Forwarded from 킬베로스 ( Killberos ) 🐾
www.pyth.network
The 100% Rule: Every dollar the Pyth DAO earns now buys PYTH - Pyth Network — The Price of Everything
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Pyth 기존 수익 33% 바이백 » 100% 변경
https://www.pyth.network/blog/the-100-rule-every-dollar-the-pyth-dao-earns-now-buys-pyth
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❤1
정상화 중
이럴수록 코인 프로젝트의 IPO는 소구점이 1도 없어질수 밖에 없는 흐름이 대세가 되는거라고 생각합니다.
이전에 이야기한것처럼 토큰 상장한 상태에서 돈함번 더 빨아먹고 싶은거 아닌 이상, 상장을 하고 싶으면 코인 소각시 비율 맞춰서 주식 발행해주거나 재단 드라이빙 DAT아닌이상 코인 프로젝트가 상장하면 가치부양이 너무 힘들어 져요
(재단 주관은 여기서 직접적인 지분 보유를 의미합니다)
이게 이해가 안되면 상장 이후에 SEC 무시하고 주식가치 부양 의무 유기해서 경제사범 될껀지, 관련법 1도 없는 코인 홀더들 챙겨줄지 상상해봅시다. 답이 나오지요?
이게 이해가 안되면 상장 이후에 SEC 무시하고 주식가치 부양 의무 유기해서 경제사범 될껀지, 관련법 1도 없는 코인 홀더들 챙겨줄지 상상해봅시다. 답이 나오지요?
이럴수록 코인 프로젝트의 IPO는 소구점이 1도 없어질수 밖에 없는 흐름이 대세가 되는거라고 생각합니다.
이전에 이야기한것처럼 토큰 상장한 상태에서 돈함번 더 빨아먹고 싶은거 아닌 이상, 상장을 하고 싶으면 코인 소각시 비율 맞춰서 주식 발행해주거나 재단 드라이빙 DAT아닌이상 코인 프로젝트가 상장하면 가치부양이 너무 힘들어 져요
(재단 주관은 여기서 직접적인 지분 보유를 의미합니다)
이게 이해가 안되면 상장 이후에 SEC 무시하고 주식가치 부양 의무 유기해서 경제사범 될껀지, 관련법 1도 없는 코인 홀더들 챙겨줄지 상상해봅시다. 답이 나오지요?
이게 이해가 안되면 상장 이후에 SEC 무시하고 주식가치 부양 의무 유기해서 경제사범 될껀지, 관련법 1도 없는 코인 홀더들 챙겨줄지 상상해봅시다. 답이 나오지요?
❤2
이미 다 알겠지만 개쓸데없는 토막상식
페이퍼 트레이드는 한국어로 모의 트레이딩이라는 뜻으로 퀀트나 전략 수립 이후 모의로 테스트 해보는 경우를 말해요
근데 페이터트레이드 얘 왜 핫함? 알려주세요
페이퍼 트레이드는 한국어로 모의 트레이딩이라는 뜻으로 퀀트나 전략 수립 이후 모의로 테스트 해보는 경우를 말해요
근데 페이터트레이드 얘 왜 핫함? 알려주세요
옵션이 핫한 이유
옵션과 선물은 접근 방식부터 상당히 다릅니다.
선물도 헤지 수단으로 활용되지만, 기본적으로 선형적인 손익구조를 가지고 있어 방향성 위험을 헤지하는 데 주로 사용되고 있어요. (가격 상승 혹은 하락) 또한 증거금과 마진콜에 대한 지속적인 관리가 필요하기에 옵션대비 자금이 더 필요한 경우도 있어요.
반면 옵션은 조금 더 복합적인 성격을 가지고 있습니다.
1) 보험의 역할
옵션 매수자는 특정 가격에 자산을 매수하거나 매도할 수 있는 권리를 가져요.
불리한 가격 변동에는 옵션을 통해 손실을 방어하면서도, 유리한 가격 움직임에 대한 익스포저는 유지할 수 있습니다.
보험료에 해당하는 프리미엄을 지불하는 대신 하방을 막는 전략 선택이 가능해집니다
2) 변동성 자체를 거래하는 시장
옵션은 단순히 기초자산의 방향성만이 아니라 변동성, 잔존만기, 행사가격 등에 따라 가격이 달라지기 때문에 방향성 투자자뿐 아니라 변동성 헤지 수요, 변동성 차익거래자, 투기적 트레이더까지 유입됩니다.
그렇기에 선물과 달리 변동성 자체가 중요한 거래 대상이 됩니다.
3) 시장의 세분화
옵션은 동일한 기초자산이라도 행사가격과 만기에 따라 수많은 시장으로 쪼개져요.
투자자들은 자신의 시장 전망과 위험 선호도에 따라 서로 다른 옵션을 조합하여 전략을 구성할 수 있습니다.
재미있는 점은 옵션 거래가 추가적인 선물 거래로 이어진다는 것입니다.
옵션을 공급하는 마켓메이커들은 델타 위험을 관리하기 위해 현물이나 선물을 활용하며, 기초자산 가격이 변할 때마다 헤지 포지션을 조정하게 됩니다.
4) 온체인에서의 확장성
옵션 프라이싱과 스마트컨트랙트 기반 정산이 결합되면 현물·선물·옵션 간 상대가격 차이를 활용하는 자동화된 차익거래와 헤지 전략이 더욱 다양해질 수 있습니다.
유동성, 오라클, 펀딩비, 헤지 비용 등 해결해야 할 문제도 하이퍼리퀴드 HIP-3 때처럼 계속해서 생길 수 있어요
그럼에도 옵션시장이 온체인에서 충분한 유동성을 확보한다면 단순한 방향성 베팅을 넘어 변동성 거래, 위험 이전, 구조화 상품 등으로 DeFi 시장의 영역을 확장할 가능성이 있다고 생각합니다.
