
• Умеете работать с LLM: подбирать параметры, проектировать промпты и внедрять guardrails
• Разбираетесь в CI/CD, метриках, логировании, принципах деплоя и наблюдаемости

Наши бонусы:
Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#плюс_фантех #бэкенд #kotlin #SQL #гибрид #москва

❤️ Аналитик-разработчик модели для генерации изображений YandexART

Наша команда развивает YandexART — генеративные модели для создания и редактирования картинок по запросу пользователя в продуктах Яндекса. Мы развиваем агентные возможности моделей: хотим научить их рассуждать, использовать веб-поиск и другие инструменты для решения многошаговых задач.

Какие задачи вас ждут:

• Оценка качества агентных сценариев
Разрабатывать замеры, которые покажут, насколько качественно модели справляются с запросами при сложной генерации и редактировании картинок. Фокус — на агентских сценариях: цепочки рассуждений, веб-поиск, VLM-feedback loop.

• Создание пайплайнов генерации данных для агентных сценариев
Разрабатывать пайплайны создания обучающих данных для агентских сценариев (генерация траекторий рассуждений и вызовов дополнительных инструментов, разметка через judge-модели).

• Аналитика и улучшение обучающих датасетов
Искать точки роста в датасетах, определять метрики качества данных и анализировать их влияние на качество генераций в экспериментах. Создавать датасеты: проектировать сбор, запускать разметку и контролировать качество.

Мы ждём, что вы:
• Занимались аналитикой больше года
• Уверенно владеете Python и SQL для анализа данных
• Знаете основы ML и метрики качества моделей

Почему у нас хорошо:
Нам важно здоровье сотрудников, поэтому в крупных офисах у нас есть спортзалы — с тренажёрами, инвентарём и душевыми. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#генеративные_технологии #аналитика #SQL #python #офис #москва

🧠 Старший бэкенд-разработчик в Яндекс Образование

Команда технологической платформы Яндекс Образования создаёт сервисы, на которых работают образовательные программы для школьников, студентов и IT-профессионалов. Нашими решениями пользуются команды Школы анализа данных, Яндекс Лицея и других проектов: через наши сервисы пользователи поступают на программы, работают с личным кабинетом и завершают обучение, а команды запускают новые образовательные сценарии.

Ищем старшего бэкенд‑разработчика с опытом технического лидерства.

Наш стек: Python, Go, TypeScript, PostgreSQL, MongoDB, Redis.

Какие задачи вас ждут:

• Цикл разработки
Обсуждать идеи для продукта, проектировать архитектуру, API и модели данных, писать продакшен‑код и тесты, проверять код в ходе код-ревью, выпускать решения в продакшен и поддерживать их после запуска.

• Развитие платформы
Создавать сервисы с нуля, развивать общие компоненты и искать баланс между потребностями конкретного продукта и платформенными решениями, которые можно использовать повторно.

• Техническое лидерство
Принимать архитектурные решения и обосновывать их, разбивать сложные задачи на более простые части, помогать коллегам и следить за качеством инженерных практик.

• Интеграции
Изучать потребности продуктовых команд, договариваться с коллегами из других отделов и доводить интеграции до рабочего состояния.

Мы ждём, что вы:
• От пяти лет занимались коммерческой бэкенд‑разработкой
• Уверенно разрабатываете продакшен‑сервисы на Python
• Понимаете архитектуру современных веб‑сервисов и распределённых систем
• Умеете проектировать API и модели данных, работать с SQL и реляционными БД
• Готовы быть техлидером: помогать коллегам, проводить код-ревью и развивать инженерные практики

Будет плюсом, если вы:
• Работали с Go
• Запускали продукты или сервисы с нуля
• Работали с LMS, LXP или другими EdTech‑продуктами
• Руководили разработкой проекта или рабочей группой, занимались менторством

Почему у нас хорошо:
Мы заботимся о детях яндексоидов и устраиваем детские дни в офисе. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#образование #бэкенд #python #SQL #golang #москва #питер #минск #гибрид #офис

📦 Аналитик-разработчик в команду Электро

Привет! Я Сергей, руководитель аналитики Электро. Ищу аналитика, который возьмёт на себя развитие алгоритмов управления зарядной инфраструктурой: от анализа данных до решений, влияющих на работу тысяч станций и водителей.

Сергей Шмитько, руководитель команды аналитики

Мы разрабатываем, производим, устанавливаем и обслуживаем электрический транспорт, зарядную инфраструктуру и системы хранения электроэнергии. Вы будете развивать алгоритмы работы с розничным пространством Яндекса.

Какие задачи вас ждут:

• Экономика пространства
Проектировать и считать профиль прибыли зала. Определять, сколько площади отдать под якорь трафика, а сколько высвободить под высокомаржинальные зоны без запаса.

• Геоаналитика и прогнозирование спроса
Строить модель прогнозируемости спроса по категориям на покрытии сигналов Яндекса с учётом катчмента и эластичности по расстоянию. Точно определять, на каком масштабе прогноз работает для каждой категории (от пары кварталов для кофеен до региона для авто).

• Оптимизация пользовательского пути
Управлять дилерским пространством на основе данных: построить оптимальную логику маршрута, проверить её на живом трафике и понять, где attach-механика ломается о реальное поведение.

Мы ждём, что вы:
• Обладаете сильной базой в матстатистике, применяли её на практике
• Владеете Python и SQL
• Умеете читать и применять научные статьи и техническую литературу на английском

Почему у нас классно:
Работа с нами — это забота о семье. Мы компенсируем 80% ДМС супругам и детям яндексоидов. А ещё оплачиваем ведение беременности и роды сотрудницам и жёнам сотрудников, которые с нами более двух лет. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#доставка #аналитика #python #SQL #офис

🤍 Аналитик в клиентский опыт и поддержку Финтеха

Наша команда анализирует клиентский опыт на всех этапах взаимодействия с продуктами Финтеха. Мы исследуем пути пользователей, выявляем точки роста для удержания аудитории, совершенствуем процессы поддержки с помощью AI-решений.

Какие задачи вас ждут:

• Анализ клиентского опыта на разных стадиях взаимодействия с продуктом
Мы переходим от оценки разовых проблем к изучению всех шагов пользователя внутри сервисов Финтеха. Вы будете исследовать реальные боли клиентов.

• Разработка системы мониторинга ключевых метрик
Предстоит масштабировать систему, распространяя её на новые продукты, и создавать дашборды, с помощью которых команды будут ежедневно приоритизировать задачи.

• Внедрение AI-агентов в процессы поддержки
Собирать требования, формализовать сценарии, анализировать эффективность, искать новые точки роста.

• Проведение А/B-тестов и развитие культуры A/B-тестирования
Плотно работать с А/B-тестами: от разработки дизайна и запуска до глубокого анализа результатов, чтобы оценивать, как изменения влияют на бизнес-показатели.

Мы ждём, что вы:
• Хорошо знаете математику и владеете методами статистического анализа
• Пишете уверенный аналитический код на SQL и Python
• Работали с LLM
• Уверенно владеете BI-инструментами

Наши бонусы:
В Яндексе корпоративная подписка на хорошую жизнь — чекапы, спорт, терапия, образовательные курсы и многое другое. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#финтех #аналитика #SQL #python #senior #гибрид #офис #москва #питер

🙂Инженер данных в отдел аналитики Alice AI

Наша команда разрабатывает базовую технологию, которая лежит в основе Алисы, Нейропоиска, Нейробраузера и многих других продуктов — большую языковую модель Alice AI. Мы также учим модель работать с агентами. Ещё мы создаём инфраструктуру бенчмарков, чтобы измерять, насколько новая версия модели лучше предыдущих версий и продуктов конкурентов.

Какие задачи вас ждут

• Развитие личного кабинета AI-тренеров
Вы будете собирать данные из разных источников — например, информацию о выполненных задачах и табель рабочего времени. Нужно будет настраивать системы контроля качества для проектов, рассчитывать качество и производительность, а также отображать данные на дашбордах. Вам предстоит настраивать пайплайны поставки данных, писать YQL-скрипты и код на Python, строить дашборды в DataLens.

• Инфраструктурные задачи
Вы будете создавать среды для обучения агентов: писать код, развёртывать собственные серверы и докер-образы с открытым кодом.