옵션과 선물은 접근 방식부터 상당히 다릅니다.
선물도 헤지 수단으로 활용되지만, 기본적으로 선형적인 손익구조를 가지고 있어 방향성 위험을 헤지하는 데 주로 사용되고 있어요. (가격 상승 혹은 하락) 또한 증거금과 마진콜에 대한 지속적인 관리가 필요하기에 옵션대비 자금이 더 필요한 경우도 있어요.
반면 옵션은 조금 더 복합적인 성격을 가지고 있습니다.
1) 보험의 역할
옵션 매수자는 특정 가격에 자산을 매수하거나 매도할 수 있는 권리를 가져요.
불리한 가격 변동에는 옵션을 통해 손실을 방어하면서도, 유리한 가격 움직임에 대한 익스포저는 유지할 수 있습니다.
보험료에 해당하는 프리미엄을 지불하는 대신 하방을 막는 전략 선택이 가능해집니다
2) 변동성 자체를 거래하는 시장
옵션은 단순히 기초자산의 방향성만이 아니라 변동성, 잔존만기, 행사가격 등에 따라 가격이 달라지기 때문에 방향성 투자자뿐 아니라 변동성 헤지 수요, 변동성 차익거래자, 투기적 트레이더까지 유입됩니다.
그렇기에 선물과 달리 변동성 자체가 중요한 거래 대상이 됩니다.
3) 시장의 세분화
옵션은 동일한 기초자산이라도 행사가격과 만기에 따라 수많은 시장으로 쪼개져요.
투자자들은 자신의 시장 전망과 위험 선호도에 따라 서로 다른 옵션을 조합하여 전략을 구성할 수 있습니다.
재미있는 점은 옵션 거래가 추가적인 선물 거래로 이어진다는 것입니다.
옵션을 공급하는 마켓메이커들은 델타 위험을 관리하기 위해 현물이나 선물을 활용하며, 기초자산 가격이 변할 때마다 헤지 포지션을 조정하게 됩니다.
4) 온체인에서의 확장성
옵션 프라이싱과 스마트컨트랙트 기반 정산이 결합되면 현물·선물·옵션 간 상대가격 차이를 활용하는 자동화된 차익거래와 헤지 전략이 더욱 다양해질 수 있습니다.
유동성, 오라클, 펀딩비, 헤지 비용 등 해결해야 할 문제도 하이퍼리퀴드 HIP-3 때처럼 계속해서 생길 수 있어요
그럼에도 옵션시장이 온체인에서 충분한 유동성을 확보한다면 단순한 방향성 베팅을 넘어 변동성 거래, 위험 이전, 구조화 상품 등으로 DeFi 시장의 영역을 확장할 가능성이 있다고 생각합니다.
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Forwarded from 3년후 연구소×원더프레임
파생상품 거래소에서 코인 롱숏 거래하는 것은 과세가 안된다고 합니다. 국내 투자자들만 바보 되게 생겼습니다. 많은 공유 부탁드림!
https://n.news.naver.com/article/056/0012271229
https://n.news.naver.com/article/056/0012271229
Naver
코인 해외 선물 거래 과세 못 한다…과세 사각지대
요즘 비트코인이나 알트코인 투자하는 분들이 가장 궁금해하시는 것 중 하나가 '세금'입니다. 내년 1월 1일부터 가상자산에도 과세가 시작됩니다. 그런데 국내가 아닌, 해외 거래소를 통한 코인 선물 거래엔 세금이 붙지
3년후 연구소×원더프레임
파생상품 거래소에서 코인 롱숏 거래하는 것은 과세가 안된다고 합니다. 국내 투자자들만 바보 되게 생겼습니다. 많은 공유 부탁드림!
나라에서 세금 안내는 방법 알려줬네요. 제가 하라고 하지 않았어요 참고
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Forwarded from 머니보틀
지금 세계적으로 제일 핫한 안드레 카파시의 글
전 세계 대다수는 LLM을 거의 안 써봤거나, 검색·글쓰기용 챗봇 정도로 인식한다.
수학·코딩 분야의 일부 전문가는 몇 주나 몇 달 걸리던 일을 에이전트가 처리하는 변화를 직접 경험한다.
내부 최첨단 시스템에 접근하는 극소수는 수천 에이전트의 협업을 보며, 인간의 검토가 따라가기 어려운 수준을 목격한다.
이 격차는 맡기는 문제의 규모와 난도, 분야별 성능 차이, 시스템 접근 권한에서 생긴다.
같은 시점에 누군가는 작은 편의를, 누군가는 발전 속도에 현기증을 느낄 만큼 거대한 변화를 경험하고 있다.
원문 : https://x.com/karpathy/status/2109361546505966046
전 세계 대다수는 LLM을 거의 안 써봤거나, 검색·글쓰기용 챗봇 정도로 인식한다.
수학·코딩 분야의 일부 전문가는 몇 주나 몇 달 걸리던 일을 에이전트가 처리하는 변화를 직접 경험한다.
내부 최첨단 시스템에 접근하는 극소수는 수천 에이전트의 협업을 보며, 인간의 검토가 따라가기 어려운 수준을 목격한다.
이 격차는 맡기는 문제의 규모와 난도, 분야별 성능 차이, 시스템 접근 권한에서 생긴다.
같은 시점에 누군가는 작은 편의를, 누군가는 발전 속도에 현기증을 느낄 만큼 거대한 변화를 경험하고 있다.
원문 : https://x.com/karpathy/status/2109361546505966046
X (formerly Twitter)
Andrej Karpathy (@karpathy) on X
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