• Контроль ресурсов аналитиков
Вам предстоит выдавать вычислительные ресурсы аналитикам нашего отдела, следить за их использованием и оптимизировать распределение.

• Разработка инфраструктуры бенчмарков
Вам нужно будет помогать аналитикам делать бенчмарки быстрее, удобнее, для множества разных сценариев. Работа ведётся на Python.

Мы ждём, что вы
• Умеете писать на Python и SQL
• Любите работать с данными

Будет плюсом, если вы
• Строили ETL-процессы, в том числе работали с Airflow
• Работали с BI-системами (DataLens, Tableau, Power BI и др.)
• Работали с YTsaurus или аналогами
• Настраивали CI/CD

Почему у нас классно
Сотрудники Яндекса бесплатно участвуют в профильных конференциях. А для тех, кто на них выступает, у нас есть школа подготовки спикеров. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#alice #BI #AI #SQL #ETL #python #CI/CD #аналитика

❤️ Аналитик (KPI-сессии) в команду аналитики поиска

Наша команда отвечает за прогнозирование и анализ ключевых KPI поискового продукта. Ищем аналитика, которому интересно работать на стыке продукта, бизнеса и данных. Важно понимать, что стоит за изменениями метрик, задавать правильные вопросы и объяснять результаты понятным языком.

Какие задачи вас ждут:

• Анализировать отклонения от прогноза
Вы будете декомпозировать изменения по трафику, сезонности, пользовательскому поведению, продуктовым запускам и другим факторам.

• Улучшать логику расчёта KPI
Вы будете уточнять определения метрик, проверять корректность расчётов, находить слабые места в текущей логике и предлагать более устойчивые и прозрачные подходы.

• Развивать процессы KPI-сессий
Нужно будет собирать данные, формировать выводы, визуализировать динамику метрик и подсвечивать ключевые изменения.

• Искать причины изменений в данных
Предстоит анализировать большие массивы данных, находить закономерности, аномалии и факторы, влияющие на динамику метрик, и формулировать понятные выводы для продуктовых и бизнес-команд.

• Автоматизировать аналитику и отчётность
Вы будете оптимизировать регулярные расчёты, мониторинги и дашборды, снижать долю ручной работы, повышать надёжность процессов.

Мы ждём, что вы:
• Работали с продуктовыми или бизнес-метриками
• Строили прогнозы и анализировали временные ряды
• Анализировали причины отклонений факта от плана или прогноза
• Работали с SQL и большими объёмами данных
• Готовили аналитические выводы для менеджмента или продуктовых команд

Будет плюсом, если вы:
• Системно мыслите и внимательны к деталям
• Умеете работать с неоднозначными задачами и неполными данными
• Способны декомпозировать сложные изменения метрик на понятные факторы
• Умеете превращать данные в выводы и рекомендации
• Хотите улучшать процессы, а не просто выполнять регулярные расчёты

Наши бонусы:
Мы заботимся о детях яндексоидов и устраиваем детские дни в офисе. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#аналитика #SQL #поиск #казань

🖤 Аналитик-разработчик в команду разметки и анализа данных Фантеха

Привет! Меня зовут Лёша Царёв, и я руковожу командой разметки и анализа данных в Фантехе Яндекса. Наша команда занимается самыми разными задачами в области дата-майнинга для контентных сервисов, а именно Яндекс Музыки, Кинопоиска, Яндекс Книг и т. д. Я ищу аналитика-разработчика, который поможет нам сделать рекомендации и поиск в наших сервисах лучше за счёт осмысленной работы с данными.

Алексей Царёв
Руководитель команды разметки и анализа данных

Какие задачи вас ждут

• Строить и улучшать автоматические процессы разметки данных
Разметка будет содержательно описывать сущности, которые могут быть рекомендованы пользователю или показаны в продукте. На каком языке этот трек? Можно ли включить этот сериал ребёнку? На эти и другие вопросы будет отвечать разметка, за которой будете стоять вы.

• Оценивать качество размеченных датасетов
Нередко получается так, что наша команда получает готовую разметку на десятки миллионов единиц контента: от правообладателей, внешнего мира, других команд. Вам нужно будет ответить, хороша ли эта разметка. Какие у неё проблемные места? Лучше ли она уже существующей? Можем ли мы сделать её лучше?

Мы ждём, что вы

• Хорошо владеете теорией вероятностей и математической статистикой
• Можете делать выводы на основе данных
• Умеете программировать на Python и SQL
• Понимаете, как работает интернет

Будет плюсом, если вы

• Работали с распределёнными системами хранения и обработки данных MapReduce
• Имеете опыт работы с ML
• Писали парсеры
• Работали с платформами для краудсорсинга: Label Studio, Toloka, Amazon Mechanical Turk и т. д.

Почему у нас хорошо:
Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

фантех #аналитика #python #SQL

🍔 Аналитик промоэффективности в Яндекс Еду

Привет! Мы работаем над тем, чтобы пользователи Яндекс Еды были довольны и оставались с нами: используем промоакции и меняем продукт, чтобы развивать бизнес. Сейчас мы ищем аналитика промоэффективности. Эта роль подойдёт тому, кому интересно совершенствовать клиентские механики и ставить эксперименты.

Антон Рябченко, руководитель службы аналитики роста

Промо — один из ключевых инструментов роста Яндекс Еды. По нашей оценке, каждый десятый заказ сервиса делают благодаря промомеханикам. Мы оцениваем, насколько эффективны наши решения, и ищем новые способы сделать промо полезнее.

Какие задачи вас ждут:

• Развитие стратегии работы с промомеханиками
Искать точки роста, составлять план развития и вместе с продуктовой командой решать, какие изменения запускать.

• Эксперименты и исследования
Участвовать в проведении более 100 A/B‑тестов в год. Аналитики вовлечены во все этапы работы: от поиска гипотез до внедрения успешных решений.

• Аналитические инструменты для бизнеса
Развивать отчётность, автоматизировать оценку промо и помогать командам быстрее принимать решения на основе данных.

• Мы ждём, что вы:
• Имеете опыт в области анализа данных
• Хорошо знаете математику и основы статистики
• Владеете SQL и Python
• Проводили A/B‑тесты полного цикла

• Наши бонусы:
Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#еда #аналитика #SQL #python #гибрид #офис

❣️ ML-разработчик в команду Международного Поиска

Привет! Меня зовут Аня, я руковожу группой качества международной выдачи. Мы ищем талантливых ML-разработчиков, которые будут создавать высокомасштабируемые системы с использованием самых современных ML-технологий.

Анна Коряжкина
Руководитель группы

Какие задачи вас ждут:

• Ключевое влияние на продукт
Вы будете проектировать и развивать пайплайны оценки качества всех компонент AI-чата на базе LLM-моделей и агентских систем. Ваши разработки будут напрямую влиять на пользовательский опыт и развитие продукта.

• NLP для международных рынков
Вы будете участвовать в разработке мультиязычных моделей и адаптации решений под особенности разных стран. У нашей команды уже есть успешный опыт разработки решений для конкретного рынка. Теперь наша задача — научиться максимально эффективно масштабировать эти решения и запускать AI-чат в новой стране за две недели.

• Совместная работа с продуктовой и технической командами
Вам предстоит активно взаимодействовать с продакт-менеджерами и другими командами, участвуя не только в инженерных, но и в продуктовых решениях. Вы сможете влиять на то, что и как мы строим, предлагать свои идеи и видеть их результат в продукте.

Мы ждём, что вы:

• Применяли методы анализа данных и ML
• Владеете Python и SQL
• Хотите заниматься ML, NLP и аналитикой
• Умеете делать выводы на основе данных

Почему у нас хорошо:
Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#поиск #ml #python #sql

🙂 Аналитик-разработчик в команду еком-агентов Алисы

Привет! Меня зовут Егор, я занимаюсь аналитикой еком-агентов в Алисе. Еком-агенты помогают выбирать товары прямо в чат-интерфейсе. Ищем человека, который будет находить точки роста агентов и доводить решения до продакшена.

Егор Агапов, аналитик-разработчик

Какие задачи вас ждут:

• Искать точки роста
Разбираться, где и почему сценарий работает недостаточно хорошо. Формулировать гипотезы, проводить эксперименты и доводить изменения до продакшена.

• Развивать систему оценки качества еком-агентов
Проектировать автоматизированные eval-пайплайны, которые позволяют оценивать качество работы агентов.

• Работать с данными и моделями
Собирать датасеты, разбираться в логах, решать проблемы качества данных. Можно использовать классические ML-модели, LLM, VLM и другие методы: для нас важен не выбор технологии, а результат.

• Развивать аналитическую систему
Поддерживать систему данных, на которой строится аналитика еком-агентов: витрины, метрики, документацию.

Мы ждём, что вы:
• Уверенно владеете Python и SQL
• Работали с большими объёмами событийных данных и логами
• Работали с пайплайнами обработки данных и инструментами оркестрации
• Понимаете принципы работы LLM-систем, AI-агентов и классического ML

Что мы предлагаем:
Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#поиск_с_алисой_ai #аналитика #SQL #python #гибрид #офис

🚕 Разработчик модулей финансовой платформы Городских сервисов

Биллинговая система Яндекс Такси — это платформа, которая выдерживает высокую нагрузку и не даёт сбоев. Она обрабатывает тысячи финансовых транзакций в секунду в реальном времени. Мы создаём инфраструктуру: она гарантирует, что партнёры получат платежи вовремя, и помогает формировать подробную финансовую отчётность.

Какие задачи вас ждут:

• Разработка финансовых инструментов
Вы будете создавать финансовые сервисы и инструменты. Они кардинально улучшат опыт клиентов и партнёров по всему миру, а также помогут Яндексу оперативно готовить финансовую отчётность и управлять финансовыми потоками.

Мы ждём, что вы:
• Работали с БД Oracle
• Хорошо владеете SQL, Python, PL/SQL и готовы учиться дальше
• Умеете диагностировать производительность систем и тонко дорабатывать SQL‑запросы
• Знакомы с микросервисной архитектурой, системами контроля версий и разработкой через тестирование
• Хотите развиваться в построении сложных систем, масштабируемых на миллионы пользователей

Будет плюсом, если вы:
• Работали с Python и PostgreSQL
• Работали с высоконагруженными системами: на базе микросервисной архитектуры строили распределённые системы, способные масштабироваться до 100 тыс. RPS
• Работали с инфраструктурой финансовых систем: разрабатывали и поддерживали большие распределённые системы хранения финансовых данных

Что мы предлагаем:
В Яндексе легко найти единомышленников — у нас есть комьюнити для профессионалов разных профилей, от разработчиков до дизайнеров. А ещё — книжные и языковые клубы.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#бэкенд #городские_сервисы #такси #oracle #python #SQL

🍫 Инженер данных в DWH Лавки — RT/NRT и AI‑агенты

Команда DWH Лавки работает над хранилищем, которое поддерживает аналитику и ключевые операционные процессы бизнеса. Сейчас мы развиваем направление RT/NRT‑данных для AI‑систем Лавки.

Мы работаем со следующим стеком технологий:

• Python, SQL и YQL
• Внутренний Code Driven фреймворк DMP Suite
• YT, Greenplum и ClickHouse
• Apache Flink / Flink Flow и LogBroker для потоковой обработки
• Встроенные инструменты Data Quality, мониторинга и управления ETL‑процессами

Какие задачи вас ждут:

• Развитие поставок данных
Проектировать и развивать RT/NRT‑поставки данных для разных сценариев работы продуктовых команд — например, для жизненного цикла заказа, работы сотрудников, складских операций и отслеживания доступности товаров.

• Проектирование RT‑данных
Помогать системным аналитикам и продуктовым командам проектировать RT‑данные: подбирать источники и способы обработки, определять модель событий, контракты, требования к свежести и качеству данных.

• Поиск возможностей по RT‑данным
Искать новые способы работы с RT‑данными, разрабатывать универсальные подходы и помогать внутренним заказчикам разобраться, какие задачи можно решить с их помощью.

• Инженерные задачи и развитие DWH
Вести инженерные задачи: исследование процессов и источников данных, запуск решений в промышленную эксплуатацию, контролирование их работы и безопасное развитие DWH, который имеет большой граф зависимостей.

Мы ждём, что вы:

• Проектировали и поддерживали промышленные RT/NRT‑пайплайны
• Занимались разработкой в крупном DWH или распределённой платформе
• Умеете проектировать надёжную обработку событийных данных
• Уверенно владеете Python и SQL

Почему у нас хорошо:
Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#DWH #SQL #python

❤️ Аналитик-разработчик в команду органического ранжирования Независимого Ecom

Наша команда развивает ecom-направление в транзакционном ИИ и в Поиске. Мы помогаем пользователям быстро находить товары и сравнивать предложения, а магазинам — получать релевантный спрос. Для этого строим ранжирование на данных о товарах, магазинах, запросах и поведении пользователей.

Какие задачи вас ждут:

• Развивать факторы ранжирования
Вы будете исследовать признаки магазинов и мерчей, улучшать генерацию кандидатов и отбор предложений для выдачи.

• Развивать персонализацию, разнообразие и качество выдачи
Вам предстоит оценивать потенциальный эффект персонализации, изучать доступные сигналы в User DWH и исследовать способы повышения разнообразия.

• Находить точки роста органической выдачи
Вы будете оценивать объём спроса, который можно привести на независимые магазины; находить срезы, где это работает хуже всего, а также анализировать выдачи, в которых товар нельзя купить вне маркетплейсов.

• Строить метрики и аналитические инструменты
Вам предстоит развивать метрики GMV через Яндекс, заказов без маркетплейсов, разнообразия и рыночности ранжирования, а также показатели для новых участников выдачи.

• Помогать команде проводить эксперименты и выявлять аномалии
Вы будете помогать команде с настройкой и отладкой экспериментов, чтобы гипотезы не приходилось перезапускать из-за ошибок в сетапе.

Мы ждём, что вы:
• Мыслите, как продуктовый аналитик
• Умеете работать с большими поведенческими данными
• Готовы быть партнёром для команд разработки, продукта и ML
• Уверенно владеете SQL и Python
• Знаете матстат и тервер, умеете проводить A/B-тесты

Будет плюсом, если вы:
• Работали с алгоритмами ранжирования
• Исследовали пользовательские признаки в DWH
• Строили мониторинги аномалий
• Работали в ecom

Почему у нас хорошо:
Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#независимый_ecom #аналитика #sql #python #dwh #москва #офис #гибрид

🤍 SRE-инженер в команду AI-агентов Фантеха

Привет! Я Лёша, руковожу службой разработки AI‑продуктов в Фантехе. Ищу SRE-инженера, который поможет нам повышать надёжность работающих AI‑сервисов, развивать наблюдаемость и готовить инфраструктуру для новых микросервисов.

Алексей Хохулин, руководитель службы

Какие задачи вас ждут:

• Обеспечивать надёжность AI‑сервисов
Следить за состоянием сервисов, участвовать в дежурствах, диагностировать нештатные ситуации и устранять их причины, восстанавливать работу системы и снижать вероятность повторения сбоев.

• Развивать наблюдаемость
Улучшать мониторинг, логирование и алертинг, определять критичные показатели сервисов и внедрять практики SLI, SLO и error budget.

• Помогать запускать микросервисы
Вместе с разработчиками проектировать инфраструктуру новых компонентов, настраивать их развёртывание и интеграцию с общей платформой.

• Автоматизировать эксплуатацию
Писать инструменты на Python, развивать CI/CD и автоматизировать создание и настройку инфраструктуры.

• Развивать инженерные практики
Участвовать в проектировании отказоустойчивых решений, разбирать инциденты и помогать команде улучшать процессы разработки и эксплуатации.

Мы ждём, что вы:
• Работали с Linux или другими Unix-системами и умеете диагностировать системные проблемы
• Понимаете сетевые протоколы, DNS, HTTP, балансировку и маршрутизацию
• Умеете строить мониторинг, анализировать логи и настраивать алерты
• Программируете на Python
• Работали с Kubernetes, Terraform, Ansible или аналогами

Что мы предлагаем:
Работа с нами — это забота о семье. Мы компенсируем 80% ДМС супругам и детям яндексоидов. А ещё оплачиваем ведение беременности и роды сотрудницам и жёнам сотрудников, которые с нами более двух лет. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#плюс_фантех #SRE #python #SQL #unix_linux #гибрид #офис #москва #питер